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MySQL多表數(shù)據(jù)記錄查詢詳解

 更新時間:2016年08月25日 17:11:39   作者:ZJDWHD  
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了MySQL多表數(shù)據(jù)記錄查詢操作,具有一定的實用性,感興趣的小伙伴們可以參考一下

在實際應(yīng)用中,經(jīng)常需要實現(xiàn)在一個查詢語句中顯示多張表的數(shù)據(jù),這就是所謂的多表數(shù)據(jù)記錄連接查詢,簡稱來年將誒查詢。    

在具體實現(xiàn)連接查詢操作時,首先將兩個或兩個以上的表按照某個條件連接起來,然后再查詢到所要求的數(shù)據(jù)記錄。連接查詢分為內(nèi)連接查詢和外連接查詢。 

在具體應(yīng)用中,如果需要實現(xiàn)多表數(shù)據(jù)記錄查詢,一般不使用連接查詢,因為該操作效率比較低。于是MySQL又提供 了連接查詢的替代操作,子查詢操作。
1.關(guān)系數(shù)據(jù)操作: 
在連接查詢中,首先需要對兩張或兩張以上的表進(jìn)行連接操作。連接操作是關(guān)系數(shù)據(jù)操作中專門用于數(shù)據(jù)操作的關(guān)系運算。 

1.1 并(UNION):
    在SQL語言中存在一種關(guān)系數(shù)據(jù)操作,叫做并操作?!安ⅰ本褪前丫哂邢嗤侄螖?shù)目和字段類型的表合并到一起。通過并操作將兩張表的數(shù)據(jù)記錄合并到一起,合并后的字段數(shù)為 表1的字段數(shù)或者表2的字段數(shù);合并后的總記錄數(shù)為:表1的記錄數(shù) + 表2的記錄數(shù) - 表1和表2 重復(fù)的記錄數(shù)。 

1.2 笛卡爾積(CARTESIAN PRODUCT):
    在SQL語言中存在一種關(guān)系數(shù)據(jù)操作,叫做笛卡爾積操作。笛卡爾就是沒有連接條件,表中的數(shù)據(jù)任意的組合。笛卡爾積的字段數(shù)為 表1的字段數(shù) + 表2的字段數(shù)。笛卡爾積的記錄數(shù)為:表1的記錄數(shù) * 表2的記錄數(shù)。 

1.3 內(nèi)連接(INNER JOIN):
    為了便于操作,專門提供了一種針對數(shù)據(jù)庫操作的運算—連接(JOIN)。所謂連接就是在表關(guān)系的笛卡爾積數(shù)據(jù)記錄中,按照相應(yīng)字段值的比較條件進(jìn)行選擇生成一個新的關(guān)系。連接又分為內(nèi)連接(INNER JOIN)、外連接(OUTER JOIN)、交叉連接(CROSS JOIN)。
    所謂內(nèi)連接,就是在表關(guān)系的笛卡爾積數(shù)據(jù)中,保留表關(guān)系中所有匹配的數(shù)據(jù)記錄,舍棄不匹配的數(shù)據(jù)記錄。按照匹配的條件可以分成自然連接、等值連接和不等連接。
    1.3.1 自然連接(NATURAL JOIN):
    自然連接就是在表關(guān)系的笛卡爾積中,首先根據(jù)表關(guān)系中相同名稱的字段自動進(jìn)行記錄匹配,然后去掉重復(fù)的字段。
    通過自然連接后,新關(guān)系的字段數(shù)為:表1字段數(shù) + 表2字段數(shù) - 表1和表2中的重復(fù)字段數(shù)。自然連接后新關(guān)系的記錄數(shù)為:表1的記錄數(shù) * 表2的記錄數(shù) - 表1和表2相同字段的值不相等記錄數(shù)。
自然連接又如下特點:
    1. 在具體執(zhí)行自然連接時,會自動判斷相同名稱的字段,然后進(jìn)行數(shù)據(jù)值的匹配。
    2. 在執(zhí)行完自然連接的新關(guān)系中,雖然可以指定包含哪些字段,但是不能指定執(zhí)行過程中的匹配條件,即哪些字段的值進(jìn)行匹配。
    3. 在執(zhí)行自然連接的新關(guān)系中,執(zhí)行過程中所匹配的字段名只有一個,即會去掉重復(fù)字段。
    1.3.2 等值連接:
    所謂等值連接操作就是表關(guān)系的笛卡爾積中,選擇所匹配字段值相等的數(shù)據(jù)記錄。
    通過等值連接后,新關(guān)系的字段數(shù)為:表1字段數(shù) + 表2字段數(shù)。等值連接后新關(guān)系的記錄數(shù)為:表1的記錄數(shù) * 表2的記錄數(shù) - 表1和表2相同字段的值不相等記錄數(shù)。
    與自然連接相比,等值連接操作需要在執(zhí)行過程中用“=”指定匹配條件,在新關(guān)系中不會去掉重復(fù)字段。
    1.3.3 不等連接:
    所謂不等連接操作就是表關(guān)系的笛卡爾積中,選擇所匹配字段值不相等的數(shù)據(jù)記錄。
    通過不等連接后,新關(guān)系的字段數(shù)為:表1字段數(shù) + 表2字段數(shù)。等值連接后新關(guān)系的記錄數(shù)為:表1的記錄數(shù) * 表2的記錄數(shù) - 表1和表2相同字段的值相等的記錄數(shù)。
    與自然連接相比,等值連接操作需要在執(zhí)行過程中用“!=”指定匹配條件,在新關(guān)系中不會去掉重復(fù)字段。 

