Android遠(yuǎn)程獲取圖片并本地緩存
對(duì)于客戶端——服務(wù)器端應(yīng)用，從遠(yuǎn)程獲取圖片算是經(jīng)常要用的一個(gè)功能，而圖片資源往往會(huì)消耗比較大的流量，對(duì)應(yīng)用來說，如果處理不好這個(gè)問題，那會(huì)讓用戶很崩潰，不知不覺手機(jī)流量就用完了，等用戶發(fā)現(xiàn)是你的應(yīng)用消耗掉了他手機(jī)流量的話，那么可想而知你的應(yīng)用將面臨什么樣的命運(yùn)。
另外一個(gè)問題就是加載速度，如果應(yīng)用中圖片加載速度很慢的話，那么用戶同樣會(huì)等到崩潰。
那么如何處理好圖片資源的獲取和管理呢？
- *異步下載
- *本地緩存
1、異步下載：
大家都知道，在android應(yīng)用中UI線程5秒沒響應(yīng)的話就會(huì)拋出無響應(yīng)異常，對(duì)于遠(yuǎn)程獲取大的資源來說，這種異常還是很容易就會(huì)拋出來的，那么怎么避免這種問題的產(chǎn)生。在android中提供兩種方法來做這件事情：
啟動(dòng)一個(gè)新的線程來獲取資源，完成后通過Handler機(jī)制發(fā)送消息，并在UI線程中處理消息，從而達(dá)到在異步線程中獲取圖片，然后通過Handler Message來更新UI線程的過程。
使用android中提供的AsyncTask來完成。
具體的做法這里就不介紹了，查下API就可以了，或者是google、baidu下。這里主要來說本地緩存。
2、本地緩存：
對(duì)于圖片資源來說，你不可能讓應(yīng)用每次獲取的時(shí)候都重新到遠(yuǎn)程去下載（ListView），這樣會(huì)浪費(fèi)資源，但是你又不能讓所有圖片資源都放到內(nèi)存中去（雖然這樣加載會(huì)比較快），因?yàn)閳D片資源往往會(huì)占用很大的內(nèi)存空間，容易導(dǎo)致OOM。那么如果下載下來的圖片保存到SDCard中，下次直接從SDCard上去獲取呢？這也是一種做法，我看了下，還是有不少應(yīng)用采用這種方式的。采用LRU等一些算法可以保證sdcard被占用的空間只有一小部分，這樣既保證了圖片的加載、節(jié)省了流量、又使SDCard的空間只占用了一小部分。另外一種做法是資源直接保存在內(nèi)存中，然后設(shè)置過期時(shí)間和LRU規(guī)則。
sdcard保存：
在sdcard上開辟一定的空間，需要先判斷sdcard上剩余空間是否足夠，如果足夠的話就可以開辟一些空間，比如10M
當(dāng)需要獲取圖片時(shí)，就先從sdcard上的目錄中去找，如果找到的話，使用該圖片，并更新圖片最后被使用的時(shí)間。如果找不到，通過URL去download 去服務(wù)器端下載圖片，如果下載成功了，放入到sdcard上，并使用，如果失敗了，應(yīng)該有重試機(jī)制。比如3次。
下載成功后保存到sdcard上，需要先判斷10M空間是否已經(jīng)用完，如果沒有用完就保存，如果空間不足就根據(jù)LRU規(guī)則刪除一些最近沒有被用戶的資源。
關(guān)鍵代碼：
保存圖片到SD卡上：
private void saveBmpToSd(Bitmap bm, Stringurl) {
if (bm == null) {
Log.w(TAG, " trying to savenull bitmap");
return;
}
//判斷sdcard上的空間
if (FREE_SD_SPACE_NEEDED_TO_CACHE >freeSpaceOnSd()) {
Log.w(TAG, "Low free space onsd, do not cache");
return;
}
String filename =convertUrlToFileName(url);
String dir = getDirectory(filename);
File file = new File(dir +"/" + filename);
try {
file.createNewFile();
OutputStream outStream = newFileOutputStream(file);
bm.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, outStream);
outStream.flush();
outStream.close();
Log.i(TAG, "Image saved tosd");
} catch (FileNotFoundException e) {
Log.w(TAG,"FileNotFoundException");
} catch (IOException e) {
Log.w(TAG,"IOException");
}
}
計(jì)算sdcard上的空間：
/**
* 計(jì)算sdcard上的剩余空間
* @return
*/
private int freeSpaceOnSd() {
StatFs stat = newStatFs(Environment.getExternalStorageDirectory() .getPath());
double sdFreeMB = ((double)stat.getAvailableBlocks() * (double) stat.getBlockSize()) / MB;
return (int) sdFreeMB;
}
修改文件的最后修改時(shí)間 ：
/**
* 修改文件的最后修改時(shí)間
* @param dir
* @param fileName
*/
private void updateFileTime(String dir,String fileName) {
File file = new File(dir,fileName);
long newModifiedTime =System.currentTimeMillis();
