這里使用的是mysql Ver 14.14 Distrib 5.6.19, for Linux (i686) using EditLine wrapper

一、mysql目錄文件

ibdata1:系統(tǒng)表空間 包含數(shù)據(jù)字典、回滾日志/undolog等

（insert buffer segment/double write segment/rollback segment/index segment/dictionary segment/undo segment）

ib_logfile0/ib_logfile1：事務(wù)日志/redolog

mysql-relay-bin：中繼日志

binarylog：二進(jìn)制日志

general_log.log：常規(guī)日志

mysql_error.log：錯(cuò)誤日志

slow_query.log：慢日志

.ibd：用戶表空間-數(shù)據(jù)文件（insert buffer bitmap page/leaf page segment/none leaf page segment）

Innodb buffer pool（內(nèi)存）：undo page /insert buffer page/adaptive hash index/index page/lock info/data dictionary

二、mysql線程

FILE IO

--------
FILE I/O
--------
I/O thread 0 state: waiting for i/o request (insert buffer thread)
I/O thread 1 state: waiting for i/o request (log thread)
I/O thread 2 state: waiting for i/o request (read thread)
I/O thread 3 state: waiting for i/o request (read thread)
I/O thread 4 state: waiting for i/o request (read thread)
I/O thread 5 state: waiting for i/o request (read thread)
I/O thread 6 state: waiting for i/o request (write thread)
I/O thread 7 state: waiting for i/o request (write thread)
I/O thread 8 state: waiting for i/o request (write thread)
I/O thread 9 state: waiting for i/o request (write thread)
Pending normal aio reads: 0 [0, 0, 0, 0] , aio writes: 0 [0, 0, 0, 0] ,
ibuf aio reads: 0, log i/o's: 0, sync i/o's: 0
Pending flushes (fsync) log: 0; buffer pool: 0
393 OS file reads, 5 OS file writes, 5 OS fsyncs
0.00 reads/s, 0 avg bytes/read, 0.00 writes/s, 0.00 fsyncs/s

innodb后臺(tái)所有線程

| thread/sql/main | BACKGROUND | YES |
| thread/innodb/io_handler_thread | BACKGROUND | YES |
| thread/innodb/io_handler_thread | BACKGROUND | YES |
| thread/innodb/io_handler_thread | BACKGROUND | YES |
| thread/innodb/io_handler_thread | BACKGROUND | YES |
| thread/innodb/io_handler_thread | BACKGROUND | YES |
| thread/innodb/io_handler_thread | BACKGROUND | YES |
| thread/innodb/io_handler_thread | BACKGROUND | YES |
| thread/innodb/io_handler_thread | BACKGROUND | YES |
| thread/innodb/io_handler_thread | BACKGROUND | YES |
| thread/innodb/io_handler_thread | BACKGROUND | YES |
| thread/innodb/srv_master_thread | BACKGROUND | YES |
| thread/innodb/srv_purge_thread | BACKGROUND | YES |
| thread/innodb/srv_monitor_thread | BACKGROUND | YES |
| thread/innodb/srv_error_monitor_thread | BACKGROUND | YES |
| thread/innodb/srv_lock_timeout_thread | BACKGROUND | YES |
| thread/innodb/page_cleaner_thread | BACKGROUND | YES |
| thread/sql/signal_handler | BACKGROUND | YES |
| thread/sql/slave_sql | BACKGROUND | YES |
| thread/sql/slave_io | BACKGROUND | YES |　

IO線程分別是insert buffer thread、log thread、read thread、write thread。

在MySQL 5.6.10之后，默認(rèn)線程處理模型使用執(zhí)行每個(gè)客戶端連接一個(gè)線程語(yǔ)句。隨著越來(lái)越多的客戶端連接到服務(wù)器和執(zhí)行語(yǔ)句，整體性能降低。線程池插件的提供旨在減少開(kāi)銷，提高性能的其他線程的處理模式。該插件實(shí)現(xiàn)了通過(guò)有效地管理語(yǔ)句執(zhí)行線程的大量客戶端連接的提高服務(wù)器性能的線程池。

