C++實現(xiàn) vector 的四則運算
這里假設(shè) vector 的運算定義為對操作數(shù) vector 中相同位置的元素進行運算,最后得到一個新的 vector。具體來說就是,假如 vector<int> d1{1, 2, 3}, d2{4, 5, 6};則, v1 + v2 等于 {5, 7, 9}。實現(xiàn)這樣的運算看起來并不是很難,一個非常直觀的做法如下所示:
vector<int> operator+(const vector<int>& v1, const vector<int>& v2) {
// 假設(shè) v1.size() == v2.size()
vector<int> r;
r.reserve(v1.size());
for (auto i = 0; i < v1.size(); ++i) {
r.push_back(v1[i] + v2[i]);
}
return r;
}
// 同理,需要重載其它運算符
我們針對 vector 重載了每種運算符,這樣一來,vector 的運算就與一般簡單類型無異,實現(xiàn)也很直白明了,但顯然這個直白的做法有一個嚴重的問題:效率不高。效率不高的原因在于整個運算過程中,每一步的運算都產(chǎn)生了中間結(jié)果,而中間結(jié)果是個 vector,因此每次都要分配內(nèi)存,如果參與運算的 vector 比較大,然后運算又比較長的話,效率會比較低,有沒有更好的做法呢?
既然每次運算產(chǎn)生中間結(jié)果會導致效率問題,那能不能優(yōu)化掉中間結(jié)果?回過頭來看,這種 vector 的加減乘除與普通四則運算并無太大差異,在編譯原理中,對這類表達式進行求值通??梢酝ㄟ^先把表達式轉(zhuǎn)為一棵樹,然后通過遍歷這棵樹來得到最后的結(jié)果,結(jié)果的計算是一次性完成的,并不需要保存中間狀態(tài),比如對于表達式:v1 + v2 * v3,我們通??梢韵葘⑵滢D(zhuǎn)化為如下樣子的樹:

因此求值就變成一次簡單的中序遍歷,那么我們的 vector 運算是否也可以這樣做呢?
表達式模板
要把中間結(jié)果去掉,關(guān)鍵是要推遲對表達式的求值,但 c++ 不支持 lazy evaluation,因此需要想辦法把表達式的這些中間步驟以及狀態(tài),用一個輕量的對象保存起來,具體來說,就是需要能夠?qū)⒈磉_式的中間步驟的操作數(shù)以及操作類型封裝起來,以便在需要時能動態(tài)的執(zhí)行這些運算得到結(jié)果,為此需要定義類似如下這樣一個類:
enum OpType {
OT_ADD,
OT_SUB,
OT_MUL,
OT_DIV,
};
class VecTmp {
int type_;
const vector<int>& op1_;
const vector<int>& op2_;
public:
VecTmp(int type, const vector<int>& op1, const vector<int>& op2)
: type_(type), op1_(op1), op2_(op2) {}
int operator[](const int i) const {
switch(type_) {
case OT_ADD: return op1_[i] + op2_[i];
case OT_SUB: return op1_[i] - op2_[i];
case OT_MUL: return op1_[i] * op2_[i];
case OT_DIV: return op1_[i] / op2_[i];
default: throw "bad type";
}
}
};
有了這個類,我們就可以把一個簡單的運算表達式的結(jié)果封裝到一個對象里面去了,當然,我們得先將加法操作符(以及其它操作符)重載一下:
VecTmp operator+(const vector<int>& op1, const vector<int>& op2) {
return VecTmp(OT_ADD, op1, op2);
}
這樣一來,對于 v1 + v2,我們就得到了一個非常輕量的 VecTmp 對象,而該對象可以很輕松地轉(zhuǎn)化 v1 + v2 的結(jié)果(遍歷一遍 VecTmp 中的操作數(shù))。但上面的做法還不能處理 v1 + v2 * v3 這樣的套嵌的復雜表達式:v2 * v3 得到一個 VecTmp,那 v1 + VecTmp 怎么搞呢?
