Redis中統(tǒng)計各種數(shù)據(jù)大小的方法
如果 MySQL 數(shù)據(jù)庫比較大的話，我們很容易就能查出是哪些表占用的空間；不過如果 Redis 內(nèi)存比較大的話，我們就不太容易查出是哪些（種）鍵占用的空間了。
有一些工具能夠提供必要的幫助，比如 redis-rdb-tools 可以直接分析 RDB 文件來生成報告，可惜它不能百分百實現(xiàn)我的需求，而我也不想在它的基礎(chǔ)上二次開發(fā)。實際上開發(fā)一個專用工具非常簡單，利用 SCAN 和 DEBUG 等命令，沒多少行代碼就能實現(xiàn)：
<?php
$patterns = array(
'foo:.+',
'bar:.+',
'.+',
);
$redis = new Redis();
$redis->setOption(Redis::OPT_SCAN, Redis::SCAN_RETRY);
$result = array_fill_keys($patterns, 0);
while ($keys = $redis->scan($it, $match = '*', $count = 1000)) {
foreach ($keys as $key) {
foreach ($patterns as $pattern) {
if (preg_match("/^{$pattern}$/", $key)) {
if ($v = $redis->debug($key)) {
$result[$pattern] += $v['serializedlength'];
}
break;
}
}
}
}
var_dump($result);
?>
當(dāng)然，前提是你需要提前總結(jié)出可能的鍵模式，簡單但不嚴謹?shù)姆椒ㄊ?MONITOR：
shell> /path/to/redis-cli monitor |
awk -F '"' '$2 ~ "ADD|SET|STORE|PUSH" {print $4}'
此外，需要注意的是：因為 DEBUG 返回的 serializedlength 是序列化后的長度，所以最終計算的值小于實際內(nèi)存占用，但考慮到相對大小依然是有參考意義的。
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