1.4 外連接(OUTER JOIN):
    所謂外連接(OUTER JOIN),就是在表關(guān)系的笛卡爾積數(shù)據(jù)記錄中,不僅保留表關(guān)系中所有匹配的數(shù)據(jù)記錄,而且還會保留部分不匹配的數(shù)據(jù)記錄。按照保留不不匹配條件數(shù)據(jù)記錄來源可以分為:左外連接、右外連接、全外連接。
    1.4.1 左外連接:
所謂左外連接操作就是表關(guān)系的笛卡爾積中,除了選擇相匹配的數(shù)據(jù)記錄,還包含關(guān)聯(lián)左邊表中不匹配的數(shù)據(jù)記錄。
    通過左外連接后,新關(guān)系的字段數(shù)為:左表字段數(shù) + 右表字段數(shù)。左外連接后新關(guān)系的記錄數(shù)為:左表的記錄數(shù) * 右表的記錄數(shù) - 左表和右表相同字段的值不相等的記錄數(shù) + 左表中未匹配的記錄數(shù)。
    1.4.2 右外連接:
所謂右外連接操作就是表關(guān)系的笛卡爾積中,除了選擇相匹配的數(shù)據(jù)記錄,還包含關(guān)聯(lián)右邊表中不匹配的數(shù)據(jù)記錄。
    通過右外連接后,新關(guān)系的字段數(shù)為:左表字段數(shù) + 右表字段數(shù)。右外連接后新關(guān)系的記錄數(shù)為:左表的記錄數(shù) * 右表的記錄數(shù) - 左表和右表相同字段的值不相等的記錄數(shù) + 右表中未匹配的記錄數(shù)。
    1.4.3 全外連接:
所謂右外連接操作就是表關(guān)系的笛卡爾積中,除了選擇相匹配的數(shù)據(jù)記錄,還包含關(guān)聯(lián)左右兩邊表中不匹配的數(shù)據(jù)記錄。
    通過全外連接后,新關(guān)系的字段數(shù)為:左表字段數(shù) + 右表字段數(shù)。全外連接后新關(guān)系的記錄數(shù)為:左表的記錄數(shù) * 右表的記錄數(shù) - 左表和右表相同字段的值不相等的記錄數(shù) + 左表未匹配的記錄數(shù) + 右表中未匹配的記錄數(shù)。