InnoDB Plugin版本開(kāi)始增加了默認(rèn)IO thread的數(shù)量，默認(rèn)的read thread和write thread分別增大到了4個(gè)，并且不再使用innodb_file_io_threads參數(shù)，而是分別使用innodb_read_io_threads和innodb_write_io_threads參數(shù)。

線程池解決每個(gè)連接模型解決單線程的幾個(gè)問(wèn)題

Too many thread stacks make CPU caches almost useless in highly parallel execution workloads. The thread pool promotes thread stack reuse to minimize the CPU cache footprint.

With too many threads executing in parallel, context switching overhead is high. This also presents a challenging task to the operating system scheduler. The thread pool controls the number of active threads to keep the parallelism within the MySQL server at a level that it can handle and that is appropriate for the server host on which MySQL is executing.

Too many transactions executing in parallel increases resource contention. In InnoDB, this increases the time spent holding central mutexes. The thread pool controls when transactions start to ensure that not too many execute in parallel.

三、mysql訪問(wèn)文件流程

Transaction 來(lái)自網(wǎng)絡(luò)

三、影響IO/內(nèi)存的一些參數(shù)

1、innodb_flush_log_at_trx_commit 設(shè)置為2

這參數(shù)是指 事務(wù)log（ib_logfile0、ib_logfile1）以怎樣的方式寫(xiě)入到log buffer

=0 mysql crash 就丟失了，性能最好

buffer pool -> log buffer 每秒 wirte os cache & flush磁盤(pán)

=1 不會(huì)丟失，效率低

buffer pool -> log buffer 每次 write os cache & flush磁盤(pán)

=2 即使mysql崩潰也不會(huì)丟數(shù)據(jù)

buffer pool -> os cache 每秒flush 磁盤(pán)

注意：由于進(jìn)程調(diào)度策略問(wèn)題,這個(gè)“每秒執(zhí)行一次 flush(刷到磁盤(pán))操作”并不是保證100%的“每秒

2、sync_binlog

二進(jìn)制日志（binary log）同步到磁盤(pán)的頻率。binary log 每寫(xiě)入sync_binlog 次后，刷寫(xiě)到磁盤(pán)。

如果 autocommit 開(kāi)啟，每個(gè)語(yǔ)句都寫(xiě)一次 binary log，否則每次事務(wù)寫(xiě)一次。

默認(rèn)值是 0，不主動(dòng)同步，而依賴操作系統(tǒng)本身不定期把文件內(nèi)容 flush 到磁盤(pán)

設(shè)為 1 最安全，在每個(gè)語(yǔ)句或事務(wù)后同步一次 binary log，即使在崩潰時(shí)也最多丟失一個(gè)語(yǔ)句或事務(wù)的日志，但因此也最慢。

大多數(shù)情況下，對(duì)數(shù)據(jù)的一致性并沒(méi)有很嚴(yán)格的要求，所以并不會(huì)把 sync_binlog 配置成 1，為了追求高并發(fā)，提升性能，可以設(shè)置為 100 或直接用 0

3、write/read thread

異步IO線程數(shù)

innodb_write_io_threads=16
innodb_read_io_threads=16

(該參數(shù)需要在配置文件中添加，重啟mysql實(shí)例起效)臟頁(yè)寫(xiě)的線程數(shù)，加大該參數(shù)可以提升寫(xiě)入性能

4、innodb_max_dirty_pages_pct

最大臟頁(yè)百分?jǐn)?shù)，當(dāng)系統(tǒng)中臟頁(yè)所占百分比超過(guò)這個(gè)值，INNODB就會(huì)進(jìn)行寫(xiě)操作以把頁(yè)中的已更新數(shù)據(jù)寫(xiě)入到磁盤(pán)文件中。默認(rèn)75，一般現(xiàn)在流行的SSD硬盤(pán)很難達(dá)到這個(gè)比例?？梢罁?jù)實(shí)際情況在75-80之間調(diào)節(jié)

