在mysql數(shù)據(jù)庫中，mysql key_buffer_size是對MyISAM表性能影響最大的一個參數(shù)(注意該參數(shù)對其他類型的表設置無效)，下面就將對mysql Key_buffer_size參數(shù)的設置進行詳細介紹下面為一臺以MyISAM為主要存儲引擎服務器的配置：

mysql> show variables like 'key_buffer_size';
+-----------------+------------+
| Variable_name | Value |
+-----------------+------------+
| key_buffer_size | |
+-----------------+------------+ 

分配了512MB內(nèi)存給mysql key_buffer_size，我們再看一下key_buffer_size的使用情況：

mysql> show global status like 'key_read%';
+------------------------+-------------+
| Variable_name | Value |
+------------------------+-------------+
| Key_read_requests | | //從緩存讀取索引的請求次數(shù)。
| Key_reads | | //從磁盤讀取索引的請求次數(shù)。
+------------------------+-------------+ 

一共有27813678764個索引讀取請求，有6798830個請求在內(nèi)存中沒有找到直接從硬盤讀取索引，計算索引未命中緩存的概率：

key_cache_miss_rate = Key_reads / Key_read_requests * 100% 

比如上面的數(shù)據(jù)，key_cache_miss_rate為0.0244%，4000個索引讀取請求才有一個直接讀硬盤，已經(jīng)很BT了，key_cache_miss_rate在0.1%以下都很好(每1000個請求有一個直接讀硬盤)，所以理論來上來說，這個比值越小越好，但過小的話，難免造成內(nèi)存浪費。

以上兩個值的比率固然能一部分的說明key_buffer_size是否合理，但僅僅以此就說明該值設置的合理的話，就過于偏激和片面了。因為這里忽略了兩個問題：

1、比例并不顯示數(shù)量的絕對值大小

2、計數(shù)器并沒有考慮時間因素

雖說Key_read_requests大比小好，但是對于系統(tǒng)調(diào)優(yōu)而言，更有意義的應該是單位時間內(nèi)的Key_reads，即：

Key_reads / Uptime

具體查看方法如下：

[root@web mysql]# mysqladmin ext -uroot -p -ri | grep Key_reads
Enter password:
| Key_reads | |
| Key_reads | |
| Key_reads | |
| Key_reads | |
| Key_reads | |
| Key_reads | |
| Key_reads | |
| Key_reads | |
| Key_reads | |
| Key_reads | | 

注：命令里的mysqladmin ext其實就是mysqladmin extended-status，你甚至可以簡寫成mysqladmin e。

其中第一行表示的是匯總數(shù)值，所以這里不必考慮，下面的每行數(shù)值都表示10秒內(nèi)的數(shù)據(jù)變化，從這份數(shù)據(jù)可以看出每10秒系統(tǒng)大約會出現(xiàn)500次Key_reads訪問，折合到每1秒就是50次左右，至于這個數(shù)值到底合理與否，就由服務器的磁盤能力而定了。(注：我這里之所以數(shù)據(jù)變化較大，是因為有update等語句造成了表鎖而導致下個時間段內(nèi)的查詢數(shù)猛增。)

為啥數(shù)據(jù)按10秒取樣，而不是直接按1秒取樣？由于時間段過小，數(shù)據(jù)變化比較劇烈，不容易直觀估計大小，所以通常數(shù)據(jù)按照10秒或者60秒之類的時間段來取樣是更好的。

除些之外，我們還可以參考下key_blocks_*參數(shù)：

mysql> show global status like 'key_blocks_u%';
+------------------------+-------------+
| Variable_name | Value |
+------------------------+-------------+
| Key_blocks_unused | |
| Key_blocks_used | |
+------------------------+-------------+ 

Key_blocks_unused表示未使用的緩存簇(blocks)數(shù)，Key_blocks_used表示曾經(jīng)用到的最大的blocks數(shù)，比如這臺服務器，所有的緩存都用到了，要么增加key_buffer_size，要么就是過渡索引了，把緩存占滿了。比較理想的設置：

Key_blocks_used / (Key_blocks_unused + Key_blocks_used) * 100% ≈ 80% 

筆者注：

查看簇（文件系統(tǒng)塊，block）的大小（字節(jié)數(shù)）

Centos中有以下幾種方法：

#tune2fs /dev/sda1 | grep "block size"
#dumpe2fs /dev/sda1 | grep "block size"

理論上文件系統(tǒng)塊是扇區(qū)的倍數(shù)

mysqladmin是MySQL一個重要的客戶端，最常見的是使用它來關閉數(shù)據(jù)庫，除此，該命令還可以了解MySQL運行狀態(tài)、進程信息、進程殺死等。本文介紹一下如何使用mysqladmin extended-status(因為沒有"歧義"，所以可以使用ext代替)了解MySQL的運行狀態(tài)。

1. 使用-r/-i參數(shù)

使用mysqladmin extended-status命令可以獲得所有MySQL性能指標，即show global status的輸出，不過，因為多數(shù)這些指標都是累計值，如果想了解當前的狀態(tài)，則需要進行一次差值計算，這就是mysqladmin extended-status的一個額外功能，非常實用。默認的，使用extended-status，看到也是累計值，但是，加上參數(shù)-r(--relative)，就可以看到各個指標的差值，配合參數(shù)-i(--sleep)就可以指定刷新的頻率，那么就有如下命令：

mysqladmin -uroot -r -i -pxxx extended-status
+------------------------------------------+----------------------+
| Variable_name | Value |
+------------------------------------------+----------------------+
| Aborted_clients | |
| Com_select | |
| Com_insert | |
......
| Threads_created | |
+------------------------------------------+----------------------+ 

2. 配合grep使用

配合grep使用，我們就有：

mysqladmin -uroot -r -i -pxxx extended-status \
grep "Questions\|Queries\|Innodb_rows\|Com_select \|Com_insert \|Com_update \|Com_delete "
| Com_delete | |
| Com_delete_multi | |
| Com_insert | |
| Com_select | |
| Com_update | |
| Innodb_rows_deleted | |
| Innodb_rows_inserted | |
| Innodb_rows_read | |
| Innodb_rows_updated | |
| Queries | |
| Questions | 2721 | 

當然，還可以配合awk等，筆者在這里就不一一介紹了，有情趣的朋友可以參考一下其它文檔。

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