欧美bbbwbbbw肥妇,免费乱码人妻系列日韩,一级黄片

MySql更新優(yōu)化策略

 更新時(shí)間：2015年08月07日 09:56:02   投稿：mrr  
數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化是一項(xiàng)很復(fù)雜的工作，因?yàn)檫@關(guān)系到對(duì)系統(tǒng)優(yōu)化的理解。mysql更新優(yōu)化是程序員必掌握的知識(shí)，這篇文章主要介紹mysql更新優(yōu)化的策略，需要的朋友可以參考下

模擬場(chǎng)景一：

給數(shù)據(jù)庫(kù)中的一張表的結(jié)構(gòu)調(diào)整，添加幾個(gè)字段，后面對(duì)之前的數(shù)據(jù)進(jìn)行刷新，刷新的內(nèi)容是對(duì)其中的一個(gè)已有字段url進(jìn)行匹配，然后更新新加的字段type和typeid。

后來就寫了個(gè)shell腳本來刷數(shù)據(jù)，結(jié)果運(yùn)行shell腳本后我就懵了，怎么這么慢~~~

情景再現(xiàn)

復(fù)制代碼 代碼如下:

CREATE TABLE `fuckSpeed` (
  `uin` bigint(20) unsigned NOT NULL DEFAULT 0,
  `id` int(11) unsigned NOT NULL DEFAULT 0,
  `url` varchar(255) NOT NULL DEFAULT '',
  `type` int(11) unsigned NOT NULL DEFAULT 0,
  `typeid` varchar(64) NOT NULL DEFAULT '',
  ......
  KEY `uin_id` (`uin`,`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

表結(jié)構(gòu)大概是上面這樣的（省略了好多字段），表中只有一個(gè)聯(lián)合索引uin_id，而我在更新的時(shí)候是下面的思路：

首先根據(jù)一個(gè)id范圍獲取到一定數(shù)量的數(shù)據(jù)

復(fù)制代碼 代碼如下:

select id,url from funkSpeed where id>=101 and id<=200;

遍歷所有的數(shù)據(jù)，對(duì)每一條數(shù)據(jù)進(jìn)行更新

#首先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，匹配獲取type和typeid

復(fù)制代碼 代碼如下:

update fuckSpeed set type=[type],typeid=[typeid] where id=[id]

按照上面的思路搞了之后，發(fā)現(xiàn)更新特別的慢，平均每秒鐘3~5個(gè)左右，我也是醉了，我看看要更新的數(shù)據(jù)，總共有32w+條，這樣更新下來大概需要24h+，也就是1天還要多，額~~哭了，想想肯定是哪里出問題了。

發(fā)現(xiàn)問題
首先我想到的是是不是因?yàn)橹挥幸粋€(gè)進(jìn)程在更新，導(dǎo)致很慢，我啟動(dòng)了5個(gè)進(jìn)程，將id分段了，就像下面這樣

復(fù)制代碼 代碼如下:

./update_url.sh 0 10000 &
./update_url.sh 10000 20001 &
./update_url.sh 20001 30001 &
./update_url.sh 30002 40002 &
./update_url.sh 40003 50003 &

運(yùn)行之后發(fā)現(xiàn)還是那樣，速度沒有提升多少，還是每秒鐘更新3~5個(gè)左右，想想也是啊，時(shí)間不可能花費(fèi)在插入數(shù)據(jù)之前的那些步驟（匹配、組裝sql語句、。。。），應(yīng)該是插入的時(shí)候有問題

再來看看我的sql語句

復(fù)制代碼 代碼如下:

select id,url from funkSpeed where id>=101 and id<=200;，

這里，試著在命令行執(zhí)行了下，結(jié)果如下

復(fù)制代碼 代碼如下:

mysql> select id,url from funkSpeed where id>=0 and id<=200;
Empty set (0.18 sec)

竟然花了0.18秒，這個(gè)時(shí)候我猜恍然大悟，聯(lián)合索引我沒有使用到，聯(lián)合索引生效的條件是——必須要有左邊的字段，用explain驗(yàn)證下，果然是這樣：

復(fù)制代碼 代碼如下:

mysql> explain id,url from funkSpeed where id>=0 and id<=200;
+-------------+------+---------------+------+---------+------+--------+-------------+
| table       | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows   | Extra       |
+-------------+------+---------------+------+---------+------+--------+-------------+
| funkSpeed   | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL | 324746 | Using where |
+-------------+------+---------------+------+---------+------+--------+-------------+
1 row in set (0.00 sec)

然后使用聯(lián)合索引：

復(fù)制代碼 代碼如下:

mysql> select uin,id from funkSpeed where uin=10023 and id=162;
+------------+----------+
| uin        |   id     |
+------------+----------+
| 10023      | 162      |
+------------+----------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> explain select uin,id from funkSpeed where uin=10023 and id=162;
+-------------+------+---------------+----------+---------+-------------+------+-------------+
| table       | type | possible_keys | key      | key_len | ref         | rows | Extra       |
+-------------+------+---------------+----------+---------+-------------+------+-------------+
| funkSpeed   | ref  | uin_id        | uin_id   | 12      | const,const |    4 | Using index |
+-------------+------+---------------+----------+---------+-------------+------+-------------+
1 row in set (0.00 sec)

