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MYSQL更新優(yōu)化實(shí)錄

 更新時(shí)間:2015年08月06日 11:48:02   投稿:hebedich  
本文給大家分享的是個(gè)人在對(duì)mysql數(shù)據(jù)進(jìn)行刷新的時(shí)候遇到的一個(gè)效率非常低下的問(wèn)題的解決全過(guò)程,主要是針對(duì)sql語(yǔ)句來(lái)進(jìn)行優(yōu)化,有查找問(wèn)題的方法,有解決方法,非常的詳細(xì),小伙伴可以參考下。

引言

今天(August 5, 2015 5:34 PM)在給數(shù)據(jù)庫(kù)中一張表的結(jié)構(gòu)做一次調(diào)整,添加了幾個(gè)字段,后面對(duì)之前的數(shù)據(jù)進(jìn)行刷新,刷新的內(nèi)容是:對(duì)其中的一個(gè)已有字段url進(jìn)行匹配,然后更新新加的字段type和typeid。后來(lái)就寫(xiě)了個(gè)shell腳本來(lái)刷數(shù)據(jù),結(jié)果運(yùn)行shell腳本后我就懵了,怎么這么慢~~~

情景再現(xiàn)

CREATE TABLE `fuckSpeed` (
 `uin` bigint(20) unsigned NOT NULL DEFAULT 0,
 `id` int(11) unsigned NOT NULL DEFAULT 0,
 `url` varchar(255) NOT NULL DEFAULT '',
 `type` int(11) unsigned NOT NULL DEFAULT 0,
 `typeid` varchar(64) NOT NULL DEFAULT '',
 ......
 KEY `uin_id` (`uin`,`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

表結(jié)構(gòu)大概是上面這樣的(省略了好多字段),表中只有一個(gè)聯(lián)合索引uin_id,而我在更新的時(shí)候是下面的思路:

首先根據(jù)一個(gè)id范圍獲取到一定數(shù)量的數(shù)據(jù)

select id,url from funkSpeed where id>=101 and id<=200;

遍歷所有的數(shù)據(jù),對(duì)每一條數(shù)據(jù)進(jìn)行更新
#首先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,匹配獲取type和typeid

update fuckSpeed set type=[type],typeid=[typeid] where id=[id]

按照上面的思路搞了之后,發(fā)現(xiàn)更新特別的慢,平均每秒鐘3~5個(gè)左右,我也是醉了,我看看要更新的數(shù)據(jù),總共有32w+條,這樣更新下來(lái)大概需要24h+,也就是1天還要多,額~~哭了,想想肯定是哪里出問(wèn)題了。

發(fā)現(xiàn)問(wèn)題

首先我想到的是是不是因?yàn)橹挥幸粋€(gè)進(jìn)程在更新,導(dǎo)致很慢,我啟動(dòng)了5個(gè)進(jìn)程,將id分段了,就像下面這樣

./update_url.sh 0 10000 &
./update_url.sh 10000 20001 &
./update_url.sh 20001 30001 &
./update_url.sh 30002 40002 &
./update_url.sh 40003 50003 &

運(yùn)行之后發(fā)現(xiàn)還是那樣,速度沒(méi)有提升多少,還是每秒鐘更新3~5個(gè)左右,想想也是啊,時(shí)間不可能花費(fèi)在插入數(shù)據(jù)之前的那些步驟(匹配、組裝sql語(yǔ)句、。。。),應(yīng)該是插入的時(shí)候有問(wèn)題

再來(lái)看看我的sql語(yǔ)句select id,url from funkSpeed where id>=101 and id<=200;,這里,試著在命令行執(zhí)行了下,結(jié)果如下

mysql> select id,url from funkSpeed where id>=0 and id<=200;
Empty set (0.18 sec)

竟然花了0.18秒,這個(gè)時(shí)候我猜恍然大悟,聯(lián)合索引我沒(méi)有使用到,聯(lián)合索引生效的條件是——必須要有左邊的字段,用explain驗(yàn)證下,果然是這樣:

mysql> explain id,url from funkSpeed where id>=0 and id<=200;
+-------------+------+---------------+------+---------+------+--------+-------------+
| table    | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows  | Extra    |
+-------------+------+---------------+------+---------+------+--------+-------------+
| funkSpeed  | ALL | NULL     | NULL | NULL  | NULL | 324746 | Using where |
+-------------+------+---------------+------+---------+------+--------+-------------+
1 row in set (0.00 sec)

