Python的Flask框架使用Redis做數據緩存的配置方法
更新時間：2016年06月17日 17:23:08 作者：cangmean
Redis數據庫依賴于主存,在關系型數據庫以外再配套Redis管理緩存數據將對性能會有很大的提升,這里我們就來看一下Python的Flask框架使用Redis做數據緩存的配置方法
Redis是一款依據BSD開源協(xié)議發(fā)行的高性能Key-Value存儲系統(tǒng)。會把數據讀入內存中提高存取效率。Redis性能極高能支持超過100K+每秒的讀寫頻率，還支持通知key過期等等特性，所以及其適合做緩存。
下載安裝
根據redis中文網使用wget下載壓縮包
$ wget http://download.redis.io/releases/redis-3.0.5.tar.gz $ tar xzf redis-3.0.5.tar.gz $ cd redis-3.0.5 $ make
二進制文件編譯完成后在src目錄下。可以通過一下命令啟動:
$ src/redis-server
這樣就可以看到redis服務已經啟動起來了,默認端口是6379,可以通過client操作reids。
$ src/redis-cli redis> set foo bar OK redis> get foo "bar"
flask配置redis
首先得下載flask的緩存插件Flask-Cache，使用pip下載。
sudo pip install flask_cache
為應用擴展flask_cache
from flask import Flask
from flask.ext.cache import Cache
cache = Cache()
config = {
'CACHE_TYPE': 'redis',
'CACHE_REDIS_HOST': '127.0.0.1',
'CACHE_REDIS_PORT': 6379,
'CACHE_REDIS_DB': '',
'CACHE_REDIS_PASSWORD': ''
}
app = Flask(__name__)
app.config.from_object(config)
cache.init_app(app)
@app.route('/')
@cache.cached(timeout=60*2)
def index():
name = 'mink'
return name
if __name__ == '__main__':
app.run()
使用裝飾器cached()裝飾視圖函數，參數timeout來設置過期時間，本文中使用了兩分鐘為緩存時間。
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