今天（August 5, 2015 5:34 PM）在給數(shù)據庫中一張表的結構做一次調整，添加了幾個字段，后面對之前的數(shù)據進行刷新，刷新的內容是：對其中的一個已有字段url進行匹配，然后更新新加的字段type和typeid。后來就寫了個shell腳本來刷數(shù)據，結果運行shell腳本后我就懵了，怎么這么慢~~~

情景再現(xiàn)

CREATE TABLE `fuckSpeed` (
 `uin` bigint(20) unsigned NOT NULL DEFAULT 0,
 `id` int(11) unsigned NOT NULL DEFAULT 0,
 `url` varchar(255) NOT NULL DEFAULT '',
 `type` int(11) unsigned NOT NULL DEFAULT 0,
 `typeid` varchar(64) NOT NULL DEFAULT '',
 ......
 KEY `uin_id` (`uin`,`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

表結構大概是上面這樣的（省略了好多字段），表中只有一個聯(lián)合索引uin_id，而我在更新的時候是下面的思路：

首先根據一個id范圍獲取到一定數(shù)量的數(shù)據

select id,url from funkSpeed where id>=101 and id<=200;

遍歷所有的數(shù)據，對每一條數(shù)據進行更新
#首先對數(shù)據進行處理，匹配獲取type和typeid

update fuckSpeed set type=[type],typeid=[typeid] where id=[id]

按照上面的思路搞了之后，發(fā)現(xiàn)更新特別的慢，平均每秒鐘3~5個左右，我也是醉了，我看看要更新的數(shù)據，總共有32w+條，這樣更新下來大概需要24h+，也就是1天還要多，額~~哭了，想想肯定是哪里出問題了。

發(fā)現(xiàn)問題

首先我想到的是是不是因為只有一個進程在更新，導致很慢，我啟動了5個進程，將id分段了，就像下面這樣

./update_url.sh 0 10000 &
./update_url.sh 10000 20001 &
./update_url.sh 20001 30001 &
./update_url.sh 30002 40002 &
./update_url.sh 40003 50003 &

運行之后發(fā)現(xiàn)還是那樣，速度沒有提升多少，還是每秒鐘更新3~5個左右，想想也是啊，時間不可能花費在插入數(shù)據之前的那些步驟（匹配、組裝sql語句、。。。），應該是插入的時候有問題

再來看看我的sql語句select id,url from funkSpeed where id>=101 and id<=200;，這里，試著在命令行執(zhí)行了下，結果如下

mysql> select id,url from funkSpeed where id>=0 and id<=200;
Empty set (0.18 sec)

竟然花了0.18秒，這個時候我猜恍然大悟，聯(lián)合索引我沒有使用到，聯(lián)合索引生效的條件是——必須要有左邊的字段，用explain驗證下，果然是這樣：

mysql> explain id,url from funkSpeed where id>=0 and id<=200;
+-------------+------+---------------+------+---------+------+--------+-------------+
| table    | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows  | Extra    |
+-------------+------+---------------+------+---------+------+--------+-------------+
| funkSpeed  | ALL | NULL     | NULL | NULL  | NULL | 324746 | Using where |
+-------------+------+---------------+------+---------+------+--------+-------------+
1 row in set (0.00 sec)

然后使用聯(lián)合索引：

mysql> select uin,id from funkSpeed where uin=10023 and id=162;
+------------+----------+
| uin    |  id   |
+------------+----------+
| 10023   | 162   |
+------------+----------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> explain select uin,id from funkSpeed where uin=10023 and id=162;
+-------------+------+---------------+----------+---------+-------------+------+-------------+
| table    | type | possible_keys | key   | key_len | ref     | rows | Extra    |
+-------------+------+---------------+----------+---------+-------------+------+-------------+
| funkSpeed  | ref | uin_id    | uin_id  | 12   | const,const |  4 | Using index |
+-------------+------+---------------+----------+---------+-------------+------+-------------+
1 row in set (0.00 sec)

可以看到幾乎是秒查，這個時候基本可以斷定問題是出現(xiàn)在索引這個地方了

我select的時候次數(shù)比較少，每兩個select之間id相差10000，所以這里可以忽略掉，而且這里沒辦法優(yōu)化，除非在id上面添加索引。

問題發(fā)生在update fuckSpeed set type=[type],typeid=[typeid] where id=[id]，這里在更新的時候也是會用到查詢的，我的mysql版本是5.5，不能explain update，不然肯定可以驗證我所說的，這里要更新32w+條數(shù)據，每條數(shù)據都會去更新，每條數(shù)據0.2s左右，這太嚇人了~~

解決問題

問題找到了，解決起來就容易多了~~

select的時候加了一個字段uin，改為下面這樣select uin,id,url from funkSpeed where id>=101 and id<=200;，然后更新的時候使用update fuckSpeed set type=[type],typeid=[typeid] where uin=[uin] id=[id]，這樣一來索引就是用上了。

三下五除二改好了代碼，試著啟動了一個進程，看看效果如何，果然，效果提升的不是一點點，平均30+次/s，這樣大概3個小時左右就可以完成所有的更新了。

總結Mysql語句級優(yōu)化：

1. 性能查的讀語句，在innodb中統(tǒng)計行數(shù),建議另外弄一張統(tǒng)計表，采用myisam，定期做統(tǒng)計.一般的對統(tǒng)計的數(shù)據不會要求太精準的情況下適用。

2. 盡量不要在數(shù)據庫中做運算。

3. 避免負向查詢和%前綴模糊查詢。

4. 不在索引列做運算或者使用函數(shù)。

5. 不要在生產環(huán)境程序中使用select * from 的形式查詢數(shù)據。只查詢需要使用的列。

6. 查詢盡可能使用limit減少返回的行數(shù)，減少數(shù)據傳輸時間和帶寬浪費。

7. where子句盡可能對查詢列使用函數(shù)，因為對查詢列使用函數(shù)用不到索引。

8. 避免隱式類型轉換，例如字符型一定要用''，數(shù)字型一定不要使用''。

9. 所有的SQL關鍵詞用大寫，養(yǎng)成良好的習慣，避免SQL語句重復編譯造成系統(tǒng)資源的浪費。

10. 聯(lián)表查詢的時候，記得把小結果集放在前面，遵循小結果集驅動大結果集的原則。