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Java Lambda 表達(dá)式詳解及示例代碼

 更新時(shí)間:2016年09月08日 08:50:52   作者:不爭(zhēng)  
本文主要介紹Java Lambda 表達(dá)式的知識(shí),這里整理了相關(guān)資料,JavaLambda 是Java8 引入的新功能,有興趣的小伙伴可以參考下

Java Lambda 表達(dá)式是 Java 8 引入的一個(gè)新的功能,可以說是模擬函數(shù)式編程的一個(gè)語(yǔ)法糖,類似于 Javascript 中的閉包,但又有些不同,主要目的是提供一個(gè)函數(shù)化的語(yǔ)法來簡(jiǎn)化我們的編碼。

Lambda 基本語(yǔ)法

Lambda 的基本結(jié)構(gòu)為 (arguments) -> body,有如下幾種情況:

  1. 參數(shù)類型可推導(dǎo)時(shí),不需要指定類型,如 (a) -> System.out.println(a)
  2. 當(dāng)只有一個(gè)參數(shù)且類型可推導(dǎo)時(shí),不強(qiáng)制寫 (), 如 a -> System.out.println(a)
  3. 參數(shù)指定類型時(shí),必須有括號(hào),如 (int a) -> System.out.println(a)
  4. 參數(shù)可以為空,如 () -> System.out.println(“hello”)

body 需要用 {} 包含語(yǔ)句,當(dāng)只有一條語(yǔ)句時(shí) {} 可省略

常見的寫法如下:

(a) -> a * a
(int a, int b) -> a + b
(a, b) -> {return a - b;}
() -> System.out.println(Thread.currentThread().getId())

函數(shù)式接口 FunctionalInterface

概念

Java Lambda 表達(dá)式以函數(shù)式接口為基礎(chǔ)。什么是函數(shù)式接口(FunctionalInterface)? 簡(jiǎn)單說來就是只有一個(gè)方法(函數(shù))的接口,這類接口的目的是為了一個(gè)單一的操作,也就相當(dāng)于一個(gè)單一的函數(shù)了。常見的接口如:Runnable, Comparator 都是函數(shù)式接口,并且都標(biāo)注了注解 @FunctionalInterface 。

舉例

以 Thread 為例說明很容易理解。Runnable 接口是我們線程編程時(shí)常用的一個(gè)接口,就包含一個(gè)方法 void run(),這個(gè)方法就是線程的運(yùn)行邏輯。按照以前的語(yǔ)法,我們新建線程一般要用到 Runnable 的匿名類,如下:

new Thread(new Runnable() {
  @Override
  public void run() {
    System.out.println(Thread.currentThread().getId());
  }

}).start();

如果寫多了,是不是很無(wú)聊,而基于 Lambda 的寫法則變得簡(jiǎn)潔明了,如下:

new Thread(() -> System.out.println(Thread.currentThread().getId())).start();

注意 Thread 的參數(shù),Runnable 的匿名實(shí)現(xiàn)就通過一句就實(shí)現(xiàn)了出來,寫成下面的更好理解

Runnable r = () -> System.out.println(Thread.currentThread().getId());
new Thread(r).start();

當(dāng)然 Lambda 的目的不僅僅是寫起來簡(jiǎn)潔,更高層次的目的等體會(huì)到了再總結(jié)。

再看一個(gè)比較器的例子,按照傳統(tǒng)的寫法,如下:

Integer[] a = {1, 8, 3, 9, 2, 0, 5};
Arrays.sort(a, new Comparator<Integer>() {
  @Override
  public int compare(Integer o1, Integer o2) {
    return o1 - o2;
  }
});

Lambda 表達(dá)式寫法如下:

Integer[] a = {1, 8, 3, 9, 2, 0, 5};
Arrays.sort(a, (o1, o2) -> o1 - o2);

JDK中的函數(shù)式接口

為了現(xiàn)有的類庫(kù)能夠直接使用 Lambda 表達(dá)式,Java 8 以前存在一些接口已經(jīng)被標(biāo)注為函數(shù)式接口的:

