詳細(xì)講述MySQL中的子查詢操作
繼續(xù)做以下的前期準(zhǔn)備工作:
新建一個(gè)測試數(shù)據(jù)庫TestDB;
create database TestDB;
創(chuàng)建測試表table1和table2;
CREATE TABLE table1 ( customer_id VARCHAR(10) NOT NULL, city VARCHAR(10) NOT NULL, PRIMARY KEY(customer_id) )ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=UTF8; CREATE TABLE table2 ( order_id INT NOT NULL auto_increment, customer_id VARCHAR(10), PRIMARY KEY(order_id) )ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=UTF8;
插入測試數(shù)據(jù);
INSERT INTO table1(customer_id,city) VALUES('163','hangzhou'); INSERT INTO table1(customer_id,city) VALUES('9you','shanghai'); INSERT INTO table1(customer_id,city) VALUES('tx','hangzhou'); INSERT INTO table1(customer_id,city) VALUES('baidu','hangzhou'); INSERT INTO table2(customer_id) VALUES('163'); INSERT INTO table2(customer_id) VALUES('163'); INSERT INTO table2(customer_id) VALUES('9you'); INSERT INTO table2(customer_id) VALUES('9you'); INSERT INTO table2(customer_id) VALUES('9you'); INSERT INTO table2(customer_id) VALUES('tx');
準(zhǔn)備工作做完以后,table1和table2看起來應(yīng)該像下面這樣:
mysql> select * from table1; +-------------+----------+ | customer_id | city | +-------------+----------+ | 163 | hangzhou | | 9you | shanghai | | baidu | hangzhou | | tx | hangzhou | +-------------+----------+ 4 rows in set (0.00 sec) mysql> select * from table2; +----------+-------------+ | order_id | customer_id | +----------+-------------+ | 1 | 163 | | 2 | 163 | | 3 | 9you | | 4 | 9you | | 5 | 9you | | 6 | tx | +----------+-------------+ 7 rows in set (0.00 sec)
準(zhǔn)備工作做的差不多了,開始今天的總結(jié)吧。
一個(gè)問題
現(xiàn)在需要查詢所有杭州用戶的所有訂單號(hào),這個(gè)SQL語句怎么寫?首先,你可以這么寫:
select table2.customer_id, table2.order_id from table2 join table1 on table1.customer_id=table2.customer_id where table1.city='hangzhou';
能實(shí)現(xiàn)我們需要的結(jié)果。但是,我們也可以這么寫:
select customer_id, order_id from table2 where customer_id in (select customer_id from table1 where city='hangzhou');
呃?在()括號(hào)中的的select語句是什么?問題來了,這到底是什么語法,怎么也可以完成任務(wù),那么這篇博文就圍繞著這個(gè)問題開始展開。
啥是子查詢
簡單的說,子查詢就是:
