原理

冒泡排序大概是所有程序員都會用的算法，也是最熟悉的算法之一。
它的思路并不復雜：
設現(xiàn)在要給數(shù)組arr[]排序，它有n個元素。
1.如果n=1：顯然不用排了。（實際上這個討論似乎沒什么必要）
2.如果n>1：
（1）我們從第一個元素開始，把每兩個相鄰元素進行比較，如果前面的元素比后面的大，那么在最后的結果里面前者肯定排在后面。所以，我們把這兩個元素交換。然后進行下兩個相鄰的元素的比較。如此直到最后一對元素比較完畢，則第一輪排序完成?？梢钥隙ǎ詈笠粋€元素一定是數(shù)組中最大的（因為每次都把相對大的放到后面了）。
（2）重復上述過程，這次我們無需考慮最后一個，因為它已經排好了。
（3）如此直到只剩一個元素，這個元素一定是最小的，那么我們的排序可以結束了。顯然，進行了n-1次排序。
上述過程中，每次（或者叫做“輪”）排序都會有一個數(shù)從某個位置慢慢“浮動”到最終的位置（畫個示意圖，把數(shù)組畫成豎直的就可以看出來），就像冒泡一樣，所以，它被稱為“冒泡排序法”。

代碼實現(xiàn)：

public class BubbleSort{
   public static void main(String[] args){
     int score[] = {67, 69, 75, 87, 89, 90, 99, 100};
     for (int i = 0; i < score.length -1; i++){  //最多做n-1趟排序
       for(int j = 0 ;j < score.length - i - 1; j++){  //對當前無序區(qū)間score[0......length-i-1]進行排序(j的范圍很關鍵，這個范圍實在逐步縮小的)
         if(score[j] < score[j + 1]){  //把小的值交換到后面
           int temp = score[j];
           score[j] = score[j + 1];
           score[j + 1] = temp;
         }
       }      
       System.out.print("第" + (i + 1) + "次排序結果：");
       for(int a = 0; a < score.length; a++){
         System.out.print(score[a] + "\t");
       }
       System.out.println("");
     }
       System.out.print("最終排序結果：");
       for(int a = 0; a < score.length; a++){
         System.out.print(score[a] + "\t");
     }
   }
 }

 
算法性能/復雜度
我們忽略掉循環(huán)變量自增和初始化的時間。先分析算法的比較次數(shù)。容易看出，上面這種未經任何改進的冒泡排序無論輸入數(shù)據如何都會進行n-1輪排序，而每輪排序需要比較的次數(shù)從n-1遞減到0。那么，總的比較次數(shù)即是 (n-1)+(n-2)+...+2+1 = (n-1)n/2≈(n^2)/2。（由于不知道這里如何打出平方，這里，我用n^2代表平方，下同）
再來看下賦值次數(shù)。這里的賦值是指其中的交換操作，對于上述代碼，1次交換等于三次賦值。由于并非每次都必須交換，因此，賦值操作的次數(shù)與輸入數(shù)據有關。最佳情況(best case)下，即一開始就是有序的情況下，賦值次數(shù)為0。 而最壞情況(worst case)下，賦值次數(shù)為(n-1)n/2。假設輸入數(shù)據平均（或者說“完全隨機”）分布，那么大約有交換次數(shù)為比較次數(shù)的一半。由上面的結果，可以得到平均情況(average case)下，賦值次數(shù)為 3/2 * (n^2)/2 = 3/4*(n^2).
綜上，無論在何種情況下，冒泡排序空間復雜度（額外空間）總是O(1)。

改進
在數(shù)據完全有序的時候展現(xiàn)出最優(yōu)時間復雜度，為O(n)。其他情況下，幾乎總是O(n^2)。因此，算法在數(shù)據基本有序的情況下，性能最好。
但是，上面的代碼怎么可能出現(xiàn)O(n)復雜度呢？實際上，因為上面注重的是基本思路，因此只是最簡單情況，要使算法在最佳情況下有O(n)復雜度，需要做一些改進，改進后的代碼為：

public static void bubbleSort(int[] arr) {
  int temp = 0;
  boolean swap;
  for (int i = arr.length - 1; i > 0; --i) { // 每次需要排序的長度
    swap=false;
    for (int j = 0; j < i; ++j) { // 從第一個元素到第i個元素
      if (arr[j] > arr[j + 1]) {
        temp = arr[j];
        arr[j] = arr[j + 1];
        arr[j + 1] = temp;
        swap=true;
      }
    }//loop j
    if (swap==false){
      break;
    }
  }//loop i
}// method bubbleSort

實際上，由于在大量數(shù)據的情況下幾乎不使用冒泡排序，而使用小數(shù)據的時候增加的布爾變量反而會造成額外的開銷。所以個人認為上面改進后的算法只是純理論的，通常，冒泡排序就寫前面一種就行了。

算法穩(wěn)定性
容易看出，在相鄰元素相等時，我們并不需要交換它們的位置，所以，冒泡排序是穩(wěn)定排序。

算法適用場景
冒泡排序思路簡單，代碼也簡單，特別適合小數(shù)據的排序。但是，由于算法復雜度較高，在數(shù)據量大的時候不適合使用。如果一定要在較多數(shù)據的時候使用，最好對算法加以改進，例如選擇排序法。

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