2.內(nèi)連接查詢:
    在MySQL中實現(xiàn)連接查詢有兩種語法:
    1. 在from子句中利用逗號區(qū)分多個表,在where子句中通過邏輯表達(dá)式來實現(xiàn)匹配條件,從而實現(xiàn)表的連接。
    2. ANSI連接語法形式,在from子句中使用“join on”關(guān)鍵字,而連接條件寫在關(guān)鍵字on子句中。推薦使用第二種方式。
    按照匹配條件,內(nèi)連接查詢可以分為兩類:等值連接;不等連接。

內(nèi)連接查詢語法為:

select field1, field2 ...fieldn 
  from join_tablename1 inner join join_tablename2 [inner join join_tablename] 
    on join_condition

//參數(shù)filedn 表示所要查詢的字段名稱,來源于所連接的表join_tablename1 和 join_tablename2,關(guān)鍵字inner join表進(jìn)行內(nèi)連接,join_condition表示進(jìn)行匹配的條件。

2.1 自連接:
    內(nèi)連接查詢中存在一種特殊的等值連接—自連接。所謂自連接就是指表與其自身進(jìn)行連接。

示例(查詢每個雇員的姓名、職位、領(lǐng)導(dǎo)姓名):

mysql> select e.ename,e.job,l.ename from t_employee e inner join t_employee l on e.MGR=l.empno;
+---------+----------+-------+
| ename  | job   | ename |
+---------+----------+-------+
| SCOTT  | ANALYST | JONES |
| FORD  | ANALYST | JONES |
| ALLEN  | SALESMAN | BLAKE |
| MARD  | SALESMAN | BLAKE |
| MARRTIN | SALESMAN | BLAKE |
| TURNER | SALESMAN | BLAKE |
| JAMES  | CLEAR  | BLAKE |
| MILLER | CLEAR  | CLARK |
| ADAMS  | CLEAR  | SCOTT |
| JONES  | MANAGER | KING |
| BLAKE  | MANAGER | KING |
| CLARK  | MANAGER | KING |
| SMITH  | CLEAR  | FORD |
+---------+----------+-------+
13 rows in set (0.00 sec)

2.2等值連接:
    內(nèi)連接查詢中的等值連接,就是在關(guān)鍵字on后的匹配條件中通過等于關(guān)系運算符“=”來實現(xiàn)等值條件。

示例:

mysql> select e.empno,e.ename,e.job,d.dname,d.loc from t_employee e inner join t_dept d on e.deptno=d.deptno;
+-------+---------+-----------+------------+----------+
| empno | ename  | job    | dname   | loc   |
+-------+---------+-----------+------------+----------+
| 7788 | SCOTT  | ANALYST  | ACCOUNTING | NEW YORK |
| 7839 | KING  | PRESIDENT | ACCOUNTING | NEW YORK |
| 7934 | MILLER | CLEAR   | ACCOUNTING | NEW YORK |
| 7369 | SMITH  | CLEAR   | RESEARCH  | DALLAS  |
| 7499 | ALLEN  | SALESMAN | RESEARCH  | DALLAS  |
| 7566 | JONES  | MANAGER  | RESEARCH  | DALLAS  |
| 7782 | CLARK  | MANAGER  | RESEARCH  | DALLAS  |
| 7876 | ADAMS  | CLEAR   | RESEARCH  | DALLAS  |
| 7902 | FORD  | ANALYST  | RESEARCH  | DALLAS  |
| 7521 | MARD  | SALESMAN | SALES   | CHICAGO |
| 7654 | MARRTIN | SALESMAN | SALES   | CHICAGO |
| 7698 | BLAKE  | MANAGER  | SALES   | CHICAGO |
| 7844 | TURNER | SALESMAN | SALES   | CHICAGO |
| 7900 | JAMES  | CLEAR   | SALES   | CHICAGO |
+-------+---------+-----------+------------+----------+
14 rows in set (0.00 sec)

