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簡單介紹下MYSQL的索引類型

 更新時間:2015年07月19日 10:09:43   投稿:hebedich  
本文介紹了七種MySQL索引類型。在數(shù)據(jù)庫表中,對字段建立索引可以大大提高查詢速度。通過善用這些索引,可以令MySQL的查詢和運行更加高效。

一、介紹一下索引的類型

Mysql常見索引有:主鍵索引、唯一索引、普通索引、全文索引、組合索引
PRIMARY KEY(主鍵索引) ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` ) UNIQUE(唯一索引) ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE (`column`)
INDEX(普通索引)      ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column` ) FULLTEXT(全文索引) ALTER TABLE `table_name` ADD FULLTEXT ( `column` )
組合索引    ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column1`, `column2`, `column3` )

Mysql各種索引區(qū)別:

普通索引(INDEX):最基本的索引,沒有任何限制
唯一索引(UNIQUE):與"普通索引"類似,不同的就是:索引列的值必須唯一,但允許有空值。
主鍵索引(PRIMARY):它 是一種特殊的唯一索引,不允許有空值。
全文索引(FULLTEXT ):僅可用于 MyISAM 表, 用于在一篇文章中,檢索文本信息的, 針對較大的數(shù)據(jù),生成全文索引很耗時好空間。
組合索引:為了更多的提高mysql效率可建立組合索引,遵循”最左前綴“原則。

舉個例子來說,比如你在為某商場做一個會員卡的系統(tǒng)。
這個系統(tǒng)有一個會員表
有下列字段:
會員編號 INT
會員姓名 VARCHAR(10)
會員身份證號碼 VARCHAR(18)
會員電話 VARCHAR(10)
會員住址 VARCHAR(50)
會員備注信息 TEXT

那么這個 會員編號,作為主鍵,使用 PRIMARY
會員姓名 如果要建索引的話,那么就是普通的 INDEX
會員身份證號碼 如果要建索引的話,那么可以選擇 UNIQUE (唯一的,不允許重復(fù))
會員備注信息 , 如果需要建索引的話,可以選擇 FULLTEXT,全文搜索。

不過 FULLTEXT 用于搜索很長一篇文章的時候,效果最好。
用在比較短的文本,如果就一兩行字的,普通的 INDEX 也可以。

 創(chuàng)建索引:CREATE UNIQUE INDEX indexName ON tableName(tableColumns(length))

 刪除索引的語法:DROP INDEX index_name ON tableName

二、索引分單列索引和組合索引

   單列索引:即一個索引只包含單個列,一個表可以有多個單列索引,但這不是組合索引。
   組合索引:即一個索包含多個列。

為了形象地對比兩者,再建一個表:

CREATE TABLE myIndex (

i_testID INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,

vc_Name VARCHAR(50) NOT NULL,

vc_City VARCHAR(50) NOT NULL,

i_Age INT NOT NULL,

i_SchoolID INT NOT NULL, PRIMARY KEY (i_testID)

);

在這10000條記錄里面七上八下地分布了5條vc_Name="erquan"的記錄,只不過city,age,school的組合各不相同。
來看這條T-SQL:

復(fù)制代碼 代碼如下:
SELECT i_testID FROM myIndex WHERE vc_Name='erquan' AND vc_City='鄭州' AND i_Age=25;

首先考慮建單列索引:

    在vc_Name列上建立了索引。執(zhí)行T-SQL時,MYSQL很快將目標(biāo)鎖定在了vc_Name=erquan的5條記錄上,取出來放到一中間結(jié)果集。在這個結(jié)果集里,先排除掉vc_City不等于"鄭州"的記錄,再排除i_Age不等于25的記錄,最后篩選出唯一的符合條件的記錄。

    雖然在vc_Name上建立了索引,查詢時MYSQL不用掃描整張表,效率有所提高,但離我們的要求還有一定的距離。同樣的,在vc_City和i_Age分別建立的單列索引的效率相似。

