javascript解決小數(shù)的加減乘除精度丟失的方案
原因:js按照2進(jìn)制來(lái)處理小數(shù)的加減乘除,在arg1的基礎(chǔ)上 將arg2的精度進(jìn)行擴(kuò)展或逆擴(kuò)展匹配,所以會(huì)出現(xiàn)如下情況.
javascript(js)的小數(shù)點(diǎn)加減乘除問(wèn)題,是一個(gè)js的bug如0.3*1 = 0.2999999999等,下面列出可以完美求出相應(yīng)精度的四種js算法
function accDiv(arg1,arg2){ var t1=0,t2=0,r1,r2; try{t1=arg1.toString().split(".")[1].length}catch(e){} try{t2=arg2.toString().split(".")[1].length}catch(e){} with(Math){ r1=Number(arg1.toString().replace(".","")) r2=Number(arg2.toString().replace(".","")) return accMul((r1/r2),pow(10,t2-t1)); } } //乘法 function accMul(arg1,arg2) { var m=0,s1=arg1.toString(),s2=arg2.toString(); try{m+=s1.split(".")[1].length}catch(e){} try{m+=s2.split(".")[1].length}catch(e){} return Number(s1.replace(".",""))*Number(s2.replace(".",""))/Math.pow(10,m) } //加法 function accAdd(arg1,arg2){ var r1,r2,m; try{r1=arg1.toString().split(".")[1].length}catch(e){r1=0} try{r2=arg2.toString().split(".")[1].length}catch(e){r2=0} m=Math.pow(10,Math.max(r1,r2)) return (arg1*m+arg2*m)/m } //減法 function Subtr(arg1,arg2){ var r1,r2,m,n; try{r1=arg1.toString().split(".")[1].length}catch(e){r1=0} try{r2=arg2.toString().split(".")[1].length}catch(e){r2=0} m=Math.pow(10,Math.max(r1,r2)); n=(r1>=r2)?r1:r2; return ((arg1*m-arg2*m)/m).toFixed(n); }
下面我們來(lái)具體分析洗在JavaScript中關(guān)于數(shù)字精度的丟失問(wèn)題
一、JS數(shù)字精度丟失的一些典型問(wèn)題
1. 兩個(gè)簡(jiǎn)單的浮點(diǎn)數(shù)相加
0.1 + 0.2 != 0.3 // true
Firebug
這真不是 Firebug 的問(wèn)題,可以用alert試試 (哈哈開(kāi)玩笑)。
看看Java的運(yùn)算結(jié)果
再看看Python
2. 大整數(shù)運(yùn)算
9999999999999999 == 10000000000000001 // ?
Firebug
16位和17位數(shù)竟然相等,沒(méi)天理啊。
又如
var x = 9007199254740992 x + 1 == x // ?
看結(jié)果
三觀(guān)又被顛覆了。
3. toFixed 不會(huì)四舍五入(Chrome)
1.335.toFixed(2) // 1.33
Firebug
線(xiàn)上曾經(jīng)發(fā)生過(guò) Chrome 中價(jià)格和其它瀏覽器不一致,正是因?yàn)?toFixed 兼容性問(wèn)題導(dǎo)致
二、JS 數(shù)字丟失精度的原因
計(jì)算機(jī)的二進(jìn)制實(shí)現(xiàn)和位數(shù)限制有些數(shù)無(wú)法有限表示。就像一些無(wú)理數(shù)不能有限表示,如 圓周率 3.1415926...,1.3333... 等。JS 遵循 IEEE 754 規(guī)范,采用雙精度存儲(chǔ)(double precision),占用 64 bit。如圖
意義
- 1位用來(lái)表示符號(hào)位
- 11位用來(lái)表示指數(shù)
- 52位表示尾數(shù)
浮點(diǎn)數(shù),比如
0.1 >> 0.0001 1001 1001 1001…(1001無(wú)限循環(huán)) 0.2 >> 0.0011 0011 0011 0011…(0011無(wú)限循環(huán))
此時(shí)只能模仿十進(jìn)制進(jìn)行四舍五入了,但是二進(jìn)制只有 0 和 1 兩個(gè),于是變?yōu)?0 舍 1 入。這即是計(jì)算機(jī)中部分浮點(diǎn)數(shù)運(yùn)算時(shí)出現(xiàn)誤差,丟失精度的根本原因。
大整數(shù)的精度丟失和浮點(diǎn)數(shù)本質(zhì)上是一樣的,尾數(shù)位最大是 52 位,因此 JS 中能精準(zhǔn)表示的最大整數(shù)是 Math.pow(2, 53),十進(jìn)制即 9007199254740992。
大于 9007199254740992 的可能會(huì)丟失精度
9007199254740992 >> 10000000000000...000 // 共計(jì) 53 個(gè) 0 9007199254740992 + 1 >> 10000000000000...001 // 中間 52 個(gè) 0 9007199254740992 + 2 >> 10000000000000...010 // 中間 51 個(gè) 0
實(shí)際上
9007199254740992 + 1 // 丟失 9007199254740992 + 2 // 未丟失 9007199254740992 + 3 // 丟失 9007199254740992 + 4 // 未丟失
結(jié)果如圖
以上,可以知道看似有窮的數(shù)字, 在計(jì)算機(jī)的二進(jìn)制表示里卻是無(wú)窮的,由于存儲(chǔ)位數(shù)限制因此存在“舍去”,精度丟失就發(fā)生了。
想了解更深入的分析可以看這篇論文(又長(zhǎng)又臭):What Every Computer Scientist Should Know About Floating-Point Arithmetic
三、解決方案
對(duì)于整數(shù),前端出現(xiàn)問(wèn)題的幾率可能比較低,畢竟很少有業(yè)務(wù)需要需要用到超大整數(shù),只要運(yùn)算結(jié)果不超過(guò) Math.pow(2, 53) 就不會(huì)丟失精度。
對(duì)于小數(shù),前端出現(xiàn)問(wèn)題的幾率還是很多的,尤其在一些電商網(wǎng)站涉及到金額等數(shù)據(jù)。解決方式:把小數(shù)放到位整數(shù)(乘倍數(shù)),再縮小回原來(lái)倍數(shù)(除倍數(shù))