同理,我們還是得把 v1 + VecTmp 放到一個輕量的對象里,因此最好我們的 VecTmp 中保存的操作數(shù)也能是 VecTmp 類型的,有點遞歸的味道。。。用模板就可以了,于是得到如下代碼:
#include <vector>
#include <iostream>
using namespace std;
enum OpType {
OT_ADD,
OT_SUB,
OT_MUL,
OT_DIV,
};
template<class T1, class T2>
class VecSum {
OpType type_;
const T1& op1_;
const T2& op2_;
public:
VecSum(int type, const T1& op1, const T2& op2): type_(type), op1_(op1), op2_(op2) {}
int operator[](const int i) const {
switch(type_) {
case OT_ADD: return op1_[i] + op2_[i];
case OT_SUB: return op1_[i] - op2_[i];
case OT_MUL: return op1_[i] * op2_[i];
case OT_DIV: return op1_[i] / op2_[i];
default: throw "bad type";
}
}
};
template<class T1, class T2>
VecSum<T1, T2> operator+(const T1& t1, const T2& t2) {
return VecSum<T1, T2>(OT_ADD, t1, t2);
}
template<class T1, class T2>
VecSum<T1, T2> operator*(const T1& t1, const T2& t2) {
return VecSum<T1, T2>(OT_MUL, t1, t2);
}
int main() {
std::vector<int> v1{1, 2, 3}, v2{4, 5, 6}, v3{7, 8, 9};
auto r = v1 + v2 * v3;
for (auto i = 0; i < r.size(); ++i) {
std::cout << r[i] << " ";
}
}
上面的代碼漂亮地解決了前面提到的效率問題,擴展性也很好而且對 vector 來說還是非侵入性的,雖然實現(xiàn)上乍看起來可能不是很直觀,除此也還有些小問題可以更完善些:
操作符重載那里很可能會影響別的類型,因此最好限制一下,只針對 vector 和 VecTmp 進行重載,這里可以用 SFINAE 來處理。
VecTmp 的 operator[] 函數(shù)中的 switch 可以優(yōu)化掉,VecTmp 模板只需增加一個參數(shù),然后對各種運算類型進行偏特化就可以了。
VecTmp 對保存的操作數(shù)是有要求的,只能是 vector 或者是 VecTmp<>,這里也應該用 SFINAE 強化一下限制,使得用錯時出錯信息好看些。
現(xiàn)在我們來重頭再看看這一小段奇怪的代碼,顯然關(guān)鍵在于 VecTmp 這個類,我們可以發(fā)現(xiàn),它的接口其實很簡單直白,但它的類型卻可以是那么地復雜,比如說對于 v1 + v2 * v3 這個表達式,它的結(jié)果的類型是這樣的: VecTmp<vector<int>, VecTmp<vector<int>, vector<int>>>,如果表達式再復雜些,它的類型也就更復雜了,如果你看仔細點,是不是還發(fā)現(xiàn)這東西和哪里很像?像一棵樹,一棵類型的樹。

這棵樹看起來是不是還很眼熟,每個葉子結(jié)點都是 vector,而每個內(nèi)部結(jié)點則是由 VecTmp 實例化的:這是一棵類型的樹,在編譯時就確定了。這種通過表達式在編譯時得到的復雜類型有一個學名叫: Expression template。在 c++ 中每一個表達式必產(chǎn)生一個結(jié)果,而結(jié)果必然有類型,類型是編譯時的東西,結(jié)果卻是運行時的。像這種運算表達式,它的最終類型是由其中每一步運算所產(chǎn)生的結(jié)果所對應的類型組合起來所決定的,類型確定的過程其實和表達式的識別是一致的。
VecTmp 對象在邏輯上其實也是一棵樹,它的成員變量 op1_, op2_ 則分別是左右兒子結(jié)點,樹的內(nèi)部結(jié)點代表一個運算,葉子結(jié)點則為操作數(shù),一遍中序遍歷下來,得到的就是整個表達式的值。
神奇的 boost::proto
expression template 是個好東西(就正如 expression SFINAE 一樣),它能幫助你在編譯時建立非常復雜好玩的類型系統(tǒng)(從而實現(xiàn)很多高級玩意,主要是函數(shù)式)。但顯然如果什么東西都需要自己從頭開始寫,這個技術(shù)用起來還是很麻煩痛苦的,好在模板元編程實在是個太好玩的東西,已經(jīng)有很多人做了很多先驅(qū)性的工作,看看 boost proto 吧,在 c++ 的世界里再打開一扇通往奇怪世界的大門
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