如何提高PHP速度第3/3頁
更新時間:2007年02月22日 00:00:00 作者:
PHP 世界中緩沖是一個熱門的話題,因為 PHP 產生的動態(tài)頁面,每次用戶請求都需要重新計算,不論請求的結果是否一樣,同時,PHP 每次都會編譯一次腳本。這樣的超負荷運轉對一個流量很高的網站來說肯定難以忍受。幸運的是, Web 的結果可以緩沖,而不需要重新運行和編譯腳本,商品化的產品像 ZendCache 或者開源的 Alternate PHP Cache都提供了把 PHP 腳本編譯為字節(jié)代碼并緩沖的辦法。
PEAR 的緩沖包提供了緩沖動態(tài)內容,數據庫查詢和 PHP 函數調用的框架。
就像 Perl 有 CPAN, TeX 有 CTAN,PHP 也有自己的中心資源庫,存放類,庫和模塊。這個庫稱為 PEAR(PHP Extension and Add-On Repository)。
本文假設你已經安裝了 PEAR 環(huán)境,如果沒有的話,可以去 PHP 網站下載。
PEAR 的緩沖包包含一個總體的緩沖類和幾個特別的子類。緩沖類使用容器類來存貯和管理緩沖數據。
下面是 PEAR 緩沖當前所包含的容器,以及各自的參數:
file -- file 容器在文件系統(tǒng)存儲了緩沖的數據,是最快的容器。
cache_dir -- 這是容器存儲文件的目錄。
filename_prefix -- 緩沖文件的前綴,例如:"cache_"。
shm -- shm 容器把緩沖數據放入共享內存,基準測試顯示,目前的實現下,這個容器的速度要比文件容器慢。
shm_key -- 共享內存使用的鍵值。
shm_perm -- 使用共享內存數據段的權限。
shm_size -- 分配共享內存的大小。
sem_key -- 信號燈的鍵值。
sem_perm -- 信號燈的權限。
db -- PEAR 的數據庫抽象層。
dsn -- 數據庫連接的 DSN ??梢詤⒖?nbsp;PEAR 的 DB 文檔。
cache_table -- 表的名字。
phplib -- phplib 容器使用數據庫抽象層存儲緩沖。
db_class
db_file
db_path
local_file
local_path
ext/dbx -- PHP 的數據庫抽象層擴展,如果像把緩沖存入數據庫,可以采用這個容器。
module
host
db
username
password
cache_table
persistent
使用 PEAR Cache 所得到的性能提升取決于你所選擇的緩沖容器,例如,把數據庫的結果再次存入數據庫緩沖中就顯得毫無意義。
PEAR Cache 的函數緩沖模塊能把任何函數或者方法的結果緩沖,不論是 PHP 的內置函數還是用戶自定義函數,他缺省采用文件容器,把緩沖數據放入到一個叫做
function_cache 的目錄。
Cache_Function 類的構造器可以有三個可選的參數:
$container :緩沖容器的名字。
$container_options :緩沖容器的數組參數。
$expires:緩沖對象過期的時間(秒數)。
普通的函數調用采用 Cache_Function 類的 call() 方法時,就能觸發(fā)緩沖。調用 call() 很容易,的一個參數是函數的名字,然后是函數的參數,第二個參數是要調用函數中的第一個,依此類推,我們來看例子:
例 1: 緩沖函數和方法的調用
// 調用 PEAR Cache 的函數緩沖。
<?php
require_once 'Cache/Function.php';
// 定義一些類和函數。
class foo {
function bar($test) {
echo "foo::bar($test)<br>";
}
}
class bar {
function foobar($object) {
echo '$'.$object.'->foobar('.$object.')
