MySQL 的存儲引擎可能是所有關(guān)系型數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品中最具有特色的了，不僅可以同時使用多種存儲引擎，而且每種存儲引擎和MySQL之間使用插件方式這種非常松的耦合關(guān)系。

由于各存儲引擎功能特性差異較大，這篇文章主要是介紹如何來選擇合適的存儲引擎來應(yīng)對不同的業(yè)務(wù)場景。

MyISAM

特性
不支持事務(wù)：MyISAM存儲引擎不支持事務(wù)，所以對事務(wù)有要求的業(yè)務(wù)場景不能使用
表級鎖定：其鎖定機(jī)制是表級索引，這雖然可以讓鎖定的實(shí)現(xiàn)成本很小但是也同時大大降低了其并發(fā)性能
讀寫互相阻塞：不僅會在寫入的時候阻塞讀取，MyISAM還會在讀取的時候阻塞寫入，但讀本身并不會阻塞另外的讀
只會緩存索引：MyISAM可以通過key_buffer緩存以大大提高訪問性能減少磁盤IO，但是這個緩存區(qū)只會緩存索引，而不會緩存數(shù)據(jù)

適用場景
不需要事務(wù)支持（不支持）
并發(fā)相對較低（鎖定機(jī)制問題）
數(shù)據(jù)修改相對較少（阻塞問題）
以讀為主
數(shù)據(jù)一致性要求不是非常高

最佳實(shí)踐
盡量索引（緩存機(jī)制）
調(diào)整讀寫優(yōu)先級，根據(jù)實(shí)際需求確保重要操作更優(yōu)先
啟用延遲插入改善大批量寫入性能
盡量順序操作讓insert數(shù)據(jù)都寫入到尾部，減少阻塞
分解大的操作，降低單個操作的阻塞時間
降低并發(fā)數(shù)，某些高并發(fā)場景通過應(yīng)用來進(jìn)行排隊(duì)機(jī)制
對于相對靜態(tài)的數(shù)據(jù)，充分利用Query Cache可以極大的提高訪問效率
MyISAM的Count只有在全表掃描的時候特別高效，帶有其他條件的count都需要進(jìn)行實(shí)際的數(shù)據(jù)訪問

InnoDB

特性
具有較好的事務(wù)支持：支持4個事務(wù)隔離級別，支持多版本讀
行級鎖定：通過索引實(shí)現(xiàn)，全表掃描仍然會是表鎖，注意間隙鎖的影響
讀寫阻塞與事務(wù)隔離級別相關(guān)
具有非常高效的緩存特性：能緩存索引，也能緩存數(shù)據(jù)
整個表和主鍵以Cluster方式存儲，組成一顆平衡樹
所有Secondary Index都會保存主鍵信息

適用場景
需要事務(wù)支持（具有較好的事務(wù)特性）
行級鎖定對高并發(fā)有很好的適應(yīng)能力，但需要確保查詢是通過索引完成
數(shù)據(jù)更新較為頻繁的場景
數(shù)據(jù)一致性要求較高
硬件設(shè)備內(nèi)存較大，可以利用InnoDB較好的緩存能力來提高內(nèi)存利用率，盡可能減少磁盤 IO

最佳實(shí)踐
主鍵盡可能小，避免給Secondary index帶來過大的空間負(fù)擔(dān)
避免全表掃描，因?yàn)闀褂帽礞i
盡可能緩存所有的索引和數(shù)據(jù)，提高響應(yīng)速度
在大批量小插入的時候，盡量自己控制事務(wù)而不要使用autocommit自動提交
合理設(shè)置innodb_flush_log_at_trx_commit參數(shù)值，不要過度追求安全性
避免主鍵更新，因?yàn)檫@會帶來大量的數(shù)據(jù)移動

NDBCluster

特性
分布式：分布式存儲引擎，可以由多個NDBCluster存儲引擎組成集群分別存放整體數(shù)據(jù)的一部分
支持事務(wù)：和Innodb一樣，支持事務(wù)
可與mysqld不在一臺主機(jī)：可以和mysqld分開存在于獨(dú)立的主機(jī)上，然后通過網(wǎng)絡(luò)和mysqld通信交互
內(nèi)存需求量巨大：新版本索引以及被索引的數(shù)據(jù)必須存放在內(nèi)存中，老版本所有數(shù)據(jù)和索引必須存在與內(nèi)存中

適用場景
具有非常高的并發(fā)需求
對單個請求的響應(yīng)并不是非常的critical
查詢簡單，過濾條件較為固定，每次請求數(shù)據(jù)量較少，又不希望自己進(jìn)行水平Sharding

最佳實(shí)踐
盡可能讓查詢簡單，避免數(shù)據(jù)的跨節(jié)點(diǎn)傳輸
盡可能滿足SQL節(jié)點(diǎn)的計(jì)算性能，大一點(diǎn)的集群SQL節(jié)點(diǎn)會明顯多余Data節(jié)點(diǎn)
在各節(jié)點(diǎn)之間盡可能使用萬兆網(wǎng)絡(luò)環(huán)境互聯(lián)，以減少數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)層傳輸過程中的延時

注：以上三個存儲引擎是目前相對主流的存儲引擎，還有其他類似如：Memory，Merge，CSV，Archive等存儲引擎的使用場景都相對較少，這里就不一一分析了。

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