Mysql性能優(yōu)化案例 - 覆蓋索引分享
場(chǎng)景
產(chǎn)品中有一張圖片表，數(shù)據(jù)量將近100萬(wàn)條，有一條相關(guān)的查詢語(yǔ)句，由于執(zhí)行頻次較高，想針對(duì)此語(yǔ)句進(jìn)行優(yōu)化
表結(jié)構(gòu)很簡(jiǎn)單，主要字段：
user_id 用戶ID
picname 圖片名稱
smallimg 小圖名稱
一個(gè)用戶會(huì)有多條圖片記錄
現(xiàn)在有一個(gè)根據(jù)user_id建立的索引：uid
查詢語(yǔ)句也很簡(jiǎn)單：取得某用戶的圖片集合
select picname, smallimg
from pics where user_id = xxx;
優(yōu)化前
執(zhí)行查詢語(yǔ)句（為了查看真實(shí)執(zhí)行時(shí)間，強(qiáng)制不使用緩存）
select SQL_NO_CACHE picname, smallimg
from pics where user_id=17853;
執(zhí)行了10次，平均耗時(shí)在40ms左右
使用explain進(jìn)行分析
explain select SQL_NO_CACHE picname, smallimg
from pics where user_id=17853
使用了user_id的索引，并且是const常數(shù)查找，表示性能已經(jīng)很好了
優(yōu)化后
因?yàn)檫@個(gè)語(yǔ)句太簡(jiǎn)單，sql本身沒(méi)有什么優(yōu)化空間，就考慮了索引
修改索引結(jié)構(gòu)，建立一個(gè)(user_id,picname,smallimg)的聯(lián)合索引：uid_pic
重新執(zhí)行10次，平均耗時(shí)降到了30ms左右
使用explain進(jìn)行分析
看到使用的索引變成了剛剛建立的聯(lián)合索引，并且Extra部分顯示使用了'Using Index'
總結(jié)
'Using Index'的意思是“覆蓋索引”，它是使上面sql性能提升的關(guān)鍵
一個(gè)包含查詢所需字段的索引稱為“覆蓋索引”
MySQL只需要通過(guò)索引就可以返回查詢所需要的數(shù)據(jù)，而不必在查到索引之后進(jìn)行回表操作，減少IO，提高了效率
例如上面的sql，查詢條件是user_id，可以使用聯(lián)合索引，要查詢的字段是picname smallimg，這兩個(gè)字段也在聯(lián)合索引中，這就實(shí)現(xiàn)了“覆蓋索引”，可以根據(jù)這個(gè)聯(lián)合索引一次性完成查詢工作，所以提升了性能
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