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MySQL壓力測試方法 如何使用mysqlslap測試MySQL的壓力?

 更新時間：2016年05月13日 15:53:45   投稿：mdxy-dxy  
生產(chǎn)服務(wù)器用LANMP組合和用LAMP組合有段時間了，總體來說都很穩(wěn)定。但出現(xiàn)過幾次因為MYSQL并發(fā)太多而掛掉，一直想對MYSQL做壓力測試。剛看到一篇介紹MYSQL壓力測試的文章，確實(shí)不錯，先收藏先吧

其實(shí)mysql測試也沒有這么復(fù)雜，除了一些常用的select\insert\update\deletc這些外，其實(shí)測試他的并發(fā)量才是最重要的。比如在連接數(shù)1K的時候，并發(fā)量能否滿足當(dāng)前請求\服務(wù)器性能、內(nèi)存CPU使用情況。說白了，測試mysql就是測試他的配置文件和并發(fā)量及服務(wù)器性能。

一、工具
首選工具mysql自帶的：mysqlslap

–auto-generate-sql, -a
自動生成測試表和數(shù)據(jù)

–auto-generate-sql-load-type=type
測試語句的類型。取值包括：read，key，write，update和mixed(默認(rèn))。

–number-char-cols=N, -x N
自動生成的測試表中包含多少個字符類型的列，默認(rèn)1

–number-int-cols=N, -y N
自動生成的測試表中包含多少個數(shù)字類型的列，默認(rèn)1

–number-of-queries=N
總的測試查詢次數(shù)(并發(fā)客戶數(shù)×每客戶查詢次數(shù))

–query=name,-q
使用自定義腳本執(zhí)行測試，例如可以調(diào)用自定義的一個存儲過程或者sql語句來執(zhí)行測試。

–create-schema
測試的schema，MySQL中schema也就是database

–commint=N
多少條DML后提交一次

–compress, -C
如果服務(wù)器和客戶端支持都壓縮，則壓縮信息傳遞

–concurrency=N, -c N
并發(fā)量，也就是模擬多少個客戶端同時執(zhí)行select?？芍付ǘ鄠€值，以逗號或者–delimiter參數(shù)指定的值做為分隔符

–engine=engine_name, -e engine_name
創(chuàng)建測試表所使用的存儲引擎，可指定多個

–iterations=N, -i N
測試執(zhí)行的迭代次數(shù)

–detach=N
執(zhí)行N條語句后斷開重連

–debug-info, -T
打印內(nèi)存和CPU的信息

–only-print
只打印測試語句而不實(shí)際執(zhí)行

———————————————————————————————-
測試的過程需要生成測試表，插入測試數(shù)據(jù)，這個mysqlslap可以自動生成，默認(rèn)生成一個mysqlslap的schema，如果已經(jīng)存在則先刪除，這里要注意了，不要用–create-schema指定已經(jīng)存在的庫，否則后果可能很嚴(yán)重?？梢杂猫Conly-print來打印實(shí)際的測試過程：

# mysqlslap -a –only-print

DROP SCHEMA IF EXISTS `mysqlslap`;
 CREATE SCHEMA `mysqlslap`;
 use mysqlslap;
 CREATE TABLE `t1` (intcol1 INT(32) ,charcol1 VARCHAR(128));
 INSERT INTO t1 VALUES (1804289383,'mxvtvmC9127qJNm06sGB8R92q2j7vTiiITRD9rdxBL');
 …
 SELECT intcol1,charcol1 FROM t1;
 INSERT INTO t1 VALUES (364531492,'qMa5SuKo4M5OM7ldvisSc6WK9rsNTGFxkDJ4EAwW');
 DROP SCHEMA IF EXISTS `mysqlslap`;

可以看到最后由刪除一開始創(chuàng)建的schema的動作，整個測試完成后不會在數(shù)據(jù)庫中留下痕跡。假如我們執(zhí)行一次測試，分別50和100個并發(fā)，執(zhí)行1000次總查詢，那么：

# mysqlslap -uroot -p123456 -a –concurrency=50,100 –number-of-queries 1000 –debug-info

Benchmark
Average number of seconds to run all queries: 0.375 seconds
Minimum number of seconds to run all queries: 0.375 seconds
Maximum number of seconds to run all queries: 0.375 seconds
Number of clients running queries: 50
Average number of queries per client: 20

Benchmark
Average number of seconds to run all queries: 0.453 seconds
Minimum number of seconds to run all queries: 0.453 seconds
Maximum number of seconds to run all queries: 0.453 seconds
Number of clients running queries: 100
Average number of queries per client: 10

User time 0.29, System time 0.11
Maximum resident set size 0, Integral resident set size 0
Non-physical pagefaults 4032, Physical pagefaults 0, Swaps 0
Blocks in 0 out 0, Messages in 0 out 0, Signals 0
Voluntary context switches 7319, Involuntary context switches 681

以上結(jié)果可以看出，50和100個并發(fā)分別得到一次測試結(jié)果(Benchmark)，并發(fā)數(shù)越多，執(zhí)行完所有查詢的時間越長。為了準(zhǔn)確起見，可以多迭代測試幾次:

# mysqlslap -a –concurrency=50,100 –number-of-queries 1000 –iterations=5 –debug-info

Benchmark
Average number of seconds to run all queries: 0.380 seconds
Minimum number of seconds to run all queries: 0.377 seconds
Maximum number of seconds to run all queries: 0.385 seconds
Number of clients running queries: 50
Average number of queries per client: 20

Benchmark
Average number of seconds to run all queries: 0.447 seconds
Minimum number of seconds to run all queries: 0.444 seconds
Maximum number of seconds to run all queries: 0.451 seconds
Number of clients running queries: 100
Average number of queries per client: 10

User time 1.44, System time 0.67
Maximum resident set size 0, Integral resident set size 0
Non-physical pagefaults 17922, Physical pagefaults 0, Swaps 0
Blocks in 0 out 0, Messages in 0 out 0, Signals 0
Voluntary context switches 36796, Involuntary context switches 4093

測試同時不同的存儲引擎的性能進(jìn)行對比：
# mysqlslap -uroot -p123456 -a -concurrency=50,100 –number-of-queries 1000 –iterations=5 –engine=myisam,innodb –debug-info
Benchmark
Running for engine myisam
Average number of seconds to run all queries: 0.200 seconds
Minimum number of seconds to run all queries: 0.188 seconds
Maximum number of seconds to run all queries: 0.210 seconds
Number of clients running queries: 50
Average number of queries per client: 20

Benchmark
Running for engine myisam
Average number of seconds to run all queries: 0.238 seconds
Minimum number of seconds to run all queries: 0.228 seconds
Maximum number of seconds to run all queries: 0.251 seconds
Number of clients running queries: 100
Average number of queries per client: 10

Benchmark
Running for engine innodb
Average number of seconds to run all queries: 0.375 seconds
Minimum number of seconds to run all queries: 0.370 seconds
Maximum number of seconds to run all queries: 0.379 seconds
Number of clients running queries: 50
Average number of queries per client: 20

Benchmark
Running for engine innodb
Average number of seconds to run all queries: 0.443 seconds
Minimum number of seconds to run all queries: 0.440 seconds
Maximum number of seconds to run all queries: 0.447 seconds
Number of clients running queries: 100
Average number of queries per client: 10

User time 2.83, System time 1.66
Maximum resident set size 0, Integral resident set size 0
Non-physical pagefaults 34692, Physical pagefaults 0, Swaps 0
Blocks in 0 out 0, Messages in 0 out 0, Signals 0
Voluntary context switches 87306, Involuntary context switches 10326

# mysqladmin -uroot -p123456 -i 10 extended status 每10秒刷新一次

Aborted_connects 嘗試已經(jīng)失敗的MySQL服務(wù)器的連接的次數(shù)。
Connections 試圖連接MySQL服務(wù)器的次數(shù)。
Created_tmp_tables 當(dāng)執(zhí)行語句時，已經(jīng)被創(chuàng)造了的隱含臨時表的數(shù)量。
Delayed_insert_threads 正在使用的延遲插入處理器線程的數(shù)量。
Delayed_writes 用INSERT DELAYED寫入的行數(shù)。
Delayed_errors 用INSERT DELAYED寫入的發(fā)生某些錯誤(可能重復(fù)鍵值)的行數(shù)。
Flush_commands 執(zhí)行FLUSH命令的次數(shù)。
Handler_delete 請求從一張表中刪除行的次數(shù)。
Handler_read_first 請求讀入表中第一行的次數(shù)。
Handler_read_key 請求數(shù)字基于鍵讀行。
Handler_read_next 請求讀入基于一個鍵的一行的次數(shù)。
Handler_read_rnd 請求讀入基于一個固定位置的一行的次數(shù)。
Handler_update 請求更新表中一行的次數(shù)。
Handler_write 請求向表中插入一行的次數(shù)。
Key_blocks_used 用于關(guān)鍵字緩存的塊的數(shù)量。
Key_read_requests 請求從緩存讀入一個鍵值的次數(shù)。
Key_reads 從磁盤物理讀入一個鍵值的次數(shù)。
Key_write_requests 請求將一個關(guān)鍵字塊寫入緩存次數(shù)。
Key_writes 將一個鍵值塊物理寫入磁盤的次數(shù)。
Max_used_connections 同時使用的連接的最大數(shù)目。
Not_flushed_key_blocks 在鍵緩存中已經(jīng)改變但是還沒被清空到磁盤上的鍵塊。
Not_flushed_delayed_rows 在INSERT DELAY隊列中等待寫入的行的數(shù)量。
Open_tables 打開表的數(shù)量。
Open_files 打開文件的數(shù)量。
Open_streams 打開流的數(shù)量(主要用于日志記載）
Opened_tables 已經(jīng)打開的表的數(shù)量。
Questions 發(fā)往服務(wù)器的查詢的數(shù)量。
Slow_queries 要花超過long_query_time時間的查詢數(shù)量。
Threads_connected 當(dāng)前打開的連接的數(shù)量。
Threads_running 不在睡眠的線程數(shù)量。
Uptime 服務(wù)器工作了多少秒。

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