5、innodb_io_capacity=5000

從緩沖區(qū)刷新臟頁(yè)時(shí)，一次刷新臟頁(yè)的數(shù)量。根據(jù)磁盤(pán)IOPS的能力一般建議設(shè)置如下：

SAS 200
SSD 5000
PCI-E 10000-50000

6、innodb_flush_method=O_DIRECT(該參數(shù)需要重啟mysql實(shí)例起效)

控制innodb 數(shù)據(jù)文件和redo log的打開(kāi)、刷寫(xiě)模式。有三個(gè)值：fdatasync(默認(rèn))，O_DSYNC，O_DIRECT。
fdatasync模式：寫(xiě)數(shù)據(jù)時(shí)，write這一步并不需要真正寫(xiě)到磁盤(pán)才算完成（可能寫(xiě)入到操作系統(tǒng)buffer中就會(huì)返回完成），真正完成是flush操作，buffer交給操作系統(tǒng)去flush,并且文件的元數(shù)據(jù)信息也都需要更新到磁盤(pán)。
O_DSYNC模式：寫(xiě)日志操作是在write這步完成，而數(shù)據(jù)文件的寫(xiě)入是在flush這步通過(guò)fsync完成。

O_DIRECT模式：數(shù)據(jù)文件的寫(xiě)入操作是直接從mysql innodb buffer到磁盤(pán)的，并不用通過(guò)操作系統(tǒng)的緩沖，而真正的完成也是在flush這步,日志還是要經(jīng)過(guò)OS緩沖。

通過(guò)圖可以看出O_DIRECT相比f(wàn)datasync的優(yōu)點(diǎn)是避免了雙緩沖，本身innodb buffer pool就是一個(gè)緩沖區(qū)，不需要再寫(xiě)入到系統(tǒng)的buffer，但是有個(gè)缺點(diǎn)是由于是直接寫(xiě)入到磁盤(pán)，所以相比f(wàn)datasync的順序讀寫(xiě)的效率要低些。

在大量隨機(jī)寫(xiě)的環(huán)境中O_DIRECT要比f(wàn)datasync效率更高些，順序?qū)懚嗟脑?，還是默認(rèn)的fdatasync更高效。

7、innodb_adaptive_flushing 設(shè)置為 ON （使刷新臟頁(yè)更智能）

影響每秒刷新臟頁(yè)的數(shù)目

規(guī)則由原來(lái)的“大于innodb_max_dirty_pages_pct時(shí)刷新100個(gè)臟頁(yè)到磁盤(pán)”變?yōu)?“通過(guò)buf_flush_get_desired_flush_reate函數(shù)判斷重做日志產(chǎn)生速度確定需要刷新臟頁(yè)的最合適數(shù)目”，即使臟頁(yè)比例小于 innodb_max_dirty_pages_pct時(shí)也會(huì)刷新一定量的臟頁(yè)。

8、innodb_adaptive_flushing_method 設(shè)置為 keep_average

影響checkpoint，更平均的計(jì)算調(diào)整刷臟頁(yè)的速度，進(jìn)行必要的flush.（該變量為mysql衍生版本Percona Server下的一個(gè)變量，原生mysql不存在）

9、innodb_stats_on_metadata=OFF

關(guān)掉一些訪問(wèn)information_schema庫(kù)下表而產(chǎn)生的索引統(tǒng)計(jì)。

當(dāng)重啟mysql實(shí)例后，mysql會(huì)隨機(jī)的io取數(shù)據(jù)遍歷所有的表來(lái)取樣來(lái)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，這個(gè)實(shí)際使用中用的不多，建議關(guān)閉.

