MySQL多表數(shù)據(jù)記錄查詢詳解
在實際應(yīng)用中,經(jīng)常需要實現(xiàn)在一個查詢語句中顯示多張表的數(shù)據(jù),這就是所謂的多表數(shù)據(jù)記錄連接查詢,簡稱來年將誒查詢。
在具體實現(xiàn)連接查詢操作時,首先將兩個或兩個以上的表按照某個條件連接起來,然后再查詢到所要求的數(shù)據(jù)記錄。連接查詢分為內(nèi)連接查詢和外連接查詢。
在具體應(yīng)用中,如果需要實現(xiàn)多表數(shù)據(jù)記錄查詢,一般不使用連接查詢,因為該操作效率比較低。于是MySQL又提供 了連接查詢的替代操作,子查詢操作。
1.關(guān)系數(shù)據(jù)操作:
在連接查詢中,首先需要對兩張或兩張以上的表進(jìn)行連接操作。連接操作是關(guān)系數(shù)據(jù)操作中專門用于數(shù)據(jù)操作的關(guān)系運算。
1.1 并(UNION):
在SQL語言中存在一種關(guān)系數(shù)據(jù)操作,叫做并操作?!安ⅰ本褪前丫哂邢嗤侄螖?shù)目和字段類型的表合并到一起。通過并操作將兩張表的數(shù)據(jù)記錄合并到一起,合并后的字段數(shù)為 表1的字段數(shù)或者表2的字段數(shù);合并后的總記錄數(shù)為:表1的記錄數(shù) + 表2的記錄數(shù) - 表1和表2 重復(fù)的記錄數(shù)。
1.2 笛卡爾積(CARTESIAN PRODUCT):
在SQL語言中存在一種關(guān)系數(shù)據(jù)操作,叫做笛卡爾積操作。笛卡爾就是沒有連接條件,表中的數(shù)據(jù)任意的組合。笛卡爾積的字段數(shù)為 表1的字段數(shù) + 表2的字段數(shù)。笛卡爾積的記錄數(shù)為:表1的記錄數(shù) * 表2的記錄數(shù)。
1.3 內(nèi)連接(INNER JOIN):
為了便于操作,專門提供了一種針對數(shù)據(jù)庫操作的運算—連接(JOIN)。所謂連接就是在表關(guān)系的笛卡爾積數(shù)據(jù)記錄中,按照相應(yīng)字段值的比較條件進(jìn)行選擇生成一個新的關(guān)系。連接又分為內(nèi)連接(INNER JOIN)、外連接(OUTER JOIN)、交叉連接(CROSS JOIN)。
所謂內(nèi)連接,就是在表關(guān)系的笛卡爾積數(shù)據(jù)中,保留表關(guān)系中所有匹配的數(shù)據(jù)記錄,舍棄不匹配的數(shù)據(jù)記錄。按照匹配的條件可以分成自然連接、等值連接和不等連接。
1.3.1 自然連接(NATURAL JOIN):
自然連接就是在表關(guān)系的笛卡爾積中,首先根據(jù)表關(guān)系中相同名稱的字段自動進(jìn)行記錄匹配,然后去掉重復(fù)的字段。
通過自然連接后,新關(guān)系的字段數(shù)為:表1字段數(shù) + 表2字段數(shù) - 表1和表2中的重復(fù)字段數(shù)。自然連接后新關(guān)系的記錄數(shù)為:表1的記錄數(shù) * 表2的記錄數(shù) - 表1和表2相同字段的值不相等記錄數(shù)。
自然連接又如下特點:
1. 在具體執(zhí)行自然連接時,會自動判斷相同名稱的字段,然后進(jìn)行數(shù)據(jù)值的匹配。
2. 在執(zhí)行完自然連接的新關(guān)系中,雖然可以指定包含哪些字段,但是不能指定執(zhí)行過程中的匹配條件,即哪些字段的值進(jìn)行匹配。
3. 在執(zhí)行自然連接的新關(guān)系中,執(zhí)行過程中所匹配的字段名只有一個,即會去掉重復(fù)字段。
1.3.2 等值連接:
所謂等值連接操作就是表關(guān)系的笛卡爾積中,選擇所匹配字段值相等的數(shù)據(jù)記錄。
通過等值連接后,新關(guān)系的字段數(shù)為:表1字段數(shù) + 表2字段數(shù)。等值連接后新關(guān)系的記錄數(shù)為:表1的記錄數(shù) * 表2的記錄數(shù) - 表1和表2相同字段的值不相等記錄數(shù)。
與自然連接相比,等值連接操作需要在執(zhí)行過程中用“=”指定匹配條件,在新關(guān)系中不會去掉重復(fù)字段。
1.3.3 不等連接:
所謂不等連接操作就是表關(guān)系的笛卡爾積中,選擇所匹配字段值不相等的數(shù)據(jù)記錄。
通過不等連接后,新關(guān)系的字段數(shù)為:表1字段數(shù) + 表2字段數(shù)。等值連接后新關(guān)系的記錄數(shù)為:表1的記錄數(shù) * 表2的記錄數(shù) - 表1和表2相同字段的值相等的記錄數(shù)。
與自然連接相比,等值連接操作需要在執(zhí)行過程中用“!=”指定匹配條件,在新關(guān)系中不會去掉重復(fù)字段。
1.4 外連接(OUTER JOIN):
所謂外連接(OUTER JOIN),就是在表關(guān)系的笛卡爾積數(shù)據(jù)記錄中,不僅保留表關(guān)系中所有匹配的數(shù)據(jù)記錄,而且還會保留部分不匹配的數(shù)據(jù)記錄。按照保留不不匹配條件數(shù)據(jù)記錄來源可以分為:左外連接、右外連接、全外連接。
1.4.1 左外連接:
所謂左外連接操作就是表關(guān)系的笛卡爾積中,除了選擇相匹配的數(shù)據(jù)記錄,還包含關(guān)聯(lián)左邊表中不匹配的數(shù)據(jù)記錄。
通過左外連接后,新關(guān)系的字段數(shù)為:左表字段數(shù) + 右表字段數(shù)。左外連接后新關(guān)系的記錄數(shù)為:左表的記錄數(shù) * 右表的記錄數(shù) - 左表和右表相同字段的值不相等的記錄數(shù) + 左表中未匹配的記錄數(shù)。
