下面列出了對(duì)性能優(yōu)化影響較大的主要變量，主要分為連接請(qǐng)求的變量和緩沖區(qū)變量。

1.   連接請(qǐng)求的變量：

1)     max_connections
MySQL的最大連接數(shù)，增加該值增加mysqld 要求的文件描述符的數(shù)量。如果服務(wù)器的并發(fā)連接請(qǐng)求量比較大，建議調(diào)高此值，以增加并行連接數(shù)量，當(dāng)然這建立在機(jī)器能支撐的情況下，因?yàn)槿绻B接數(shù)越多，介于MySQL會(huì)為每個(gè)連接提供連接緩沖區(qū)，就會(huì)開(kāi)銷越多的內(nèi)存，所以要適當(dāng)調(diào)整該值，不能盲目提高設(shè)值。

數(shù)值過(guò)小會(huì)經(jīng)常出現(xiàn)ERROR 1040: Too many connections錯(cuò)誤，可以過(guò)'conn%'通配符查看當(dāng)前狀態(tài)的連接數(shù)量，以定奪該值的大小。

show variables like ‘max_connections' 最大連接數(shù)
show  status like ‘max_used_connections'響應(yīng)的連接數(shù)

如下：

mysql> show variables like ‘max_connections‘;

+———————–+——-+

| Variable_name　| Value |

+———————–+——-+

| max_connections | 256　　|

+———————–+——-+

mysql> show status like ‘max%connections‘;

+———————–+——-+

| Variable_name　      | Value |

+—————————-+——-+

| max_used_connections | 256|

+—————————-+——-+

max_used_connections / max_connections * 100% （理想值≈ 85%）

如果max_used_connections跟max_connections相同 那么就是max_connections設(shè)置過(guò)低或者超過(guò)服務(wù)器負(fù)載上限了，低于10%則設(shè)置過(guò)大。

2)     back_log
MySQL能暫存的連接數(shù)量。當(dāng)主要MySQL線程在一個(gè)很短時(shí)間內(nèi)得到非常多的連接請(qǐng)求，這就起作用。如果MySQL的連接數(shù)據(jù)達(dá)到max_connections時(shí)，新來(lái)的請(qǐng)求將會(huì)被存在堆棧中，以等待某一連接釋放資源，該堆棧的數(shù)量即back_log，如果等待連接的數(shù)量超過(guò)back_log，將不被授予連接資源。

back_log值指出在MySQL暫時(shí)停止回答新請(qǐng)求之前的短時(shí)間內(nèi)有多少個(gè)請(qǐng)求可以被存在堆棧中。只有如果期望在一個(gè)短時(shí)間內(nèi)有很多連接，你需要增加它，換句話說(shuō)，這值對(duì)到來(lái)的TCP/IP連接的偵聽(tīng)隊(duì)列的大小。

當(dāng)觀察你主機(jī)進(jìn)程列表（mysql> show full processlist），發(fā)現(xiàn)大量264084 | unauthenticated user | xxx.xxx.xxx.xxx | NULL | Connect | NULL | login | NULL 的待連接進(jìn)程時(shí)，就要加大back_log 的值了。

默認(rèn)數(shù)值是50，可調(diào)優(yōu)為128，對(duì)于Linux系統(tǒng)設(shè)置范圍為小于512的整數(shù)。

3)     interactive_timeout
一個(gè)交互連接在被服務(wù)器在關(guān)閉前等待行動(dòng)的秒數(shù)。一個(gè)交互的客戶被定義為對(duì)mysql_real_connect()使用CLIENT_INTERACTIVE 選項(xiàng)的客戶。

默認(rèn)數(shù)值是28800，可調(diào)優(yōu)為7200。

2.   緩沖區(qū)變量

全局緩沖：

4)     key_buffer_size
key_buffer_size指定索引緩沖區(qū)的大小，它決定索引處理的速度，尤其是索引讀的速度。通過(guò)檢查狀態(tài)值Key_read_requests和Key_reads，可以知道key_buffer_size設(shè)置是否合理。比例key_reads / key_read_requests應(yīng)該盡可能的低，至少是1:100，1:1000更好（上述狀態(tài)值可以使用SHOW STATUS LIKE ‘key_read%'獲得）。

key_buffer_size只對(duì)MyISAM表起作用。即使你不使用MyISAM表，但是內(nèi)部的臨時(shí)磁盤(pán)表是MyISAM表，也要使用該值?？梢允褂脵z查狀態(tài)值created_tmp_disk_tables得知詳情。

舉例如下：

mysql> show variables like ‘key_buffer_size‘;

