幾種JAVA細(xì)粒度鎖的實(shí)現(xiàn)方式
最近在工作上碰見了一些高并發(fā)的場景需要加鎖來保證業(yè)務(wù)邏輯的正確性,并且要求加鎖后性能不能受到太大的影響。初步的想法是通過數(shù)據(jù)的時(shí)間戳,id等關(guān)鍵字來加鎖,從而保證不同類型數(shù)據(jù)處理的并發(fā)性。而java自身api提供的鎖粒度太大,很難同時(shí)滿足這些需求,于是自己動(dòng)手寫了幾個(gè)簡單的擴(kuò)展...
1. 分段鎖
借鑒concurrentHashMap的分段思想,先生成一定數(shù)量的鎖,具體使用的時(shí)候再根據(jù)key來返回對應(yīng)的lock。這是幾個(gè)實(shí)現(xiàn)里最簡單,性能最高,也是最終被采用的鎖策略,代碼如下:
/**
* 分段鎖,系統(tǒng)提供一定數(shù)量的原始鎖,根據(jù)傳入對象的哈希值獲取對應(yīng)的鎖并加鎖
* 注意:要鎖的對象的哈希值如果發(fā)生改變,有可能導(dǎo)致鎖無法成功釋放!!!
*/
public class SegmentLock<T> {
private Integer segments = 16;//默認(rèn)分段數(shù)量
private final HashMap<Integer, ReentrantLock> lockMap = new HashMap<>();
public SegmentLock() {
init(null, false);
}
public SegmentLock(Integer counts, boolean fair) {
init(counts, fair);
}
private void init(Integer counts, boolean fair) {
if (counts != null) {
segments = counts;
}
for (int i = 0; i < segments; i++) {
lockMap.put(i, new ReentrantLock(fair));
}
}
public void lock(T key) {
ReentrantLock lock = lockMap.get((key.hashCode()>>>1) % segments);
lock.lock();
}
public void unlock(T key) {
ReentrantLock lock = lockMap.get((key.hashCode()>>>1) % segments);
lock.unlock();
}
}
2. 哈希鎖
上述分段鎖的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的第二種鎖策略,目的是實(shí)現(xiàn)真正意義上的細(xì)粒度鎖。每個(gè)哈希值不同的對象都能獲得自己獨(dú)立的鎖。在測試中,在被鎖住的代碼執(zhí)行速度飛快的情況下,效率比分段鎖慢 30% 左右。如果有長耗時(shí)操作,感覺表現(xiàn)應(yīng)該會更好。代碼如下:
public class HashLock<T> {
private boolean isFair = false;
private final SegmentLock<T> segmentLock = new SegmentLock<>();//分段鎖
private final ConcurrentHashMap<T, LockInfo> lockMap = new ConcurrentHashMap<>();
public HashLock() {
}
public HashLock(boolean fair) {
isFair = fair;
}
public void lock(T key) {
LockInfo lockInfo;
segmentLock.lock(key);
try {
lockInfo = lockMap.get(key);
if (lockInfo == null) {
lockInfo = new LockInfo(isFair);
lockMap.put(key, lockInfo);
} else {
lockInfo.count.incrementAndGet();
}
} finally {
segmentLock.unlock(key);
}
lockInfo.lock.lock();
}
public void unlock(T key) {
LockInfo lockInfo = lockMap.get(key);
if (lockInfo.count.get() == 1) {
segmentLock.lock(key);
try {
if (lockInfo.count.get() == 1) {
lockMap.remove(key);
}
} finally {
segmentLock.unlock(key);
}
}
lockInfo.count.decrementAndGet();
lockInfo.unlock();
}
private static class LockInfo {
public ReentrantLock lock;
public AtomicInteger count = new AtomicInteger(1);
private LockInfo(boolean fair) {
this.lock = new ReentrantLock(fair);
}
public void lock() {
this.lock.lock();
}
public void unlock() {
this.lock.unlock();
}
}
}
3. 弱引用鎖
哈希鎖因?yàn)橐氲姆侄捂i來保證鎖創(chuàng)建和銷毀的同步,總感覺有點(diǎn)瑕疵,所以寫了第三個(gè)鎖來尋求更好的性能和更細(xì)粒度的鎖。這個(gè)鎖的思想是借助java的弱引用來創(chuàng)建鎖,把鎖的銷毀交給jvm的垃圾回收,來避免額外的消耗。
有點(diǎn)遺憾的是因?yàn)槭褂昧薈oncurrentHashMap作為鎖的容器,所以沒能真正意義上的擺脫分段鎖。這個(gè)鎖的性能比 HashLock 快10% 左右。鎖代碼:
/**
* 弱引用鎖,為每個(gè)獨(dú)立的哈希值提供獨(dú)立的鎖功能
*/
public class WeakHashLock<T> {
private ConcurrentHashMap<T, WeakLockRef<T, ReentrantLock>> lockMap = new ConcurrentHashMap<>();
private ReferenceQueue<ReentrantLock> queue = new ReferenceQueue<>();
public ReentrantLock get(T key) {
if (lockMap.size() > 1000) {
clearEmptyRef();
}
WeakReference<ReentrantLock> lockRef = lockMap.get(key);
ReentrantLock lock = (lockRef == null ? null : lockRef.get());
while (lock == null) {
lockMap.putIfAbsent(key, new WeakLockRef<>(new ReentrantLock(), queue, key));
lockRef = lockMap.get(key);
lock = (lockRef == null ? null : lockRef.get());
if (lock != null) {
return lock;
}
clearEmptyRef();
}
return lock;
}
@SuppressWarnings("unchecked")
private void clearEmptyRef() {
Reference<? extends ReentrantLock> ref;
while ((ref = queue.poll()) != null) {
WeakLockRef<T, ? extends ReentrantLock> weakLockRef = (WeakLockRef<T, ? extends ReentrantLock>) ref;
lockMap.remove(weakLockRef.key);
}
}
private static final class WeakLockRef<T, K> extends WeakReference<K> {
final T key;
private WeakLockRef(K referent, ReferenceQueue<? super K> q, T key) {
super(referent, q);
this.key = key;
}
}
}
后記
最開始想借助 locksupport 和 AQS 來實(shí)現(xiàn)細(xì)粒度鎖,寫著寫著發(fā)現(xiàn)正在實(shí)現(xiàn)的東西和java 原生的鎖區(qū)別不大,于是放棄改為對java自帶鎖的封裝,浪費(fèi)了不少時(shí)間。
實(shí)際上在實(shí)現(xiàn)了這些細(xì)粒度鎖之后,又有了新的想法,比如可以通過分段思想將數(shù)據(jù)提交給專門的線程來處理,可以減少大量線程的阻塞時(shí)間,留待日后探索...
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