1.4.2 右外連接:
所謂右外連接操作就是表關(guān)系的笛卡爾積中,除了選擇相匹配的數(shù)據(jù)記錄,還包含關(guān)聯(lián)右邊表中不匹配的數(shù)據(jù)記錄。
通過右外連接后,新關(guān)系的字段數(shù)為:左表字段數(shù) + 右表字段數(shù)。右外連接后新關(guān)系的記錄數(shù)為:左表的記錄數(shù) * 右表的記錄數(shù) - 左表和右表相同字段的值不相等的記錄數(shù) + 右表中未匹配的記錄數(shù)。
1.4.3 全外連接:
所謂右外連接操作就是表關(guān)系的笛卡爾積中,除了選擇相匹配的數(shù)據(jù)記錄,還包含關(guān)聯(lián)左右兩邊表中不匹配的數(shù)據(jù)記錄。
通過全外連接后,新關(guān)系的字段數(shù)為:左表字段數(shù) + 右表字段數(shù)。全外連接后新關(guān)系的記錄數(shù)為:左表的記錄數(shù) * 右表的記錄數(shù) - 左表和右表相同字段的值不相等的記錄數(shù) + 左表未匹配的記錄數(shù) + 右表中未匹配的記錄數(shù)。
2.內(nèi)連接查詢:
在MySQL中實現(xiàn)連接查詢有兩種語法:
1. 在from子句中利用逗號區(qū)分多個表,在where子句中通過邏輯表達(dá)式來實現(xiàn)匹配條件,從而實現(xiàn)表的連接。
2. ANSI連接語法形式,在from子句中使用“join on”關(guān)鍵字,而連接條件寫在關(guān)鍵字on子句中。推薦使用第二種方式。
按照匹配條件,內(nèi)連接查詢可以分為兩類:等值連接;不等連接。
內(nèi)連接查詢語法為:
select field1, field2 ...fieldn from join_tablename1 inner join join_tablename2 [inner join join_tablename] on join_condition
//參數(shù)filedn 表示所要查詢的字段名稱,來源于所連接的表join_tablename1 和 join_tablename2,關(guān)鍵字inner join表進(jìn)行內(nèi)連接,join_condition表示進(jìn)行匹配的條件。
2.1 自連接:
內(nèi)連接查詢中存在一種特殊的等值連接—自連接。所謂自連接就是指表與其自身進(jìn)行連接。
示例(查詢每個雇員的姓名、職位、領(lǐng)導(dǎo)姓名):
mysql> select e.ename,e.job,l.ename from t_employee e inner join t_employee l on e.MGR=l.empno; +---------+----------+-------+ | ename | job | ename | +---------+----------+-------+ | SCOTT | ANALYST | JONES | | FORD | ANALYST | JONES | | ALLEN | SALESMAN | BLAKE | | MARD | SALESMAN | BLAKE | | MARRTIN | SALESMAN | BLAKE | | TURNER | SALESMAN | BLAKE | | JAMES | CLEAR | BLAKE | | MILLER | CLEAR | CLARK | | ADAMS | CLEAR | SCOTT | | JONES | MANAGER | KING | | BLAKE | MANAGER | KING | | CLARK | MANAGER | KING | | SMITH | CLEAR | FORD | +---------+----------+-------+ 13 rows in set (0.00 sec)
2.2等值連接:
內(nèi)連接查詢中的等值連接,就是在關(guān)鍵字on后的匹配條件中通過等于關(guān)系運算符“=”來實現(xiàn)等值條件。
示例:
mysql> select e.empno,e.ename,e.job,d.dname,d.loc from t_employee e inner join t_dept d on e.deptno=d.deptno; +-------+---------+-----------+------------+----------+ | empno | ename | job | dname | loc | +-------+---------+-----------+------------+----------+ | 7788 | SCOTT | ANALYST | ACCOUNTING | NEW YORK | | 7839 | KING | PRESIDENT | ACCOUNTING | NEW YORK | | 7934 | MILLER | CLEAR | ACCOUNTING | NEW YORK | | 7369 | SMITH | CLEAR | RESEARCH | DALLAS | | 7499 | ALLEN | SALESMAN | RESEARCH | DALLAS | | 7566 | JONES | MANAGER | RESEARCH | DALLAS | | 7782 | CLARK | MANAGER | RESEARCH | DALLAS | | 7876 | ADAMS | CLEAR | RESEARCH | DALLAS | | 7902 | FORD | ANALYST | RESEARCH | DALLAS | | 7521 | MARD | SALESMAN | SALES | CHICAGO | | 7654 | MARRTIN | SALESMAN | SALES | CHICAGO | | 7698 | BLAKE | MANAGER | SALES | CHICAGO | | 7844 | TURNER | SALESMAN | SALES | CHICAGO | | 7900 | JAMES | CLEAR | SALES | CHICAGO | +-------+---------+-----------+------------+----------+ 14 rows in set (0.00 sec)
2.3不等連接:
內(nèi)連接查詢中的不等連接,就是在關(guān)鍵字on后的匹配條件中通過除了等于關(guān)系運算符來實現(xiàn)不等條件外,可以使用的關(guān)系運算符包含> >= < <= !=
示例:
mysql> select e.ename employeename, e.job,l.ename loadername from t_employee e inner join t_employee l on e.mgr=l.empno and e.empno>l.empno; +--------------+----------+------------+ | employeename | job | loadername | +--------------+----------+------------+ | SCOTT | ANALYST | JONES | | FORD | ANALYST | JONES | | TURNER | SALESMAN | BLAKE | | JAMES | CLEAR | BLAKE | | MILLER | CLEAR | CLARK | | ADAMS | CLEAR | SCOTT | +--------------+----------+------------+ 6 rows in set (0.00 sec)
3.外連接查詢:
外連接查詢會返回所操作表中至少一個表的所有數(shù)據(jù)。外連接分為三類:左外連接、右外連接、全外連接
語法為:
select field1, field2, ...fieldn from join_tablename1 left|rigth|full [outer] join join_tablename2 on join_condition
3.1左外連接:
外連接查詢中的左外連接,就是指新關(guān)系中執(zhí)行匹配條件時,以關(guān)鍵字left join 左邊的表為參考。
示例:
mysql> select e.ename employeename, e.job job,l.ename leadername from t_employee e left join t_employee l on e.mgr=l.empno; +--------------+-----------+------------+ | employeename | job | leadername | +--------------+-----------+------------+ | SMITH | CLEAR | FORD | | ALLEN | SALESMAN | BLAKE | | MARD | SALESMAN | BLAKE | | JONES | MANAGER | KING | | MARRTIN | SALESMAN | BLAKE | | BLAKE | MANAGER | KING | | CLARK | MANAGER | KING | | SCOTT | ANALYST | JONES | | KING | PRESIDENT | NULL | | TURNER | SALESMAN | BLAKE | | ADAMS | CLEAR | SCOTT | | JAMES | CLEAR | BLAKE | | FORD | ANALYST | JONES | | MILLER | CLEAR | CLARK | +--------------+-----------+------------+ 14 rows in set (0.00 sec)
3.2右外連接:
外連接查詢中的右外連接,就是指新關(guān)系中執(zhí)行匹配條件時,以關(guān)鍵字right join 右邊的表為參考。
4.合并查詢數(shù)據(jù)記錄:
在MySQL中通過關(guān)鍵字UNION來實現(xiàn)并操作,即可以通過其將多個select語句的查詢結(jié)果合并在一起組成新的關(guān)系。
1. 關(guān)鍵字union的合并操作
關(guān)鍵字union會把查詢結(jié)果集直接合并在一起,同時將會去掉重復(fù)數(shù)據(jù)記錄。
2. 關(guān)鍵字union all的合并操作
關(guān)鍵字union all會把查詢結(jié)果集直接合并在一起。
語法為:
select field1, field2, ...fieldn from tablename1 union | union all select field1, field2, ...fieldn from tablename2 union | union all select field1, field2, ...fieldn from tablename3 ......
