Sizzle，是jQuery作者John Resig寫的DOM選擇器引擎，速度號稱業(yè)界第一。作為一個獨立全新的選擇器引擎，出現(xiàn)在jQuery 1.3版本之后，并被John Resig作為一個開源的項目。Sizzle是獨立的一部分，不依賴任何庫，如果你不想用jQuery，可以只用Sizzle，也可以用于其他框架如：Mool, Dojo，YUI等。

前幾天在準備一個關(guān)于jQuery的分享PPT，問同事關(guān)于jQuery除了使用方法之外還有沒有其他特別想了解一下的，有人提到了想了解下它的選擇器是怎么實現(xiàn)的，也有人提到jQuery的查詢速度跟其他框架比怎么樣。關(guān)于速度，sizzle的官方網(wǎng)站上可以下載測試的例子，速度確實很有優(yōu)勢。但是它為什么會有這樣高效的運行速度，就跟這里想探討的實現(xiàn)原理有關(guān)系了。

在了解Sizzle之前必須要先了解它的選擇器是怎么回事，這里有一個簡單的例子，熟悉jQuery的同學也一定很熟悉這樣的選擇器格式：

它基本上是從左到右層層深入過濾去查找匹配的dom元素，這個語句還不算復雜。假設(shè)我們自己來實現(xiàn)這一條查詢語句的話，也不難。但是，查詢語句只有基本的規(guī)則，沒有固定的選擇符個數(shù)和順序，我們自己寫代碼怎樣能適應這種隨意的排列組合？Sizzle就能做到各種情況的正常解析、執(zhí)行。

Sizzle的源碼確實錯綜復雜不容易理清楚它的思路。先拋開外面層層的包裹，直接看看我個人認為整個實現(xiàn)里很核心的三個方法：

第一個核心方法。源碼第1052行有一個tokenize函數(shù)：

第二個參數(shù)parseOnly為false的意思是只做token序列化操作，不返回結(jié)果，這個情況下序列化的結(jié)果會被緩存起來備用。Selector就是查詢語句了。

經(jīng)過這個函數(shù)處理后，比如selector="#idtag.class , a:first"傳進去，可以得到一個格式類似于下面的結(jié)果：

[
[
{matches:" id ",type:"ID"},
{matches:" tag ",type:"TAG"},
{matches:" class ",type:"CLASS"},
...
],
[
    {matches:" a",type:"TAG"},
    ...
],
[…],
…
]

看到tokenize這個函數(shù)的命名和它的作用，讓我很容易就聯(lián)想起“編譯原理”這個詞了。這里就有點像是詞法分析了，不過這個詞法分析比程序編譯時做的詞法分析簡單。

tokenize方法會根據(jù)selector里面的逗號，空格和關(guān)系選擇符的正則表達式做“分詞”，得到一個二維數(shù)組(請允許我冒用這個不是很準確的稱呼)，其中第一維數(shù)組是根據(jù)逗號分隔出來的，在源代碼里面被稱作groups。

我們再看源代碼第405行開始有一個Expr = Sizzle.selectors = {}的定義，其中到567行的時候有一個filter的定義，這里我們能找到基本的過濾類型："ID"、"TAG"、"CLASS"、"ATTR"、"CHILD"、"PSEUDO"，tokenize最終分類出來的type也就是這幾種。

“分詞”完成之后，依舊看在405行定義的Expr= Sizzle.selectors = {}。這里面能找到我們熟悉的所有選擇符，每個選擇符對應一個方法定義。到這里應該想到Sizzle其實是不是就是通過對selector做“分詞”，打散之后再分別從Expr里面去找對應的方法來執(zhí)行具體的查詢或者過濾的操作?

答案基本是肯定的。但是Sizzle有更具體和巧妙的做法。再來看我認為很核心的第二個方法：

源代碼1293行有一個matcherFromTokens函數(shù)：

傳入的參數(shù)正是從tokenize方法得到的。Matcher可以理解成是“匹配程序”的意思，光從字面上看這個函數(shù)起的作用就是通過tokens生成匹配程序。事實上確實如此。限于篇幅，這篇文章暫且只分享我理解到的一些Sizzle的實現(xiàn)原理，不貼源碼。后面有時間我或者再整理一篇更詳盡的源碼分析的文章。

matcherFromTokens方法證實了前面的設(shè)想，它充當了selector“分詞”與Expr中定義的匹配方法的串聯(lián)與紐帶的作用，可以說選擇符的各種排列組合都是能適應的了。Sizzle巧妙的就是它沒有直接將拿到的“分詞”結(jié)果與Expr中的方法逐個匹配逐個執(zhí)行，而是先根據(jù)規(guī)則組合出一個大的匹配方法，最后一步執(zhí)行。但是組合之后怎么執(zhí)行的，還得再看關(guān)鍵的第三個方法：

源代碼1350行有一個superMatcher方法：

這個方法并不是一個直接定義的方法，而是通過1345行的matcherFromGroupMatchers( elementMatchers, setMatchers )方法return出來的，但是最后執(zhí)行起重要作用的是它。

superMatcher方法會根據(jù)參數(shù)seed、expandContext和context確定一個起始的查詢范圍，有可能是直接從seed中查詢過濾，也有可能在context或者context的父節(jié)點范圍內(nèi)。如果不是從seed開始，那么它會先執(zhí)行Expr.find["TAG"]( "*", expandContext && context.parentNode || context )這句代碼等到一個elems集合（數(shù)組）。然后對elems做一個遍歷，對里面的元素逐個使用預先生成的matcher方法做匹配，如果結(jié)果為true的則直接將元素堆入返回結(jié)果集里面。

