C++實現(xiàn)簡單遺傳算法
更新時間:2015年05月26日 09:14:20 作者:巫祝
這篇文章主要介紹了C++實現(xiàn)簡單遺傳算法,以實例形式較為詳細的分析了遺傳算法的C++實現(xiàn)技巧,具有一定參考借鑒價值,需要的朋友可以參考下
本文實例講述了C++實現(xiàn)簡單遺傳算法。分享給大家供大家參考。具體實現(xiàn)方法如下:
//遺傳算法 GA
#include<iostream>
#include <cstdlib>
#include<bitset>
using namespace std;
const int L=5; //定義編碼的長度
int f(int x) //定義測設(shè)函數(shù)f(x)
{
int result;
result=x*x*x-60*x*x+900*x+100;
return result;
}
int main(int argc,char *argv[])
{
int a(0),b(32); //定義x的定義域范圍
const int pop_size=8; //定義種群大小
// int L; //指定編碼的長度
const int NG=20; //指定種群最大的繁殖的代數(shù)
int t=0; //當(dāng)前繁殖的代數(shù)
int p[pop_size]; //定義種群
int q[pop_size]; //定義繁殖種群 即種群的下一代
srand(6553); //定義隨機數(shù)生成的種子
double sum; //適值總和
double avl_sum; //適度平均值
double p_probability[pop_size]; //適值概率
double pp[pop_size];
double pro; //定義隨機生成的概率
float pc=0.90; //定義交叉的概率
float pm=0.05; //定義變異的概率
cout<<"初始的種群 ";
for(int i=0;i<pop_size;i++) //生成初始的第0代種群
{
p[i]=rand()%31;
cout<<p[i]<<" ";
}
cout<<endl;
cout<<endl;
void Xover(int &,int &); //聲明交叉函數(shù)
//當(dāng)停止準則不滿足 即繁殖代數(shù)沒到最大代數(shù) ,繼續(xù)繁殖
while(t<=NG)
{
cout<<"繁殖的代數(shù):t="<<t<<endl;
sum=0.0;
for(int i=0;i<pop_size;i++)
{
q[i]=p[i];
cout<<q[i]<<" ";
}
cout<<endl;
for(int i=0;i<pop_size;i++) //計算sum
sum +=f(p[i]);
avl_sum=sum/pop_size;
cout<<"sum="<<sum<<endl;
cout<<"適度平均值="<<avl_sum<<endl;
for(int i=0;i<pop_size;i++) //計算適值概率
{
p_probability[i]=f(p[i])/sum;
if(i==0)
{
pp[i]=p_probability[i];
cout<<"pp"<<i<<"="<<pp[i]<<endl;
}
else
{
pp[i]=p_probability[i]+pp[i-1];
cout<<"pp"<<i<<"="<<pp[i]<<endl;
}
//cout<<"p_probability"<<i<<"="<<p_probability[i]<<endl;
}
//選擇雙親
for(int i=0;i<pop_size;i++)
{
pro=rand()%1000/1000.0;
if(pro>=pp[0]&&pro<pp[1])
p[i]=q[0];
else if(pro>=pp[1]&&pro<pp[2])
p[i]=q[1];
else if(pro>=pp[2]&&pro<pp[3])
p[i]=q[2];
else if(pro>=pp[3]&&pro<pp[4])
p[i]=q[3];
else if(pro>=pp[4]&&pro<pp[5])
p[i]=q[4];
else
p[i]=q[5];
}
//雜交算子
int r=0;
int z=0;
for(int j=0;j<pop_size;j++)
{
pro=rand()%1000/1000.0;
if(pro<pc)
{
++z;
if(z%2==0)
Xover(p[r],p[j]);
else
r=j;
}
}
//變異算子
for(int i=1;i<=pop_size;i++)
for(int j=0;j<L;j++)
{
pro=rand()%1000/1000.0; //在【0,1】區(qū)間產(chǎn)生隨機數(shù)
if(pro<pm)
{
bitset<L>v(p[i]);
v.flip(j);
p[i]=v.to_ulong();
}
}
t++;
cout<<endl; //種群繁殖一代
}
cout<<"最終結(jié)果:";
for(int i(0);i<pop_size;i++) //算法結(jié)束,輸出結(jié)果
{
cout<<p[i]<<" ";
}
cout<<endl;
return 0;
}
//定義雜交操作
void Xover(int &a,int &b)
{
int pos; //隨機生成雜交點 即第幾個分量進行相互交換
pos=rand()%5+1; //在n個分量中,隨機確定第pos個分量
int j,k;
j=pos;
k=pos;
bitset<L>e(a);
bitset<L>f(b); //前pos個分量進行相互交換
bitset<L>g;
bitset<L>h;
for(int i=0;i<pos;i++)
{
if(e[i]==1)
g.set(i);
}
for(int i=0;i<pos;i++)
{
if(f[i]==1)
h.set(i);
}
for(j;j<L;j++)
{
if(f[j]==1)
g.set(j);
}
for(k;k<L;k++)
{
if(e[k]==1)
h.set(k);
}
a=g.to_ulong();
b=h.to_ulong();
}
希望本文所述對大家的C++程序設(shè)計有所幫助。
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