了解Java虛擬機(jī)JVM的基本結(jié)構(gòu)及JVM的內(nèi)存溢出方式
JVM內(nèi)部結(jié)構(gòu)圖
Java虛擬機(jī)主要分為五個(gè)區(qū)域：方法區(qū)、堆、Java棧、PC寄存器、本地方法棧。下面
來看一些關(guān)于JVM結(jié)構(gòu)的重要問題。
1.哪些區(qū)域是共享的？哪些是私有的？
Java棧、本地方法棧、程序計(jì)數(shù)器是隨用戶線程的啟動(dòng)和結(jié)束而建立和銷毀的，
每個(gè)線程都有獨(dú)立的這些區(qū)域。而方法區(qū)、堆是被整個(gè)JVM進(jìn)程中的所有線程共享的。
2.方法區(qū)保存什么？會(huì)被回收嗎？
方法區(qū)不是只保存的方法信息和代碼，同時(shí)在一塊叫做運(yùn)行時(shí)常量池的子區(qū)域還
保存了Class文件中常量表中的各種符號(hào)引用，以及翻譯出來的直接引用。通過堆中
的一個(gè)Class對(duì)象作為接口來訪問這些信息。
雖然方法區(qū)中保存的是類型信息，但是也是會(huì)被回收的，只不過回收的條件比較苛刻：
（1）該類的所有實(shí)例都已經(jīng)被回收
（2）加載該類的ClassLoader已經(jīng)被回收
（3）該類的Class對(duì)象沒有在任何地方被引用（包括Class.forName反射訪問）
3.方法區(qū)中常量池的內(nèi)容不變嗎？
方法區(qū)中的運(yùn)行時(shí)常量池保存了Class文件中靜態(tài)常量池中的數(shù)據(jù)。除了存放這些編譯時(shí)
生成的各種字面量和符號(hào)引用外，還包含了翻譯出來的直接引用。但這不代表運(yùn)行時(shí)常量池
就不會(huì)改變。比如運(yùn)行時(shí)可以調(diào)用String的intern方法，將新的字符串常量放入池中。
package com.cdai.jvm;
public class RuntimeConstantPool {
public static void main(String[] args) {
String s1 = new String("hello");
String s2 = new String("hello");
System.out.println("Before intern, s1 == s2: " + (s1 == s2));
s1 = s1.intern();
s2 = s2.intern();
System.out.println("After intern, s1 == s2: " + (s1 == s2));
}
}
4.所有的對(duì)象實(shí)例都在堆上分配嗎？
隨著逃逸分析技術(shù)的逐漸成熟，棧上分配、標(biāo)量替換優(yōu)化技術(shù)使得“所有對(duì)象都分配
在堆上”也變得不那么絕對(duì)。
所謂逃逸就是當(dāng)一個(gè)對(duì)象的指針被多個(gè)方法或線程引用時(shí)，我們稱這個(gè)指針發(fā)生逃逸。
一般來說，Java對(duì)象是在堆里分配的，在棧中只保存了對(duì)象的指針。假設(shè)一個(gè)局部變量
在方法執(zhí)行期間未發(fā)生逃逸（暴露給方法外），則直接在棧里分配，之后繼續(xù)在調(diào)用棧
里執(zhí)行，方法執(zhí)行結(jié)束后棧空間被回收，局部變量就也被回收了。這樣就減少了大量臨時(shí)
對(duì)象在堆中分配，提高了GC回收的效率。
另外，逃逸分析也會(huì)對(duì)未發(fā)生逃逸的局部變量進(jìn)行鎖省略，將該變量上擁有的鎖省略掉。
啟用逃逸分析的方法時(shí)加上JVM啟動(dòng)參數(shù)：-XX:+DoEscapeAnalysis?EscapeAnalysisTest。
5.訪問堆上的對(duì)象有幾種方式？
（1）指針直接訪問
棧上的引用保存的就是指向堆上對(duì)象的指針，一次就可以定位對(duì)象，訪問速度比較快。
但是當(dāng)對(duì)象在堆中被移動(dòng)時(shí)（垃圾回收時(shí)會(huì)經(jīng)常移動(dòng)各個(gè)對(duì)象），棧上的指針變量的值
也需要改變。目前JVM HotSpot采用的是這種方式。
（2）句柄間接訪問
棧上的引用指向的是句柄池中的一個(gè)句柄，通過這個(gè)句柄中的值再訪問對(duì)象。因此句柄
就像二級(jí)指針，需要兩次定位才能訪問到對(duì)象，速度比直接指針定位要慢一些，但是當(dāng)
對(duì)象在堆中的位置移動(dòng)時(shí)，不需要改變棧上引用的值。
JVM內(nèi)存溢出的方式
了解了Java虛擬機(jī)五個(gè)內(nèi)存區(qū)域的作用后，下面我們來繼續(xù)學(xué)習(xí)下在什么情況下
這些區(qū)域會(huì)發(fā)生溢出。
1.虛擬機(jī)參數(shù)配置
-Xms：初始堆大小，默認(rèn)為物理內(nèi)存的1/64(<1GB)；默認(rèn)(MinHeapFreeRatio參數(shù)可以調(diào)整)空余堆內(nèi)存小于40%時(shí)，JVM就會(huì)增大堆直到-Xmx的最大限制。
-Xmx：最大堆大小，默認(rèn)(MaxHeapFreeRatio參數(shù)可以調(diào)整)空余堆內(nèi)存大于70%時(shí)，JVM會(huì)減少堆直到 -Xms的最小限制。
-Xss：每個(gè)線程的堆棧大小。JDK5.0以后每個(gè)線程堆棧大小為1M，以前每個(gè)線程堆棧大小為256K。應(yīng)根據(jù)應(yīng)用的線程所需內(nèi)存大小進(jìn)行適當(dāng)調(diào)整。在相同物理內(nèi)存下，減小這個(gè)值能生成更多的線程。但是操作系統(tǒng)對(duì)一個(gè)進(jìn)程內(nèi)的線程數(shù)還是有限制的，不能無限生成，經(jīng)驗(yàn)值在3000~5000左右。一般小的應(yīng)用， 如果棧不是很深， 應(yīng)該是128k夠用的，大的應(yīng)用建議使用256k。這個(gè)選項(xiàng)對(duì)性能影響比較大，需要嚴(yán)格的測試。
-XX:PermSize：設(shè)置永久代(perm gen)初始值。默認(rèn)值為物理內(nèi)存的1/64。
-XX:MaxPermSize：設(shè)置持久代最大值。物理內(nèi)存的1/4。
2.方法區(qū)溢出
因?yàn)榉椒▍^(qū)是保存類的相關(guān)信息的，所以當(dāng)我們加載過多的類時(shí)就會(huì)導(dǎo)致方法區(qū)
溢出。在這里我們通過JDK動(dòng)態(tài)代理和CGLIB代理兩種方式來試圖使方法區(qū)溢出。
2.1 JDK動(dòng)態(tài)代理
package com.cdai.jvm.overflow;