  1. java.lang.Runnable
  2. java.util.Comparator
  3. java.util.concurrent.Callable
  4. java.io.FileFilter
  5. java.security.PrivilegedAction
  6. java.beans.PropertyChangeListener

Java 8 中更是新增加了一個(gè)包 java.util.function,帶來了常用的函數(shù)式接口:

  1. Function<T, R> - 函數(shù):輸入 T 輸出 R
  2. BiFunction<T, U, R> - 函數(shù):輸入 T 和 U 輸出 R 對(duì)象
  3. Predicate<T> - 斷言/判斷:輸入 T 輸出 boolean
  4. BiPredicate<T, U> - 斷言/判斷:輸入 T 和 U 輸出 boolean
  5. Supplier<T> - 生產(chǎn)者:無(wú)輸入,輸出 T
  6. Consumer<T> - 消費(fèi)者:輸入 T,無(wú)輸出
  7. BiConsumer<T, U> - 消費(fèi)者:輸入 T 和 U 無(wú)輸出
  8. UnaryOperator<T> - 單元運(yùn)算:輸入 T 輸出 T
  9. BinaryOperator<T> - 二元運(yùn)算:輸入 T 和 T 輸出 T

另外還對(duì)基本類型的處理增加了更加具體的函數(shù)是接口,包括:BooleanSupplier, DoubleBinaryOperator, DoubleConsumer, DoubleFunction<R>, DoublePredicate, DoubleSupplier, DoubleToIntFunction, DoubleToLongFunction, DoubleUnaryOperator, IntBinaryOperator, IntConsumer, IntFunction<R>, IntPredicate, IntSupplier, IntToDoubleFunction, IntToLongFunction, IntUnaryOperator, LongBinaryOperator, LongConsumer,LongFunction<R>, LongPredicate, LongSupplier, LongToDoubleFunction,LongToIntFunction, LongUnaryOperator, ToDoubleBiFunction<T, U>, ToDoubleFunction<T>,ToIntBiFunction<T, U>, ToIntFunction<T>, ToLongBiFunction<T, U>, ToLongFunction<T> 。結(jié)合上面的函數(shù)式接口,對(duì)這些基本類型的函數(shù)式接口通過類名就能一眼看出接口的作用。

創(chuàng)建函數(shù)式接口

有時(shí)候我們需要自己實(shí)現(xiàn)一個(gè)函數(shù)式接口,做法也很簡(jiǎn)單,首先你要保證此接口只能有一個(gè)函數(shù)操作,然后在接口類型上標(biāo)注注解 @FunctionalInterface 即可。

類型推導(dǎo)

類型推導(dǎo)是 Lambda 表達(dá)式的基礎(chǔ),類型推導(dǎo)的過程就是 Lambda 表達(dá)式的編譯過程。以下面的代碼為例:

Function<String, Integer> strToInt = str -> Integer.parseInt(str);
編譯期間,我理解的類型推導(dǎo)的過程如下:

  1. 先確定目標(biāo)類型 Function
  2. Function 作為函數(shù)式接口,其方法簽名為:Integer apply(String t)
  3. 檢測(cè) str -> Integer.parseInt(str) 是否與方法簽名匹配(方法的參數(shù)類型、個(gè)數(shù)、順序 和返回值類型)
  4. 如果不匹配,則報(bào)編譯錯(cuò)誤

這里的目標(biāo)類型是關(guān)鍵,通過目標(biāo)類型獲取方法簽名,然后和 Lambda 表達(dá)式做出對(duì)比。

方法引用

方法引用(Method Reference)的基礎(chǔ)同樣是函數(shù)式接口,可以直接作為函數(shù)式接口的實(shí)現(xiàn),與 Lambda 表達(dá)式有相同的作用,同樣依賴于類型推導(dǎo)。方法引用可以看作是只調(diào)用一個(gè)方法的 Lambda 表達(dá)式的簡(jiǎn)化。

方法引用的語(yǔ)法為: Type::methodName 或者 instanceName::methodName , 構(gòu)造函數(shù)對(duì)應(yīng)的 methodName 為 new。

例如上面曾用到例子:

Function<String, Integer> strToInt = str -> Integer.parseInt(str);

對(duì)應(yīng)的方法引用的寫法為

Function<String, Integer> strToInt = Integer::parseInt;