';
}
}
$bar = new bar;
function foobar() {
echo 'foobar()';
}
// 取得 Cache_Function 對象
$cache = new Cache_Function();
// 對 foo 類的靜態(tài)函數 bar() 作緩沖(foo::bar())。
$cache->call('foo::bar', 'test');
// $bar->foobar()
$cache->call('bar->foobar', 'bar');
$cache->call('foobar');
?>
下面我們采用 Cache_Output 來把輸出作緩沖:
例子 2: 緩沖腳本的輸出
// 加載 PEAR Cache 的輸出緩沖
<?php
require_once 'Cache/Output.php';
$cache = new Cache_Output('file', array('cache_dir' => '.') );
// 計算要緩沖頁面的標記,我們假定頁面的緩沖取決于
// URL, HTTP GET 和 POST 變量以及 cookies。
$cache_id = $cache->generateID(array('url' => $REQUEST_URI, 'post' => $HTTP_POST_VARS, 'cookies' => $HTTP_COOKIE_VARS) );
// 查詢緩沖
if ($content = $cache->start($cache_id)) {
// 緩沖命中
echo $content;
die();
}
// 緩沖丟失
// -- 在這里插入內容產生代碼 --
// 把頁面存入緩沖
echo $cache->end();
?>
利用 Cache_Output 類,很容易把一個動態(tài)的數據庫驅動的網站應用轉化為靜態(tài),從而極大的提升站點的性能。
越來越多的站點在采用 GZIP 壓縮 HTML 內容,這樣減少了服務器的帶寬消耗,對于使用 Modem 上網的用戶來說也能受益不少。
Cache_OutputCompression 擴展了 Cache_Output 類的功能,他把 GZIP 壓縮的 HTML 內容進行緩沖,從而節(jié)省了 CPU 壓縮的時間。
使用PHP編程的最大好處是學習這種編程語言非常容易以及其豐富的庫。即使對需要使用的函數不是十分了解,我們也能夠猜測出如何完成一個特定的任務。
盡管PHP非常簡單易學,但我們仍然需要花費一點時間來學習PHP的一些編程技巧,尤其是與性能和內存占用相關的技巧。在PHP中,有許多小技巧能夠使我們減少內存的占用,并提高應用程序的性能。在本篇文章中,我們將對PHP應用程序的分析、如何改變腳本代碼以及比較優(yōu)化前后的各種參數值進行簡要的介紹。
通過在程序中設置計時的程序,并反復執(zhí)行這些代碼,我們可以獲得有關程序執(zhí)行速度的一組數據,這些數據可以可以用來發(fā)現程序中的瓶頸,以及如何進行優(yōu)化,提高應用程序的性能。
也許讀者曾經聽說過PEAR庫吧。我們將使用PEAR庫創(chuàng)建在分析時需要使用的例子,這也是對現有的代碼進行分析的最簡單的方法,它使我們無需使用商用產品就能對代碼進行分析。
我們要使用的庫的名字是PEAR::Benchmark,它對于對代碼進行分析和性能測試非常有用。這個庫提供一個名字為Benchmark_Timer()的類,能夠記錄一個函數調用和下一個函數調用之間的時間。在對代碼的性能進行測試時,我們可以得到一個詳細的腳本執(zhí)行結果,它非常簡單,如下所示:
include_once("Benchmark/Timer.php");
$bench = new Benchmark_Timer;
$bench-> start();
$bench-> setMarker('Start of the script');
// 現在處于睡眠狀態(tài)幾分鐘
sleep(5);
$bench-> stop();
// 從計時器中獲得分析信息
print_r($bench-> getProfiling());
?>
上面代碼執(zhí)行后的輸出如下所示:
Array
(
[0] => Array
(
[name] => Start
[time] => 1013214253.05751200
[diff] => -
[total] => 0
)
[1] => Array
(
[name] => Start of the script
[time] => 1013214253.05761100
[diff] => 9.8943710327148E-05
[total] => 9.8943710327148E-05
)
[2] => Array
(
[name] => Stop
[time] => 1013214258.04920700
[diff] => 4.9915959835052
[total] => 4.9916949272156
)
)
上面的數字似乎是一組雜亂無章的數字,但如果程序的規(guī)模更大,這些數字就十分地有用了。
也許廣大讀者也能猜測到,數組的第一個表目是實際調用Benchmark_Timer()類的方法,例如
$bench-> start()、$bench-> setMarker()和$bench-> stop(),與這些表目有關的數字是相當簡單的,現在我們來仔細地研究這些數字:
[0] => Array
(
[name] => Start
[time] => 1013214253.05751200
[diff] => -
[total] => 0
)
