java指紋識(shí)別以及谷歌圖片識(shí)別技術(shù)源碼
本文實(shí)例為大家分享了java指紋識(shí)別和圖片識(shí)別源代碼,供大家參考,具體內(nèi)容如下
主類(lèi):
import java.awt.image.BufferedImage; import java.util.ArrayList; import java.util.List; public class SimilarImageSearch { /** * @param args */ public static void main(String[] args) { List<String> hashCodes = new ArrayList<String>(); String filename = ImageHelper.path + "\\images\\"; String hashCode = null; for (int i = 0; i < 6; i++) { hashCode = produceFingerPrint(filename + "example" + (i + 1) + ".jpg"); hashCodes.add(hashCode); } System.out.println("Resources: "); System.out.println(hashCodes); System.out.println(); String sourceHashCode = produceFingerPrint(filename + "source.jpg"); System.out.println("Source: "); System.out.println(sourceHashCode); System.out.println(); for (int i = 0; i < hashCodes.size(); i++) { int difference = hammingDistance(sourceHashCode, hashCodes.get(i)); System.out.print("漢明距離:"+difference+" "); if(difference==0){ System.out.println("source.jpg圖片跟example"+(i+1)+".jpg一樣"); }else if(difference<=5){ System.out.println("source.jpg圖片跟example"+(i+1)+".jpg非常相似"); }else if(difference<=10){ System.out.println("source.jpg圖片跟example"+(i+1)+".jpg有點(diǎn)相似"); }else if(difference>10){ System.out.println("source.jpg圖片跟example"+(i+1)+".jpg完全不一樣"); } } } /** * 計(jì)算"漢明距離"(Hamming distance)。 * 如果不相同的數(shù)據(jù)位不超過(guò)5,就說(shuō)明兩張圖片很相似;如果大于10,就說(shuō)明這是兩張不同的圖片。 * @param sourceHashCode 源hashCode * @param hashCode 與之比較的hashCode */ public static int hammingDistance(String sourceHashCode, String hashCode) { int difference = 0; int len = sourceHashCode.length(); for (int i = 0; i < len; i++) { if (sourceHashCode.charAt(i) != hashCode.charAt(i)) { difference ++; } } return difference; } /** * 生成圖片指紋 * @param filename 文件名 * @return 圖片指紋 */ public static String produceFingerPrint(String filename) { BufferedImage source = ImageHelper.readPNGImage(filename);// 讀取文件 int width = 8; int height = 8; // 第一步,縮小尺寸。 // 將圖片縮小到8x8的尺寸,總共64個(gè)像素。這一步的作用是去除圖片的細(xì)節(jié),只保留結(jié)構(gòu)、明暗等基本信息,摒棄不同尺寸、比例帶來(lái)的圖片差異。 BufferedImage thumb = ImageHelper.thumb(source, width, height, false); // 第二步,簡(jiǎn)化色彩。 // 將縮小后的圖片,轉(zhuǎn)為64級(jí)灰度。也就是說(shuō),所有像素點(diǎn)總共只有64種顏色。 int[] pixels = new int[width * height]; for (int i = 0; i < width; i++) { for (int j = 0; j < height; j++) { pixels[i * height + j] = ImageHelper.rgbToGray(thumb.getRGB(i, j)); } } // 第三步,計(jì)算平均值。 // 計(jì)算所有64個(gè)像素的灰度平均值。 int avgPixel = ImageHelper.average(pixels); // 第四步,比較像素的灰度。 // 將每個(gè)像素的灰度,與平均值進(jìn)行比較。大于或等于平均值,記為1;小于平均值,記為0。 int[] comps = new int[width * height]; for (int i = 0; i < comps.length; i++) { if (pixels[i] >= avgPixel) { comps[i] = 1; } else { comps[i] = 0; } } // 第五步,計(jì)算哈希值。 // 將上一步的比較結(jié)果,組合在一起,就構(gòu)成了一個(gè)64位的整數(shù),這就是這張圖片的指紋。組合的次序并不重要,只要保證所有圖片都采用同樣次序就行了。 StringBuffer hashCode = new StringBuffer(); for (int i = 0; i < comps.length; i+= 4) { int result = comps[i] * (int) Math.pow(2, 3) + comps[i + 1] * (int) Math.pow(2, 2) + comps[i + 2] * (int) Math.pow(2, 1) + comps[i + 2]; hashCode.append(binaryToHex(result)); } // 得到指紋以后,就可以對(duì)比不同的圖片,看看64位中有多少位是不一樣的。 return hashCode.toString(); } /** * 二進(jìn)制轉(zhuǎn)為十六進(jìn)制 * @param int binary * @return char hex */ private static char binaryToHex(int binary) { char ch = ' '; switch (binary) { case 0: ch = '0'; break; case 1: ch = '1'; break; case 2: ch = '2'; break; case 3: ch = '3'; break; case 4: ch = '4'; break; case 5: ch = '5'; break; case 6: ch = '6'; break; case 7: ch = '7'; break; case 8: ch = '8'; break; case 9: ch = '9'; break; case 10: ch = 'a'; break; case 11: ch = 'b'; break; case 12: ch = 'c'; break; case 13: ch = 'd'; break; case 14: ch = 'e'; break; case 15: ch = 'f'; break; default: ch = ' '; } return ch; } }