2.3不等連接:
    內(nèi)連接查詢中的不等連接,就是在關(guān)鍵字on后的匹配條件中通過除了等于關(guān)系運算符來實現(xiàn)不等條件外,可以使用的關(guān)系運算符包含> >= < <= !=

示例:

mysql> select e.ename employeename, e.job,l.ename loadername from t_employee e inner join t_employee l on e.mgr=l.empno
and e.empno>l.empno;
+--------------+----------+------------+
| employeename | job   | loadername |
+--------------+----------+------------+
| SCOTT    | ANALYST | JONES   |
| FORD     | ANALYST | JONES   |
| TURNER    | SALESMAN | BLAKE   |
| JAMES    | CLEAR  | BLAKE   |
| MILLER    | CLEAR  | CLARK   |
| ADAMS    | CLEAR  | SCOTT   |
+--------------+----------+------------+
6 rows in set (0.00 sec)

3.外連接查詢:
    外連接查詢會返回所操作表中至少一個表的所有數(shù)據(jù)。外連接分為三類:左外連接、右外連接、全外連接

語法為:

select field1, field2, ...fieldn
  from join_tablename1 left|rigth|full [outer] join join_tablename2
  on join_condition

3.1左外連接:
    外連接查詢中的左外連接,就是指新關(guān)系中執(zhí)行匹配條件時,以關(guān)鍵字left join 左邊的表為參考。

示例:

mysql> select e.ename employeename, e.job job,l.ename leadername from t_employee e left join t_employee l on e.mgr=l.empno;
+--------------+-----------+------------+
| employeename | job    | leadername |
+--------------+-----------+------------+
| SMITH    | CLEAR   | FORD    |
| ALLEN    | SALESMAN | BLAKE   |
| MARD     | SALESMAN | BLAKE   |
| JONES    | MANAGER  | KING    |
| MARRTIN   | SALESMAN | BLAKE   |
| BLAKE    | MANAGER  | KING    |
| CLARK    | MANAGER  | KING    |
| SCOTT    | ANALYST  | JONES   |
| KING     | PRESIDENT | NULL    |
| TURNER    | SALESMAN | BLAKE   |
| ADAMS    | CLEAR   | SCOTT   |
| JAMES    | CLEAR   | BLAKE   |
| FORD     | ANALYST  | JONES   |
| MILLER    | CLEAR   | CLARK   |
+--------------+-----------+------------+
14 rows in set (0.00 sec)

3.2右外連接:
    外連接查詢中的右外連接,就是指新關(guān)系中執(zhí)行匹配條件時,以關(guān)鍵字right join 右邊的表為參考。

4.合并查詢數(shù)據(jù)記錄:
    在MySQL中通過關(guān)鍵字UNION來實現(xiàn)并操作,即可以通過其將多個select語句的查詢結(jié)果合并在一起組成新的關(guān)系。
    1. 關(guān)鍵字union的合并操作
       關(guān)鍵字union會把查詢結(jié)果集直接合并在一起,同時將會去掉重復(fù)數(shù)據(jù)記錄。
    2. 關(guān)鍵字union all的合并操作
       關(guān)鍵字union all會把查詢結(jié)果集直接合并在一起。

語法為:

select field1, field2, ...fieldn 
  from tablename1
union | union all
select field1, field2, ...fieldn
  from tablename2
union | union all
select field1, field2, ...fieldn
  from tablename3
......

5.子查詢:
    在MySQL中雖然可以通過連接查詢實現(xiàn)多表查詢數(shù)據(jù)記錄,但卻不建議使用。這是因為連接查詢的性能很差。因此出現(xiàn)了連接查詢的替代者子查詢。推薦使用子查詢來實現(xiàn)多表查詢數(shù)據(jù)記錄。 