10、innodb_change_buffering=all

當(dāng)更新/插入的非聚集索引的數(shù)據(jù)所對(duì)應(yīng)的頁(yè)不在內(nèi)存中時(shí)（對(duì)非聚集索引的更新操作通常會(huì)帶來(lái)隨機(jī)IO），會(huì)將其放到一個(gè)insert buffer中，當(dāng)隨后頁(yè)面被讀到內(nèi)存中時(shí)，會(huì)將這些變化的記錄merge到頁(yè)中。當(dāng)服務(wù)器比較空閑時(shí)，后臺(tái)線程也會(huì)做merge操作。

由于主要用到merge的優(yōu)勢(shì)來(lái)降低io，但對(duì)于一些場(chǎng)景并不會(huì)對(duì)固定的數(shù)據(jù)進(jìn)行多次修改，此處則并不需要把更新/插入操作開(kāi)啟change_buffering，如果開(kāi)啟只是多余占用了buffer_pool的空間和處理能力。這個(gè)參數(shù)要依據(jù)實(shí)際業(yè)務(wù)環(huán)境來(lái)配置。

11、innodb_old_blocks_time=1000

使Block在old sublist中停留時(shí)間長(zhǎng)為1s，不會(huì)被轉(zhuǎn)移到new sublist中,避免了Buffer Pool被污染BP可以被認(rèn)為是一條長(zhǎng)鏈表。被分成young 和 old兩個(gè)部分，其中old默認(rèn)占37%的大?。ㄓ蒳nnodb_old_blocks_pct 配置）?？拷敹说腜age表示最近被訪問(wèn)。靠近尾端的Page表示長(zhǎng)時(shí)間未被訪問(wèn)。而這兩個(gè)部分的交匯處成為midpoint。每當(dāng)有新的Page需要加載到BP時(shí)，該page都會(huì)被插入到midpoint的位置，并聲明為old-page。當(dāng)old部分的page，被訪問(wèn)到時(shí)，該page會(huì)被提升到鏈表的頂端，標(biāo)識(shí)為young。

由于table scan的操作是先load page，然后立即觸發(fā)一次訪問(wèn)。所以當(dāng)innodb_old_blocks_time =0 時(shí)，會(huì)導(dǎo)致table scan所需要的page不讀的作為young page被添加到鏈表頂端。而一些使用較為不頻繁的page就會(huì)被擠出BP，使得之后的SQL會(huì)產(chǎn)生磁盤(pán)IO，從而導(dǎo)致響應(yīng)速度變慢。

這時(shí)雖然mysqldump訪問(wèn)的page會(huì)不斷加載在LRU頂端，但是高頻度的熱點(diǎn)數(shù)據(jù)訪問(wèn)會(huì)以更快的速度把page再次搶占到LRU頂端。從而導(dǎo)致mysqldump加載入的page會(huì)被迅速刷下，并立即被evict（淘汰）。因此，time=0或1000對(duì)這種壓力環(huán)境下的訪問(wèn)不會(huì)造成很大影響，因?yàn)閐ump的數(shù)據(jù)根本搶占不過(guò)熱點(diǎn)數(shù)據(jù)。不只dump，當(dāng)大數(shù)據(jù)操作的時(shí)候也是如此。

12、binlog_cache_size

二進(jìn)制日志緩沖大?。阂粋€(gè)事務(wù)，在沒(méi)有提交（uncommitted）的時(shí)候，產(chǎn)生的日志，記錄到Cache中；等到事務(wù)提交（committed）需要提交的時(shí)候，則把日志持久化到磁盤(pán)。

設(shè)置太大的話，會(huì)比較消耗內(nèi)存資源（Cache本質(zhì)就是內(nèi)存），更加需要注意的是：binlog_cache是不是全局的，是按SESSION為單位獨(dú)享分配的，也就是說(shuō)當(dāng)一個(gè)線程開(kāi)始一個(gè)事務(wù)的時(shí)候，Mysql就會(huì)為這個(gè)SESSION分配一個(gè)binlog_cache

