欧美bbbwbbbw肥妇,免费乱码人妻系列日韩,一级黄片

項目中應用Redis+Php的場景

 更新時間：2016年05月22日 11:19:07   作者：Julylovin  
Redis是一個開源的使用ANSI C語言編寫、支持網(wǎng)絡、可基于內(nèi)存亦可持久化的日志型、Key-Value數(shù)據(jù)庫，并提供多種語言的API。今天我們來看下php結(jié)合redis的一些應用場景

前言

一些案例中有的同學說為什么不可以用string類型，string類型完全可以實現(xiàn)呀

我建議你看下我的專欄文章《Redis高級用法》,里面介紹了用hash類型的好處

商品維度計數(shù)

對商品喜歡數(shù)，評論數(shù)，鑒定數(shù)，瀏覽數(shù)進行計數(shù)
說起電商，肯定離不開商品，而附帶商品有各種計數(shù)（喜歡數(shù)，評論數(shù)，鑒定數(shù)，瀏覽數(shù),etc）
Redis的命令都是原子性的，你可以輕松地利用INCR，DECR等命令來計數(shù)。

采用Redis 的類型: Hash. 如果你對redis數(shù)據(jù)類型不太熟悉，可以參考
http://redis.io/topics/data-types-intro

為product定義個key product:，為每種數(shù)值定義hashkey, 譬如喜歡數(shù)like_num

$redis->hSet('product:123', 'like_num ', 5); // 添加 id為123的商品 like_num 為5
 
$redis->hIncrBy('product:123', 'like_num ', 1); // 添加 id為123的商品like_num +1

$redis->hGetAll('product:123'); // 獲取id為123的商品相關(guān)信息
                  array('like_num '=> 1)

用戶維度計數(shù)

對用戶動態(tài)數(shù)、關(guān)注數(shù)、粉絲數(shù)、喜歡商品數(shù)、發(fā)帖數(shù)等計數(shù)
用戶維度計數(shù)同商品維度計數(shù)都采用 Hash. 為User定義個key 為 user:
為每種數(shù)值定義hashkey, 譬如關(guān)注數(shù)follow

$redis->hSet('user:100000', 'follow ', 5); // 添加uid為10000的用戶follow 為5
 
$redis->hIncrBy('user:100000', 'follow ', 1); // 更新uid為10000的用戶follow +1

$redis->hGetAll('user:100000'); // 獲取uid為10000的用戶
                  array('like_num '=> 1)

                                
存儲社交關(guān)系

譬如將用戶的好友/粉絲/關(guān)注，可以存在一個sorted set中，score可以是timestamp
默認集合按照score遞增排序
這樣求兩個人的共同好友的操作，可能就只需要用求交集命令即可

$redis->zAdd('user:1000:follow', 1463557212, '1001'); 

                #uid為1000用戶關(guān)注uid為1001 , score值設定時間戳1463557212

$redis->zAdd('user:1000:follow', 1463557333, '1002'); 

$redis->zAdd('user:2000:follow', 1463577568, '1001'); 

$redis->zAdd('user:2000:follow', 1463896964, '1003');
 
                #uid為2000用戶關(guān)注1001和1003用戶 , score值設定時間戳

$redis->zInter('com_fllow:1000:2000', array('user:1000:follow', 'user:2000:follow')); 

    #對集合'user:1000:follow'和'user:2000:follow'取交集'com_fllow:1000:2000'
    #獲得共同關(guān)注的uid 

$redis->zRange('com_fllow:1000:2000',0,-1); // 獲取全部集合元素
    #array('10001','10002')

用作緩存代替memcached

應用于商品列表，評論列表，@提示列表

相對memcached 簡單的key-value存儲來說，redis眾多的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（list,set,sorted set,hash,
etc）

可以更方便cache各種業(yè)務數(shù)據(jù)，性能也不亞于memcached。
NOTE: RPUSH pagewviews.user: EXPIRE pagewviews.user: 60 //注意要update timeout

反spam系統(tǒng)