5.1 為什么使用子查詢:
    在日常開發(fā)中,經(jīng)常接觸到查詢多表數(shù)據(jù)記錄操作,例如查詢部門表t_dept和雇員表t_employee表的數(shù)據(jù)記錄。對于新手,直接使用select * from t_dept t,t_employee e where t.deptno=e.deptno;這條sql語句在執(zhí)行時,首先會對兩個表進(jìn)行笛卡爾積操作,然后在選取符合匹配條件的數(shù)據(jù)記錄。如果兩張表的數(shù)據(jù)量較大,則在進(jìn)行笛卡爾積操作時會造成死機(jī)。有經(jīng)驗的開發(fā)者通常會首先用統(tǒng)計函數(shù)查看操作表笛卡爾積后的數(shù)據(jù)記錄數(shù),然后再進(jìn)行多表查詢。因此多表查詢一般會經(jīng)過如下步驟:
    1. 通過統(tǒng)計函數(shù)count(1)查詢所關(guān)聯(lián)表笛卡爾積后的數(shù)據(jù)的記錄數(shù)。然后再進(jìn)行多表查詢。
    2. 如果查詢到的數(shù)據(jù)記錄數(shù)mysql可以接受,然后再進(jìn)行多表查詢,否則就應(yīng)該考慮通過其他方式來實現(xiàn)。
    如果笛卡爾積后的數(shù)據(jù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于mysql軟件可以接受的范圍,為了解決多表查詢,mysql提供了子查詢來實現(xiàn)多表查詢。
    所謂子查詢,就是指在一個查詢中嵌套了其他若干查詢,即在一個select 查詢語句的where或from子句中包含另一個select查詢語句。在查詢語句中,外層select查詢語句稱為主查詢,where子句中select查詢語句被稱為子查詢,也被稱為嵌套查詢。
    通過子查詢可以實現(xiàn)多表查詢,該查詢語句中可能包含in,any,all,exists等關(guān)鍵字。除此之外還可能包含比較運算符。理論上子查詢可以出現(xiàn)在查詢語句的任何位置,但在實際開發(fā)中,子查詢經(jīng)常出現(xiàn)在where或from子句中。
    where子句中的子查詢,該位置處的子查詢一般返回單行單列、多行多列、單行多列數(shù)據(jù)記錄。
    from子句中的子查詢,該位置處的子查詢一般返回多行多列數(shù)據(jù)記錄,可以當(dāng)作一張臨時表。

5.2 返回結(jié)果為單行單列和單行多列子查詢:
當(dāng)子查詢的返回結(jié)果為單行蛋類數(shù)據(jù)記錄時,該子查詢語句一般在主查詢語句的where子句中,通常會包含比較運算符(> < = != 等)
    5.2.1 單行單列子查詢:

示例(工資比Smith高的全部雇員信息):

mysql> select * from t_employee where sal > (select sal from t_employee where ename='smith');
+-------+---------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
| empno | ename  | job    | MGR | Hiredate  | sal   | comm  | deptno |
+-------+---------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
| 7499 | ALLEN  | SALESMAN | 7698 | 1982-03-12 | 1600.00 | 300.00 |   20 |
| 7521 | MARD  | SALESMAN | 7698 | 1983-03-12 | 1250.00 | 500.00 |   30 |
| 7566 | JONES  | MANAGER  | 7839 | 1981-03-12 | 2975.00 |  NULL |   20 |
| 7654 | MARRTIN | SALESMAN | 7698 | 1981-03-12 | 2850.00 | 1400.00 |   30 |
| 7698 | BLAKE  | MANAGER  | 7839 | 1981-03-12 | 2850.00 |  NULL |   30 |
| 7782 | CLARK  | MANAGER  | 7839 | 1985-03-12 | 2450.00 |  NULL |   20 |
| 7788 | SCOTT  | ANALYST  | 7566 | 1981-03-12 | 3000.00 |  NULL |   10 |
| 7839 | KING  | PRESIDENT | NULL | 1981-03-12 | 5000.00 |  NULL |   10 |
| 7844 | TURNER | SALESMAN | 7698 | 1989-03-12 | 1500.00 |  0.00 |   30 |
| 7876 | ADAMS  | CLEAR   | 7788 | 1998-03-12 | 1100.00 |  NULL |   20 |
| 7900 | JAMES  | CLEAR   | 7698 | 1987-03-12 | 950.00 |  NULL |   30 |
| 7902 | FORD  | ANALYST  | 7566 | 0000-00-00 | 3000.00 |  NULL |   20 |
| 7934 | MILLER | CLEAR   | 7782 | 1981-03-12 | 1300.00 |  NULL |   10 |
+-------+---------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
13 rows in set (0.00 sec)

