1.引言

　　借用《Effactive Java》這本書中的話，float和double類型的主要設(shè)計目標是為了科學(xué)計算和工程計算。他們執(zhí)行二進制浮點運算，這是為了在廣域數(shù)值范圍上提供較為精確的快速近似計算而精心設(shè)計的。然而，它們沒有提供完全精確的結(jié)果，所以不應(yīng)該被用于要求精確結(jié)果的場合。但是，商業(yè)計算往往要求結(jié)果精確，這時候BigDecimal就派上大用場啦。

2.BigDecimal簡介

　　BigDecimal 由任意精度的整數(shù)非標度值 和32 位的整數(shù)標度 (scale) 組成。如果為零或正數(shù)，則標度是小數(shù)點后的位數(shù)。如果為負數(shù)，則將該數(shù)的非標度值乘以 10 的負scale 次冪。因此，BigDecimal表示的數(shù)值是(unscaledValue × 10-scale)。

3.測試代碼

3.1構(gòu)造函數(shù)（主要測試參數(shù)類型為double和String的兩個常用構(gòu)造函數(shù)）

你認為輸出結(jié)果會是什么呢？如果你沒有認為第一個會輸出1.22，那么恭喜你答對了，輸出結(jié)果如下：

　　JDK的描述：

　　　　1、參數(shù)類型為double的構(gòu)造方法的結(jié)果有一定的不可預(yù)知性。有人可能認為在Java中寫入newBigDecimal(0.1)所創(chuàng)建的BigDecimal正好等于 0.1（非標度值 1，其標度為 1），但是它實際上等于0.1000000000000000055511151231257827021181583404541015625。這是因為0.1無法準確地表示為 double（或者說對于該情況，不能表示為任何有限長度的二進制小數(shù)）。這樣，傳入到構(gòu)造方法的值不會正好等于 0.1（雖然表面上等于該值）。

　　　　2、另一方面，String 構(gòu)造方法是完全可預(yù)知的：寫入 newBigDecimal("0.1") 將創(chuàng)建一個 BigDecimal，它正好等于預(yù)期的 0.1。因此，比較而言，通常建議優(yōu)先使用String構(gòu)造方法。

　　　　3、當(dāng)double必須用作BigDecimal的源時，請注意，此構(gòu)造方法提供了一個準確轉(zhuǎn)換；它不提供與以下操作相同的結(jié)果：先使用Double.toString(double)方法，然后使用BigDecimal(String)構(gòu)造方法，將double轉(zhuǎn)換為String。要獲取該結(jié)果，請使用static valueOf(double)方法。

3.2 加法操作

我們很容易會認為會輸出：

但實際上a plus b is : 1.22

4.源碼分析

4.1 valueOf(doubleval)方法

4.2 add(BigDecimal augend)方法

public BigDecimal  add(BigDecimal augend) {
  long xs =this.intCompact; //整型數(shù)字表示的BigDecimal,例a的intCompact值為122
  long ys = augend.intCompact;//同上
  BigInteger fst = (this.intCompact !=INFLATED) ?null :this.intVal;//初始化BigInteger的值，intVal為BigDecimal的一個BigInteger類型的屬性
  BigInteger snd =(augend.intCompact !=INFLATED) ?null : augend.intVal;
  int rscale =this.scale;//小數(shù)位數(shù)

  long sdiff = (long)rscale - augend.scale;//小數(shù)位數(shù)之差

  if (sdiff != 0) {//取小數(shù)位數(shù)多的為結(jié)果的小數(shù)位數(shù)
   if (sdiff < 0) {
     int raise =checkScale(-sdiff);
     rscale =augend.scale;
     if (xs ==INFLATED ||
       (xs = longMultiplyPowerTen(xs,raise)) ==INFLATED)
       fst =bigMultiplyPowerTen(raise);
    }else {
      int raise =augend.checkScale(sdiff);
      if (ys ==INFLATED ||(ys =longMultiplyPowerTen(ys,raise)) ==INFLATED)
        snd = augend.bigMultiplyPowerTen(raise);
    }
  }

  if (xs !=INFLATED && ys !=INFLATED) {
   long sum = xs + ys;
   if ( (((sum ^ xs) &(sum ^ ys))) >= 0L)//判斷有無溢出
     return BigDecimal.valueOf(sum,rscale);//返回使用BigDecimal的靜態(tài)工廠方法得到的BigDecimal實例
  }
  if (fst ==null)
    fst =BigInteger.valueOf(xs);//BigInteger的靜態(tài)工廠方法

  if (snd ==null)
    snd =BigInteger.valueOf(ys);

  BigInteger sum =fst.add(snd);
  return (fst.signum == snd.signum) ?new BigDecimal(sum,INFLATED, rscale, 0) :
   new BigDecimal(sum,compactValFor(sum),rscale, 0);//返回通過其他構(gòu)造方法得到的BigDecimal對象
}

　　以上只是對加法源碼的分析，減乘除其實最終都返回的是一個新的BigDecimal對象，因為BigInteger與BigDecimal都是不可變的（immutable）的，在進行每一步運算時，都會產(chǎn)生一個新的對象，所以a.add(b);雖然做了加法操作，但是a并沒有保存加操作后的值，正確的用法應(yīng)該是a=a.add(b);

5.總結(jié)

　　(1)商業(yè)計算使用BigDecimal。

　　(2)盡量使用參數(shù)類型為String的構(gòu)造函數(shù)。

　　(3) BigDecimal都是不可變的（immutable）的，在進行每一步運算時，都會產(chǎn)生一個新的對象，所以在做加減乘除運算時千萬要保存操作后的值。

　　(4)我們往往容易忽略JDK底層的一些實現(xiàn)細節(jié)，導(dǎo)致出現(xiàn)錯誤，需要多加注意。

參考：類 BigDecimal

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