詳解Java的Hibernate框架中的搜索工具的運用
更新時間：2015年11月30日 08:52:47 作者：開心的D哥
這篇文章主要介紹了詳解Java的Hibernate框架中的搜索工具的運用,Hibernate是Java的SSH三大web開發(fā)框架之一,需要的朋友可以參考下
hibernate提供了全文索引功能，非常棒，這里簡要介紹下它的用法，
1. 在pom.xml引入包依賴
<dependency>
<groupId>org.hibernate</groupId>
<artifactId>hibernate-search-orm</artifactId>
<version>${hibernate-search.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.lucene</groupId>
<artifactId>lucene-analyzers-smartcn</artifactId>
<version>${lucene.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.lucene</groupId>
<artifactId>lucene-queryparser</artifactId>
<version>${lucene.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.lucene</groupId>
<artifactId>lucene-analyzers-phonetic</artifactId>
<version>${lucene.version}</version>
</dependency>
hibernate配置 search index保存路徑
<bean id="sessionFactory"
class="org.springframework.orm.hibernate4.LocalSessionFactoryBean"
destroy-method="destroy">
<property name="dataSource" ref="poolingDataSource" />
<property name="configLocation">
<value> classpath:hibernate.cfg.xml </value>
</property>
<property name="hibernateProperties">
<props>
<prop key="hibernate.dialect">${hibernate.dialect}</prop>
<!-- Booleans can be easily used in expressions by
declaring HQL query substitutions in Hibernate configuration -->
<prop key="hibernate.query.substitutions">true 'Y', false 'N'</prop>
<!-- http://ehcache.org/documentation/integrations/hibernate -->
<!-- http://www.tutorialspoint.com/hibernate/hibernate_caching.htm -->
<prop key="hibernate.cache.use_second_level_cache">true</prop>
<!-- org.hibernate.cache.ehcache.EhCacheRegionFactory -->
<prop key="hibernate.cache.region.factory_class">org.hibernate.cache.ehcache.EhCacheRegionFactory</prop>
<!-- hibernate只會緩存使用load()方法獲得的單個持久化對象，如果想緩存使用findall()、 list()、Iterator()、createCriteria()、createQuery()
等方法獲得的數據結果集的話，就需要設置hibernate.cache.use_query_cache true -->
<prop key="hibernate.cache.use_query_cache">true</prop>
<prop key="net.sf.ehcache.configurationResourceName">ehcache-hibernate.xml</prop>
<!-- Hibernate Search index directory -->
***<prop key="hibernate.search.default.indexBase">indexes/</prop>***
</props>
</property>
</bean>
對需要搜索的類加上Indexed Annotation，然后對類中可以被搜索的字段加上@Field Annotation，通常Enum字段不需要Analyzer進行詞法分析，其他字段則需要，對于不需要Projection（返回部分字段）的情況下，不需要在index中存儲實際數據?？梢酝ㄟ^AnalyzerDef來定義不同的詞法分析器以及對于的特殊詞過濾器
@Indexed
@AnalyzerDef(
name="enTopicAnalyzer",
charFilters={
@CharFilterDef(factory=HTMLStripCharFilterFactory.class)
},
tokenizer=@TokenizerDef(factory=StandardTokenizerFactory.class),
filters={
@TokenFilterDef(factory=StandardFilterFactory.class),
@TokenFilterDef(factory=StopFilterFactory.class),
@TokenFilterDef(factory=PhoneticFilterFactory.class,
params = {
@Parameter(name="encoder", value="DoubleMetaphone")
}),
@TokenFilterDef(factory=SnowballPorterFilterFactory.class,
params = {
@Parameter(name="language", value="English")
})
}
)
public class Topic {
......
@Field(index=Index.YES, analyze=Analyze.YES, store=Store.NO)
@Analyzer(definition = "enTopicAnalyzer")
private String title;
......
@Field(index=Index.YES, analyze=Analyze.YES, store=Store.NO)
@Analyzer(definition = "enTopicAnalyzer")
private String content;
......
@Enumerated(EnumType.STRING)
@Field(index=Index.YES, analyze=Analyze.NO, store=Store.NO, bridge=@FieldBridge(impl=EnumBridge.class))
private TopicStatus status;
...