5.子查詢:
在MySQL中雖然可以通過連接查詢實現(xiàn)多表查詢數(shù)據(jù)記錄,但卻不建議使用。這是因為連接查詢的性能很差。因此出現(xiàn)了連接查詢的替代者子查詢。推薦使用子查詢來實現(xiàn)多表查詢數(shù)據(jù)記錄。
5.1 為什么使用子查詢:
在日常開發(fā)中,經(jīng)常接觸到查詢多表數(shù)據(jù)記錄操作,例如查詢部門表t_dept和雇員表t_employee表的數(shù)據(jù)記錄。對于新手,直接使用select * from t_dept t,t_employee e where t.deptno=e.deptno;這條sql語句在執(zhí)行時,首先會對兩個表進(jìn)行笛卡爾積操作,然后在選取符合匹配條件的數(shù)據(jù)記錄。如果兩張表的數(shù)據(jù)量較大,則在進(jìn)行笛卡爾積操作時會造成死機(jī)。有經(jīng)驗的開發(fā)者通常會首先用統(tǒng)計函數(shù)查看操作表笛卡爾積后的數(shù)據(jù)記錄數(shù),然后再進(jìn)行多表查詢。因此多表查詢一般會經(jīng)過如下步驟:
1. 通過統(tǒng)計函數(shù)count(1)查詢所關(guān)聯(lián)表笛卡爾積后的數(shù)據(jù)的記錄數(shù)。然后再進(jìn)行多表查詢。
2. 如果查詢到的數(shù)據(jù)記錄數(shù)mysql可以接受,然后再進(jìn)行多表查詢,否則就應(yīng)該考慮通過其他方式來實現(xiàn)。
如果笛卡爾積后的數(shù)據(jù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于mysql軟件可以接受的范圍,為了解決多表查詢,mysql提供了子查詢來實現(xiàn)多表查詢。
所謂子查詢,就是指在一個查詢中嵌套了其他若干查詢,即在一個select 查詢語句的where或from子句中包含另一個select查詢語句。在查詢語句中,外層select查詢語句稱為主查詢,where子句中select查詢語句被稱為子查詢,也被稱為嵌套查詢。
通過子查詢可以實現(xiàn)多表查詢,該查詢語句中可能包含in,any,all,exists等關(guān)鍵字。除此之外還可能包含比較運算符。理論上子查詢可以出現(xiàn)在查詢語句的任何位置,但在實際開發(fā)中,子查詢經(jīng)常出現(xiàn)在where或from子句中。
where子句中的子查詢,該位置處的子查詢一般返回單行單列、多行多列、單行多列數(shù)據(jù)記錄。
from子句中的子查詢,該位置處的子查詢一般返回多行多列數(shù)據(jù)記錄,可以當(dāng)作一張臨時表。
5.2 返回結(jié)果為單行單列和單行多列子查詢:
當(dāng)子查詢的返回結(jié)果為單行蛋類數(shù)據(jù)記錄時,該子查詢語句一般在主查詢語句的where子句中,通常會包含比較運算符(> < = != 等)
5.2.1 單行單列子查詢:
示例(工資比Smith高的全部雇員信息):
mysql> select * from t_employee where sal > (select sal from t_employee where ename='smith'); +-------+---------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+ | empno | ename | job | MGR | Hiredate | sal | comm | deptno | +-------+---------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+ | 7499 | ALLEN | SALESMAN | 7698 | 1982-03-12 | 1600.00 | 300.00 | 20 | | 7521 | MARD | SALESMAN | 7698 | 1983-03-12 | 1250.00 | 500.00 | 30 | | 7566 | JONES | MANAGER | 7839 | 1981-03-12 | 2975.00 | NULL | 20 | | 7654 | MARRTIN | SALESMAN | 7698 | 1981-03-12 | 2850.00 | 1400.00 | 30 | | 7698 | BLAKE | MANAGER | 7839 | 1981-03-12 | 2850.00 | NULL | 30 | | 7782 | CLARK | MANAGER | 7839 | 1985-03-12 | 2450.00 | NULL | 20 | | 7788 | SCOTT | ANALYST | 7566 | 1981-03-12 | 3000.00 | NULL | 10 | | 7839 | KING | PRESIDENT | NULL | 1981-03-12 | 5000.00 | NULL | 10 | | 7844 | TURNER | SALESMAN | 7698 | 1989-03-12 | 1500.00 | 0.00 | 30 | | 7876 | ADAMS | CLEAR | 7788 | 1998-03-12 | 1100.00 | NULL | 20 | | 7900 | JAMES | CLEAR | 7698 | 1987-03-12 | 950.00 | NULL | 30 | | 7902 | FORD | ANALYST | 7566 | 0000-00-00 | 3000.00 | NULL | 20 | | 7934 | MILLER | CLEAR | 7782 | 1981-03-12 | 1300.00 | NULL | 10 | +-------+---------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+ 13 rows in set (0.00 sec)