好吧，看到這里matcher方法原來運行的結(jié)果都是bool值，我們再返回405行看一下Expr里面filter包含的方法，都是返回bool值的。包括PSEUDO（偽類）對應的更多的偽類方法都一樣。似乎有點顛覆我最初的設(shè)想，它原來不是一層一層往下查，卻有點倒回去向上做匹配、過濾的意思。Expr里面只有find和preFilter返回的是集合。

盡管到這里暫時還帶著一點疑問，就是最后它為什么用的是逐個匹配、過濾的方法來得到結(jié)果集，但是我想Sizzle最基本的“編譯原理”應該已經(jīng)解釋清楚了。

但是疑問不能留著，我們繼續(xù)。其實這篇文章本身已經(jīng)有點倒過來寫的味道了。有興趣看源碼的同學不會一開始就看到這三個關(guān)鍵的方法。實際上Sizzle在進入這三個方法之前，還做了一系列的其他工作。

Sizzle的真正入口可以說是在源碼的220行：

這個方法前面一段比較容易懂，如果能匹配到selector是單一的ID選擇符（#id），則先根據(jù)id就直接用context.getElementById( m )方法把元素找出來。如果能匹配到selector是單一的TAG選擇符，也先直接用context.getElementsByTagName( selector )方法把相關(guān)的元素找出來。如果當前瀏覽器只是原生的getElementsByClassName，并且匹配到selector是單一的CLASS選擇符，也會也用context.getElementsByClassName( m )方法把相關(guān)的元素找出來。這個三個方法，都是瀏覽器支持的原生方法，執(zhí)行效率肯定是最高的。

如果最基本的方法都用不上的話，才會進入到select方法。源碼1480行有它的定義：

在select方法里面，首先會對selector做我們前面提到的“分詞”操作。但是這個操作之后并沒有直接開始組裝匹配方法，而是先做了一些find的操作。這里的find操作就可以對應到Expr里面的find，它執(zhí)行的是查詢操作，返回的是結(jié)果集。

可以這樣理解，select利用“分詞”得到的選擇符根據(jù)它的type先將可以用find方法查找的結(jié)果集查出來。做find操作的時候，是按照選擇符的順序從左到右縮小結(jié)果集范圍的。如果一個遍歷下來，selector中的所有選擇符都可以執(zhí)行find操作，則直接將結(jié)果返回。否則，就進入前面介紹的“編譯”執(zhí)行過濾的流程了。

到這里，也可以順過來，基本上理清楚Sizzle的工作流程了。前面留下的疑問到此時其實也不算疑問了，因為執(zhí)行反向匹配過濾的時候，它的查找范圍已經(jīng)是經(jīng)過層層過濾的最小集合了。而反向匹配過濾的方法對于它所對應的那些選擇符，比如偽類之類的，其實也已經(jīng)是一個高效的選擇。

再來簡單總結(jié)為什么Sizzle很高效。

首先，從處理流程上，它總是先使用最高效的原生方法來做處理。前面一直在介紹的還只是Sizzle自身的選擇器實現(xiàn)方法，真正Sizzle執(zhí)行的時候，它還會先判斷當前瀏覽器是否支持querySelectorAll原生方法（源代碼1545行）。如果支持的話，則優(yōu)先選用此方法，瀏覽器原生支持的方法，效率肯定比Sizzle自己js寫的方法要高，優(yōu)先使用也能保證Sizzle更高的工作效率。（關(guān)于querySelectorAll可以上網(wǎng)查閱更多資料）。在不支持querySelectorAll方法的情況下，Sizzle也是優(yōu)先判斷是不是可以直接使用getElementById、getElementsByTag、getElementsByClassName等方法解決問題。

其次，相對復雜的情況，Sizzle總是選擇先盡可能利用原生方法來查詢選擇來縮小待選范圍，然后才會利用前面介紹的“編譯原理”來對待選范圍的元素逐個匹配篩選。進入到“編譯”這個環(huán)節(jié)的工作流程有些復雜，效率相比前面的方法肯定會稍低一些，但Sizzle在努力盡量少用這些方法，同時也努力讓給這些方法處理的結(jié)果集盡量小和簡單，以便獲得更高的效率。

再次，即便進入到這個“編譯”的流程，Sizzle還做了我們前面為了優(yōu)先解釋清楚流程而暫時忽略、沒有介紹的緩存機制。源代碼1535行是我們所謂的“編譯”入口，也就是它會調(diào)用第三個核心方法superMatcher。跟蹤進去看1466行，compile方法將根據(jù)selector生成的匹配函數(shù)緩存起來了。還不止如此，再到1052行看tokenize方法，它其實也將根據(jù)selector做的分詞結(jié)果緩存起來了。也就是說，當我們執(zhí)行過一次Sizzle (selector)方法以后，下次再直接調(diào)用Sizzle (selector)方法，它內(nèi)部最耗性能的“編譯”過程不會再耗太多性能了，直接取之前緩存的方法就可以了。我在想所謂“編譯”的最大好處之一可能也就是便于緩存，所謂“編譯”在這里可能也就可以理解成是生成預處理的函數(shù)存儲起來備用。

到此我希望基本能夠解答之前關(guān)心選擇器實現(xiàn)原理和執(zhí)行效率問題的同學的疑問了。另外本文分析結(jié)論源自于Sizzle最新版本源碼，文中提到的代碼行號以此版本源碼為準，可以從http://sizzlejs.com/下載。時間倉促，分析有不周到的地方拍磚請手下留情，還有疑問的同學歡迎線下繼續(xù)交流。

以上所述就是本文的全部內(nèi)容了，希望大家能夠喜歡。

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