    為了進(jìn)一步榨取MySQL的效率,就要考慮建立組合索引。就是將vc_Name,vc_City,i_Age建到一個索引里:
    ALTER TABLE myIndex ADD INDEX name_city_age (vc_Name(10),vc_City,i_Age);--注意了,建表時,vc_Name長度為50,這里為什么用10呢?因為一般情況下名字的長度不會超過10,這樣會加速索引查詢速度,還會減少索引文件的大小,提高INSERT的更新速度。

    執(zhí)行T-SQL時,MySQL無須掃描任何記錄就到找到唯一的記錄?。?/p>

    肯定有人要問了,如果分別在vc_Name,vc_City,i_Age上建立單列索引,讓該表有3個單列索引,查詢時和上述的組合索引效率一樣吧?嘿嘿,大不一樣,遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于我們的組合索引~~雖然此時有了三個索引,但MySQL只能用到其中的那個它認(rèn)為似乎是最有效率的單列索引。

    建立這樣的組合索引,其實是相當(dāng)于分別建立了

    vc_Name,vc_City,i_Age
    vc_Name,vc_City
    vc_Name

    這樣的三個組合索引!為什么沒有vc_City,i_Age等這樣的組合索引呢?這是因為mysql組合索引"最左前綴"的結(jié)果。簡單的理解就是只從最左面的開始組合。并不是只要包含這三列的查詢都會用到該組合索引,下面的幾個T-SQL會用到:

  SELECT * FROM myIndex WHREE vc_Name="erquan" AND vc_City="鄭州"
  SELECT * FROM myIndex WHREE vc_Name="erquan"

而下面幾個則不會用到:

  SELECT * FROM myIndex WHREE i_Age=20 AND vc_City="鄭州"
  SELECT * FROM myIndex WHREE vc_City="鄭州"

三、使用索引

    到此你應(yīng)該會建立、使用索引了吧?但什么情況下需要建立索引呢?一般來說,在WHERE和JOIN中出現(xiàn)的列需要建立索引,但也不完全如此,因為MySQL只對 <,<=,=,>,>=,BETWEEN,IN,以及某些時候的LIKE(后面有說明)才會使用索引。
    SELECT t.vc_Name FROM testIndex t LEFT JOIN myIndex m ON t.vc_Name=m.vc_Name WHERE m.i_Age=20 AND m.vc_City='鄭州'  時,有對myIndex表的vc_City和i_Age建立索引的需要,由于testIndex表的vc_Name開出現(xiàn)在了JOIN子句中,也有對它建立索引的必要。

    剛才提到了,只有某些時候的LIKE才需建立索引?是的。因為在以通配符 % 和 _ 開頭作查詢時,MySQL不會使用索引,如

  SELECT * FROM myIndex WHERE vc_Name like'erquan%'

會使用索引,而

  SELECT * FROM myIndex WHEREt vc_Name like'%erquan'

    就不會使用索引了。

四、索引的不足之處

    上面說了那么多索引的好話,它真的有像傳說中那么優(yōu)秀么?當(dāng)然會有缺點了。

    1.雖然索引大大提高了查詢速度,同時卻會降低更新表的速度,如對表進(jìn)行INSERT、UPDATE和DELETE。因為更新表時,MySQL不僅要保存數(shù)據(jù),還要保存一下索引文件

    2.建立索引會占用磁盤空間的索引文件。一般情況這個問題不太嚴(yán)重,但如果你在一個大表上創(chuàng)建了多種組合索引,索引文件的會膨脹很快。

篇尾:

    講了這么多,無非是想利用索引提高數(shù)據(jù)庫的執(zhí)行效率。不過索引只是提高效率的一個因素。如果你的MySQL有大數(shù)據(jù)的表,就需要花時間研究建立最優(yōu)秀的索引或優(yōu)化查詢語句。

以上所述就是本文的全部內(nèi)容了,希望大家能夠喜歡。

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