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Node.js編寫爬蟲的基本思路及抓取百度圖片的實例分享

 更新時間：2016年03月12日 17:32:27   作者：qiaolevip  
這篇文章主要介紹了Node.js編寫爬蟲的基本思路及抓取百度圖片的實例分享,其中作者提到了需要特別注意GBK轉(zhuǎn)碼的轉(zhuǎn)碼問題,需要的朋友可以參考下

其實寫爬蟲的思路十分簡單：

  • 按照一定的規(guī)律發(fā)送 HTTP 請求獲得頁面 HTML 源碼（必要時需要加上一定的 HTTP 頭信息，比如 cookie 或 referer 之類）
  • 利用正則匹配或第三方模塊解析 HTML 代碼，提取有效數(shù)據(jù)
  • 將數(shù)據(jù)持久化到數(shù)據(jù)庫中

但是真正寫起這個爬蟲來，我還是遇到了很多的問題（和自己的基礎不扎實也有很大的關系，node.js 并沒有怎么認真的學過）。主要還是 node.js 的異步和回調(diào)知識沒有完全掌握，導致在寫代碼的過程中走了很多彎路。

模塊化

模塊化對于 node.js 程序是至關重要的，不能像原來寫 PHP 那樣所有的代碼都扔到一個文件里（當然這只是我個人的惡習），所以一開始就要分析這個爬蟲需要實現(xiàn)的功能，并大致的劃分了三個模塊。

主程序，調(diào)用爬蟲模塊和持久化模塊實現(xiàn)完整的爬蟲功能
爬蟲模塊，根據(jù)傳來的數(shù)據(jù)發(fā)送請求，解析 HTML 并提取有用數(shù)據(jù)，返回一個對象
持久化模塊，接受一個對象，將其中的內(nèi)容儲存到數(shù)據(jù)庫中
模塊化也帶來了困擾了我一個下午的問題：模塊之間的異步調(diào)用導致數(shù)據(jù)錯誤。其實我至今都不太明白問題到底出在哪兒，鑒于腳本語言不那么方便的調(diào)試功能，暫時還沒有深入研究。

另外一點需要注意的是，模塊化時盡量慎用全局對象來儲存數(shù)據(jù)，因為可能你這個模塊的一個功能還沒有結(jié)束，這個全局變量已經(jīng)被修改了。

Control Flow

這個東西很難翻譯，直譯叫控制流（嗎）。眾所周知，node.js 的核心思想就是異步，但是異步多了就會產(chǎn)生好幾層嵌套，代碼實在難看。這個時候，你需要借助一些 Control Flow 模塊來重新整理你的邏輯。在這里就要推薦開發(fā)社區(qū)十分活躍，用起來也很順手的 async.js（https://github.com/caolan/async/）。

async 提供了很多實用的方法，我在寫爬蟲時主要用到了

  • async.eachSeries(arr, fn, callback)  依次把 arr 中的每一個元素傳給 fn，若 fn 回調(diào)沒有返回錯誤對象就繼續(xù)傳下一個，否則把錯誤對象傳給 callback，循環(huán)結(jié)束
  • async.parallel(fn[, fn] , callback)  當所有的 fn 都執(zhí)行完成后執(zhí)行 callback

這些控制流方法給爬蟲的開發(fā)工作帶來了很大的方便?？紤]這么一個應用場景，你需要把若干條數(shù)據(jù)插入數(shù)據(jù)庫（屬于同一個學生），你需要在所有數(shù)據(jù)都插入完成后才能返回結(jié)果，那么如何保證所有的插入操作都結(jié)束了呢？只能是層層回調(diào)保證，如果用 async.parallel 就方便多了。

這里再多提一句，本來保證所有的插入都完成這個操作可以在 SQL 層實現(xiàn)，即 transaction，但是 node-mysql 截止我使用的時候還是沒有很好的支持 transaction，所以只有自己手動用代碼保證了。

解析 HTML

在解析過程中也遇到一些問題，這里一并記錄下來。

最基本的發(fā)送 HTTP 請求獲得 HTML 代碼，使用 node 自帶的 http.request 功能即可。如果是爬簡單的內(nèi)容，比如獲得某個指定 id 元素中的內(nèi)容（常見于抓去商品價格），那么正則足以完成任務。但是對于復雜的頁面，尤其是數(shù)據(jù)項較多的頁面，使用 DOM 會更加方便高效。

而 node.js 最好的 DOM 實現(xiàn)非 cheerio（https://github.com/MatthewMueller/cheerio） 莫屬了。其實 cheerio 應該算是 jQuery 的一個針對 DOM 操作優(yōu)化和精簡的子集，包含了 DOM 操作的大部分內(nèi)容，去除了其它不必要的內(nèi)容。使用 cheerio 你就可以像用普通 jQuery 選擇器那樣選擇你需要的內(nèi)容。