5.2.2 單行多列子查詢:
where子句中的子查詢除了是返回單行單列的數(shù)據(jù)記錄外,還可以是返回多行多列的數(shù)據(jù)記錄,不過這種子查詢很少出現(xiàn)。
示例(工資和職位和Smith一樣的全部雇員):
mysql> select ename,job,sal from t_employee where (sal,job)=(select sal,job from t_employee where ename='smith'); +-------+-------+--------+ | ename | job | sal | +-------+-------+--------+ | SMITH | CLEAR | 800.00 | +-------+-------+--------+ 1 row in set (0.00 sec)
5.3 返回結(jié)果為多行單列子查詢:
當(dāng)子查詢的返回結(jié)果為多行單列數(shù)據(jù)記錄時,該子查詢語句一般會在主查詢語句的where子句中出現(xiàn),通常會包含IN ANY ALL EXISTS等關(guān)鍵字。
5.3.1 帶有關(guān)鍵字in的子查詢:
當(dāng)主查詢的條件在子查詢的查詢結(jié)果中時,可以通過關(guān)鍵字in來進(jìn)行判斷。相反,如果想實現(xiàn)主查詢的條件不在子查詢的查詢結(jié)果中時,可以通過關(guān)鍵字not in來進(jìn)行判斷。
示例:
mysql> select * from t_employee where deptno in(select deptno from t_dept); +-------+---------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+ | empno | ename | job | MGR | Hiredate | sal | comm | deptno | +-------+---------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+ | 7369 | SMITH | CLEAR | 7902 | 1981-03-12 | 800.00 | NULL | 20 | | 7499 | ALLEN | SALESMAN | 7698 | 1982-03-12 | 1600.00 | 300.00 | 20 | | 7521 | MARD | SALESMAN | 7698 | 1983-03-12 | 1250.00 | 500.00 | 30 | | 7566 | JONES | MANAGER | 7839 | 1981-03-12 | 2975.00 | NULL | 20 | | 7654 | MARRTIN | SALESMAN | 7698 | 1981-03-12 | 2850.00 | 1400.00 | 30 | | 7698 | BLAKE | MANAGER | 7839 | 1981-03-12 | 2850.00 | NULL | 30 | | 7782 | CLARK | MANAGER | 7839 | 1985-03-12 | 2450.00 | NULL | 20 | | 7788 | SCOTT | ANALYST | 7566 | 1981-03-12 | 3000.00 | NULL | 10 | | 7839 | KING | PRESIDENT | NULL | 1981-03-12 | 5000.00 | NULL | 10 | | 7844 | TURNER | SALESMAN | 7698 | 1989-03-12 | 1500.00 | 0.00 | 30 | | 7876 | ADAMS | CLEAR | 7788 | 1998-03-12 | 1100.00 | NULL | 20 | | 7900 | JAMES | CLEAR | 7698 | 1987-03-12 | 950.00 | NULL | 30 | | 7902 | FORD | ANALYST | 7566 | 0000-00-00 | 3000.00 | NULL | 20 | | 7934 | MILLER | CLEAR | 7782 | 1981-03-12 | 1300.00 | NULL | 10 | +-------+---------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+ 14 rows in set (0.00 sec)
5.3.2 帶有關(guān)鍵字any的子查詢:
關(guān)鍵字any:主查詢的條件為滿足子查詢的查詢結(jié)果中任意一條數(shù)據(jù)記錄,該關(guān)鍵字有三種匹配方式;
1. =any:其功能與關(guān)鍵字in一樣
2. > any(>=any):只要大于(大于等于)子查詢中最小的一個即可。
3. < any(<=any):只要小于(小于等于)子查詢中最大的一個即可。
