Fabric的安裝

Fabric支持pip,easy_install或源碼方式安裝，很方便解決包依賴問題，(根據(jù)用戶環(huán)境，自行選擇pip或ease_install)
pip install fabric
easy_install fabric

源碼安裝不介紹了。
校驗安裝結果，如果導入模塊沒有提示異常，則說明安裝成功：

root@Python_S6:~# python
Python 2.7.5+ (default, Sep 19 2013, 13:48:49)
[GCC 4.8.1] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import fabric
>>>

官網(wǎng)提供了一個簡單的入門示例：

root@Python_S6:/home/chart7/test/fabric# cat farbic.py 
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
from fabric.api import run
 
def host_type(): #定義一個任務函數(shù)，通過run方法實現(xiàn)遠程執(zhí)行'uname -s'命令
  run('uname -s')

運行結果如果下圖所示

命令引用默認文件名為fabfile.py，如果使用非默認文件名稱，則需通過'-f'來制定，如:fab -H 192.168.1.23,192.168.1.24 -f host_type.py host_type，如果管理機與目標主機未配置密鑰認證信任，將提示會輸入目標主機對應賬戶登錄密碼。

一、fab的常用參數(shù)

fab作為Fabric程序的命令入口，提供了豐富的參數(shù)調(diào)用，命令格式如下：
fab [options] <command>[:arg1,arg2=val2,host=foo,hosts='h1;h2',....]
下面列舉了常用的幾個參數(shù)，更多參數(shù)可使用fab -help查看.
-l,顯示定義好的任務函數(shù)名；
-f,指定fab入口文件，默認入口文件名為fabfile.py；
-g,指定網(wǎng)關設備，比如堡壘機環(huán)境，填寫堡壘機IP即可；
-H,指定目標主機，多臺主機用','號分隔；
-P，以異步并行方式運行多個主機任務，默認為串行運行；
-R，指定role(角色)，以角色名區(qū)分不同業(yè)務組設備；
-t,設置設備連接超時時間；
-T，設置遠程主機命令執(zhí)行超時時間；
-w,當命令執(zhí)行失敗，發(fā)出警告，而非默認終止任務

二、fabfile的編寫

fab命令是結合我們編寫的fabfile.py(其他文件名必須添加-f filename引用)來搭配使用，部分命令行參數(shù)可以通過相應的方法來代替，使之更加靈活，列如"-H 192.168.1.23,192.168.1.24",我們可以通過定義env.hosts來實現(xiàn)，如"env.hosts=[192.168.1.23,192.168.1.24]".fabfile的主體由多個自定義的任務函數(shù)組成，不同任務函數(shù)實現(xiàn)不同的操作邏輯，下面詳細介紹

三、全局屬性設定

env對象的作用是定義fabfile的全局設定，支持多個屬性，包括目標主機，用戶，密碼角色，各屬性說明如下:

@roles('webservers')
def webtask():
  run('/etc/init.d/nginx start')
@roles('dbservers'):
def dbtask():
  run('/etc/init.d/mysql start')
@roles('webservers','dbservers')
def publictask():
  run('uptime')
def deploy():
  execute(webtask)
  execute(dbtask)
  execute(publictask)

在命令執(zhí)行fab deploy就可以實現(xiàn)不同角色執(zhí)行不同的任務函數(shù)。

常用API

Fabric提供了一組簡單但功能強大的fabric.api命令集，簡單地調(diào)用這樣API就能完成大部分應用場景需求，F(xiàn)abric支持常用的方法及說明如下:

示例1：查看本地與遠程主機信息
本示例調(diào)用local()方法執(zhí)行本地命令，添加"@runs_once"修飾保證該任務函數(shù)只執(zhí)行一次。調(diào)用run()方法執(zhí)行遠程命令，

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
from fabric.api import *
env.user = 'root'
env.hosts = ['192.168.1.43','192.168.1.23','192.168.1.24']
env.port = '22'
env.password = '123456'
 
@runs_once #查看本地系統(tǒng)信息,當有多臺主機時只運行一次
def local_task(): #本地任務函數(shù)
  local('uname -a')
 
def remote_task():
  with cd('/data'): #with的作用是讓后面的表達式語句繼承當前狀態(tài)，實現(xiàn)cd /var && ls -l的效果
    run('ls -l')

通過fab命令分別調(diào)用local_task任務函數(shù)運行效果如下圖所示

結果中顯示了[192.168.1.23] Executing task 'local_task',但事實上并非在主機192.168.1.23上執(zhí)行任務，而是返回Fabric主機本地的'uname -a'的執(zhí)行效果

調(diào)用remtoe_task任務函數(shù)的執(zhí)行結果如下圖所示

示例2；動態(tài)獲取遠程目錄列表
本示例使用"@task"修飾符標志入口函數(shù)go()對外部可以，配合"@runs_once"符等待接受用戶輸入，最后調(diào)用worktask()任務函數(shù)實現(xiàn)遠程命令執(zhí)行，

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
from fabric.api import *
env.user = 'root'
env.hosts = ['192.168.1.23','192.168.1.24']
env.password = '123456'
@runs_once #在主機遍歷過程中，只有一臺出發(fā)此函數(shù)
def input_raw():
  return prompt("please input direcotry name:",default="/home")
 
 
def worktask(dirname):
  run("ls -l %s" %dirname)
 
@task
def go():
  getdirname = input_raw()
  worktask(getdirname)

該示例實現(xiàn)了一個動態(tài)輸入遠程目錄名稱，在獲取目錄列表的功能，由于我們只要求輸入一次，再顯示所有主機上該目錄的列表信息，調(diào)用了一個子函數(shù)input_raw(同時配置)@runs_once修飾符來達到此目的，執(zhí)行結果如下圖

文件上傳與執(zhí)行

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
from fabric.api import *
from fabric.context_managers import *
from fabric.contrib.console import confirm
env.hosts=['192.168.1.23','192.168.1.24']
#假如所有主機密碼都不一樣，可以通過env.passwords字典變量一一指定
env.passwords = {
  'root@192.168.1.23:22': '123456',
  'root@192.168.1.24:22': '123456',
}
 
lpackpath="/home/a.tar.gz"
rpackpath="/tmp/install"
 
@task
def put_task():
  run("mkdir -p /tmp/install")
  with settings(warn_only=True):
    result = put(lpackpath, rpackpath)
  if result.failed and not confirm("put file failed, Continue[Y/N]?"):
    abort("Aborting file put task!")
 
@task
def run_task():
  with cd("/tmp/install"):
    run("tar -zxvf a.tar.gz")
 
@task
def go():
  put_task()
  run_task()

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