+——————-+————+

| Variable_name | Value      |

+———————+————+

| key_buffer_size | 536870912 |

+———— ———-+————+

key_buffer_size為512MB，我們?cè)倏匆幌耴ey_buffer_size的使用情況：

mysql> show global status like ‘key_read%‘;

+————————+————-+

| Variable_name　  | Value    |

+————————+————-+

| Key_read_requests| 27813678764 |

| Key_reads　　　|  6798830      |

+————————+————-+

一共有27813678764個(gè)索引讀取請(qǐng)求，有6798830個(gè)請(qǐng)求在內(nèi)存中沒(méi)有找到直接從硬盤(pán)讀取索引，計(jì)算索引未命中緩存的概率：

key_cache_miss_rate ＝Key_reads / Key_read_requests * 100%，設(shè)置在1/1000左右較好

默認(rèn)配置數(shù)值是8388600(8M)，主機(jī)有4GB內(nèi)存，可以調(diào)優(yōu)值為268435456(256MB)。

5)     query_cache_size
使用查詢緩沖，MySQL將查詢結(jié)果存放在緩沖區(qū)中，今后對(duì)于同樣的SELECT語(yǔ)句（區(qū)分大小寫(xiě)），將直接從緩沖區(qū)中讀取結(jié)果。

通過(guò)檢查狀態(tài)值Qcache_*，可以知道query_cache_size設(shè)置是否合理（上述狀態(tài)值可以使用SHOW STATUS LIKE ‘Qcache%'獲得）。如果Qcache_lowmem_prunes的值非常大，則表明經(jīng)常出現(xiàn)緩沖不夠的情況，如果Qcache_hits的值也非常大，則表明查詢緩沖使用非常頻繁，此時(shí)需要增加緩沖大?。蝗绻鸔cache_hits的值不大，則表明你的查詢重復(fù)率很低，這種情況下使用查詢緩沖反而會(huì)影響效率，那么可以考慮不用查詢緩沖。此外，在SELECT語(yǔ)句中加入SQL_NO_CACHE可以明確表示不使用查詢緩沖。
 

與查詢緩沖有關(guān)的參數(shù)還有query_cache_type、query_cache_limit、query_cache_min_res_unit。

query_cache_type指定是否使用查詢緩沖，可以設(shè)置為0、1、2，該變量是SESSION級(jí)的變量。
query_cache_limit指定單個(gè)查詢能夠使用的緩沖區(qū)大小，缺省為1M。

query_cache_min_res_unit是在4.1版本以后引入的，它指定分配緩沖區(qū)空間的最小單位，缺省為4K。檢查狀態(tài)值Qcache_free_blocks，如果該值非常大，則表明緩沖區(qū)中碎片很多，這就表明查詢結(jié)果都比較小，此時(shí)需要減小query_cache_min_res_unit。

舉例如下：

mysql> show global status like ‘qcache%‘;
+——————————-+—————–+
| Variable_name                  | Value　       |
+——————————-+—————–+
| Qcache_free_blocks　       | 22756　      |
| Qcache_free_memory　    | 76764704    |
| Qcache_hits　　　　　      | 213028692 |
| Qcache_inserts　　　　     | 208894227   |
| Qcache_lowmem_prunes   | 4010916      |
| Qcache_not_cached　| 13385031    |
| Qcache_queries_in_cache | 43560　|
| Qcache_total_blocks          | 111212　     |
+——————————-+—————–+
mysql> show variables like ‘query_cache%‘;
+————————————–+————–+
| Variable_name　　　　　       | Value　     |
+————————————–+———–+
| query_cache_limit　　　　　    | 2097152     |
| query_cache_min_res_unit　     | 4096　　  |
| query_cache_size　　　　　    | 203423744 |
| query_cache_type　　　　　   | ON　          |
| query_cache_wlock_invalidate | OFF　  |
+————————————–+—————+

查詢緩存碎片率= Qcache_free_blocks / Qcache_total_blocks * 100%

如果查詢緩存碎片率超過(guò)20%，可以用FLUSH QUERY CACHE整理緩存碎片，或者試試減小query_cache_min_res_unit，如果你的查詢都是小數(shù)據(jù)量的話。

查詢緩存利用率= (query_cache_size – Qcache_free_memory) / query_cache_size * 100%

查詢緩存利用率在25%以下的話說(shuō)明query_cache_size設(shè)置的過(guò)大，可適當(dāng)減??；查詢緩存利用率在80％以上而且Qcache_lowmem_prunes > 50的話說(shuō)明query_cache_size可能有點(diǎn)小，要不就是碎片太多。