// 0.1 + 0.2 (0.1*10 + 0.2*10) / 10 == 0.3 // true
以下是我寫(xiě)了一個(gè)對(duì)象,對(duì)小數(shù)的加減乘除運(yùn)算丟失精度做了屏蔽。當(dāng)然轉(zhuǎn)換后的整數(shù)依然不能超過(guò) 9007199254740992。
/** * floatObj 包含加減乘除四個(gè)方法,能確保浮點(diǎn)數(shù)運(yùn)算不丟失精度 * * 我們知道計(jì)算機(jī)編程語(yǔ)言里浮點(diǎn)數(shù)計(jì)算會(huì)存在精度丟失問(wèn)題(或稱(chēng)舍入誤差),其根本原因是二進(jìn)制和實(shí)現(xiàn)位數(shù)限制有些數(shù)無(wú)法有限表示 * 以下是十進(jìn)制小數(shù)對(duì)應(yīng)的二進(jìn)制表示 * 0.1 >> 0.0001 1001 1001 1001…(1001無(wú)限循環(huán)) * 0.2 >> 0.0011 0011 0011 0011…(0011無(wú)限循環(huán)) * 計(jì)算機(jī)里每種數(shù)據(jù)類(lèi)型的存儲(chǔ)是一個(gè)有限寬度,比如 JavaScript 使用 64 位存儲(chǔ)數(shù)字類(lèi)型,因此超出的會(huì)舍去。舍去的部分就是精度丟失的部分。 * * ** method ** * add / subtract / multiply /divide * * ** explame ** * 0.1 + 0.2 == 0.30000000000000004 (多了 0.00000000000004) * 0.2 + 0.4 == 0.6000000000000001 (多了 0.0000000000001) * 19.9 * 100 == 1989.9999999999998 (少了 0.0000000000002) * * floatObj.add(0.1, 0.2) >> 0.3 * floatObj.multiply(19.9, 100) >> 1990 * */ var floatObj = function() { /* * 判斷obj是否為一個(gè)整數(shù) */ function isInteger(obj) { return Math.floor(obj) === obj } /* * 將一個(gè)浮點(diǎn)數(shù)轉(zhuǎn)成整數(shù),返回整數(shù)和倍數(shù)。如 3.14 >> 314,倍數(shù)是 100 * @param floatNum {number} 小數(shù) * @return {object} * {times:100, num: 314} */ function toInteger(floatNum) { var ret = {times: 1, num: 0} if (isInteger(floatNum)) { ret.num = floatNum return ret } var strfi = floatNum + '' var dotPos = strfi.indexOf('.') var len = strfi.substr(dotPos+1).length var times = Math.pow(10, len) var intNum = parseInt(floatNum * times + 0.5, 10) ret.times = times ret.num = intNum return ret } /* * 核心方法,實(shí)現(xiàn)加減乘除運(yùn)算,確保不丟失精度 * 思路:把小數(shù)放大為整數(shù)(乘),進(jìn)行算術(shù)運(yùn)算,再縮小為小數(shù)(除) * * @param a {number} 運(yùn)算數(shù)1 * @param b {number} 運(yùn)算數(shù)2 * @param digits {number} 精度,保留的小數(shù)點(diǎn)數(shù),比如 2, 即保留為兩位小數(shù) * @param op {string} 運(yùn)算類(lèi)型,有加減乘除(add/subtract/multiply/divide) * */ function operation(a, b, digits, op) { var o1 = toInteger(a) var o2 = toInteger(b) var n1 = o1.num var n2 = o2.num var t1 = o1.times var t2 = o2.times var max = t1 > t2 ? t1 : t2 var result = null switch (op) { case 'add': if (t1 === t2) { // 兩個(gè)小數(shù)位數(shù)相同 result = n1 + n2 } else if (t1 > t2) { // o1 小數(shù)位 大于 o2 result = n1 + n2 * (t1 / t2) } else { // o1 小數(shù)位 小于 o2 result = n1 * (t2 / t1) + n2 } return result / max case 'subtract': if (t1 === t2) { result = n1 - n2 } else if (t1 > t2) { result = n1 - n2 * (t1 / t2) } else { result = n1 * (t2 / t1) - n2 } return result / max case 'multiply': result = (n1 * n2) / (t1 * t2) return result case 'divide': result = (n1 / n2) * (t2 / t1) return result } } // 加減乘除的四個(gè)接口 function add(a, b, digits) { return operation(a, b, digits, 'add') } function subtract(a, b, digits) { return operation(a, b, digits, 'subtract') } function multiply(a, b, digits) { return operation(a, b, digits, 'multiply') } function divide(a, b, digits) { return operation(a, b, digits, 'divide') } // exports return { add: add, subtract: subtract, multiply: multiply, divide: divide } }();
toFixed的修復(fù)如下
// toFixed 修復(fù) function toFixed(num, s) { var times = Math.pow(10, s) var des = num * times + 0.5 des = parseInt(des, 10) / times return des + '' }
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