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Python的Flask框架使用Redis做數據緩存的配置方法

 更新時間:2016年06月17日 17:23:08   作者:cangmean  
Redis數據庫依賴于主存,在關系型數據庫以外再配套Redis管理緩存數據將對性能會有很大的提升,這里我們就來看一下Python的Flask框架使用Redis做數據緩存的配置方法

Redis是一款依據BSD開源協(xié)議發(fā)行的高性能Key-Value存儲系統(tǒng)。會把數據讀入內存中提高存取效率。Redis性能極高能支持超過100K+每秒的讀寫頻率,還支持通知key過期等等特性,所以及其適合做緩存。

下載安裝

根據redis中文網使用wget下載壓縮包

$ wget http://download.redis.io/releases/redis-3.0.5.tar.gz
$ tar xzf redis-3.0.5.tar.gz
$ cd redis-3.0.5
$ make

二進制文件編譯完成后在src目錄下。可以通過一下命令啟動:

$ src/redis-server

這樣就可以看到redis服務已經啟動起來了,默認端口是6379,可以通過client操作reids。

$ src/redis-cli
redis> set foo bar
OK
redis> get foo
"bar"

flask配置redis

首先得下載flask的緩存插件Flask-Cache,使用pip下載。

sudo pip install flask_cache

為應用擴展flask_cache

from flask import Flask
from flask.ext.cache import Cache

cache = Cache()

config = {
  'CACHE_TYPE': 'redis',
  'CACHE_REDIS_HOST': '127.0.0.1',
  'CACHE_REDIS_PORT': 6379,
  'CACHE_REDIS_DB': '',
  'CACHE_REDIS_PASSWORD': ''
}

app = Flask(__name__)
app.config.from_object(config)
cache.init_app(app)

@app.route('/')
@cache.cached(timeout=60*2)
def index():
  name = 'mink'
  return name

if __name__ == '__main__':
  app.run()

使用裝飾器cached()裝飾視圖函數,參數timeout來設置過期時間,本文中使用了兩分鐘為緩存時間。

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