工具類(lèi):
import java.awt.AlphaComposite; import java.awt.Color; import java.awt.Font; import java.awt.Graphics2D; import java.awt.Image; import java.awt.RenderingHints; import java.awt.geom.AffineTransform; import java.awt.image.BufferedImage; import java.awt.image.ColorModel; import java.awt.image.WritableRaster; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import javax.imageio.ImageIO; import com.sun.image.codec.jpeg.ImageFormatException; import com.sun.image.codec.jpeg.JPEGCodec; import com.sun.image.codec.jpeg.JPEGImageDecoder; import com.sun.image.codec.jpeg.JPEGImageEncoder; /** * 圖片工具類(lèi),主要針對(duì)圖片水印處理 * * @author 025079 * @version [版本號(hào), 2011-11-28] * @see [相關(guān)類(lèi)/方法] * @since [產(chǎn)品/模塊版本] */ public class ImageHelper { // 項(xiàng)目根目錄路徑 public static final String path = System.getProperty("user.dir"); /** * 生成縮略圖 <br/> * 保存:ImageIO.write(BufferedImage, imgType[jpg/png/...], File); * * @param source * 原圖片 * @param width * 縮略圖寬 * @param height * 縮略圖高 * @param b * 是否等比縮放 * */ public static BufferedImage thumb(BufferedImage source, int width, int height, boolean b) { // targetW,targetH分別表示目標(biāo)長(zhǎng)和寬 int type = source.getType(); BufferedImage target = null; double sx = (double) width / source.getWidth(); double sy = (double) height / source.getHeight(); if (b) { if (sx > sy) { sx = sy; width = (int) (sx * source.getWidth()); } else { sy = sx; height = (int) (sy * source.getHeight()); } } if (type == BufferedImage.TYPE_CUSTOM) { // handmade ColorModel cm = source.getColorModel(); WritableRaster raster = cm.createCompatibleWritableRaster(width, height); boolean alphaPremultiplied = cm.isAlphaPremultiplied(); target = new BufferedImage(cm, raster, alphaPremultiplied, null); } else target = new BufferedImage(width, height, type); Graphics2D g = target.createGraphics(); // smoother than exlax: g.setRenderingHint(RenderingHints.KEY_RENDERING, RenderingHints.VALUE_RENDER_QUALITY); g.drawRenderedImage(source, AffineTransform.getScaleInstance(sx, sy)); g.dispose(); return target; } /** * 圖片水印 * * @param imgPath * 待處理圖片 * @param markPath * 水印圖片 * @param x * 水印位于圖片左上角的 x 坐標(biāo)值 * @param y * 水印位于圖片左上角的 y 坐標(biāo)值 * @param alpha * 水印透明度 0.1f ~ 1.0f * */ public static void waterMark(String imgPath, String markPath, int x, int y, float alpha) { try { // 加載待處理圖片文件 Image img = ImageIO.read(new File(imgPath)); BufferedImage image = new BufferedImage(img.getWidth(null), img.getHeight(null), BufferedImage.TYPE_INT_RGB); Graphics2D g = image.createGraphics(); g.drawImage(img, 0, 0, null); // 加載水印圖片文件 Image src_biao = ImageIO.read(new File(markPath)); g.setComposite(AlphaComposite.getInstance(AlphaComposite.SRC_ATOP, alpha)); g.drawImage(src_biao, x, y, null); g.dispose(); // 保存處理后的文件 FileOutputStream out = new FileOutputStream(imgPath); JPEGImageEncoder encoder = JPEGCodec.createJPEGEncoder(out); encoder.encode(image); out.close(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } /** * 文字水印 * * @param imgPath * 待處理圖片 * @param text * 水印文字 * @param font * 水印字體信息 * @param color * 水印字體顏色 * @param x * 水印位于圖片左上角的 x 坐標(biāo)值 * @param y * 水印位于圖片左上角的 y 坐標(biāo)值 * @param alpha * 水印透明度 0.1f ~ 1.0f */ public static void textMark(String imgPath, String text, Font font, Color color, int x, int y, float alpha) { try { Font Dfont = (font == null) ? new Font("宋體", 20, 13) : font; Image img = ImageIO.read(new File(imgPath)); BufferedImage image = new BufferedImage(img.getWidth(null), img.getHeight(null), BufferedImage.TYPE_INT_RGB); Graphics2D g = image.createGraphics(); g.drawImage(img, 0, 