不知不覺的玩了兩年多的MySQL，發(fā)現(xiàn)很多人都說MySQL對比Oracle來說，優(yōu)化器做的比較差，其實某種程度上來說確實是這樣，但是畢竟MySQL才到5.7版本，Oracle都已經(jīng)發(fā)展到12c了，今天我就看了看MySQL的連接算法，嗯，現(xiàn)在來說還是不支持Hash Join，只有Nested-Loop Join，那今天就總結一下我學習的心得吧。

     Nested-Loop Join基本算法實現(xiàn)，偽代碼是這樣：

for each row in t1 matching range {
 for each row in t2 matching reference key {
  for each row in t3 {
   if row satisfies join conditions,
   send to client
  }
 }
}

     這段代碼很簡單，雖然我也不怎么會寫代碼，但是我還是看得懂的。這里假設有三張表，t1, t2, t3，這段代碼，分別會展現(xiàn)出explain計劃里的range, ref和ALL，表現(xiàn)在SQL執(zhí)行計劃層里，t3就會進行一次全表掃描，我今天在這個地方看到了一個很妖的優(yōu)化SQL方法，Straight-join：http://hidba.ga/2014/09/26/join-query-in-mysql/，其中提到了驅動表的概念，那么對應過來，驅動表就是偽代碼里的t3表，博文里說MySQL會自動選擇結果集最小的表作為驅動表，作為算法分析，這樣選擇驅動表確實是消耗最小的辦法。那么這里還提到了，通過縮小驅動表結果集進行連接優(yōu)化，那么根據(jù)這個算法來看，結果集較小的驅動表確實可以使循環(huán)次數(shù)減少。

     當然了，MySQL自己在這個算法基礎上，演進出了Block Nested-Loop join算法，其實基本上和上面的算法沒有區(qū)別，偽代碼如下：

for each row in t1 matching range {
 for each row in t2 matching reference key {
  store used columns from t1, t2 in join buffer
  if buffer is full {
   for each row in t3 {
    for each t1, t2 combination in join buffer {
     if row satisfies join conditions,
     send to client
    }
   }
   empty buffer
  }
 }
}

if buffer is not empty {
 for each row in t3 {
  for each t1, t2 combination in join buffer {
   if row satisfies join conditions,
   send to client
  }
 }
}

     這個算法，將外層循環(huán)的數(shù)據(jù)緩存在join buffer中，內(nèi)層循環(huán)中的表回合buffer中的數(shù)據(jù)進行對比，從而減少循環(huán)次數(shù)，這樣便可以提高效率。官網(wǎng)上有個example，我有點沒有看明白：如果有10行被緩存到了buffer里，這10行被傳給了內(nèi)層循環(huán)，內(nèi)層循環(huán)的所有行都會和buffer中的這10行進行對比。原文是這樣的：  

For example, if 10 rows are read into a buffer and the buffer is passed to the next inner loop, each row read in the inner loop can be compared against all 10 rows in the buffer
      如果S指的是t1, t2組合在緩存中的大小，C是這些組合在buffer中的數(shù)量，那么t3表被掃描的次數(shù)應該是：

      (S * C)/join_buffer_size + 1

     根據(jù)這個算式，join_buffer_size越大，掃描的次數(shù)越小，如果join_buffer_size到了能緩存所有之前的行組合，那么這時就是性能最好的時候，之后再增大也就沒有什么效果了。

在有索引的情況下，MySQL會嘗試去使用Index Nested-Loop Join算法，在有些情況下，可能Join的列就是沒有索引，那么這時MySQL的選擇絕對不會是最先介紹的Simple Nested-Loop Join算法，因為那個算法太粗暴，不忍直視。數(shù)據(jù)量大些的復雜SQL估計幾年都可能跑不出結果，如果你不信，那就是too young too simple?；蛘逫nside君可以給你些SQL跑跑看。

Simple Nested-Loop Join算法的缺點在于其對于內(nèi)表的掃描次數(shù)太多，從而導致掃描的記錄太過龐大。Block Nested-Loop Join算法較Simple Nested-Loop Join的改進就在于可以減少內(nèi)表的掃描次數(shù)，甚至可以和Hash Join算法一樣，僅需掃描內(nèi)表一次。

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