然后使用聯(lián)合索引:

mysql> select uin,id from funkSpeed where uin=10023 and id=162;
+------------+----------+
| uin    |  id   |
+------------+----------+
| 10023   | 162   |
+------------+----------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> explain select uin,id from funkSpeed where uin=10023 and id=162;
+-------------+------+---------------+----------+---------+-------------+------+-------------+
| table    | type | possible_keys | key   | key_len | ref     | rows | Extra    |
+-------------+------+---------------+----------+---------+-------------+------+-------------+
| funkSpeed  | ref | uin_id    | uin_id  | 12   | const,const |  4 | Using index |
+-------------+------+---------------+----------+---------+-------------+------+-------------+
1 row in set (0.00 sec)

可以看到幾乎是秒查,這個(gè)時(shí)候基本可以斷定問(wèn)題是出現(xiàn)在索引這個(gè)地方了

我select的時(shí)候次數(shù)比較少,每?jī)蓚€(gè)select之間id相差10000,所以這里可以忽略掉,而且這里沒(méi)辦法優(yōu)化,除非在id上面添加索引。

問(wèn)題發(fā)生在update fuckSpeed set type=[type],typeid=[typeid] where id=[id],這里在更新的時(shí)候也是會(huì)用到查詢的,我的mysql版本是5.5,不能explain update,不然肯定可以驗(yàn)證我所說(shuō)的,這里要更新32w+條數(shù)據(jù),每條數(shù)據(jù)都會(huì)去更新,每條數(shù)據(jù)0.2s左右,這太嚇人了~~

解決問(wèn)題

問(wèn)題找到了,解決起來(lái)就容易多了~~

select的時(shí)候加了一個(gè)字段uin,改為下面這樣select uin,id,url from funkSpeed where id>=101 and id<=200;,然后更新的時(shí)候使用update fuckSpeed set type=[type],typeid=[typeid] where uin=[uin] id=[id],這樣一來(lái)索引就是用上了。

三下五除二改好了代碼,試著啟動(dòng)了一個(gè)進(jìn)程,看看效果如何,果然,效果提升的不是一點(diǎn)點(diǎn),平均30+次/s,這樣大概3個(gè)小時(shí)左右就可以完成所有的更新了。

總結(jié)Mysql語(yǔ)句級(jí)優(yōu)化:

1.   性能查的讀語(yǔ)句,在innodb中統(tǒng)計(jì)行數(shù),建議另外弄一張統(tǒng)計(jì)表,采用myisam,定期做統(tǒng)計(jì).一般的對(duì)統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)不會(huì)要求太精準(zhǔn)的情況下適用。

2.   盡量不要在數(shù)據(jù)庫(kù)中做運(yùn)算。

3.   避免負(fù)向查詢和%前綴模糊查詢。

4.   不在索引列做運(yùn)算或者使用函數(shù)。

5.   不要在生產(chǎn)環(huán)境程序中使用select * from 的形式查詢數(shù)據(jù)。只查詢需要使用的列。

6.   查詢盡可能使用limit減少返回的行數(shù),減少數(shù)據(jù)傳輸時(shí)間和帶寬浪費(fèi)。

7.   where子句盡可能對(duì)查詢列使用函數(shù),因?yàn)閷?duì)查詢列使用函數(shù)用不到索引。

8.   避免隱式類型轉(zhuǎn)換,例如字符型一定要用'',數(shù)字型一定不要使用''。

9.   所有的SQL關(guān)鍵詞用大寫(xiě),養(yǎng)成良好的習(xí)慣,避免SQL語(yǔ)句重復(fù)編譯造成系統(tǒng)資源的浪費(fèi)。

10. 聯(lián)表查詢的時(shí)候,記得把小結(jié)果集放在前面,遵循小結(jié)果集驅(qū)動(dòng)大結(jié)果集的原則。

11. 開(kāi)啟慢查詢,定期用explain優(yōu)化慢查詢中的SQL語(yǔ)句。

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