如上圖所示,子查詢,有叫內(nèi)部查詢,相對(duì)于內(nèi)部查詢,包含內(nèi)部查詢的就稱為外部查詢。子查詢可以包含普通select可以包括的任何子句,比如:distinct、group by、order by、limit、join和union等;但是對(duì)應(yīng)的外部查詢必須是以下語句之一:select、insert、update、delete、set或者do。
我們可以在where和having子句中使用子查詢,將子查詢得到的結(jié)果作為判斷的條件。
使用比較進(jìn)行子查詢
一個(gè)子查詢會(huì)返回一個(gè)標(biāo)量(就一個(gè)值)、一個(gè)行、一個(gè)列或一個(gè)表,這些子查詢稱之為標(biāo)量、行、列和表子查詢。
當(dāng)一個(gè)子查詢返回一個(gè)標(biāo)量時(shí),我們就可以在where或者h(yuǎn)aving子句中使用比較符與子查詢得到的結(jié)果進(jìn)行直接判斷。比如,我現(xiàn)在要得到比用戶tx訂單數(shù)多的customer_id、city和訂單數(shù),這個(gè)sql語句怎么寫。
先來說說,我寫sql的一般步驟:
- 讀懂需求;
- 得到比用戶tx訂單數(shù)多的customer_id、city和對(duì)應(yīng)的訂單數(shù)。
- 看看最終需要得到哪些字段信息;
- 最終需要得到customer_id、city和訂單數(shù)信息。
- 分析這些字段信息涉及到哪幾個(gè)表;
- 涉及到表table1和表table2。
- 這幾個(gè)表是如何關(guān)聯(lián)的;
- 表table1和表table2的關(guān)聯(lián)就在于customer_id字段。
- 分解需求,得到一個(gè)個(gè)小的需求;
- 需要得到tx用戶的訂單數(shù);
- 需要得到其它用戶的訂單數(shù);
- 比較訂單數(shù)。
- 確認(rèn)每一個(gè)小需求的過濾條件;
- 得到每個(gè)小需求的結(jié)果,進(jìn)行組裝,得到最終結(jié)果。
最終,我會(huì)寫出一下的sql語句:
select table1.customer_id,city,count(order_id) from table1 join table2 on table1.customer_id=table2.customer_id where table1.customer_id <> 'tx' group by customer_id having count(order_id) > (select count(order_id) from table2 where customer_id='tx' group by customer_id);
上面的查詢中使用了子查詢,外部查詢與子查詢得到的結(jié)果進(jìn)行了比較判斷。如果子查詢返回一個(gè)標(biāo)量值(就一個(gè)值),那么外部查詢就可以使用:=、>、<、>=、<=和<>符號(hào)進(jìn)行比較判斷;如果子查詢返回的不是一個(gè)標(biāo)量值,而外部查詢使用了比較符和子查詢的結(jié)果進(jìn)行了比較,那么就會(huì)拋出異常。
使用ANY進(jìn)行子查詢
上面使用比較符進(jìn)行子查詢,規(guī)定了子查詢只能返回一個(gè)標(biāo)量值;但是,如果子查詢返回的是一個(gè)集合,怎么辦?
沒問題,我們可以使用:any、in、some或者all來和子查詢的返回結(jié)果進(jìn)行條件判斷。這里先總結(jié)使用any進(jìn)行子查詢。
any關(guān)鍵詞必須與上面總結(jié)的比較操作符一起使用;any關(guān)鍵詞的意思是“對(duì)于子查詢返回的列中的任何一個(gè)數(shù)值,如果比較結(jié)果為TRUE,就返回TRUE”。
好比“10 >any(11, 20, 2, 30)”,由于10>2,所以,該該判斷會(huì)返回TRUE;只要10與集合中的任意一個(gè)進(jìn)行比較,得到TRUE時(shí),就會(huì)返回TRUE。
比如,我現(xiàn)在要查詢比customer_id為tx或者9you的訂單數(shù)量多的用戶的id、城市和訂單數(shù)量。
我可以得到以下的sql語句來完成需求。
select table1.customer_id,city,count(order_id) from table1 join table2 on table1.customer_id=table2.customer_id where table1.customer_id<>'tx' and table1.customer_id<>'9you' group by customer_id having count(order_id) > any ( select count(order_id) from table2 where customer_id='tx' or customer_id='9you' group by customer_id);
