Java排序算法總結(jié)之希爾排序
本文實例講述了Java排序算法總結(jié)之希爾排序。分享給大家供大家參考。具體分析如下:
前言:希爾排序(Shell Sort)是插入排序的一種。是針對直接插入排序算法的改進。該方法又稱縮小增量排序,因DL.Shell于1959年提出而得名。本文主要介紹希爾排序用Java是怎樣實現(xiàn)的。
希爾排序(縮小增量法) 屬于插入類排序,是將整個無序列分割成若干小的子序列分別進行插入排序。希爾排序并不穩(wěn)定,O(1)的額外空間,時間復(fù)雜度為O(N*(logN)^2)。最壞的情況下的執(zhí)行效率和在平均情況下的執(zhí)行效率相比相差不多。
基本思想:
先取一個小于n的整數(shù)d1作為第一個增量,把文件的全部記錄分成d1個組。所有距離為d1的倍數(shù)的記錄放在同一個組中。先在各組內(nèi)進行直接插入排序;然后,取第二個增量d2<d1重復(fù)上述的分組和排序,直至所取的增量dt=1(dt<dt-l<…<d2<d1),即所有記錄放在同一組中進行直接插入排序為止。
代碼實現(xiàn):
public class Test {
public static int[] a = { 10, 32, 1, 9, 5, 7, 12, 0, 4, 3 };
// 預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)數(shù)組
public static void main(String args[]) {
int i; // 循環(huán)計數(shù)變量
int Index = a.length;// 數(shù)據(jù)索引變量
System.out.print("排序前: ");
for (i = 0; i < Index - 1; i++)
System.out.printf("%3s ", a);
System.out.println("");
ShellSort(Index - 1); // 選擇排序
// 排序后結(jié)果
System.out.print("排序后: ");
for (i = 0; i < Index - 1; i++)
System.out.printf("%3s ", a);
System.out.println("");
}
public static void ShellSort(int Index) {
int i, j, k; // 循環(huán)計數(shù)變量
int Temp; // 暫存變量
boolean Change; // 數(shù)據(jù)是否改變
int DataLength; // 分割集合的間隔長度
int Pointer; // 進行處理的位置
DataLength = (int) Index / 2; // 初始集合間隔長度
while (DataLength != 0) // 數(shù)列仍可進行分割
{
// 對各個集合進行處理
for (j = DataLength; j < Index; j++) {
Change = false;
Temp = a[j]; // 暫存Data[j]的值,待交換值時用
Pointer = j - DataLength; // 計算進行處理的位置
// 進行集合內(nèi)數(shù)值的比較與交換值
while(Temp < a[Pointer] && Pointer >= 0 && Pointer <= Index){
a[Pointer + DataLength] = a[Pointer];
// 計算下一個欲進行處理的位置
Pointer = Pointer - DataLength;
Change = true;
if (Pointer < 0 || Pointer > Index)
break;
}
// 與最后的數(shù)值交換
a[Pointer + DataLength] = Temp;
if (Change) {
// 打印目前排序結(jié)果
System.out.print("排序中: ");
for (k = 0; k < Index; k++)
System.out.printf("%3s ", a[k]);
System.out.println("");
}
}
DataLength = DataLength / 2; // 計算下次分割的間隔長度
}
}
}
希爾排序幾乎沒有最壞情況,無論是正序、逆序、亂序,所用時間都不是很多,附加儲存是O(1),的確非常不錯。在沒搞清楚快速排序、堆排序之前,它的確是個很好的選擇。希望能給你帶來幫助。
希望本文所述對大家的java程序設(shè)計有所幫助。
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