測試環(huán)境：

先讓我們熟悉下基本的sql語句，來查看下我們將要測試表的基本信息

use infomation_schema
SELECT * FROM TABLES WHERE TABLE_SCHEMA = ‘dbname' AND TABLE_NAME = ‘product'

查詢結果：

從上圖中我們可以看到表的基本信息：

表行數：866633
平均每行的數據長度：5133字節(jié)
單表大小：4448700632字節(jié)

關于行和表大小的單位都是字節(jié)，我們經過計算可以知道
平均行長度：大約5k
單表總大?。?.1g
表中字段各種類型都有varchar、datetime、text等，id字段為主鍵

測試實驗

1. 直接用limit start, count分頁語句， 也是我程序中用的方法：

select * from product limit start, count
當起始頁較小時，查詢沒有性能問題，我們分別看下從10， 100， 1000， 10000開始分頁的執(zhí)行時間（每頁取20條）， 如下：

select * from product limit 10, 20  0.016秒
select * from product limit 100, 20  0.016秒
select * from product limit 1000, 20  0.047秒
select * from product limit 10000, 20  0.094秒

我們已經看出隨著起始記錄的增加，時間也隨著增大， 這說明分頁語句limit跟起始頁碼是有很大關系的，那么我們把起始記錄改為40w看下（也就是記錄的一般左右） select * from product limit 400000, 20 3.229秒

再看我們取最后一頁記錄的時間
select * from product limit 866613, 20 37.44秒

難怪搜索引擎抓取我們頁面的時候經常會報超時，像這種分頁最大的頁碼頁顯然這種時
間是無法忍受的。

從中我們也能總結出兩件事情：
1）limit語句的查詢時間與起始記錄的位置成正比
2）mysql的limit語句是很方便，但是對記錄很多的表并不適合直接使用。

2. 對limit分頁問題的性能優(yōu)化方法

利用表的覆蓋索引來加速分頁查詢
我們都知道，利用了索引查詢的語句中如果只包含了那個索引列（覆蓋索引），那么這種情況會查詢很快。

因為利用索引查找有優(yōu)化算法，且數據就在查詢索引上面，不用再去找相關的數據地址了，這樣節(jié)省了很多時間。另外Mysql中也有相關的索引緩存，在并發(fā)高的時候利用緩存就效果更好了。

在我們的例子中，我們知道id字段是主鍵，自然就包含了默認的主鍵索引?，F在讓我們看看利用覆蓋索引的查詢效果如何：

這次我們之間查詢最后一頁的數據（利用覆蓋索引，只包含id列），如下：
select id from product limit 866613, 20 0.2秒
相對于查詢了所有列的37.44秒，提升了大概100多倍的速度

那么如果我們也要查詢所有列，有兩種方法，一種是id>=的形式，另一種就是利用join，看下實際情況：

SELECT * FROM product WHERE ID > =(select id from product limit 866613, 1) limit 20
查詢時間為0.2秒，簡直是一個質的飛躍啊，哈哈

另一種寫法
SELECT * FROM product a JOIN (select id from product limit 866613, 20) b ON a.ID = b.id
查詢時間也很短，贊！

其實兩者用的都是一個原理嘛，所以效果也差不多

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