any的意思比較好明白,直譯就是任意一個(gè),只要條件滿足任意的一個(gè),就返回TRUE。
使用IN進(jìn)行子查詢
使用in進(jìn)行子查詢,這個(gè)我們?cè)谌粘憇ql的時(shí)候是經(jīng)常遇到的。in的意思就是指定的一個(gè)值是否在這個(gè)集合中,如何在就返回TRUE;否則就返回FALSE了。
in是“=any”的別名,在使用“=any”的地方,我們都可以使用“in”來進(jìn)行替換。這里就不舉例了,盡情的發(fā)揮想象,自行發(fā)揮吧。
有了in,肯定就有了not in;not in并不是和<>any是同樣的意思,not in和<>all是一個(gè)意思,關(guān)于all,下面馬上就要總結(jié)了。
使用SOME進(jìn)行子查詢
some是any的別名,用的比較少。只需要理解any的意思就好了,這里就不做過多的總結(jié)。具體請(qǐng)參考上面的any部分的總結(jié)。
使用ALL進(jìn)行子查詢
all必須與比較操作符一起使用。all的意思是“對(duì)于子查詢返回的列中的所有值,如果比較結(jié)果為TRUE,則返回TRUE”。
好比“10 >all(2, 4, 5, 1)”,由于10大于集合中的所有值,所以這條判斷就返回TRUE;而如果為“10 >all(20, 3, 2, 1, 4)”,這樣的話,由于10小于20,所以該判斷就會(huì)返回FALSE。
<>all的同義詞是not in,表示不等于集合中的所有值,這個(gè)很容易和<>any搞混,平時(shí)多留點(diǎn)心就好了。
標(biāo)量子查詢
根據(jù)子查詢返回值的數(shù)量,將子查詢可以分為標(biāo)量子查詢和多值子查詢。在使用比較符進(jìn)行子查詢時(shí),就要求必須是標(biāo)量子查詢;如果是多值子查詢時(shí),使用比較符,就會(huì)拋出異常。
多值子查詢
與標(biāo)量子查詢對(duì)應(yīng)的就是多值子查詢了,多值子查詢會(huì)返回一列、一行或者一個(gè)表,它們組成一個(gè)集合。我們一般使用的any、in、all和some等詞,將外部查詢與子查詢的結(jié)果進(jìn)行判斷。如果將any、in、all和some等詞與標(biāo)量子查詢,就會(huì)得到空的結(jié)果。
獨(dú)立子查詢
獨(dú)立子查詢是不依賴外部查詢而運(yùn)行的子查詢。什么叫依賴外部查詢?先看下面兩個(gè)sql語句。
sql語句1:獲得所有hangzhou顧客的訂單號(hào)。
select order_id from table2 where customer_id in (select customer_id from table1 where city='hangzhou');
sql語句2:獲得城市為hangzhou,并且存在訂單的用戶。
select * from table1 where city='hangzhou' and exists (select * from table2 where table1.customer_id=table2.customer_id);
上面的兩條sql語句,雖然例子舉的有點(diǎn)不是很恰當(dāng),但是足以說明這里的問題了。
對(duì)于sql語句1,我們將子查詢單獨(dú)復(fù)制出來,也是可以單獨(dú)執(zhí)行的,就是子查詢與外部查詢沒有任何關(guān)系。
對(duì)于sql語句2,我們將子查詢單獨(dú)復(fù)制出來,就無法單獨(dú)執(zhí)行了,由于sql語句2的子查詢依賴外部查詢的某些字段,這就導(dǎo)致子查詢就依賴外部查詢,就產(chǎn)生了相關(guān)性。
對(duì)于子查詢,很多時(shí)候都會(huì)考慮到效率的問題。當(dāng)我們執(zhí)行一個(gè)select語句時(shí),可以加上explain關(guān)鍵字,用來查看查詢類型,查詢時(shí)使用的索引以及其它等等信息。比如這么用:
explain select order_id from table2 where customer_id in (select customer_id from table1 where city='hangzhou');