怎么判斷我們當(dāng)前的binlog_cache_size設(shè)置的沒(méi)問(wèn)題呢？

mysql> show status like 'binlog_%'; 
+-----------------------+-----------+
| Variable_name | Value |
+-----------------------+-----------+
| Binlog_cache_disk_use | 1425 |
| Binlog_cache_use | 126945718 |
+-----------------------+-----------+
2 rows in set (0.00 sec)
mysql> select @@binlog_cache_size; 
+---------------------+
| @@binlog_cache_size |
+---------------------+
| 1048576 |
+---------------------+
1 row in set (0.00 sec) 

運(yùn)行情況Binlog_cache_use 表示binlog_cache內(nèi)存方式被用上了多少次，Binlog_cache_disk_use表示binlog_cache臨時(shí)文件方式被用上了多少次

13、innodb_file_per_table

innodb_file_per_table=1

獨(dú)立表空間

優(yōu)點(diǎn)：

每個(gè)表的數(shù)據(jù)和索引都會(huì)存在自已的表空間中

可以實(shí)現(xiàn)單表在不同的數(shù)據(jù)庫(kù)中移動(dòng)

空間可以回收（除drop table操作）

刪除大量數(shù)據(jù)后可以通過(guò):alter table TableName engine=innodb;回縮不用的空間

使用turncate table也會(huì)使空間收縮

對(duì)于使用獨(dú)立表空間的表，不管怎么刪除，表空間的碎片不會(huì)太嚴(yán)重的影響性能

缺點(diǎn)：

單表增加過(guò)大，如超過(guò)100個(gè)G

結(jié)論：共享表空間在Insert操作上少有優(yōu)勢(shì)。其它都沒(méi)獨(dú)立表空間表現(xiàn)好。當(dāng)啟用獨(dú)立表空間時(shí)，請(qǐng)合理調(diào)整一 下：innodb_open_files ，InnoDB Hot Backup（冷備）的表空間cp不會(huì)面對(duì)很多無(wú)用的copy了。而且利用innodb hot backup及表空間的管理命令可以實(shí)現(xiàn)單現(xiàn)移動(dòng)。

14、增加本地端口，以應(yīng)對(duì)大量連接

echo ‘1024 65000′ > /proc/sys/net/ipv4/ip_local_port_range

該參數(shù)指定端口的分配范圍，該端口是向外訪問(wèn)的限制。mysql默認(rèn)監(jiān)聽(tīng)的3306端口即使有多個(gè)請(qǐng)求鏈接，也不會(huì)有影響。但是由于mysql是屬于高內(nèi)存、高cpu、高io應(yīng)用，不建議把多少應(yīng)用于mysql混搭在同一臺(tái)機(jī)器上。即使業(yè)務(wù)量不大，也可以通過(guò)降低單臺(tái)機(jī)器的配置，多臺(tái)機(jī)器共存來(lái)實(shí)現(xiàn)更好。

15、增加隊(duì)列的鏈接數(shù)

echo ‘1048576' > /proc/sys/net/ipv4/tcp_max_syn_backlog

建立鏈接的隊(duì)列的數(shù)越大越好，但是從另一個(gè)角度想，實(shí)際環(huán)境中應(yīng)該使用連接池更合適，避免重復(fù)建立鏈接造成的性能消耗。使用連接池，鏈接數(shù)會(huì)從應(yīng)用層面更可控些。

16、設(shè)置鏈接超時(shí)時(shí)間

echo '10' > /proc/sys/net/ipv4/tcp_fin_timeout

該參數(shù)主要為了降低TIME_WAIT占用的資源時(shí)長(zhǎng)。尤其針對(duì)http短鏈接的服務(wù)端或者mysql不采用連接池效果比較明顯。

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