import java.lang.reflect.InvocationHandler;
import java.lang.reflect.Method;
import java.lang.reflect.Proxy;
public class MethodAreaOverflow {
static interface OOMInterface {
}
static class OOMObject implements OOMInterface {
}
static class OOMObject2 implements OOMInterface {
}
public static void main(String[] args) {
final OOMObject object = new OOMObject();
while (true) {
OOMInterface proxy = (OOMInterface) Proxy.newProxyInstance(
Thread.currentThread().getContextClassLoader(),
OOMObject.class.getInterfaces(),
new InvocationHandler() {
@Override
public Object invoke(Object proxy, Method method, Object[] args)
throws Throwable {
System.out.println("Interceptor1 is working");
return method.invoke(object, args);
}
}
);
System.out.println(proxy.getClass());
System.out.println("Proxy1: " + proxy);
OOMInterface proxy2 = (OOMInterface) Proxy.newProxyInstance(
Thread.currentThread().getContextClassLoader(),
OOMObject.class.getInterfaces(),
new InvocationHandler() {
@Override
public Object invoke(Object proxy, Method method, Object[] args)
throws Throwable {
System.out.println("Interceptor2 is working");
return method.invoke(object, args);
}
}
);
System.out.println(proxy2.getClass());
System.out.println("Proxy2: " + proxy2);
}
}
}
雖然我們不斷調(diào)用Proxy.newInstance()方法來創(chuàng)建代理類，但是JVM并沒有內(nèi)存溢出。
每次調(diào)用都生成了不同的代理類實(shí)例，但是代理類的Class對(duì)象沒有改變。是不是Proxy
類對(duì)代理類的Class對(duì)象有緩存？具體原因會(huì)在之后的《JDK動(dòng)態(tài)代理與CGLIB》中進(jìn)行
詳細(xì)分析。
2.2 CGLIB代理
CGLIB同樣會(huì)緩存代理類的Class對(duì)象，但是我們可以通過配置讓它不緩存Class對(duì)象，
這樣就可以通過反復(fù)創(chuàng)建代理類達(dá)到使方法區(qū)溢出的目的。
package com.cdai.jvm.overflow;
import java.lang.reflect.Method;
import net.sf.cglib.proxy.Enhancer;
import net.sf.cglib.proxy.MethodInterceptor;
import net.sf.cglib.proxy.MethodProxy;
public class MethodAreaOverflow2 {
static class OOMObject {
}
public static void main(String[] args) {
while (true) {
Enhancer enhancer = new Enhancer();
enhancer.setSuperclass(OOMObject.class);
enhancer.setUseCache(false);
enhancer.setCallback(new MethodInterceptor() {
@Override
public Object intercept(Object obj, Method method,
Object[] args, MethodProxy proxy) throws Throwable {
return method.invoke(obj, args);
}
});
OOMObject proxy = (OOMObject) enhancer.create();
System.out.println(proxy.getClass());
}
}
}
3.堆溢出
堆溢出比較簡單，只需通過創(chuàng)建一個(gè)大數(shù)組對(duì)象來申請一塊比較大的內(nèi)存，就可以使
堆發(fā)生溢出。
package com.cdai.jvm.overflow;
public class HeapOverflow {
private static final int MB = 1024 * 1024;
@SuppressWarnings("unused")
public static void main(String[] args) {
byte[] bigMemory = new byte[1024 * MB];
}
}
4.棧溢出
棧溢出也比較常見，有時(shí)我們編寫的遞歸調(diào)用沒有正確的終止條件時(shí)，就會(huì)使方法不斷
遞歸，棧的深度不斷增大，最終發(fā)生棧溢出。
package com.cdai.jvm.overflow;
public class StackOverflow {
private static int stackDepth = 1;
public static void stackOverflow() {
stackDepth++;
stackOverflow();
}
public static void main(String[] args) {
try {
stackOverflow();
}
catch (Exception e) {
System.err.println("Stack depth: " + stackDepth);
e.printStackTrace();
}
}
}
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