下載圖片
在爬數(shù)據(jù)時，我們可能還需要下載圖片。其實下載圖片的方式和普通的網(wǎng)頁沒有太大的區(qū)別，但是有一點讓我吃了苦頭。

注意下面代碼中言辭激烈的注釋，那就是我年輕時犯下的錯誤……

var req = http.request(options, function(res){

  //初始化數(shù)據(jù)?。。?
  var binImage = '';

  res.setEncoding('binary');
  res.on('data', function(chunk){
   binImage += chunk;
  });

  res.on('end', function(){

   if (!binImage) {
    console.log('image data is null');
    return null;
   }

   fs.writeFile(imageFolder + filename, binImage, 'binary', function(err){
    if (err) {
     console.log('image writing error:' + err.message);
     return null;
    }
    else{
     console.log('image ' + filename + ' saved');
     return filename;
    }
   });
  });

  res.on('error', function(e){
   console.log('image downloading response error:' + e.message);
   return null;
  });
 });

 req.end();

GBK 轉(zhuǎn)碼
另外一個值得說明的問題就是 node.js 爬蟲在爬 GBK 編碼內(nèi)容時轉(zhuǎn)碼的問題，其實這個問題很好解決，但是新手可能會繞彎路。這里就把源碼全部奉上：

var req = http.request(options, function(res) {
  res.setEncoding('binary');
  res.on('data', function (chunk) {
  html += chunk;
  });

  res.on('end', function(){
  //轉(zhuǎn)換編碼
  html = iconv.decode(html, 'gbk');
  });
 });

 req.end();

這里我使用的轉(zhuǎn)碼庫是 iconv-lite（https://github.com/ashtuchkin/iconv-lite），完美支持 GBK 和 GB2312 等雙字節(jié)編碼。

實例：爬蟲批量下載百度圖片

var fs = require('fs'), 
 path = require('path'), 
 util = require('util'), // 以上為Nodejs自帶依賴包 
 request = require('request'); // 需要npm install的包 
 
// main函數(shù)，使用 node main執(zhí)行即可 
patchPreImg(); 
 
// 批量處理圖片 
function patchPreImg() { 
 var tag1 = '攝影', tag2 = '國家地理', 
  url = 'http://image.baidu.com/data/imgs?pn=%s&rn=60&p=channel&from=1&col=%s&tag=%s&sort=1&tag3=', 
  url = util.format(url, 0, tag1, tag2), 
  url = encodeURI(url), 
  dir = 'D:/downloads/images/', 
  dir = path.join(dir, tag1, tag2), 
  dir = mkdirSync(dir); 
 
 request(url, function(error, response, html) { 
  var data = JSON.parse(html); 
  if (data && Array.isArray(data.imgs)) { 
   var imgs = data.imgs; 
   imgs.forEach(function(img) { 
    if (Object.getOwnPropertyNames(img).length > 0) { 
     var desc = img.desc || ((img.owner && img.owner.userName) + img.column); 
     desc += '(' + img.id + ')'; 
     var downloadUrl = img.downloadUrl || img.objUrl; 
     downloadImg(downloadUrl, dir, desc); 
    } 
   }); 
  } 
 }); 
} 
 
// 循環(huán)創(chuàng)建目錄 
function mkdirSync(dir) { 
 var parts = dir.split(path.sep); 
 for (var i = 1; i <= parts.length; i++) { 
  dir = path.join.apply(null, parts.slice(0, i)); 
  fs.existsSync(dir) || fs.mkdirSync(dir); 
 } 
 return dir; 
} 
 
var index = 1; 
// 開始下載圖片，并log統(tǒng)計日志 
function downloadImg(url, dir, desc) { 
 var fileType = 'jpg'; 
 if (url.match(/\.(\w+)$/)) fileType = RegExp.$1; 
 desc += '.' + fileType; 
 var options = { 
  url: url, 
  headers: { 
   Host: 'f.hiphotos.baidu.com', 
   Cookie: 'BAIDUID=810ACF57B5C38556045DFFA02C61A9F8:FG=1;' 
  } 
 }; 
 var startTime = new Date().getTime(); 
 request(options) 
  .on('response', function() { 
   var endTime = new Date().getTime(); 
   console.log('Downloading...%s.. %s, 耗時: %ss', index++, desc, (endTime - startTime) / 1000); 
  }) 
  .pipe(fs.createWriteStream(path.join(dir, desc))); 
}

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