安裝模塊

注意: 我的運行環(huán)境是 Ubuntu 10.04 和 PostgreSQL 8.4

首先安裝 postgresql-contrib 包并重啟數(shù)據(jù)庫服務器，然后檢查 contrib 目錄看是否包含一些可用模塊：
 

sudo apt-get install postgresql-contrib
sudo /etc/init.d/postgresql-8.4 restart
cd /usr/share/postgresql/8.4/contrib/
ls

然后我們創(chuàng)建一個名為 module_test 的數(shù)據(jù)庫：
 

su postgres
createdb module_test

然后我們將模塊 chkpass, fuzzystrmatch, isn 和 hstore 應用到 module_test 數(shù)據(jù)庫，執(zhí)行下面命令即可：
 

psql -d module_test -f chkpass.sql
psql -d module_test -f fuzzystrmatch.sql
psql -d module_test -f isn.sql
psql -d module_test -f hstore.sql

接下來，我們來看看每個模塊是如何使用的。
 
使用 chkpass

chkpass 模塊引入一個新的數(shù)據(jù)類型 “chkpass” 這個類型用來存儲一個加密的字段，例如密碼。使用方法可以從下面的 SQL 里看到，存入 chkpass 字段的字符串會自動進行加密：

CREATE TABLE accounts (username varchar (100), password chkpass);
INSERT INTO accounts(username, "password" ) VALUES ( 'user1' , 'pass1' );
INSERT INTO accounts(username, "password" ) VALUES ( 'user2' , 'pass2' );

然后我們可以通過下面的SQL進行身份認證：
 

SELECT count (*) from accounts where username= 'user1' and password = 'pass1'

其中 = 操作符使用了 eq(column_name, text) 方法，該方法由 chkpass 模塊提供用于測試是否相等。chkpass 使用 Unix 的 crypt() 函數(shù)，因此加密效果比較弱，該函數(shù)只對字符串的前8位進行加密，只要前8位相同的字符串就被認為是相等的。因此不建議在實際生產(chǎn)環(huán)境中使用 chkpass 模塊，建議使用 pgcrypto 模塊。
 
使用 fuzzystrmatch

該模塊提供的函數(shù)包括：soundx(), difference(), levenshtein() 和 metaphone() 。soundx() 和 metaphone() 是語音算法，將文本字符串轉(zhuǎn)成基于發(fā)音的代碼字符串。而 difference() 和 levenshtein() 則返回數(shù)值代表兩個輸入字符串的相似度。

讓我們先看看 levenshtein() 和 metaphone() 函數(shù)：
 

SELECT levenshtein( 'foodlets' , 'booklets' );

該查詢返回 2，很顯然。

metaphone() 函數(shù)需要兩個參數(shù)，一個是文本字符串，另外一個是輸出代碼的最大長度的：
 

SELECT metaphone( 'foodlets' , 6);
SELECT metaphone( 'fudlets' , 6);

如果你試圖獲取兩個字符串的 Levenshtein 距離，那將返回0：
 

SELECT levenshtein( 'FTLTS' , 'FTLTS' );

這意味著兩個字符串發(fā)音類似。

fuzzystrmatch 用在網(wǎng)站實現(xiàn)搜索功能上是非常有用的，而且可用于實現(xiàn)拼寫檢查和錯誤關鍵字糾正，相當于是 Google 上的“Did you mean...”

使用 isn

該模塊提供了存儲國際標準數(shù)值的數(shù)據(jù)類型，例如 International Standard Book Numbers (ISBN), International Standard Music Numbers (ISMN), International Standard Serial Numbers (ISSN), Universal Product Codes (UPC), 等等。同時提供了校驗函數(shù)、類型轉(zhuǎn)換函數(shù)等等。

讓我們來測試存儲圖書信息：
 

CREATE TABLE books(number isbn13, title varchar (100))
INSERT INTO books( "number" , title) VALUES ( '978-03' , 'Rework' );

INSERT 語句將會執(zhí)行錯誤，因為輸入的字符串不是一個有效的 ISBN 號，而下面的語句就可以正確執(zhí)行：
 

INSERT INTO books( "number" , title) VALUES ( '978-0307463746' , 'Rework' )

如果要將一個10位的 ISBN 轉(zhuǎn)成 13 位的，可以使用 isbn13() 函數(shù)：

INSERT INTO books( "number" , title) VALUES (isbn13( '0307463745' ), 'Rework' )

 
使用 hstore

你肯定已經(jīng)聽到很多關于 NoSQL 以及 key-value 數(shù)據(jù)庫的介紹，使用 hstore 模塊可以讓 PostgreSQL 具備 key-value 存儲的功能。

想象你正在處理一個表格，你對表格力列頭的名稱和類型處理沒有任何思路，而 hstore 就可以解決你的問題，hstore 將 key 和 value 都作為文本存儲，值可以為 NULL，但 key 不允許。

我們來創(chuàng)建一個使用 hstore 類型的表，并往表插入一些數(shù)據(jù)：
 

CREATE TABLE kv_data( id integer , data hstore)
INSERT into kv_data values
(1, hstore( 'name' , 'amit' ) || hstore( 'city' , 'bangalore' )),
(2, hstore( 'name' , 'raghu' ) || hstore( 'age' , '26' )),
(3, hstore( 'name' , 'ram' ) || hstore( 'age' , '28' ));

你可以創(chuàng)建你自己的 key ，例如 “height”, “favourite_book” 等等，而 || 運算符用于級聯(lián)并列操作。

現(xiàn)在我們已經(jīng)有一個表和少量測試數(shù)據(jù)，接下來看看怎么做查詢、更改和刪除操作，假設我們要查詢 city 為 bangalore 的數(shù)據(jù)，可以使用如下SQL語句：
 

SELECT * from kv_data where data-> 'city' = 'bangalore'

要獲取表中的平均年齡可以使用如下語句：

SELECT avg ((data-> 'age' ):: integer ) age from kv_data;

這里的 ::integer 用于將文本數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)成整數(shù)，以便可以使用數(shù)學函數(shù)。

要根據(jù)姓名進行排序，方法是：

SELECT * from kv_data order by data-> 'name' desc

將所有城市更改為 delhi ：
 

UPDATE kv_data SET data = data || ( 'city' => 'delhi' );

然后刪除 age 這個鍵：

UPDATE kv_data set data = delete (data, 'age' )

或者刪除名為 amit 的記錄：
 

DELETE from kv_data where data-> 'name' = 'amit'

雖然這不是一個真正的 key-value 存儲服務器，但 hstore 還是提供了做為 NoSQL 數(shù)據(jù)庫足夠的靈活性。

其他有用的模塊

這里還有幾個你可能會用到的模塊：

•     Pgcrypto 提供了哈希和加密函數(shù)，支持 SHA, MD5, Blowfish, AES 等算法
•     Citext 增加了大小寫敏感的文本數(shù)據(jù)類型，數(shù)據(jù)使用小寫存儲
•     Uuid-ossp 提供了全局唯一標示符的函數(shù)
•     Pg_trgm 增加了基于 trigram 匹配的字符串查找函數(shù)

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