}
通過代碼對已有數據創(chuàng)建index
ApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContext("spring-resources.xml");
SessionFactory sessionFactory = (SessionFactory) context.getBean("sessionFactory");
Session sess = sessionFactory.openSession();
FullTextSession fullTextSession = Search.getFullTextSession(sess);
try {
fullTextSession.createIndexer().startAndWait();
} catch (InterruptedException e) {
LOG.error(e.getMessage(), e);
} finally {
fullTextSession.close();
}
((AbstractApplicationContext)context).close();
創(chuàng)建查詢fulltextsession，按照query條件獲取結果
FullTextSession fullTextSession = Search
.getFullTextSession(getSession());
QueryBuilder queryBuilder = fullTextSession.getSearchFactory()
.buildQueryBuilder().forEntity(Show.class).get();
org.apache.lucene.search.Query luceneQuery = null;
luceneQuery = queryBuilder.keyword()// .wildcard()
.onFields("title", "content").matching(query.getKeyword())
// .matching("*" + query.getKeyword() + "*")
.createQuery();
FullTextQuery hibernateQuery = fullTextSession.createFullTextQuery(
luceneQuery, Show.class);
return hibernateQuery.list();
note：
1. 在一次測試過程中，修改了value object，添加了新的index，忘記了rebuildIndex，結果unit test沒問題，生成環(huán)境就出錯了。
2. 搜索還不是很強大，比如搜索測，含有測試的結果可能就搜索不出來
中文詞法分析
hibernate search底層使用Lucene，所以Lucene可以使用的中文分詞，hibernate search都可以用來支持中文詞法分析，比較常用的詞法分析器包括paoding，IKAnalyzer，mmseg4j 等等。具體可以參考分詞分析 最近分析。hibernate search默認的分詞器是org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer，中文按字分詞，顯然不符合我們的需求。
這里介紹一下如何在hibernate中配置中文分詞，選擇的是Lucene自帶的中文分詞–。使用可以通過3種方式，一種是在hibernate的配置文件設置詞法分析方法，另外一種是在每個需要被搜索的類中定義分詞方法，最后一種是對單個字段配置。這里介紹下前2種的配置方式。
hibernate配置方式：
<property name="hibernate.search.analyzer"> org.apache.lucene.analysis.cn.smart.SmartChineseAnalyzer</property>
被搜索類配置中文分詞：
@Indexed @Analyzer(impl=SmartChineseAnalyzer.class)
同時需要在maven中引入相關包依賴
<dependency>
<groupId>org.apache.lucene</groupId>
<artifactId>lucene-analyzers-smartcn</artifactId>
<version>${lucene.version}</version>
</dependency>
多條件查詢
hibernate search可以通過多組合條件來實現多條件查詢，這里簡單介紹一下多條件查詢的一個實踐。
如果只是單個條件查詢，那么這個查詢就可以很簡單
luceneQuery = queryBuilder.keyword().onFields("title", "content").matching(query.getKeyword()).createQuery()
如果是多條件并查詢，那么就需要使用到Must Join，如果是多條件或查詢，就需要使用should Join，這里舉個Must Join的例子
//must true
MustJunction term = queryBuilder.bool().must(queryBuilder.keyword()
.onFields("title", "content") .matching(query.getKeyword()).createQuery());
//must false
term.must(queryBuilder.keyword()
.onField("status") .matching(query.getExcludeStatus()).createQuery()).not();
完整例子：
private FullTextQuery findByKeywordQuery(TopicQuery query) {
FullTextSession fullTextSession = Search
.getFullTextSession(getSession());
QueryBuilder queryBuilder = fullTextSession.getSearchFactory()
.buildQueryBuilder().forEntity(Topic.class).get();
org.apache.lucene.search.Query luceneQuery = null;
if (null == query.getStatus() && null == query.getUsername() && null == query.getExcludeStatus()) {
luceneQuery = queryBuilder.keyword()// .wildcard()
.onFields("title", "content").matching(query.getKeyword())
// .matching("*" + query.getKeyword() + "*")
.createQuery();
if(LOG.isDebugEnabled()){
LOG.debug("create clean keyword search query: " + luceneQuery.toString());
}
} else {
MustJunction term = queryBuilder.bool().must(queryBuilder.keyword()
.onFields("title", "content") .matching(query.getKeyword()).createQuery());
if(null != query.getStatus()){
term.must(queryBuilder.keyword()
// .wildcard()
.onField("status")
.matching(query.getStatus()).createQuery());
}
if(null != query.getExcludeStatus()){
term.must(queryBuilder.keyword()
.onField("status")
.matching(query.getExcludeStatus()).createQuery()).not();
}
if(null != query.getUsername()){
term.must(queryBuilder.keyword()
// .wildcard()
.onField("owner.username")
.ignoreFieldBridge()
.matching(query.getUsername()).createQuery());
}
luceneQuery =term.createQuery();
if(LOG.isDebugEnabled()){
LOG.debug("create complicated keyword search query: " + luceneQuery.toString());
}
}
// BooleanQuery
FullTextQuery hibernateQuery = fullTextSession.createFullTextQuery(
luceneQuery, Topic.class);
return hibernateQuery;
}
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