可以看到幾乎是秒查，這個(gè)時(shí)候基本可以斷定問題是出現(xiàn)在索引這個(gè)地方了

我select的時(shí)候次數(shù)比較少，每?jī)蓚€(gè)select之間id相差10000，所以這里可以忽略掉，而且這里沒辦法優(yōu)化，除非在id上面添加索引。

問題發(fā)生在

復(fù)制代碼 代碼如下:

update fuckSpeed set type=[type],typeid=[typeid] where id=[id]

這里在更新的時(shí)候也是會(huì)用到查詢的，我的mysql版本是5.5，不能explain update，不然肯定可以驗(yàn)證我所說的，這里要更新32w+條數(shù)據(jù)，每條數(shù)據(jù)都會(huì)去更新，每條數(shù)據(jù)0.2s左右，這太嚇人了~~

解決問題
問題找到了，解決起來就容易多了~~

select的時(shí)候加了一個(gè)字段uin，改為下面這樣

復(fù)制代碼 代碼如下:

select uin,id,url from funkSpeed where id>=101 and id<=200;

然后更新的時(shí)候使用

復(fù)制代碼 代碼如下:

update fuckSpeed set type=[type],typeid=[typeid] where uin=[uin] id=[id]

這樣一來索引就是用上了。

三下五除二改好了代碼，試著啟動(dòng)了一個(gè)進(jìn)程，看看效果如何，果然，效果提升的不是一點(diǎn)點(diǎn)，平均30+次/s，這樣大概3個(gè)小時(shí)左右就可以完成所有的更新了。

模擬場(chǎng)景二：
需求6個(gè)表 pid字段 寫到對(duì)應(yīng)的brand_id字段

問題sql背景：項(xiàng)目有6個(gè)表的要根據(jù)pid字段要寫入對(duì)應(yīng)的brand_id字段。但是這個(gè)其中有兩個(gè)表是千萬級(jí)別的。我的worker運(yùn)行之后，線上的mysql主從同步立刻延遲了！運(yùn)行了一個(gè)多小時(shí)之后，居然延遲到了40分鐘，而且只更新了十幾萬行數(shù)據(jù)。問題sql如下：

復(fù)制代碼 代碼如下:

<!-- 根據(jù)商品id更新品牌id -->
    <update id="updateBrandIdByPid" parameterClass="com.jd.chat.worker.domain.param.UpdateBrandIdParam">
        UPDATE $tableName$
        SET brand_id = #newBrandId#
        WHERE pid = #pid#
            AND brand_id = 0
    </update>

項(xiàng)目組的mysql專家?guī)臀曳治隽讼?，因?yàn)閜id字段沒有索引，mysql引擎要逐行掃描出與傳入的pid值相等的列，然后更新數(shù)據(jù)，也就是要掃描完1000W+行磁盤數(shù)據(jù)才能執(zhí)行完這個(gè)sql。更嚴(yán)重的是，這個(gè)千萬級(jí)的表里面有多少個(gè)不同的pid，我就要執(zhí)行多少個(gè)這樣的sql。
同事給我的建議的根據(jù)id字段進(jìn)行sql代碼層次的縱向分表。每次更新1000行的數(shù)據(jù)，這樣mysql引擎就不用每次在掃全表了，數(shù)據(jù)庫(kù)壓力是之前的萬分之一。而且id作為主鍵，是有索引的有索引，有索引能大大優(yōu)化查詢性能，優(yōu)化后的sql如下：

復(fù)制代碼 代碼如下:

<!-- 根據(jù)商品id更新品牌id -->
    <update id="updateBrandIdByPid" parameterClass="com.jd.chat.worker.domain.param.UpdateBrandIdParam">
        UPDATE $tableName$
        SET brand_id = #newBrandId#
        WHERE pid = #pid#
            AND brand_id = 0
            AND id BETWEEN #startNum# AND #endNum#
    </update>

僅僅用了id限區(qū)間的語句，將一個(gè)千萬級(jí)的大表代碼層次上進(jìn)行縱向切割。重新上線worker后，mysql主從沒有任何延遲！而且經(jīng)過監(jiān)視，短短10分鐘就更新了十幾萬數(shù)據(jù)，效率是之前的6倍！更重要的是數(shù)據(jù)庫(kù)負(fù)載均衡，應(yīng)用健康運(yùn)行。

以上通過兩個(gè)問題模擬場(chǎng)景再現(xiàn)分析MySql更新優(yōu)化策略，希望對(duì)大家在數(shù)據(jù)庫(kù)方面有所幫助。

相關(guān)文章

最新評(píng)論