索引相關(guān)

1. 查詢（或更新，刪除，可以轉(zhuǎn)換為查詢）沒有用到索引
這是最基礎(chǔ)的步驟，需要對(duì)sql執(zhí)行explain查看執(zhí)行計(jì)劃中是否用到了索引，需要重點(diǎn)關(guān)注type=ALL, key=NULL的字段。

2.  在索引字段上施加函數(shù)

to_char(gmt_created, ‘mmdd') = '0101′

正確的寫法

gmt_created between to_date(“20090101″, “yyyymmdd”) and to_date(“20090102″, “yyyymmdd”)

3. 在索引字段上使用全模糊

member_id like ‘%alibab%'

B樹無法解決此類問題，可以考慮搜索引擎。
但是member_id like ‘a(chǎn)libab%'可以用到索引。
其實(shí)，對(duì)任何一個(gè)字段使用 like ‘%xxxx%'都是一種不規(guī)范的做法，需要能檢查到這種錯(cuò)誤用法。

4.  多列字段的索引，沒有用到前導(dǎo)索引
索引：(memeber_id, group_id)
where group_id=9234，實(shí)際上，這個(gè)條件是沒有辦法用到上面的索引的。這是一個(gè)很常見的誤用。要理解為什么不能用到這個(gè)索引，需要理解mysql如何構(gòu)造多列索引的。
索引是一棵B樹，問題是，對(duì)于多列索引，mysql將索引字段按照索引建立的順序進(jìn)行拼裝，組成一個(gè)新的字符串，這個(gè)字符串被用來做為構(gòu)建B樹的鍵。所以，在查詢條件里，如果沒有用到前導(dǎo)列，就沒辦法訪問多列索引的B樹。
應(yīng)該建立索引：(group_id, member_id)

5. 訪問到了索引之外的字段
索引(member_id, subject)

select subject from offer where member_id=234

在member_id=234記錄數(shù)很多的情況下，會(huì)優(yōu)于

select subject, gmt_created from offer where member_id=234

原因是第二條sql會(huì)根據(jù)索引查找到的rowid訪問表里的記錄。第一條sql使用索引范圍掃描就可以得到結(jié)果。
如果某個(gè)sql執(zhí)行次數(shù)很多，但是讀取的字段沒有被索引覆蓋，那么，可能需要建立覆蓋性索引。

6.  計(jì)數(shù)count(id)有時(shí)比count(*)慢

count(id) === count(1) where id is not null

如果沒有(id)索引，那么會(huì)用全表掃描，而count(*)會(huì)使用最優(yōu)的索引進(jìn)行用索引快速全掃描
計(jì)數(shù)統(tǒng)一使用count(*)

7.  正確使用stop機(jī)制
判斷member_id在offer表中是否存在記錄：

select count(*) from offer where member_id=234 limit 1

優(yōu)于

select count(*) from offer where member_id=234

原因是第一條sql會(huì)在得到第一條符合條件的記錄后停止。

高效分頁(yè)
1.  高效的分頁(yè)
使用join技術(shù)，利用索引查找到符合條件的id，構(gòu)造成臨時(shí)表，用這個(gè)小的臨時(shí)表與原表做join

select *
from
(
select t.*, rownum AS rn
from
(select * from blog.blog_article
where domain_id=1
and draft=0
order by domain_id, draft, gmt_created desc) t
where rownum >= 2
) a
where a.rn <= 3

應(yīng)該改寫成

select blog_article.*
from
(
select rid, rownum as rn
from
(
select rowid as id from blog.blog_article
where domain_id=1
and draft=0
order by domain_id, draft, gmt_created desc
) t
where rownum >= 2
) a, blog_article
where a.rn >= 3
and a.rid = blog_article.rowid

2. order by沒有用到索引
有索引（a, b,c ）
混合排序規(guī)則

ORDER BY a ASC, b DESC, c DESC /* mixed sort direction */

缺失了前導(dǎo)列

WHERE g = const ORDER BY b, c /* a prefix is missing */

缺失了中間列

WHERE a = const ORDER BY c /* b is missing */

使用了不在索引中的列進(jìn)行排序

WHERE a = const ORDER BY a, d /* d is not part of index */

高效地利用primary key
隨機(jī)查詢
一個(gè)錯(cuò)誤的做法：

select * from title where kind_id=1 order by rand() limit 1;
create index k on title(kind_id);

這個(gè)sql執(zhí)行過程中需要全表掃描，并且將數(shù)據(jù)保存到臨時(shí)表，這是一個(gè)非常耗時(shí)的操作。
改進(jìn)的做法，利用偏移量。

select round(rand() * count(*)) from title where kind_id=1;
select * from title where kind_id=1 limit 1 offset $random;
create index k on title(kind_id);

相比上面的做法，這種寫法能夠利用到kind_id上的索引，減少了需要掃描的數(shù)據(jù)塊。但是，如果offset非常大，那么需要掃描的數(shù)據(jù)塊也非常大，極端情況是掃描索引k的所有數(shù)據(jù)塊。
最優(yōu)的做法，利用主鍵進(jìn)行范圍查找

select round(rand() * count(*)) from title where kind_id=1;
select * from title where kind_id = and id > $random limit 1;

這個(gè)sql利用primary key進(jìn)行范圍查詢，完全走索引，并且只讀取一條記錄，速度非?？?。但是，這種用法的限制是primary key必須是int型，并且是連續(xù)自增長(zhǎng)的。

高效join
1. 小表驅(qū)動(dòng)大表進(jìn)行join
2. 避免子查詢

子查詢是一個(gè)影響性能的隱患。應(yīng)該使用join改寫sql。

數(shù)據(jù)類型
1.  避免隱式轉(zhuǎn)換

CREATE TABLE `user` (
`id` smallint(5) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`account` char(11) NOT NULL COMMENT ”,
`email` varchar(128),
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE KEY `username` (`account`)
) ENGINE=InnoDB CHARSET=utf8;
mysql> explain select * from user where account=123 \G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: user
type: ALL
possible_keys: username
key: NULL
key_len: NULL
ref: NULL
rows: 2
Extra: Using where
1 row in set (0.00 sec)

可以看到，account=123的條件并沒有用到唯一索引`username`。mysql的server從storage engine中讀取所有的記錄，使用to_number()函數(shù)，將記錄中的account轉(zhuǎn)換成數(shù)字，被轉(zhuǎn)換后的數(shù)字用來和參數(shù)比較。我們的測(cè)試表里有2條記錄，而執(zhí)行計(jì)劃中rows的值也是2，并且type的值為ALL，這也說明索引`username`并沒有被用到。

2. 主鍵不是自增列
自增列的主鍵有多個(gè)好處：

• 插入性能高。
• 減小page的碎片。
• 提供二級(jí)索引的性能，降低二級(jí)索引的空間，因?yàn)槎?jí)索引存儲(chǔ)的是主鍵的值，并不是page中的行id。

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