上篇介紹了一下自己在項目中遇到的一種使用sql語句的優(yōu)化方式（性能優(yōu)化——SQL語句），但是說的不夠完整。在對比的過程中，沒有將max函數考慮在內，經人提醒之后趕緊做了一個測試，測試過程中又學到了不少的東西。

上次用的是select count（*） 和select * 的執(zhí)行效率問題，因為我的需求是獲取數據的一個總數來自動給出新的id，然后網友給出可以使用max的方式給出新id。其實這也是一種不錯的思路（當時我們也用過該函數，只不過因為系統(tǒng)數據本身問題，不適合用該函數），然后我就對max函數的性能做了一下測試。

第一次測試：

Declare @dddd Datetime Set @dddd=GETDATE()
select MAX(num) from T_BasicInformation
select [花費時間]=DATEDIFF(ms,@dddd,GetDate())

測試結果：

通過對比發(fā)現，使用該方法的執(zhí)行效率貌似不如select count（*） 的效率高（當時測得的時間為3ms），那么事實真的是這樣嗎？后來查了一些資料，發(fā)現其實max的效率相對來說會更高，那么為什么我們的測試結果會是這樣的呢？咱們接著進行測試

第二次測試：

①語句一

Declare @ddd Datetime Set @ddd=GETDATE()
select MAX(id) from t_SellLogDetail
select [花費時間]=DATEDIFF(ms,@ddd,GetDate())

測試結果：

②語句二

Declare @dddd Datetime Set @dddd=GETDATE()
select MAX(foodId) from t_SellLogDetail
select [花費時間]=DATEDIFF(ms,@dddd,GetDate())

測試結果：

③語句三

Declare @ddddd Datetime Set @ddddd=GETDATE()
select MAX(orderId) from t_SellLogDetail
select [花費時間]=DATEDIFF(ms,@ddddd,GetDate())

測試結果：

做完第二次測試會發(fā)現，同樣的表，不同的字段，其max函數執(zhí)行效果就不一樣。然后就從數據類型出發(fā)了，數據類型如下：

這樣的話，我們的測試結果不同問題就迎刃而解了，在max函數的執(zhí)行過程中，會根據數據類型的不同而有不同的執(zhí)行效率。如果是主鍵且為整型，其效率是最高的；而非主鍵時，int的效率又會高于字符類型。其實這些都很容易理解，各有各的使用方式。

小結：

第一次測試完之后就沒有考慮其他的東西，后來又發(fā)現在max中還有一些需要注意的地方。所以，在我們平常的學習中，一定要學會拓展學習，不要僅僅限于自己想要的結果。得到結果固然是系統(tǒng)需要的，但是對于處于學習期的我們，這遠遠不夠，我們要不斷的探索，才能贏得更大的進步。

關于SQL語句性能優(yōu)化，小編就給大家介紹到這里，希望對大家有所幫助！

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