應用系統(tǒng)評論、發(fā)布商品、論壇發(fā)貼的spam控制

作為一個電商網(wǎng)站被各種spam攻擊是少不免（垃圾評論、發(fā)布垃圾商品、廣告、刷自家商品排名等）

針對這些spam制定一系列anti-spam規(guī)則，其中有些規(guī)則可以利用redis做實時分析

譬如：1分鐘評論不得超過2次、5分鐘評論少于5次等（更多機制/規(guī)則需要結(jié)合drools ）
常規(guī)sorted set將最近一天用戶操作記錄起來
（為什么不全部記錄？節(jié)省memory，全部操作會記錄到log，后續(xù)利用hadoop進行更全面分析統(tǒng)計）

#獲取5秒內(nèi)操作記錄
$res = $redis->zRangeByScore('user:1000:comment', time() - 5, time());
#判斷5秒內(nèi)不能評論
if (!$res) {
  $redis->zAdd('user:1000:comment', time(), '評論內(nèi)容');
} else {
  echo '5秒之內(nèi)不能評論';
}

#5秒內(nèi)評論不得超過2次
if($redis->zRangeByScore('user:1000:comment',time()-5 ,time())==1)
echo '5秒之內(nèi)不能評論2次';

#5秒內(nèi)評論不得少于2次

if(count($redis->zRangeByScore('user:1000:comment',time()-5 ,time()))<2)
echo '5秒之內(nèi)不能評論2次';

用戶Timeline/Feeds

應用于關(guān)注的人、主題、品牌及專欄

redis在這邊主要當作cache使用

$redis->zAdd('user:2000:feed:topic', time(), '13');
//score 為timestamp uid為2000的用戶關(guān)注tid為13的topic

$redis->expire('user:2000:feed:topic',24*60*60);
#關(guān)注有效期為24小時
# ttl 30天之內(nèi)按秒數(shù)計算 30天之外以timestamp為準

最新列表&排行榜

用于記錄用戶剛剛喜歡的商品最新列表or排行榜 等業(yè)務場景

商品最新列表-sorted set結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)

    $redis->zAdd('user:1000:product:like', time(), '3002');
    $redis->zAdd('user:1000:product:like', time(), '3001');
    $redis->zAdd('user:1000:product:like', time(), '3004');
    $redis->zAdd('user:1000:product:like', time(), '3003');
    
    $redis->zRange('user:1000:product:like', 0, -1,true); 
    #默認喜歡時間升序序排列
    #
      Array(
        [3002] => 1463565179
        [3001] => 1463565189
        [3004] => 1463565199
        [3003] => 1463565209
      )
    
    $redis->zRevRange('user:1000:product:like', 0, -1,true); 
    #以喜歡時間降序排列
    #
      Array
      (
        [3003] => 1463565424
        [3004] => 1463565414
        [3001] => 1463565404
        [3002] => 1463565394
      )

排行榜-list數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)

    $redis->lPush('user:1000:product:like', '3002');
    $redis->lPush('user:1000:product:like', '3001');
    $redis->lPush('user:1000:product:like', '3004');
    $redis->lPush('user:1000:product:like', '3003');
    
    $redis->lRange('user:1000:product:like', 0, -1);
    
    Array
    (
      [0] => 3003
      [1] => 3004
      [2] => 3001
      [3] => 3002
    )

消息通知

采用Hash結(jié)構(gòu)對消息通知業(yè)務場景計數(shù)

$redis->hSet('user:1000:message:notice', 'system', 1);
#設置1條未讀系統(tǒng)消息

$redis->hIncrBy('user:1000:message:notice', 'system', 1);
#未讀系統(tǒng)消息+1

$redis->hSet('user:1000:message:notice', 'comment', 1);
#設置1條未讀評論

$redis->hIncrBy('user:1000:message:notice', 'comment', 1);
#未讀評論+1

$redis->hGetAll('user:1000:message:notice');
#查看所有消息通知數(shù)量

Array
(
  [system] => 2
  [comment] => 2
)

將Redis用作消息隊列

采用Redis的List數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)實現(xiàn)分布式的消息隊列

相關(guān)文章

最新評論