    5.2.2 單行多列子查詢:

    where子句中的子查詢除了是返回單行單列的數(shù)據(jù)記錄外,還可以是返回多行多列的數(shù)據(jù)記錄,不過這種子查詢很少出現(xiàn)。

示例(工資和職位和Smith一樣的全部雇員):

mysql> select ename,job,sal from t_employee where (sal,job)=(select sal,job from t_employee where ename='smith');
+-------+-------+--------+
| ename | job  | sal  |
+-------+-------+--------+
| SMITH | CLEAR | 800.00 |
+-------+-------+--------+
1 row in set (0.00 sec)

5.3 返回結(jié)果為多行單列子查詢:
    當(dāng)子查詢的返回結(jié)果為多行單列數(shù)據(jù)記錄時,該子查詢語句一般會在主查詢語句的where子句中出現(xiàn),通常會包含IN ANY ALL EXISTS等關(guān)鍵字。
    5.3.1 帶有關(guān)鍵字in的子查詢:
        當(dāng)主查詢的條件在子查詢的查詢結(jié)果中時,可以通過關(guān)鍵字in來進(jìn)行判斷。相反,如果想實現(xiàn)主查詢的條件不在子查詢的查詢結(jié)果中時,可以通過關(guān)鍵字not in來進(jìn)行判斷。

示例:

mysql> select * from t_employee where deptno in(select deptno from t_dept);
+-------+---------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
| empno | ename  | job    | MGR | Hiredate  | sal   | comm  | deptno |
+-------+---------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
| 7369 | SMITH  | CLEAR   | 7902 | 1981-03-12 | 800.00 |  NULL |   20 |
| 7499 | ALLEN  | SALESMAN | 7698 | 1982-03-12 | 1600.00 | 300.00 |   20 |
| 7521 | MARD  | SALESMAN | 7698 | 1983-03-12 | 1250.00 | 500.00 |   30 |
| 7566 | JONES  | MANAGER  | 7839 | 1981-03-12 | 2975.00 |  NULL |   20 |
| 7654 | MARRTIN | SALESMAN | 7698 | 1981-03-12 | 2850.00 | 1400.00 |   30 |
| 7698 | BLAKE  | MANAGER  | 7839 | 1981-03-12 | 2850.00 |  NULL |   30 |
| 7782 | CLARK  | MANAGER  | 7839 | 1985-03-12 | 2450.00 |  NULL |   20 |
| 7788 | SCOTT  | ANALYST  | 7566 | 1981-03-12 | 3000.00 |  NULL |   10 |
| 7839 | KING  | PRESIDENT | NULL | 1981-03-12 | 5000.00 |  NULL |   10 |
| 7844 | TURNER | SALESMAN | 7698 | 1989-03-12 | 1500.00 |  0.00 |   30 |
| 7876 | ADAMS  | CLEAR   | 7788 | 1998-03-12 | 1100.00 |  NULL |   20 |
| 7900 | JAMES  | CLEAR   | 7698 | 1987-03-12 | 950.00 |  NULL |   30 |
| 7902 | FORD  | ANALYST  | 7566 | 0000-00-00 | 3000.00 |  NULL |   20 |
| 7934 | MILLER | CLEAR   | 7782 | 1981-03-12 | 1300.00 |  NULL |   10 |
+-------+---------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
14 rows in set (0.00 sec)