time表目指的是何時對Benchmark_Timer()的start()方法調用的UNIX的timestamp,diff表目表示這次調用和上次調用之間的時間間隔,由于這里沒有上一次,因此顯示出了一個破折號,total表目指的是自測試開始到這一特定的調用之前代碼運行的總的時間。下面我們來看看下一個數組的輸出:
[1] => Array
(
[name] => Start of the script
[time] => 1013214253.05761100
[diff] => 9.8943710327148E-05
[total] => 9.8943710327148E-05
)
從上面的數字我們可以看出,在調用$bench-> start()之后,程序運行了9.8943710327148E-05秒(也就是
0.0000989秒)后開始調用$bench-> setMarker(....)。
一次真實的性能測試經歷
盡管上面的例子不錯,但在對于決定如何優(yōu)化你的站點代碼設計方面,它真的不能算是一個好例子。下面我將用我自己作為網站技術人員的一段親身經歷來說明如何解決性能方面存在的問題。
我并不大理解網站使用的代碼,因為它是根據特殊的需求,歷經多年開發(fā)而成的━━其中的一個模塊包括網站轉換代碼,另一個模塊記錄網站的使用情況,其他的模塊也各有各的作用。我和網站的主要開發(fā)者都意識到網站的代碼需要優(yōu)化,但又不清楚問題出在哪兒。
為了盡快地完成任務,我開始研究網站的主要腳本代碼,并在全部腳本代碼以及其包含文件中添加了一些
$bench-> setMarker()命令,然后分析$bench-> getProfiling()的輸出,并對得到的結果大吃一驚,原來問題出在一個與獲得特定語言名字(例如en代表english)的轉換代碼的函數調用中,該函數在每個頁面上都會被使用數百次。每次調用該函數時,腳本代碼都會對一個MySQL數據庫進行查詢,從一個數據庫表中獲得真正的語言名字。
于是我們這一類的信息創(chuàng)建了一個緩沖系統(tǒng)。經過短短2天時間的工作,我們使系統(tǒng)的性能得到了很大的提高,第一周內頁面的瀏覽量也因此而增加了40%。當然了,這只是一個有關分析代碼能夠提高互聯網應用或互聯網網站性能的例子。
性能測試函數調用
在分析一個腳本或網頁(以及其包含文件)時,盡管Benchmark_Timer()特別有用,但它并不科學,因為要獲得分析的數據我們必須多次加載腳本,而且它也不是針對某個類或函數調用的。
PEAR::Benchmark庫中的另一個被稱作Benchmark_Iterator的類能夠很好地解決這一個問題,它能夠針對特定的函數或類的方法,顯示其分析信息。它的用途是能夠能夠從測試中獲得一致的結果,因為我們知道,如果運行一段腳本一次,其運行時間為10秒,并不意味著它每次的運行時間總是10秒。
In any case, let's see some examples:
// 連接數據庫的代碼
include_once("DB.php");
$dsn = array(
'phptype' => 'mysql',
'hostspec' => 'localhost',
'database' => 'database_name',
'username' => 'user_name',
'password' => 'password'
);
$dbh = DB::connect($dsn);
function getCreatedDate($id)
{
global $dbh;
> $stmt = "SELECT created_date FROM users WHERE id=$id";
// 在這里使用PEAR::DB
$created_date = $dbh-> getOne($stmt);
if ((PEAR::isError($created_date)) ||
(empty($created_date))) {
return false;
} else {
return $created_date;
}
}
include_once 'Benchmark/Iterate.php';
$bench = new Benchmark_Iterate;
// 運行getDate函數10次
$bench-> run(10, 'getCreatedDate', 1);
// 打印分析信息
print_r($bench-> get());
?>
運行上面的代碼能夠產生與下面相似的結果:
Array
(
[1] => 0.055413007736206
[2] => 0.0012860298156738
[3] => 0.0010279417037964
[4] => 0.00093603134155273
[5] => 0.00094103813171387
[6] => 0.00092899799346924
[7] => 0.0010659694671631
[8] => 0.00096404552459717
[9] => 0.0010690689086914
[10] => 0.00093603134155273
[mean] => 0.0064568161964417
[iterations] => 10
)
上面的這些數字很好理解,mean條目表示getCreatedDate()函數10次運行的平均時間。在進行實際測試時,應該至少運行1000次,但這個例子得出的結果已經足夠說明問題了。
結束語
希望廣大讀者能夠通過本篇文章掌握如何迅速地對PHP代碼進行分析的基本方法。在這里我還還要提醒廣大讀者的是,對代碼進行分析不是一件簡單的事兒,因為我們必須掌握大量的有關該種語言的特性。在代碼中添加計時用的代碼有助于找出運行速度緩慢的函數,利用多次重復的方法使我們能夠發(fā)現對代碼進行正確優(yōu)化的方法。
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