分頁存儲過程共有四種方式可以實(shí)現(xiàn)，行計(jì)數(shù)、游標(biāo)、升序-降序、子查詢

我記得曾經(jīng)有人測試過這四種方式的效率分別是 從性能最好到最差的順序進(jìn)行的——行計(jì)數(shù)、游標(biāo)、升序-降序、子查詢

以下是我收集的一些資料供大家參考
QUOTE:
原文地址：http://www.codeproject.com/aspnet/PagingLarge.asp
作者：Jasmin Muharemovic 
譯者：Tony Qu
下載：

介紹
在Web應(yīng)用程序中，對一個(gè)大數(shù)據(jù)庫結(jié)果集進(jìn)行分頁已經(jīng)是一個(gè)家喻戶曉的問題了。簡單的說，你不希望所有的查詢數(shù)據(jù)顯示在一個(gè)單獨(dú)的頁面中，所以帶有分頁的顯示才是更合適的。雖然在傳統(tǒng)的asp里這并不是一個(gè)簡單的任務(wù)，但在asp.net中，DataGrid控件把這一過程簡化為只有幾行代碼。因此，在 asp.net中，分頁很簡單，但是默認(rèn)的DataGrid分頁事件會從數(shù)據(jù)庫中把所有的記錄全部讀出來放到asp.net web應(yīng)用程序中。當(dāng)你的數(shù)據(jù)在一百萬以上的時(shí)候，這將引起嚴(yán)重的性能問題（如果你不相信，你可以在你的應(yīng)用程序中執(zhí)行一個(gè)查詢，然后在任務(wù)管理器中查看 aspnet_wp.exe的內(nèi)存消耗情況）這也就是為什么需要自定義分頁行為，這樣可以保證僅獲得當(dāng)前頁需要的數(shù)據(jù)記錄。

在網(wǎng)上有很多關(guān)于這個(gè)問題的文章和帖子，還有一些成熟的解決方案。我寫這篇文章的目的不是向你展示一個(gè)可以解決一切問題的存儲過程，而是出于優(yōu)化已有方法，同時(shí)為你提供一個(gè)可供測試的應(yīng)用程序，這樣你就可以根據(jù)自己的需要進(jìn)行開發(fā)。下文是一個(gè)很好的開始，它包含了很多不同的方法，并且給出了一些性能測試結(jié)果

《如何通過Recordset進(jìn)行分頁？》

但是我對上文的大部分內(nèi)容不是很滿意。第一，半數(shù)的方法是用了傳統(tǒng)的ADO，很明顯它們是為“古老”的asp而寫的。剩下的一些方法就是SQL Server存儲過程，并且其中的一些由于相應(yīng)時(shí)間過慢而無法使用，正如你在文章最后所看到的性能結(jié)果一樣，但是還是有一些引起了我的注意。

通用化
我決定對其中的三個(gè)方法進(jìn)行仔細(xì)的分析，它們是臨時(shí)表(TempTable)，動態(tài)SQL（DynamicSQL）和行計(jì)數(shù) (Rowcount)。在下文中，我更愿意把第二個(gè)方法稱為（升序-降序）Asc-Desc方法。我不認(rèn)為動態(tài)SQL是一個(gè)好名字，因?yàn)槟阋部梢园褎討B(tài) SQL邏輯應(yīng)用于另一個(gè)方法中。所有這些存儲過程的通病在于，你不得不估計(jì)哪些列是你即將要排序的，而不僅僅是估計(jì)主鍵列（PK Columns）而已，這可能導(dǎo)致一系列的問題——對于每個(gè)查詢來說，你需要通過分頁顯示，也就是說對于每不同的排序列你必須有許多不同的分頁查詢，這意味著你要么給每個(gè)排序列做不同的存儲過程（無論使用哪種分頁方法），也么你必須借助動態(tài)SQL的幫助把這個(gè)功能放在一個(gè)存儲過程中。這兩個(gè)方法對于性能有微小的影響，但是它增加了可維護(hù)性，特別是當(dāng)你需要使用這個(gè)方法顯示不同的查詢。因此，在本文中我會嘗試使用動態(tài)SQL對所有的存儲過程進(jìn)行歸納，但是由于一些原因，我們只能對實(shí)現(xiàn)部分的通用性，因此你還是得為復(fù)雜查詢寫?yīng)毩⒌拇鎯^程。

允許包括主鍵列在內(nèi)的所有排序字段的第二個(gè)問題在于，如果那些列沒有作適當(dāng)?shù)乃饕?，那么這些方法一個(gè)也幫不上忙。在所有這些方法中，對于一個(gè)分頁源必須先做排序，對于大數(shù)據(jù)表來說，使用非索引列排序的成本是可以忽略不計(jì)的。在這種情況下，由于相應(yīng)時(shí)間過長，所有的存儲過程都是無法在實(shí)際情況下使用的。（相應(yīng)的時(shí)間各有不同，從幾秒鐘到幾分鐘不等，這要根據(jù)表的大小和所要獲得的第一個(gè)記錄而定）。其他列的索引會帶來額外的不希望出現(xiàn)的性能問題，例如如果你每天的導(dǎo)入數(shù)據(jù)很多，它有可能變得很慢。

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