根據(jù)方法的類型,方法引用主要分為一下幾種類型,構(gòu)造方法引用、靜態(tài)方法引用、實(shí)例上實(shí)例方法引用、類型上實(shí)例方法引用等

構(gòu)造方法引用

語(yǔ)法為: Type::new 。 如下面的函數(shù)為了將字符串轉(zhuǎn)為數(shù)組

方法引用寫法

Function<String, Integer> strToInt = Integer::new;

Lambda 寫法

Function<String, Integer> strToInt = str -> new Integer(str);

傳統(tǒng)寫法

Function<String, Integer> strToInt = new Function<String, Integer>() {
  @Override
  public Integer apply(String str) {
    return new Integer(str);
  }
};


數(shù)組構(gòu)造方法引用

語(yǔ)法為: Type[]::new 。如下面的函數(shù)為了構(gòu)造一個(gè)指定長(zhǎng)度的字符串?dāng)?shù)組

方法引用寫法

Function<Integer, String[]> fixedArray = String[]::new;

方法引用寫法

Function<Integer, String[]> fixedArray = length -> new String[length];

傳統(tǒng)寫法

Function<Integer, String[]> fixedArray = new Function<Integer, String[]>() {
  @Override
  public String[] apply(Integer length) {
    return new String[length];
  }
};

靜態(tài)方法引用

語(yǔ)法為: Type::new 。 如下面的函數(shù)同樣為了將字符串轉(zhuǎn)為數(shù)組

方法引用寫法

Function<String, Integer> strToInt = Integer::parseInt;

Lambda 寫法

Function<String, Integer> strToInt = str -> Integer.parseInt(str);

傳統(tǒng)寫法

Function<String, Integer> strToInt = new Function<String, Integer>() {
  @Override
  public Integer apply(String str) {
    return Integer.parseInt(str);
  }
};

實(shí)例上實(shí)例方法引用

語(yǔ)法為: instanceName::methodName 。如下面的判斷函數(shù)用來判斷給定的姓名是否在列表中存在

List<String> names = Arrays.asList(new String[]{"張三", "李四", "王五"});
Predicate<String> checkNameExists = names::contains;
System.out.println(checkNameExists.test("張三"));
System.out.println(checkNameExists.test("張四"));

類型上實(shí)例方法引用

語(yǔ)法為: Type::methodName 。運(yùn)行時(shí)引用是指上下文中的對(duì)象,如下面的函數(shù)來返回字符串的長(zhǎng)度

Function<String, Integer> calcStrLength = String::length;
System.out.println(calcStrLength.apply("張三"));
List<String> names = Arrays.asList(new String[]{"zhangsan", "lisi", "wangwu"});
names.stream().map(String::length).forEach(System.out::println);

又比如下面的函數(shù)已指定的分隔符分割字符串為數(shù)組

BiFunction<String, String, String[]> split = String::split;
String[] names = split.apply("zhangsan,lisi,wangwu", ",");
System.out.println(Arrays.toString(names));

Stream 對(duì)象

概念

什么是 Stream ? 這里的 Stream 不同于 io 中的 InputStream 和 OutputStream,Stream 位于包 java.util.stream 中, 也是 java 8 新加入的,Stream 只的是一組支持串行并行聚合操作的元素,可以理解為集合或者迭代器的增強(qiáng)版。什么是聚合操作?簡(jiǎn)單舉例來說常見的有平均值、最大值、最小值、總和、排序、過濾等。

Stream 的幾個(gè)特征:

單次處理。一次處理結(jié)束后,當(dāng)前Stream就關(guān)閉了。
支持并行操作
常見的獲取 Stream 的方式

從集合中獲取

Collection.stream();
Collection.parallelStream();

靜態(tài)工廠

Arrays.stream(array)
Stream.of(T …)
IntStream.range()
這里只對(duì) Stream 做簡(jiǎn)單的介紹,下面會(huì)有具體的應(yīng)用。要說 Stream 與 Lambda 表達(dá)式有什么關(guān)系,其實(shí)并沒有什么特別緊密的關(guān)系,只是 Lambda 表達(dá)式極大的方便了 Stream 的使用。如果沒有 Lambda 表達(dá)式,使用 Stream 的過程中會(huì)產(chǎn)生大量的匿名類,非常別扭。

