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JavaScript數(shù)據(jù)結構和算法之二叉樹詳解

更新時間：2015年02月11日 10:28:08 投稿：junjie

這篇文章主要介紹了JavaScript數(shù)據(jù)結構和算法之二叉樹詳解,本文講解了二叉樹的概念、二叉樹的特點、二叉樹節(jié)點的定義、查找最大和最小值等內容,需要的朋友可以參考下

二叉樹的概念

二叉樹（Binary Tree）是n（n>=0）個結點的有限集合，該集合或者為空集（空二叉樹），或者由一個根結點和兩棵互不相交的、分別稱為根結點的左子樹和右子樹的二叉樹組成。

二叉樹的特點

每個結點最多有兩棵子樹，所以二叉樹中不存在度大于2的結點。二叉樹中每一個節(jié)點都是一個對象，每一個數(shù)據(jù)節(jié)點都有三個指針，分別是指向父母、左孩子和右孩子的指針。每一個節(jié)點都是通過指針相互連接的。相連指針的關系都是父子關系。

二叉樹節(jié)點的定義

二叉樹節(jié)點定義如下：

復制代碼代碼如下:

struct BinaryTreeNode

{

    int m_nValue;

    BinaryTreeNode* m_pLeft;

    BinaryTreeNode* m_pRight;

};

二叉樹的五種基本形態(tài)

空二叉樹
只有一個根結點
根結點只有左子樹
根結點只有右子樹
根結點既有左子樹又有右子樹

擁有三個結點的普通樹只有兩種情況：兩層或者三層。但由于二叉樹要區(qū)分左右，所以就會演變成如下的五種形態(tài)：

特殊二叉樹

斜樹

如上面倒數(shù)第一副圖的第2、3小圖所示。

滿二叉樹

在一棵二叉樹中，如果所有分支結點都存在左子樹和右子樹，并且所有葉子都在同一層上，這樣的二叉樹稱為滿二叉樹。如下圖所示：

完全二叉樹

完全二叉樹是指最后一層左邊是滿的，右邊可能滿也可能不滿，然后其余層都是滿的。一個深度為k，節(jié)點個數(shù)為 2^k - 1 的二叉樹為滿二叉樹（完全二叉樹）。就是一棵樹，深度為k，并且沒有空位。

完全二叉樹的特點有：

葉子結點只能出現(xiàn)在最下兩層。

最下層的葉子一定集中在左部連續(xù)位置。

倒數(shù)第二層，若有葉子結點，一定都在右部連續(xù)位置。

如果結點度為1，則該結點只有左孩子。

同樣結點樹的二叉樹，完全二叉樹的深度最小。

注意：滿二叉樹一定是完全二叉樹，但完全二叉樹不一定是滿二叉樹。

算法如下：

復制代碼代碼如下:

bool is_complete(tree *root)
{
    queue q;
    tree *ptr;
    // 進行廣度優(yōu)先遍歷（層次遍歷），并把NULL節(jié)點也放入隊列
    q.push(root);
    while ((ptr = q.pop()) != NULL)
    {
        q.push(ptr->left);
        q.push(ptr->right);
    }

    // 判斷是否還有未被訪問到的節(jié)點
    while (!q.is_empty())
    {
        ptr = q.pop();

        // 有未訪問到的的非NULL節(jié)點，則樹存在空洞，為非完全二叉樹
        if (NULL != ptr)
        {
            return false;
        }
    }

return true;
}

二叉樹的性質

二叉樹的性質一：在二叉樹的第i層上至多有2^(i-1)個結點(i>=1)

二叉樹的性質二：深度為k的二叉樹至多有2^k-1個結點(k>=1)

二叉樹的順序存儲結構

二叉樹的順序存儲結構就是用一維數(shù)組存儲二叉樹中的各個結點，并且結點的存儲位置能體現(xiàn)結點之間的邏輯關系。

二叉鏈表

既然順序存儲方式的適用性不強，那么我們就要考慮鏈式存儲結構啦。二叉樹的存儲按照國際慣例來說一般也是采用鏈式存儲結構的。

二叉樹每個結點最多有兩個孩子，所以為它設計一個數(shù)據(jù)域和兩個指針域是比較自然的想法，我們稱這樣的鏈表叫做二叉鏈表。

二叉樹的遍歷

二叉樹的遍歷(traversing binary tree)是指從根結點出發(fā)，按照某種次序依次訪問二叉樹中所有結點，使得每個結點被訪問一次且僅被訪問一次。

二叉樹的遍歷有三種方式，如下：

（1）前序遍歷（DLR），首先訪問根結點，然后遍歷左子樹，最后遍歷右子樹。簡記根-左-右。

（2）中序遍歷（LDR），首先遍歷左子樹，然后訪問根結點，最后遍歷右子樹。簡記左-根-右。

（3）后序遍歷（LRD），首先遍歷左子樹，然后遍歷右子樹，最后訪問根結點。簡記左-右-根。

前序遍歷：

若二叉樹為空，則空操作返回，否則先訪問根結點，然后前序遍歷左子樹，再前序遍歷右子樹。

遍歷的順序為：A B D H I E J C F K G

復制代碼代碼如下:

//先序遍歷

function preOrder(node){

    if(!node == null){

        putstr(node.show()+ " ");

        preOrder(node.left);

        preOrder(node.right);

    }

}

中序遍歷：

若樹為空，則空操作返回，否則從根結點開始（注意并不是先訪問根結點），中序遍歷根結點的左子樹，然后是訪問根結點，最后中序遍歷右子樹。

遍歷的順序為：H D I B E J A F K C G

復制代碼代碼如下:

//使用遞歸方式實現(xiàn)中序遍歷

function inOrder(node){

    if(!(node == null)){

        inOrder(node.left);//先訪問左子樹

        putstr(node.show()+ " ");//再訪問根節(jié)點

        inOrder(node.right);//最后訪問右子樹

    }

}

后序遍歷：

若樹為空，則空操作返回，否則從左到右先葉子后結點的方式遍歷訪問左右子樹，最后訪問根結點。

遍歷的順序為：H I D J E B K F G C A

復制代碼代碼如下:

//后序遍歷

function postOrder(node){

    if(!node == null){

        postOrder(node.left);

        postOrder(node.right);

        putStr(node.show()+ " ");

    }

}

實現(xiàn)二叉查找樹

二叉查找樹（BST）由節(jié)點組成，所以我們定義一個Node節(jié)點對象如下：

復制代碼代碼如下:

function Node(data,left,right){
    this.data = data;
    this.left = left;//保存left節(jié)點鏈接
    this.right = right;
    this.show = show;
}

function show(){
return this.data;//顯示保存在節(jié)點中的數(shù)據(jù)
}

查找最大和最小值

查找BST上的最小值和最大值非常簡單，因為較小的值總是在左子節(jié)點上，在BST上查找最小值，只需遍歷左子樹，直到找到最后一個節(jié)點

查找最小值

復制代碼代碼如下:

function getMin(){

    var current = this.root;

    while(!(current.left == null)){

        current = current.left;

    }

    return current.data;

}

該方法沿著BST的左子樹挨個遍歷，直到遍歷到BST最左的節(jié)點，該節(jié)點被定義為：

復制代碼代碼如下:

current.left = null;

這時，當前節(jié)點上保存的值就是最小值

查找最大值

在BST上查找最大值只需要遍歷右子樹，直到找到最后一個節(jié)點，該節(jié)點上保存的值就是最大值。

復制代碼代碼如下:

function getMax(){

    var current = this.root;

    while(!(current.right == null)){

        current = current.right;

    }

    return current.data;

}

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