file.setLastModified(newModifiedTime);
}
本地緩存優(yōu)化：
/**
*計(jì)算存儲(chǔ)目錄下的文件大小，當(dāng)文件總大小大于規(guī)定的CACHE_SIZE或者sdcard剩余空間小于FREE_SD_SPACE_NEEDED_TO_CACHE的規(guī)定
* 那么刪除40%最近沒有被使用的文件
* @param dirPath
* @param filename
*/
private void removeCache(String dirPath) {
File dir = new File(dirPath);
File[] files = dir.listFiles();
if (files == null) {
return;
}
int dirSize = 0;
for (int i = 0; i < files.length;i++) {
if(files[i].getName().contains(WHOLESALE_CONV)) {
dirSize += files[i].length();
}
}
if (dirSize > CACHE_SIZE * MB ||FREE_SD_SPACE_NEEDED_TO_CACHE > freeSpaceOnSd()) {
int removeFactor = (int) ((0.4 *files.length) + 1);
Arrays.sort(files, newFileLastModifSort());
Log.i(TAG, "Clear some expiredcache files ");
for (int i = 0; i <removeFactor; i++) {
if(files[i].getName().contains(WHOLESALE_CONV)) {
files[i].delete();
}
}
}
}
/**
* 刪除過期文件
* @param dirPath
* @param filename
*/
private void removeExpiredCache(StringdirPath, String filename) {
File file = new File(dirPath,filename);
if (System.currentTimeMillis() -file.lastModified() > mTimeDiff) {
Log.i(TAG, "Clear some expiredcache files ");
file.delete();
}
}
文件使用時(shí)間排序：
/**
* TODO 根據(jù)文件的最后修改時(shí)間進(jìn)行排序 *
*/
classFileLastModifSort implements Comparator<File>{
public int compare(File arg0, File arg1) {
if (arg0.lastModified() >arg1.lastModified()) {
return 1;
} else if (arg0.lastModified() ==arg1.lastModified()) {
return 0;
} else {
return -1;
}
}
}
內(nèi)存保存：
在內(nèi)存中保存的話，只能保存一定的量，而不能一直往里面放，需要設(shè)置數(shù)據(jù)的過期時(shí)間、LRU等算法。這里有一個(gè)方法是把常用的數(shù)據(jù)放到一個(gè)緩存中（A），不常用的放到另外一個(gè)緩存中（B）。當(dāng)要獲取數(shù)據(jù)時(shí)先從A中去獲取，如果A中不存在那么再去B中獲取。B中的數(shù)據(jù)主要是A中LRU出來的數(shù)據(jù)，這里的內(nèi)存回收主要針對(duì)B內(nèi)存，從而保持A中的數(shù)據(jù)可以有效的被命中。
先定義A緩存
private final HashMap<String, Bitmap>mHardBitmapCache = new LinkedHashMap<String, Bitmap>(HARD_CACHE_CAPACITY/ 2, 0.75f, true) {
@Override
protected booleanremoveEldestEntry(LinkedHashMap.Entry<String, Bitmap> eldest) {
if (size() >HARD_CACHE_CAPACITY) {
//當(dāng)map的size大于30時(shí)，把最近不常用的key放到mSoftBitmapCache中，從而保證mHardBitmapCache的效率
mSoftBitmapCache.put(eldest.getKey(), newSoftReference<Bitmap>(eldest.getValue()));
return true;
} else
return false;
}
};
再定義B緩存：
/**
*當(dāng)mHardBitmapCache的key大于30的時(shí)候，會(huì)根據(jù)LRU算法把最近沒有被使用的key放入到這個(gè)緩存中。
*Bitmap使用了SoftReference，當(dāng)內(nèi)存空間不足時(shí)，此cache中的bitmap會(huì)被垃圾回收掉
*/
private final staticConcurrentHashMap<String, SoftReference<Bitmap>> mSoftBitmapCache =new ConcurrentHashMap<String,SoftReference<Bitmap>>(HARD_CACHE_CAPACITY / 2);
從緩存中獲取數(shù)據(jù)：
/**
* 從緩存中獲取圖片
*/
private Bitmap getBitmapFromCache(Stringurl) {
