SQLite 性能優(yōu)化實(shí)例分享
最早接觸 iOS 開(kāi)發(fā)了解到的第一個(gè)緩存數(shù)據(jù)庫(kù)就是 SQLite,后面一直也以 SQLite 作為中堅(jiān)力量使用,以前沒(méi)有接觸到比較大量數(shù)據(jù)的讀寫(xiě),所以在性能優(yōu)化方面關(guān)注不多,這次對(duì)一個(gè)特定場(chǎng)景的較多數(shù)據(jù)批量讀寫(xiě)做了一個(gè)性能優(yōu)化,使性能提高了十倍。
大致應(yīng)用場(chǎng)景是這樣:
每次程序啟動(dòng)會(huì)從服務(wù)器拉取一些數(shù)據(jù),對(duì)本地?cái)?shù)據(jù)庫(kù)兩個(gè)表進(jìn)行同步更新,不存在就寫(xiě)入,存在就更新其字段。數(shù)據(jù)少的時(shí)候幾十條,多的上千條。
由于緩存的數(shù)據(jù)可能會(huì)存在異步同時(shí)讀寫(xiě),所以做了一個(gè)后臺(tái)同步隊(duì)列,所有的緩存數(shù)據(jù)庫(kù)操作都在這個(gè)隊(duì)列里面,然后我監(jiān)控了一下寫(xiě)數(shù)據(jù)庫(kù)的關(guān)鍵代碼執(zhí)行耗時(shí),一千條數(shù)據(jù)更新到數(shù)據(jù)庫(kù)就能耗時(shí) 30 秒之久,磁盤(pán)寫(xiě)入在 1.5M/s 浮動(dòng), 雖然沒(méi)有卡主線(xiàn)程,這個(gè)消耗即使在后臺(tái)也是不可容忍的。
核心的數(shù)據(jù)庫(kù)操作大概是這樣的
for 1000 : { Select -> Update Or Insert Select -> Update Or Insert }
由于牽涉到兩張表,所以會(huì)有兩次,經(jīng)過(guò)測(cè)試,Select 一次幾乎沒(méi)有多少消息,可是 Update 或者 Insert ( [FMDatabaseQueue executeUpdate:] ) 就消耗大了,因?yàn)闀?huì)寫(xiě)入磁盤(pán),然后想到是不是可以把所有的 SQL 語(yǔ)句拼接起來(lái),最后只想一次;再后來(lái)想到 SQLite 不是有事務(wù) ( Transaction ) 嘛,于是嘗試了一下利用 FMDB 的事務(wù)操作,在循環(huán)開(kāi)始前 [db beginTransaction] ,循環(huán)結(jié)束 [db commit],包起來(lái)就行了。
增加事務(wù)之后的大概邏輯:
beginTransaction for 1000 : { Select -> Update Or Insert Select -> Update Or Insert } commit
測(cè)試效果非常好,整個(gè)耗時(shí)從 30 秒下降到了2.8 秒左右,僅僅增加了兩行代碼。
總結(jié):
踩過(guò)的坑,走過(guò)的坎,都是以后的經(jīng)驗(yàn)
雖然利用事務(wù)取巧來(lái)提高了性能,但是這樣做其實(shí)并不安全,好在所屬場(chǎng)景對(duì)這部分?jǐn)?shù)據(jù)絕對(duì)一致要求不是太高。
模擬器和真機(jī)有時(shí)候測(cè)試并不能重現(xiàn)同一個(gè)問(wèn)題,因?yàn)樗鶎偌軜?gòu)、CPU、硬盤(pán)都不一樣,所以性能測(cè)試最好還是以真機(jī)為準(zhǔn)。該問(wèn)題測(cè)試的時(shí)候在模擬器上很多問(wèn)題都沒(méi)有,因?yàn)橛脖P(pán)比真機(jī)讀寫(xiě)速度要高,所以避免了很多問(wèn)題,測(cè)試的時(shí)候也就沒(méi)有發(fā)現(xiàn)。
數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)設(shè)計(jì)的時(shí)候得多考慮考慮,多想想以后怎么擴(kuò)展,怎么升級(jí),讀寫(xiě)的時(shí)候性能怎么樣
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