0, null); g.setColor(color); g.setFont(Dfont); g.setComposite(AlphaComposite.getInstance(AlphaComposite.SRC_ATOP, alpha)); g.drawString(text, x, y); g.dispose(); FileOutputStream out = new FileOutputStream(imgPath); JPEGImageEncoder encoder = JPEGCodec.createJPEGEncoder(out); encoder.encode(image); out.close(); } catch (Exception e) { System.out.println(e); } } /** * 讀取JPEG圖片 * @param filename 文件名 * @return BufferedImage 圖片對(duì)象 */ public static BufferedImage readJPEGImage(String filename) { try { InputStream imageIn = new FileInputStream(new File(filename)); // 得到輸入的編碼器,將文件流進(jìn)行jpg格式編碼 JPEGImageDecoder decoder = JPEGCodec.createJPEGDecoder(imageIn); // 得到編碼后的圖片對(duì)象 BufferedImage sourceImage = decoder.decodeAsBufferedImage(); return sourceImage; } catch (FileNotFoundException e) { e.printStackTrace(); } catch (ImageFormatException e) { e.printStackTrace(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } return null; } /** * 讀取JPEG圖片 * @param filename 文件名 * @return BufferedImage 圖片對(duì)象 */ public static BufferedImage readPNGImage(String filename) { try { File inputFile = new File(filename); BufferedImage sourceImage = ImageIO.read(inputFile); return sourceImage; } catch (FileNotFoundException e) { e.printStackTrace(); } catch (ImageFormatException e) { e.printStackTrace(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } return null; } /** * 灰度值計(jì)算 * @param pixels 像素 * @return int 灰度值 */ public static int rgbToGray(int pixels) { // int _alpha = (pixels >> 24) & 0xFF; int _red = (pixels >> 16) & 0xFF; int _green = (pixels >> 8) & 0xFF; int _blue = (pixels) & 0xFF; return (int) (0.3 * _red + 0.59 * _green + 0.11 * _blue); } /** * 計(jì)算數(shù)組的平均值 * @param pixels 數(shù)組 * @return int 平均值 */ public static int average(int[] pixels) { float m = 0; for (int i = 0; i < pixels.length; ++i) { m += pixels[i]; } m = m / pixels.length; return (int) m; } }
以上就是本文的全部?jī)?nèi)容,希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。
- Java使用opencv識(shí)別二維碼的完整步驟
- Java創(chuàng)建、識(shí)別條形碼和二維碼方法示例
- java使用電腦攝像頭識(shí)別二維碼
- 不到十行實(shí)現(xiàn)javaCV圖片OCR文字識(shí)別
- Windows下Java調(diào)用OCR進(jìn)行圖片識(shí)別
- java實(shí)現(xiàn)騰訊ocr圖片識(shí)別接口調(diào)用
- java圖片識(shí)別文字的方法
- java實(shí)現(xiàn)圖片文字識(shí)別ocr
- Java基于直方圖應(yīng)用的相似圖片識(shí)別實(shí)例
- java實(shí)現(xiàn)識(shí)別二維碼圖片功能
相關(guān)文章
Java基于SpringBoot和tk.mybatis實(shí)現(xiàn)事務(wù)讀寫(xiě)分離代碼實(shí)例
這篇文章主要介紹了Java基于SpringBoot和tk.mybatis實(shí)現(xiàn)事務(wù)讀寫(xiě)分離代碼實(shí)例,讀寫(xiě)分離,基本的原理是讓主數(shù)據(jù)庫(kù)處理事務(wù)性增、改、刪操作,而從數(shù)據(jù)庫(kù)處理SELECT查詢(xún)操作,數(shù)據(jù)庫(kù)復(fù)制被用來(lái)把事務(wù)性操作導(dǎo)致的變更同步到集群中的從數(shù)據(jù)庫(kù),需要的朋友可以參考下2023-10-10將項(xiàng)目上傳到Maven中央倉(cāng)庫(kù)(2023最新版)
本文主要介紹了將項(xiàng)目上傳到Maven中央倉(cāng)庫(kù)(2023最新版),文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2023-05-05SpringBoot之如何正確、安全的關(guān)閉服務(wù)
這篇文章主要介紹了SpringBoot之如何正確、安全的關(guān)閉服務(wù)問(wèn)題,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教2023-03-03SpringBoot2 整合MinIO中間件實(shí)現(xiàn)文件便捷管理功能
這篇文章主要介紹了SpringBoot2 整合MinIO中間件,實(shí)現(xiàn)文件便捷管理,本文通過(guò)實(shí)例代碼給大家介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價(jià)值,需要的朋友可以參考下2020-07-07Spring?Validation實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)校驗(yàn)的示例
Spring?Validation其實(shí)就是對(duì)Hibernate?Validator進(jìn)一步的封裝,方便在Spring中使用,這篇文章主要介紹了Spring?Validation實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)校驗(yàn)的示例,需要的朋友可以參考下2023-03-03PowerJob的CleanService清理服務(wù)流程
這篇文章主要為大家介紹了PowerJob的CleanService清理服務(wù)流程源碼解讀,有需要的朋友可以借鑒參考下,希望能夠有所幫助,祝大家多多進(jìn)步,早日升職加薪<BR>2024-02-02java非遞歸實(shí)現(xiàn)之二叉樹(shù)的前中后序遍歷詳解
樹(shù)的遍歷順序大體分為三種:前序遍歷(先根遍歷、先序遍歷),中序遍歷(中根遍歷),后序遍歷(后根遍歷),本文將給大家詳細(xì)的介紹,對(duì)大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價(jià)值2021-09-09