查詢緩存命中率= (Qcache_hits – Qcache_inserts) / Qcache_hits * 100%

示例服務(wù)器查詢緩存碎片率＝20.46％，查詢緩存利用率＝62.26％，查詢緩存命中率＝1.94％，命中率很差，可能寫(xiě)操作比較頻繁吧，而且可能有些碎片。

每個(gè)連接的緩沖

6)    record_buffer_size
每個(gè)進(jìn)行一個(gè)順序掃描的線程為其掃描的每張表分配這個(gè)大小的一個(gè)緩沖區(qū)。如果你做很多順序掃描，你可能想要增加該值。

默認(rèn)數(shù)值是131072(128K)，可改為16773120 (16M)

7)     read_rnd_buffer_size
隨機(jī)讀緩沖區(qū)大小。當(dāng)按任意順序讀取行時(shí)(例如，按照排序順序)，將分配一個(gè)隨機(jī)讀緩存區(qū)。進(jìn)行排序查詢時(shí)，MySQL會(huì)首先掃描一遍該緩沖，以避免磁盤(pán)搜索，提高查詢速度，如果需要排序大量數(shù)據(jù)，可適當(dāng)調(diào)高該值。但MySQL會(huì)為每個(gè)客戶連接發(fā)放該緩沖空間，所以應(yīng)盡量適當(dāng)設(shè)置該值，以避免內(nèi)存開(kāi)銷過(guò)大。

一般可設(shè)置為16M

8)     sort_buffer_size
每個(gè)需要進(jìn)行排序的線程分配該大小的一個(gè)緩沖區(qū)。增加這值加速ORDER BY或GROUP BY操作。

默認(rèn)數(shù)值是2097144(2M)，可改為16777208 (16M)。

9)     join_buffer_size
聯(lián)合查詢操作所能使用的緩沖區(qū)大小

record_buffer_size，read_rnd_buffer_size，sort_buffer_size，join_buffer_size為每個(gè)線程獨(dú)占，也就是說(shuō)，如果有100個(gè)線程連接，則占用為16M*100

10)  table_cache
表高速緩存的大小。每當(dāng)MySQL訪問(wèn)一個(gè)表時(shí)，如果在表緩沖區(qū)中還有空間，該表就被打開(kāi)并放入其中，這樣可以更快地訪問(wèn)表內(nèi)容。通過(guò)檢查峰值時(shí)間的狀態(tài)值Open_tables和Opened_tables，可以決定是否需要增加table_cache的值。如果你發(fā)現(xiàn)open_tables等于table_cache，并且opened_tables在不斷增長(zhǎng)，那么你就需要增加table_cache的值了（上述狀態(tài)值可以使用SHOW STATUS LIKE ‘Open%tables'獲得）。注意，不能盲目地把table_cache設(shè)置成很大的值。如果設(shè)置得太高，可能會(huì)造成文件描述符不足，從而造成性能不穩(wěn)定或者連接失敗。

1G內(nèi)存機(jī)器，推薦值是128－256。內(nèi)存在4GB左右的服務(wù)器該參數(shù)可設(shè)置為256M或384M。

11)  max_heap_table_size
用戶可以創(chuàng)建的內(nèi)存表(memory table)的大小。這個(gè)值用來(lái)計(jì)算內(nèi)存表的最大行數(shù)值。這個(gè)變量支持動(dòng)態(tài)改變，即set @max_heap_table_size=#

這個(gè)變量和tmp_table_size一起限制了內(nèi)部?jī)?nèi)存表的大小。如果某個(gè)內(nèi)部heap（堆積）表大小超過(guò)tmp_table_size，MySQL可以根據(jù)需要自動(dòng)將內(nèi)存中的heap表改為基于硬盤(pán)的MyISAM表。

12)  tmp_table_size
通過(guò)設(shè)置tmp_table_size選項(xiàng)來(lái)增加一張臨時(shí)表的大小，例如做高級(jí)GROUP BY操作生成的臨時(shí)表。如果調(diào)高該值，MySQL同時(shí)將增加heap表的大小，可達(dá)到提高聯(lián)接查詢速度的效果，建議盡量?jī)?yōu)化查詢，要確保查詢過(guò)程中生成的臨時(shí)表在內(nèi)存中，避免臨時(shí)表過(guò)大導(dǎo)致生成基于硬盤(pán)的MyISAM表。

mysql> show global status like ‘created_tmp%‘;

+——————————–+———+
| Variable_name　　           | Value　|
+———————————-+———+
| Created_tmp_disk_tables | 21197  |
| Created_tmp_files　　　| 58　　|
| Created_tmp_tables　　| 1771587 |
+——————————–+———–+