舉例

以下的demo依賴于 Employee 對(duì)象,以及由 Employee 對(duì)象組成的 List 對(duì)象。

public class Employee {

  private String name;
  private String sex;
  private int age;

  public Employee(String name, String sex, int age) {
    super();
    this.name = name;
    this.sex = sex;
    this.age = age;
  }
  public String getName() {
    return name;
  }

  public String getSex() {
    return sex;
  }
  public int getAge() {
    return age;
  }
  @Override
  public String toString() {
    StringBuilder builder = new StringBuilder();
    builder.append("Employee {name=").append(name).append(", sex=").append(sex).append(", age=").append(age)
        .append("}");
    return builder.toString();
  } 
}
List<Employee> employees = new ArrayList<>();
employees.add(new Employee("張三", "男", 25));
employees.add(new Employee("李四", "女", 24));
employees.add(new Employee("王五", "女", 23));
employees.add(new Employee("周六", "男", 22));
employees.add(new Employee("孫七", "女", 21));
employees.add(new Employee("劉八", "男", 20));

打印所有員工

Collection 提供了 forEach 方法,供我們逐個(gè)操作單個(gè)對(duì)象。

employees.forEach(e -> System.out.println(e));
或者
employees.stream().forEach(e -> System.out.println(e));

按年齡排序

Collections.sort(employees, (e1, e2) -> e1.getAge() - e2.getAge());
employees.forEach(e -> System.out.println(e));
或者
employees.stream().sorted((e1, e2) -> e1.getAge() - e2.getAge()).forEach(e -> System.out.println(e));
打印年齡最大的女員工

max/min 返回指定排序條件下最大/最小的元素

Employee maxAgeFemaleEmployee = employees.stream()
    .filter(e -> "女".equals(e.getSex()))
    .max((e1, e2) -> e1.getAge() - e2.getAge())
    .get();
System.out.println(maxAgeFemaleEmployee);

打印出年齡大于20 的男員工

filter 可以過濾出符合條件的元素

employees.stream()
        .filter(e -> e.getAge() > 20 && "男".equals(e.getSex()))
        .forEach(e -> System.out.println(e));
打印出年齡最大的2名男員工

limit 方法截取有限的元素

employees.stream()
    .filter(e -> "男".equals(e.getSex()))
    .sorted((e1, e2) -> e2.getAge() - e1.getAge())
    .limit(2)
    .forEach(e -> System.out.println(e));

打印出所有男員工的姓名,使用 , 分隔

map 將 Stream 中所有元素的執(zhí)行給定的函數(shù)后返回值組成新的 Stream

String maleEmployeesNames = employees.stream()
    .map(e -> e.getName())
    .collect(Collectors.joining(","));
System.out.println(maleEmployeesNames);

統(tǒng)計(jì)信息

IntSummaryStatistics, DoubleSummaryStatistics, LongSummaryStatistics 包含了 Stream 中的匯總數(shù)據(jù)。

IntSummaryStatistics stat = employees.stream()
    .mapToInt(Employee::getAge).summaryStatistics();
System.out.println("員工總數(shù):" + stat.getCount());
System.out.println("最高年齡:" + stat.getMax());
System.out.println("最小年齡:" + stat.getMin());
System.out.println("平均年齡:" + stat.getAverage());

總結(jié)

Lambda 表達(dá)式確實(shí)可以減少很多代碼,能提高生產(chǎn)力,當(dāng)然也有弊端,就是復(fù)雜的表達(dá)式可讀性會(huì)比較差,也可能是還不是很習(xí)慣的緣故吧,如果習(xí)慣了,相信會(huì)喜歡上的。凡事都有兩面性,就看我們?nèi)绾稳テ胶膺@其中的利弊了,尤其是在一個(gè)團(tuán)隊(duì)中。

以上就是對(duì)Java8 JavaLambda 的資料整理,后續(xù)繼續(xù)補(bǔ)充相關(guān)資料謝謝大家對(duì)本站的支持!

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