// 先從mHardBitmapCache緩存中獲取
synchronized (mHardBitmapCache) {
final Bitmap bitmap =mHardBitmapCache.get(url);
if (bitmap != null) {
//如果找到的話，把元素移到linkedhashmap的最前面，從而保證在LRU算法中是最后被刪除
mHardBitmapCache.remove(url);
mHardBitmapCache.put(url,bitmap);
return bitmap;
}
}
//如果mHardBitmapCache中找不到，到mSoftBitmapCache中找
SoftReference<Bitmap>bitmapReference = mSoftBitmapCache.get(url);
if (bitmapReference != null) {
final Bitmap bitmap =bitmapReference.get();
if (bitmap != null) {
return bitmap;
} else {
mSoftBitmapCache.remove(url);
}
}
return null;
}
如果緩存中不存在，那么就只能去服務(wù)器端去下載：
/**
* 異步下載圖片
*/
class ImageDownloaderTask extendsAsyncTask<String, Void, Bitmap> {
private static final int IO_BUFFER_SIZE= 4 * 1024;
private String url;
private finalWeakReference<ImageView> imageViewReference;
public ImageDownloaderTask(ImageViewimageView) {
imageViewReference = newWeakReference<ImageView>(imageView);
}
@Override
protected BitmapdoInBackground(String... params) {
final AndroidHttpClient client =AndroidHttpClient.newInstance("Android");
url = params[0];
final HttpGet getRequest = newHttpGet(url);
try {
HttpResponse response =client.execute(getRequest);
final int statusCode =response.getStatusLine().getStatusCode();
if (statusCode !=HttpStatus.SC_OK) {
Log.w(TAG, "從" +url + "中下載圖片時(shí)出錯(cuò)!,錯(cuò)誤碼:" + statusCode);
return null;
}
final HttpEntity entity =response.getEntity();
if (entity != null) {
InputStream inputStream =null;
OutputStream outputStream =null;
try {
inputStream =entity.getContent();
finalByteArrayOutputStream dataStream = new ByteArrayOutputStream();
outputStream = newBufferedOutputStream(dataStream, IO_BUFFER_SIZE);
copy(inputStream,outputStream);
outputStream.flush();
final byte[] data =dataStream.toByteArray();
final Bitmap bitmap =BitmapFactory.decodeByteArray(data, 0, data.length);
return bitmap;
} finally {
if (inputStream !=null) {
inputStream.close();
}
if (outputStream !=null) {
outputStream.close();
}
entity.consumeContent();
}
}
} catch (IOException e) {
getRequest.abort();
Log.w(TAG, "I/O errorwhile retrieving bitmap from " + url, e);
} catch (IllegalStateException e) {
getRequest.abort();
Log.w(TAG, "Incorrect URL:" + url);
} catch (Exception e) {
getRequest.abort();
Log.w(TAG, "Error whileretrieving bitmap from " + url, e);
} finally {
if (client != null) {
client.close();
}
}
return null;
}
這是兩種做法，還有一些應(yīng)用在下載的時(shí)候使用了線程池和消息隊(duì)列MQ，對(duì)于圖片下載的效率要更好一些。有興趣的同學(xué)可以看下。
總結(jié)： 對(duì)于遠(yuǎn)程圖片等相對(duì)比較大的資源一定要在異步線程中去獲取本地做緩存。
以上就是Android遠(yuǎn)程獲取圖片并本地緩存方法的詳細(xì)介紹，希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助。
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