常用的STL查找算法
《effective STL》中有句忠告，盡量用算法替代手寫循環(huán)；查找少不了循環(huán)遍歷，在這里總結(jié)下常用的STL查找算法；
查找有三種，即點(diǎn)線面：
點(diǎn)就是查找目標(biāo)為單個(gè)元素；
線就是查找目標(biāo)為區(qū)間；
面就是查找目標(biāo)為集合；
針對每個(gè)類別的查找，默認(rèn)的比較函數(shù)是相等，為了滿足更豐富的需求，算法也都提供了自定義比較函數(shù)的版本；
單個(gè)元素查找
find() 比較條件為相等的查找
find()從給定區(qū)間中查找單個(gè)元素,定義：
template <class InputIterator, class T>
InputIterator find (InputIterator first, InputIterator last, const T& val);
示例，從myvector中查找30：
int myints[] = { 10, 20, 30, 40 };
std::vector<int> myvector (myints,myints+4);
it = find (myvector.begin(), myvector.end(), 30);
if (it != myvector.end())
std::cout << "Element found in myvector: " << *it << '\n';
else
std::cout << "Element not found in myvector\n";
find_if() 自定義比較函數(shù)
std::find_if():從給定區(qū)間中找出滿足比較函數(shù)的第一個(gè)元素；
示例,從myvector中查找能夠被30整除的第一個(gè)元素：
bool cmpFunction (int i) {
return ((i%30)==0);
}
it = std::find_if (myvector.begin(), myvector.end(), cmpFunction);
std::cout << "first:" << *it <<std::endl;
count() 統(tǒng)計(jì)元素出現(xiàn)次數(shù)
std::count()：統(tǒng)計(jì)區(qū)間中某個(gè)元素出現(xiàn)的次數(shù)；
std:count_if()：count()的自定義比較函數(shù)版本
search_n() 查詢單個(gè)元素重復(fù)出現(xiàn)的位置
search_n(): find用來查詢單個(gè)元素，search_n則用來查找區(qū)間中重復(fù)出現(xiàn)n次的元素；
示例：查詢myvector中30連續(xù)出現(xiàn)2次的位置：
int myints[]={10,20,30,30,20,10,10,20};
std::vector<int> myvector (myints,myints+8);
it = std::search_n (myvector.begin(), myvector.end(), 2, 30);
search_n() 支持自定義比較函數(shù)；
adjacent_find() 查詢區(qū)間中重復(fù)元素出現(xiàn)的位置
adjacent_find() 查詢區(qū)間中重復(fù)元素出現(xiàn)的位置，該算法支持自定義比較函數(shù)；
lower_bound() 有序區(qū)間中查詢元素邊界
lower_bound()用來在一個(gè)排序的區(qū)間中查找第一個(gè)不小于給定元素的值：
示例：查找容器v中不小于20的下界：
int myints[] = {10,20,30,30,20,10,10,20};
std::vector<int> v(myints,myints+8); // 10 20 30 30 20 10 10 20
std::sort (v.begin(), v.end()); // 10 10 10 20 20 20 30 30
std::vector<int>::iterator low,up;
low=std::lower_bound (v.begin(), v.end(), 20);
std::cout << "lower_bound at position " << (low- v.begin()) << '\n';
類似算法有upper_bound(),查找有序區(qū)間中第一個(gè)大于給定元素的值；
還有equal_range(),查找有序區(qū)間的上下邊界；（一次返回lower_bound()和upper_bound());
binary_search() 有序區(qū)間的二分查找
binary_search() 用來在一個(gè)有序區(qū)間中使用二分法查找元素是否在這個(gè)區(qū)間中，注，這個(gè)算法的返回值為bool，
不是下標(biāo)位置，其內(nèi)部的算法邏輯和lower_bound（）相似，行為表現(xiàn)為：
template <class ForwardIterator, class T>
bool binary_search (ForwardIterator first, ForwardIterator last, const T& val)
{
first = std::lower_bound(first,last,val);
return (first!=last && !(val<*first));
}
示例：從有序區(qū)間v中找3是否存在：
int myints[] = {1,2,3,4,5,4,3,2,1};
std::vector<int> v(myints,myints+9); // 1 2 3 4 5 4 3 2 1
std::sort (v.begin(), v.end());
if (std::binary_search (v.begin(), v.end(), 3))
std::cout << "found!\n"; else std::cout << "not found.\n";
min_element() 查找最小元素
min_element() 在給定區(qū)間中查找出最小值;
int myints[] = {3,7,2,5,6,4,9};
std::cout << "The smallest element is " << *std::min_element(myints,myints+7) << '\n';
類似算法有：max_element() 查找最大值；
區(qū)間查找 search()
search() 查找子區(qū)間首次出現(xiàn)的位置
find()用來查找單個(gè)元素，search()則用來查找一個(gè)子區(qū)間；
示例：從myvector中查找出現(xiàn)子區(qū)間[20，30]的位置:
int needle1[] = {20,30};
it = std::search (myvector.begin(), myvector.end(), needle1, needle1+2);
if (it!=myvector.end())
std::cout << "needle1 found at position " << (it-myvector.begin()) << '\n';
search支持自定義比較函數(shù)；
示例：查詢給定區(qū)間中每個(gè)元素比目標(biāo)區(qū)間小1的子區(qū)間；
bool cmpFunction (int i, int j) {
return (i-j==1);
}
int myints[] = {1,2,3,4,5,1,2,3,4,5};
std::vector<int> haystack (myints,myints+10);
int needle2[] = {1,2,3};
// using predicate comparison:
it = std::search (haystack.begin(), haystack.end(), needle2, needle2+3, cmpFunction);
find_end() 查找子區(qū)間最后一次出現(xiàn)的位置
search() 用來查找子區(qū)間第一次出現(xiàn)的位置，而find_end()用來查找子區(qū)間最后一次出現(xiàn)的位置：
find_end()支持自定義比較函數(shù)；
equal() 判斷兩個(gè)區(qū)間是否相等
equal（）用來判斷兩個(gè)區(qū)間是否相等，該算法支持自定義比較函數(shù)；
mismatch() 查詢兩個(gè)區(qū)間首次出現(xiàn)不同的位置；
mismatch() 查詢兩個(gè)區(qū)間首先出現(xiàn)不同的位置，這個(gè)算法也支持自定義比較函數(shù)；
集合查找
find_first_of 查找集合中的任意一個(gè)元素
find_first_of()用來查找給定集合中的任意一個(gè)元素:
示例：從haystack中查找A,B,C出現(xiàn)的位置：
int mychars[] = {'a','b','c','A','B','C'};
std::vector<char> haystack (mychars,mychars+6);
int needle[] = {'C','B','A'};
// using default comparison:
it = find_first_of (haystack.begin(), haystack.end(), needle, needle+3);
find_first_of支持自定義比較函數(shù)；
以上所述就是本文的全部內(nèi)容了，希望大家能夠喜歡。
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