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mysql索引學(xué)習(xí)教程

 更新時(shí)間:2016年09月19日 08:45:17   作者:自由港  
在mysql 中,索引可以分為兩種類型 hash索引和 btree索引。這篇文章主要介紹了mysql索引的相關(guān)知識,非常不錯,具有參考借鑒價(jià)值,感興趣的朋友一起看看吧

在mysql 中,索引可以分為兩種類型 hash索引和 btree索引。

什么情況下可以用到B樹索引?

1.全值匹配索引

比如:

orderID="123”

2.匹配最左前綴索引查詢

比如:在userid 和 date字段上創(chuàng)建聯(lián)合索引。
那么如果輸入 userId作為條件,那么這個(gè)userid可以使用到索引,如果直接輸入 date作為條件,那么將不能使用到索引。

3.匹配列前綴查詢

比如: order_sn like ‘134%' 這樣可以使用到索引。

4.匹配范圍值查詢

createTime>'2015-01-09' and createTime<'2015-01-10'

5.精確匹配左前列并范圍匹配另外一列

比如:

userId=1 and createTime>'2016-9-18'

6.只訪問索引的查詢,稱為覆蓋索引,及索引包括查詢列的數(shù)據(jù)。

BTREE索引的限制

1.如果不是按照索引的最左列開始查找,則無法使用索引。

比如創(chuàng)建聯(lián)合索引:

orderId ,createTime 字段創(chuàng)建聯(lián)合索引,如果只是輸入 createTIme的條件,沒有orderid的條件,那么將不能使用此索引。

2.使用索引時(shí)不能跳過索引的列。

三列:

日期,姓名,電話 組成列和索引,如果查詢時(shí) 只輸入 日期 和電話,那么只能使用日期作為索引進(jìn)行過濾。

3.NOT IN 和 <> 操作無法使用索引。

4.如果查詢中有某個(gè)列的范圍查詢,則其右邊所有列都無法使用索引。

hash 索引的特點(diǎn)

hash索引是基于hash表實(shí)現(xiàn)的,只有查詢條件精確匹配hash 索引中的所有列時(shí),才能使用hash索引。只能是等值查詢。

對于hash索引中的所有列,存儲引擎都會為每一行計(jì)算一個(gè)hash碼,hash索引中存儲的就是hash碼。

限制:

1.必須兩次讀取,先讀取hash 找到對應(yīng)的行,再讀取對應(yīng)的行數(shù)據(jù)。

2.hash索引無法用于排序。

3.只支持精確查找,不支持部分索引查找,也不支持范圍查找。

hash沖突:

hash 索引不能使用于選擇性很差的字段,而要用在比如 選擇性強(qiáng)的列上創(chuàng)建hash索引。

比如:不要在性別字段上創(chuàng)建hash索引。

為什么要使用索引?

1.索引大大減少存儲引擎需要掃描的數(shù)據(jù)量。索引小于數(shù)據(jù)大小。

2.索引可以幫助我們進(jìn)行排序以避免使用臨時(shí)表。索引是有順序的。

3.索引可以把隨機(jī)的I/0 變?yōu)?順序的IO

索引是不是越多越好?

1.索引會增加寫操作的成本

2.太多的索引會增加查詢優(yōu)化器和選擇時(shí)間。

建立索引的策略

1.索引列上不能使用表達(dá)式或函數(shù)

比如:select * from product where to_days(out_date) –to_days(current_date)<=30,out_date為索引列。

改成:

select* from product where out_date<date_add(current_date,interval 30 day)

2.索引大小不能超過一定值。
inodb 索引列 大小為 200個(gè)長度。

3.前綴和索引列的選擇性。

create index idx_NAME on table (account);

4.聯(lián)合索引

如何選擇索引列的順序。

1.經(jīng)常會被索引的列。

2.選擇性高的里的列的優(yōu)先。

3.對小的列創(chuàng)建索引。

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