使用獨(dú)立子查詢,如果子查詢部分對(duì)集合的最大遍歷次數(shù)為n,外部查詢的最大遍歷次數(shù)為m時(shí),我們可以記為:O(m+n)。而如果使用相關(guān)子查詢,它的遍歷次數(shù)可能會(huì)達(dá)到O(m+m*n)??梢钥吹剑示蜁?huì)成倍的下降;所以,大伙在使用子查詢時(shí),一定要考慮到子查詢的相關(guān)性。
關(guān)于explain的更多解釋,請(qǐng)參考這里。
相關(guān)子查詢
相關(guān)子查詢是指引用了外部查詢列的子查詢,即子查詢會(huì)對(duì)外部查詢的每行進(jìn)行一次計(jì)算。但是在MySQL的內(nèi)部,會(huì)進(jìn)行動(dòng)態(tài)優(yōu)化,會(huì)隨著情況的不同會(huì)有所不同。使用相關(guān)子查詢是最容易出現(xiàn)性能的地方。而關(guān)于sql語句的優(yōu)化,這又是一個(gè)非常大的話題了,只能通過實(shí)際的經(jīng)驗(yàn)積累,才能更好的去理解如何進(jìn)行優(yōu)化。
關(guān)于sql的性能,我這里不能說什么,如果只是閱讀其它人的文章來考慮性能問題,其實(shí)是沒有任何感覺的,我們需要實(shí)際的項(xiàng)目中才能更好的理解。
EXISTS謂詞
EXISTS是一個(gè)非常牛叉的謂詞,它允許數(shù)據(jù)庫高效地檢查指定查詢是否產(chǎn)生某些行。根據(jù)子查詢是否返回行,該謂詞返回TRUE或FALSE。與其它謂詞和邏輯表達(dá)式不同的是,無論輸入子查詢是否返回行,EXISTS都不會(huì)返回UNKNOWN,對(duì)于EXISTS來說,UNKNOWN就是FALSE。還是上面的語句,獲得城市為hangzhou,并且存在訂單的用戶。
select * from table1 where city='hangzhou' and exists (select * from table2 where table1.customer_id=table2.customer_id);
使用explain查看一下,就會(huì)得到以下內(nèi)容:
我們可以很明顯的看到,存在一個(gè)相關(guān)的子查詢(DEPENDENT SUBQUERY)??梢钥吹紼XISTS和IN是非常相似的,那么它們之間的區(qū)別是什么呢?
關(guān)于IN和EXISTS的主要區(qū)別在于三值邏輯的判斷上。EXISTS總是返回TRUE或FALSE,而對(duì)于IN,除了TRUE、FALSE值外,還有可能對(duì)NULL值返回UNKNOWN。但是在過濾器中,UNKNOWN的處理方式與FALSE相同,因此使用IN與使用EXISTS一樣,SQL優(yōu)化器會(huì)選擇相同的執(zhí)行計(jì)劃。
說到了IN和EXISTS幾乎是一樣的,但是,就不得不說到NOT IN和NOT EXISTS,對(duì)于輸入列表中包含NULL值時(shí),NOT EXISTS和NOT IN之間的差異就表現(xiàn)的非常大了。輸入列表包含NULL值時(shí),IN總是返回TRUE和UNKNOWN,因此NOT IN就會(huì)得到NOT TRUE和NOT UNKNOWN,即FALSE和UNKNOWN。
mysql> select 'c' NOT IN ('a', 'b', NULL)\G;
執(zhí)行一下上述代碼,看看結(jié)果。你就會(huì)感到驚訝。
派生表
上面也說到了,在子查詢返回的值中,也可能返回一個(gè)表,如果將子查詢返回的虛擬表再次作為FROM子句的輸入時(shí),這就子查詢的虛擬表就成為了一個(gè)派生表。語法結(jié)構(gòu)如下:
FROM (subquery expression) AS derived_table_alias
由于派生表是完全的虛擬表,并沒有也不可能被物理地具體化。
總結(jié)
總算總結(jié)的差不多了,當(dāng)然了子查詢的東西還是有很多的,不可能一篇文章就能總結(jié)的完的,這里只是把一些基本的概念,常用的知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行了總結(jié),關(guān)于將子查詢使用到update、delete和insert語句中的用法,我這里并沒有涉及,大體上都是大同小異的。知識(shí)這個(gè)東西,展開了,就沒有頭了,還是需要適可而止,適當(dāng)?shù)倪M(jìn)行深度的挖掘,但是深度最好不要超過2,關(guān)于這個(gè)2如何定義,自行把握。好了,這篇文章就到此為止了,我們下一篇見。
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