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MySQL中的行級鎖、表級鎖、頁級鎖

 更新時間:2016年01月05日 10:03:18   投稿:lijiao  
這篇文章主要介紹了MySQL中的行級鎖、表級鎖、頁級鎖,以及分享了多種避免死鎖的方法,感興趣的小伙伴們可以參考一下

在計算機(jī)科學(xué)中,鎖是在執(zhí)行多線程時用于強(qiáng)行限制資源訪問的同步機(jī)制,即用于在并發(fā)控制中保證對互斥要求的滿足。

在DBMS中,可以按照鎖的粒度把數(shù)據(jù)庫鎖分為行級鎖(INNODB引擎)、表級鎖(MYISAM引擎)和頁級鎖(BDB引擎 )。

一、行級鎖

行級鎖是Mysql中鎖定粒度最細(xì)的一種鎖,表示只針對當(dāng)前操作的行進(jìn)行加鎖。行級鎖能大大減少數(shù)據(jù)庫操作的沖突。其加鎖粒度最小,但加鎖的開銷也最大。行級鎖分為共享鎖 和 排他鎖。

特點

開銷大,加鎖慢;會出現(xiàn)死鎖;鎖定粒度最小,發(fā)生鎖沖突的概率最低,并發(fā)度也最高。

二、表級鎖

表級鎖是MySQL中鎖定粒度最大的一種鎖,表示對當(dāng)前操作的整張表加鎖,它實現(xiàn)簡單,資源消耗較少,被大部分MySQL引擎支持。最常使用的MYISAM與INNODB都支持表級鎖定。表級鎖定分為表共享讀鎖(共享鎖)表獨占寫鎖(排他鎖)

特點

開銷小,加鎖快;不會出現(xiàn)死鎖;鎖定粒度大,發(fā)出鎖沖突的概率最高,并發(fā)度最低。

三、頁級鎖

表級鎖是MySQL中鎖定粒度介于行級鎖和表級鎖中間的一種鎖.表級鎖速度快,但沖突多,行級沖突少,但速度慢。所以取了折衷的頁級,一次鎖定相鄰的一組記錄。BDB支持頁級鎖

特點

開銷和加鎖時間界于表鎖和行鎖之間;會出現(xiàn)死鎖;鎖定粒度界于表鎖和行鎖之間,并發(fā)度一般

MySQL常用存儲引擎的鎖機(jī)制

  • MyISAM和MEMORY采用表級鎖(table-level locking)
  • BDB采用頁面鎖(page-level locking)或表級鎖,默認(rèn)為頁面鎖
  • InnoDB支持行級鎖(row-level locking)和表級鎖,默認(rèn)為行級鎖

四、Innodb中的行鎖與表鎖

前面提到過,在Innodb引擎中既支持行鎖也支持表鎖,那么什么時候會鎖住整張表,什么時候或只鎖住一行呢?

InnoDB行鎖是通過給索引上的索引項加鎖來實現(xiàn)的,這一點MySQL與Oracle不同,后者是通過在數(shù)據(jù)塊中對相應(yīng)數(shù)據(jù)行加鎖來實現(xiàn)的。InnoDB這種行鎖實現(xiàn)特點意味著:只有通過索引條件檢索數(shù)據(jù),InnoDB才使用行級鎖,否則,InnoDB將使用表鎖!

在實際應(yīng)用中,要特別注意InnoDB行鎖的這一特性,不然的話,可能導(dǎo)致大量的鎖沖突,從而影響并發(fā)性能。

行級鎖都是基于索引的,如果一條SQL語句用不到索引是不會使用行級鎖的,會使用表級鎖。行級鎖的缺點是:由于需要請求大量的鎖資源,所以速度慢,內(nèi)存消耗大。

五、行級鎖與死鎖

MyISAM中是不會產(chǎn)生死鎖的,因為MyISAM總是一次性獲得所需的全部鎖,要么全部滿足,要么全部等待。而在InnoDB中,鎖是逐步獲得的,就造成了死鎖的可能。

在MySQL中,行級鎖并不是直接鎖記錄,而是鎖索引。索引分為主鍵索引和非主鍵索引兩種,如果一條sql語句操作了主鍵索引,MySQL就會鎖定這條主鍵索引;如果一條語句操作了非主鍵索引,MySQL會先鎖定該非主鍵索引,再鎖定相關(guān)的主鍵索引。 在UPDATE、DELETE操作時,MySQL不僅鎖定WHERE條件掃描過的所有索引記錄,而且會鎖定相鄰的鍵值,即所謂的next-key locking。

當(dāng)兩個事務(wù)同時執(zhí)行,一個鎖住了逐漸索引在等待其他相關(guān)索引,一個鎖定了非主鍵索引,在等待主鍵索引。這樣就會發(fā)生死鎖。

發(fā)生死鎖后,InnoDB一般都可以檢測到,并使一個事務(wù)釋放鎖回退,另一個獲取鎖完成事務(wù)。

有多種方法可以避免死鎖,這里只介紹常見的三種,具體如下

1、如果不同程序會并發(fā)存取多個表,盡量約定以相同的順序訪問表,可以大大降低死鎖機(jī)會。

2、在同一個事務(wù)中,盡可能做到一次鎖定所需要的所有資源,減少死鎖產(chǎn)生概率;

3、對于非常容易產(chǎn)生死鎖的業(yè)務(wù)部分,可以嘗試使用升級鎖定顆粒度,通過表級鎖定來減少死鎖產(chǎn)生的概率;

以上就是本文的全部內(nèi)容,希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助。

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