從 Java 5 開始，Java 提供了自己的線程池。線程池就是一個線程的容器，每次只執(zhí)行額定數(shù)量的線程。 java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor 就是這樣的線程池。它很靈活，但使用起來也比較復(fù)雜，本文就對其做一個介紹。

首先是構(gòu)造函數(shù)。以最簡單的構(gòu)造函數(shù)為例：

public ThreadPoolExecutor( 
      int corePoolSize, 
      int maximumPoolSize, 
      long keepAliveTime, 
      TimeUnit unit, 
      BlockingQueue<Runnable> workQueue) 

看起來挺復(fù)雜的。這里介紹一下。
corePoolSize 指的是保留的線程池大小。
maximumPoolSize 指的是線程池的最大大小。
keepAliveTime 指的是空閑線程結(jié)束的超時時間。
unit 是一個枚舉，表示 keepAliveTime 的單位。
workQueue 表示存放任務(wù)的隊(duì)列。
我們可以從線程池的工作過程中了解這些參數(shù)的意義。線程池的工作過程如下：

1、線程池剛創(chuàng)建時，里面沒有一個線程。任務(wù)隊(duì)列是作為參數(shù)傳進(jìn)來的。不過，就算隊(duì)列里面有任務(wù)，線程池也不會馬上執(zhí)行它們。
 
2、當(dāng)調(diào)用 execute() 方法添加一個任務(wù)時，線程池會做如下判斷：
    a. 如果正在運(yùn)行的線程數(shù)量小于 corePoolSize，那么馬上創(chuàng)建線程運(yùn)行這個任務(wù)；
    b. 如果正在運(yùn)行的線程數(shù)量大于或等于 corePoolSize，那么將這個任務(wù)放入隊(duì)列。
    c. 如果這時候隊(duì)列滿了，而且正在運(yùn)行的線程數(shù)量小于 maximumPoolSize，那么還是要創(chuàng)建線程運(yùn)行這個任務(wù)；
    d. 如果隊(duì)列滿了，而且正在運(yùn)行的線程數(shù)量大于或等于 maximumPoolSize，那么線程池會拋出異常，告訴調(diào)用者“我不能再接受任務(wù)了”。
 
3、當(dāng)一個線程完成任務(wù)時，它會從隊(duì)列中取下一個任務(wù)來執(zhí)行。
 
4、當(dāng)一個線程無事可做，超過一定的時間（keepAliveTime）時，線程池會判斷，如果當(dāng)前運(yùn)行的線程數(shù)大于 corePoolSize，那么這個線程就被停掉。所以線程池的所有任務(wù)完成后，它最終會收縮到 corePoolSize 的大小。
 
這樣的過程說明，并不是先加入任務(wù)就一定會先執(zhí)行。假設(shè)隊(duì)列大小為 10，corePoolSize 為 3，maximumPoolSize 為 6，那么當(dāng)加入 20 個任務(wù)時，執(zhí)行的順序就是這樣的：首先執(zhí)行任務(wù) 1、2、3，然后任務(wù) 4~13 被放入隊(duì)列。這時候隊(duì)列滿了，任務(wù) 14、15、16 會被馬上執(zhí)行，而任務(wù) 17~20 則會拋出異常。最終順序是：1、2、3、14、15、16、4、5、6、7、8、9、10、11、12、13。下面是一個線程池使用的例子：

public static void main(String[] args) { 
  BlockingQueue<Runnable> queue = new LinkedBlockingQueue<Runnable>(); 
  ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(3, 6, 1, TimeUnit.DAYS, queue); 
  
  for (int i = 0; i < 20; i++) { 
    executor.execute(new Runnable() { 
  
      public void run() { 
        try { 
          Thread.sleep(1000); 
        } catch (InterruptedException e) { 
          e.printStackTrace(); 
        } 
        System.out.println(String.format("thread %d finished", this.hashCode())); 
      } 
    }); 
  } 
  executor.shutdown(); 
} 

對這個例子的說明如下：
 
1、BlockingQueue 只是一個接口，常用的實(shí)現(xiàn)類有 LinkedBlockingQueue 和 ArrayBlockingQueue。用 LinkedBlockingQueue 的好處在于沒有大小限制。這樣的話，因?yàn)殛?duì)列不會滿，所以 execute() 不會拋出異常，而線程池中運(yùn)行的線程數(shù)也永遠(yuǎn)不會超過 corePoolSize 個，keepAliveTime 參數(shù)也就沒有意義了。
 
2、shutdown() 方法不會阻塞。調(diào)用 shutdown() 方法之后，主線程就馬上結(jié)束了，而線程池會繼續(xù)運(yùn)行直到所有任務(wù)執(zhí)行完才會停止。如果不調(diào)用 shutdown() 方法，那么線程池會一直保持下去，以便隨時添加新的任務(wù)。
 
到這里對于這個線程池還只是介紹了一小部分。ThreadPoolExecutor 具有很強(qiáng)的可擴(kuò)展性，不過擴(kuò)展它的前提是要熟悉它的工作方式。后面的文章將會介紹如何擴(kuò)展 ThreadPoolExecutor 類。

ava.util.concurrent.ThreadPoolExecutor 類提供了豐富的可擴(kuò)展性。你可以通過創(chuàng)建它的子類來自定義它的行為。例如，我希望當(dāng)每個任務(wù)結(jié)束之后打印一條消息，但我又無法修改任務(wù)對象，那么我可以這樣寫：

ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(size, maxSize, 1, TimeUnit.DAYS, queue) {
  @Override
  protected void afterExecute(Runnable r, Throwable t) {
    System.out.println("Task finished.");
  }
};

除了 afterExecute 方法之外，ThreadPoolExecutor 類還有 beforeExecute() 和 terminated() 方法可以重寫，分別是在任務(wù)執(zhí)行之前和整個線程池停止之后執(zhí)行。

除了可以添加任務(wù)執(zhí)行前后的動作之外， ThreadPoolExecutor 還允許你自定義當(dāng)添加任務(wù)失敗后的執(zhí)行策略。你可以調(diào)用線程池的 setRejectedExecutionHandler() 方法，用自定義的 RejectedExecutionHandler 對象替換現(xiàn)有的策略。 ThreadPoolExecutor 提供 4 個現(xiàn)有的策略，分別是：
ThreadPoolExecutor.AbortPolicy：表示拒絕任務(wù)并拋出異常
ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy：表示拒絕任務(wù)但不做任何動作
ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy：表示拒絕任務(wù)，并在調(diào)用者的線程中直接執(zhí)行該任務(wù)
ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy：表示先丟棄任務(wù)隊(duì)列中的第一個任務(wù)，然后把這個任務(wù)加進(jìn)隊(duì)列。
這里是一個例子：
ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(size, maxSize, 1, TimeUnit.DAYS, queue);
executor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy());

除此之外，你也可以通過實(shí)現(xiàn) RejectedExecutionHandler 接口來編寫自己的策略。下面是一個例子：

ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(3, 6, 1, TimeUnit.SECONDS, queue,
    new RejectedExecutionHandler() {
      public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor executor) {
        System.out.println(String.format("Task %d rejected.", r.hashCode()));
      }
    }
);

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