每次創(chuàng)建臨時(shí)表，Created_tmp_tables增加，如果臨時(shí)表大小超過(guò)tmp_table_size，則是在磁盤(pán)上創(chuàng)建臨時(shí)表，Created_tmp_disk_tables也增加,Created_tmp_files表示MySQL服務(wù)創(chuàng)建的臨時(shí)文件文件數(shù)，比較理想的配置是：

Created_tmp_disk_tables / Created_tmp_tables * 100% <= 25%比如上面的服務(wù)器Created_tmp_disk_tables / Created_tmp_tables * 100% ＝1.20%，應(yīng)該相當(dāng)好了

默認(rèn)為16M，可調(diào)到64-256最佳，線程獨(dú)占，太大可能內(nèi)存不夠I/O堵塞

13)  thread_cache_size
可以復(fù)用的保存在中的線程的數(shù)量。如果有，新的線程從緩存中取得，當(dāng)斷開(kāi)連接的時(shí)候如果有空間，客戶的線置在緩存中。如果有很多新的線程，為了提高性能可以這個(gè)變量值。

通過(guò)比較 Connections和Threads_created狀態(tài)的變量，可以看到這個(gè)變量的作用。

默認(rèn)值為110，可調(diào)優(yōu)為80。

14)  thread_concurrency
推薦設(shè)置為服務(wù)器 CPU核數(shù)的2倍，例如雙核的CPU, 那么thread_concurrency的應(yīng)該為4；2個(gè)雙核的cpu, thread_concurrency的值應(yīng)為8。默認(rèn)為8

15)  wait_timeout
指定一個(gè)請(qǐng)求的最大連接時(shí)間，對(duì)于4GB左右內(nèi)存的服務(wù)器可以設(shè)置為5-10。

3.    配置InnoDB的幾個(gè)變量

innodb_buffer_pool_size

對(duì)于InnoDB表來(lái)說(shuō)，innodb_buffer_pool_size的作用就相當(dāng)于key_buffer_size對(duì)于MyISAM表的作用一樣。InnoDB使用該參數(shù)指定大小的內(nèi)存來(lái)緩沖數(shù)據(jù)和索引。對(duì)于單獨(dú)的MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器，最大可以把該值設(shè)置成物理內(nèi)存的80%。

根據(jù)MySQL手冊(cè)，對(duì)于2G內(nèi)存的機(jī)器，推薦值是1G（50%）。

innodb_flush_log_at_trx_commit

主要控制了innodb將log buffer中的數(shù)據(jù)寫(xiě)入日志文件并flush磁盤(pán)的時(shí)間點(diǎn)，取值分別為0、1、2三個(gè)。0，表示當(dāng)事務(wù)提交時(shí)，不做日志寫(xiě)入操作，而是每秒鐘將log buffer中的數(shù)據(jù)寫(xiě)入日志文件并flush磁盤(pán)一次；1，則在每秒鐘或是每次事物的提交都會(huì)引起日志文件寫(xiě)入、flush磁盤(pán)的操作，確保了事務(wù)的ACID；設(shè)置為2，每次事務(wù)提交引起寫(xiě)入日志文件的動(dòng)作，但每秒鐘完成一次flush磁盤(pán)操作。

實(shí)際測(cè)試發(fā)現(xiàn)，該值對(duì)插入數(shù)據(jù)的速度影響非常大，設(shè)置為2時(shí)插入10000條記錄只需要2秒，設(shè)置為0時(shí)只需要1秒，而設(shè)置為1時(shí)則需要229秒。因此，MySQL手冊(cè)也建議盡量將插入操作合并成一個(gè)事務(wù)，這樣可以大幅提高速度。

根據(jù)MySQL手冊(cè)，在允許丟失最近部分事務(wù)的危險(xiǎn)的前提下，可以把該值設(shè)為0或2。

innodb_log_buffer_size

log緩存大小，一般為1-8M，默認(rèn)為1M，對(duì)于較大的事務(wù)，可以增大緩存大小。

可設(shè)置為4M或8M。

innodb_additional_mem_pool_size

該參數(shù)指定InnoDB用來(lái)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)字典和其他內(nèi)部數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的內(nèi)存池大小。缺省值是1M。通常不用太大，只要夠用就行，應(yīng)該與表結(jié)構(gòu)的復(fù)雜度有關(guān)系。如果不夠用，MySQL會(huì)在錯(cuò)誤日志中寫(xiě)入一條警告信息。

根據(jù)MySQL手冊(cè)，對(duì)于2G內(nèi)存的機(jī)器，推薦值是20M，可適當(dāng)增加。

innodb_thread_concurrency=8

推薦設(shè)置為 2*(NumCPUs+NumDisks)，默認(rèn)一般為8

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