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 * 開發(fā)思路：圖片灰度處理，二進(jìn)制，然后和圖片中的字二進(jìn)制庫精確對(duì)比
 * 
 * 獲取字庫：通過下面代碼中g(shù)enerateLicense(Bitmap singlepic)方法獲得，具體操作：
 *   從圖片中截圖出（摳出）一個(gè)字符，然后處理得到二維的二進(jìn)制矩陣，比如下面的字符1對(duì)應(yīng)的二維矩陣
 *   00000
 *   00100
 *   11100
 *   00100
 *   00100
 *   00100
 *   00100
 *   00100
 *   00100
 *   11111
 *   00000
 *   00000
 *   
 * 注意：【相同字符，比如1，不同字體，字號(hào)，不同縮放大小的圖片，獲得到的二位矩陣中0、1排列和數(shù)量都是不同的！
 *     故按照此方法來寫出匹配所有字的話，那字庫就大了。。?！?
 * 
 * 
*/
/// <summary>
/// 提取出該圖片內(nèi)的字符（將進(jìn)過灰度處理的圖片轉(zhuǎn)化為0、1的二位數(shù)組）
/// </summary>
/// <param name="singlepic">圖片來源</param>
public void generateLicense(Bitmap singlepic)
{
  try
  {
    char[,] charArray = new char[singlepic.Height, singlepic.Width];  //定義個(gè)chai型的二維數(shù)組記錄每個(gè)像素上0/1的值,形成一個(gè)矩形
    int imageWidth = 0;  //記錄圖片的像素寬度
    int imageHeight = 0;  //記錄圖片的像素高度
    int dgGrayValue = 128;  //灰度值
    Color piexl;
    //string code = "";  //存儲(chǔ)每個(gè)像素的0/1
    for (int posy = 0; posy < singlepic.Height; posy++)
    {//從上到下
      string codeCache = "";  //存儲(chǔ)每行的像素的0/1
      for (int posx = 0; posx < singlepic.Width; posx++)
      {//從左到右
        piexl = singlepic.GetPixel(posx, posy);
        if (piexl.R < dgGrayValue)  
        {// 如果該像素的顏色為黑色,值就為“1”
          codeCache = codeCache + "1";
        }
        else
        {// 否則該像素的顏色為白色,值就為“0”
          codeCache = codeCache + "0";              
        }
      }
      char[] array = codeCache.ToCharArray();  //每行的0/1的值用數(shù)字保存,以便于進(jìn)行循環(huán)處理
      //code += codeCache + "\n";
      for (imageWidth = 0; imageWidth < array.Length; imageWidth++)
        charArray[imageHeight, imageWidth] = array[imageWidth];  //通過循環(huán)將每行值轉(zhuǎn)存到二維數(shù)組中
      imageHeight++;
    }    //*********************以上代碼可用來獲取一個(gè)字的圖片二進(jìn)制數(shù)組，即字庫*****************************
 
    //開始和字庫進(jìn)行匹配(我的工具中只需要下面的幾個(gè)字符)
    findWord(charArray, char0, imageHeight, imageWidth, BinaryWidth0, BinaryHeight0, '0');
    findWord(charArray, char1, imageHeight, imageWidth, BinaryWidth1, BinaryHeight1, '1');
    findWord(charArray, char2, imageHeight, imageWidth, BinaryWidth2, BinaryHeight2, '2');
    findWord(charArray, char3, imageHeight, imageWidth, BinaryWidth3, BinaryHeight3, '3');
    findWord(charArray, char4, imageHeight, imageWidth, BinaryWidth4, BinaryHeight4, '4');
    findWord(charArray, char5, imageHeight, imageWidth, BinaryWidth5, BinaryHeight5, '5');
    findWord(charArray, char6, imageHeight, imageWidth, BinaryWidth6, BinaryHeight6, '6');
    findWord(charArray, char7, imageHeight, imageWidth, BinaryWidth7, BinaryHeight7, '7');
    findWord(charArray, char8, imageHeight, imageWidth, BinaryWidth8, BinaryHeight8, '8');
    findWord(charArray, char9, imageHeight, imageWidth, BinaryWidth9, BinaryHeight9, '9');
    findWord(charArray, charA, imageHeight, imageWidth, BinaryWidthA, BinaryHeightA, 'a');
    findWord(charArray, charB, imageHeight, imageWidth, BinaryWidthB, BinaryHeightB, 'b');
    findWord(charArray, charC, imageHeight, imageWidth, BinaryWidthC, BinaryHeightC, 'c');
    findWord(charArray, charD, imageHeight, imageWidth, BinaryWidthD, BinaryHeightD, 'd');
    findWord(charArray, charE, imageHeight, imageWidth, BinaryWidthE, BinaryHeightE, 'e');
    findWord(charArray, charF, imageHeight, imageWidth, BinaryWidthF, BinaryHeightF, 'f');
    findWord(charArray, charP, imageHeight, imageWidth, BinaryWidthP, BinaryHeightP, 'p');
    findWord(charArray, charY, imageHeight, imageWidth, BinaryWidthY, BinaryHeightY, 'y');
    //------------------------------------END---------------------------------------------
    richTextBoxLicense.Text += identifySort();  //執(zhí)行identifySort方法，將我需要的格式在richTextBoxLicense文本框中顯示
    richTextBoxLicense.SelectionStart = richTextBoxLicense.TextLength;  //將光標(biāo)移到最后面
  }
  catch { }
}