    5.3.2 帶有關(guān)鍵字any的子查詢:
        關(guān)鍵字any:主查詢的條件為滿足子查詢的查詢結(jié)果中任意一條數(shù)據(jù)記錄,該關(guān)鍵字有三種匹配方式;
1. =any:其功能與關(guān)鍵字in一樣
2. > any(>=any):只要大于(大于等于)子查詢中最小的一個即可。
3. < any(<=any):只要小于(小于等于)子查詢中最大的一個即可。

示例(查詢雇員工資不低于職位為manager的工資):

mysql> select ename,sal from t_employee where sal>any(select sal from t_employee where job='manager');
+---------+---------+
| ename  | sal   |
+---------+---------+
| JONES  | 2975.00 |
| MARRTIN | 2850.00 |
| BLAKE  | 2850.00 |
| SCOTT  | 3000.00 |
| KING  | 5000.00 |
| FORD  | 3000.00 |
+---------+---------+
6 rows in set (0.00 sec)

    5.3.3 帶有關(guān)鍵字all的子查詢:
    關(guān)鍵字all用來表示主查詢的條件為滿足子查詢返回查詢結(jié)果中所有數(shù)據(jù)記錄,有兩種匹配方式:
    1. > all(>=all):比子查詢結(jié)果中最大的還要大(大于等于)的數(shù)據(jù)記錄;
    2. < all(<= all):比子查詢結(jié)果中最小的還要小(小于等于)的數(shù)據(jù)記錄。

示例:

mysql> select ename,sal from t_employee where sal>all(select sal from t_employee where job='manager');
+-------+---------+
| ename | sal   |
+-------+---------+
| SCOTT | 3000.00 |
| KING | 5000.00 |
| FORD | 3000.00 |
+-------+---------+
3 rows in set (0.00 sec)

    5.3.4 帶有關(guān)鍵字exists的子查詢:
    關(guān)鍵字exists是一個boolean類型,當(dāng)能返回結(jié)果集時為true,不能返回結(jié)果集時為false。查詢時exists對外表采用遍歷方式逐條查詢,每次查詢都會比較exists的條件語句,當(dāng)exists里的條件語句返回記錄行時則條件為真,此時返回當(dāng)前遍歷到的記錄;反之,如果exists里條件語句不能返回記錄行,則丟棄當(dāng)前遍歷到的記錄。
  5.4 返回結(jié)果為多行多列子查詢:
    當(dāng)子查詢的返回結(jié)果為多行多列數(shù)據(jù)記錄時,該子查詢語句一般會在主查詢語句的from子句里,被當(dāng)作一張臨時表的方式來處理。

示例(查詢雇員表中各部門的部門號、部門名稱、部門地址、雇員人數(shù)、和平均工資):
通過內(nèi)連接來實現(xiàn):

mysql> select d.deptno,d.dname,d.loc,count(e.empno) number,avg(e.sal) average from t_employee e inner join t_dept d on e
.deptno=d.deptno group by d.deptno;
+--------+------------+----------+--------+-------------+
| deptno | dname   | loc   | number | average   |
+--------+------------+----------+--------+-------------+
|   10 | ACCOUNTING | NEW YORK |   3 | 3100.000000 |
|   20 | RESEARCH  | DALLAS  |   6 | 1987.500000 |
|   30 | SALES   | CHICAGO |   5 | 1880.000000 |
+--------+------------+----------+--------+-------------+
3 rows in set (0.00 sec)

通過子查詢來實現(xiàn):

mysql> select d.deptno,d.dname,d.loc,number,average from t_dept d inner join(select deptno dno,count(empno) number,avg(s
al) average from t_employee group by deptno) employee on d.deptno=employee.dno;
+--------+------------+----------+--------+-------------+
| deptno | dname   | loc   | number | average   |
+--------+------------+----------+--------+-------------+
|   10 | ACCOUNTING | NEW YORK |   3 | 3100.000000 |
|   20 | RESEARCH  | DALLAS  |   6 | 1987.500000 |
|   30 | SALES   | CHICAGO |   5 | 1880.000000 |
+--------+------------+----------+--------+-------------+
3 rows in set (0.00 sec)

以上就是本文的全部內(nèi)容,希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。

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