問題描述

在項目中用Java做浮點數(shù)計算時，發(fā)現(xiàn)對于4.015*100這樣的計算，結果不是預料中的401.5，而是401.49999999999994。如此長的位數(shù)，對于顯示來說很不友好。

問題原因：浮點數(shù)表示

查閱相關資料，發(fā)現(xiàn)原因是：計算機中的浮點數(shù)并不能完全精確表示。例如，對于一個double型的38414.4來說，計算機是這樣存儲它的：

轉(zhuǎn)成二進制：1001011000001110.0110011001100110011001100110011001100
轉(zhuǎn)成科

學計數(shù)法：1.0010110000011100110011001100110011001100110011001100×2^15

double型編碼格式是這樣的：

double 符號位1位 階碼11位 尾數(shù)52位

符號位：正數(shù)統(tǒng)一是0

階碼：15是正數(shù)，因此最高位是1，最低位減1，為10000001110

尾數(shù)：去掉最高位默認的1，為0010110000011100110011001100110011001100110011001100

組合起來，最終得到的編碼是：0 10000001110 0010110000011100110011001100110011001100110011001100

從這里可以看出來，主要原因在于二進制編碼使得小數(shù)部分無法完全精確表示，例如0.4 = 0.25 + 0.125 + ...，只能無限接近。所以在對浮點數(shù)做計算時會產(chǎn)生精度誤差。

解決辦法：高精度

Java中的BigDecimal可以支持任意精度的浮點數(shù)運算。在《Effective Java 》這本書中建議：float 和double 用來做科學計算或者是工程計算，而在商業(yè)計算中使用java.math.BigDecimal 。

BigDecimal有多種構造方法，如BigDecimal(double)，BigDecimal(String)，需要注意的是：構造參數(shù)為String類型時才能保證不丟失精度，因為double類型本身就是不完全精確的。故需要寫成這樣：BigDecimal("0.02")。

double類型的基本運算都能在BigDecimal中找到相對應的方法。另外，BigDecimal還可以配合NumberFormat做格式化輸出。

BigDecimal在做運算的時候都會生成新的BigDecimal對象，因此相對double來說會帶來更多的性能開銷。

高精度實現(xiàn)初探

那么BigDecimal是如何做到能夠表示任意精度的呢？這里只做一個初步的分析。

首先看BigInteger的實現(xiàn)。普通的int型是32位，因此有范圍限制。BigInteger中有成員變量int[] mag，這樣變長的int數(shù)組使得表示任意大小的整數(shù)成為可能。

再看BigDecimal的實現(xiàn)。它的官方介紹中說，任意一個BigDecimal都可以表示為unscaledValue × 10^-scale的形式。unscaledValue是一個任意大小的整數(shù)，在源代碼中對應BigInteger intVal這個成員變量；scale是階數(shù)，在源代碼中對應int scale這個變量。這樣就在BigInteger的基礎上得到了BigDecimal的實現(xiàn)。

以上所述是小編給大家介紹的Java中浮點數(shù)精度問題的解決方法，希望對大家有所幫助，如果大家有任何疑問歡迎給我留言。

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