示例(查詢雇員工資不低于職位為manager的工資):
mysql> select ename,sal from t_employee where sal>any(select sal from t_employee where job='manager'); +---------+---------+ | ename | sal | +---------+---------+ | JONES | 2975.00 | | MARRTIN | 2850.00 | | BLAKE | 2850.00 | | SCOTT | 3000.00 | | KING | 5000.00 | | FORD | 3000.00 | +---------+---------+ 6 rows in set (0.00 sec)
5.3.3 帶有關(guān)鍵字all的子查詢:
關(guān)鍵字all用來表示主查詢的條件為滿足子查詢返回查詢結(jié)果中所有數(shù)據(jù)記錄,有兩種匹配方式:
1. > all(>=all):比子查詢結(jié)果中最大的還要大(大于等于)的數(shù)據(jù)記錄;
2. < all(<= all):比子查詢結(jié)果中最小的還要小(小于等于)的數(shù)據(jù)記錄。
示例:
mysql> select ename,sal from t_employee where sal>all(select sal from t_employee where job='manager'); +-------+---------+ | ename | sal | +-------+---------+ | SCOTT | 3000.00 | | KING | 5000.00 | | FORD | 3000.00 | +-------+---------+ 3 rows in set (0.00 sec)
5.3.4 帶有關(guān)鍵字exists的子查詢:
關(guān)鍵字exists是一個boolean類型,當(dāng)能返回結(jié)果集時為true,不能返回結(jié)果集時為false。查詢時exists對外表采用遍歷方式逐條查詢,每次查詢都會比較exists的條件語句,當(dāng)exists里的條件語句返回記錄行時則條件為真,此時返回當(dāng)前遍歷到的記錄;反之,如果exists里條件語句不能返回記錄行,則丟棄當(dāng)前遍歷到的記錄。
5.4 返回結(jié)果為多行多列子查詢:
當(dāng)子查詢的返回結(jié)果為多行多列數(shù)據(jù)記錄時,該子查詢語句一般會在主查詢語句的from子句里,被當(dāng)作一張臨時表的方式來處理。
示例(查詢雇員表中各部門的部門號、部門名稱、部門地址、雇員人數(shù)、和平均工資):
通過內(nèi)連接來實現(xiàn):
mysql> select d.deptno,d.dname,d.loc,count(e.empno) number,avg(e.sal) average from t_employee e inner join t_dept d on e .deptno=d.deptno group by d.deptno; +--------+------------+----------+--------+-------------+ | deptno | dname | loc | number | average | +--------+------------+----------+--------+-------------+ | 10 | ACCOUNTING | NEW YORK | 3 | 3100.000000 | | 20 | RESEARCH | DALLAS | 6 | 1987.500000 | | 30 | SALES | CHICAGO | 5 | 1880.000000 | +--------+------------+----------+--------+-------------+ 3 rows in set (0.00 sec)
通過子查詢來實現(xiàn):
mysql> select d.deptno,d.dname,d.loc,number,average from t_dept d inner join(select deptno dno,count(empno) number,avg(s al) average from t_employee group by deptno) employee on d.deptno=employee.dno; +--------+------------+----------+--------+-------------+ | deptno | dname | loc | number | average | +--------+------------+----------+--------+-------------+ | 10 | ACCOUNTING | NEW YORK | 3 | 3100.000000 | | 20 | RESEARCH | DALLAS | 6 | 1987.500000 | | 30 | SALES | CHICAGO | 5 | 1880.000000 | +--------+------------+----------+--------+-------------+ 3 rows in set (0.00 sec)
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