Docker現(xiàn)在很火，容器技術看上不無所不能，但這實際上是一種誤解，不要被炒作出來的泡沫迷住雙眼，本文拋去炒作，理性地從Java程序員的角度，列舉出Docker目前的五大誤區(qū)，幫助你更好地理解Docker的優(yōu)勢和問題。

　　拋去那些媒體和廠商們的炒作，我們如何才能更好更理性的使用Docker?　

　　Docker最近備受關注，原因顯而易見。如何成功交付代碼一直困擾著大家。傳統(tǒng)的容器技術在眾多需求和模板中亂成一團。而Docker可以簡單且 重復的創(chuàng)建容器。相比其它容器，使用Docker可以更快、更自然的交付代碼。Duang，Docker火了!隨之而來也有一些誤解和誤區(qū)。不要太相信別 人說Docker好用或者不好用。自己理性地全面思考一下Docker，會幫助你真正理解是否真的需要它。

　　本文列舉了從Java角度的五大Docker誤讀。不過首先介紹些背景知識。為了更好地理解Docker，我們咨詢了Fewbytes的Avishai Ish-Shalom，他有豐富的Docker經驗，也是DevOps Days會議的組織者。我們和他一起列舉出了這些誤解。

　　主要誤區(qū)

　　1. Docker是輕量級虛擬機

　　這是大家初學Docker時最主要的誤解。這種誤解倒也情有可原，Docker的確看上去有點像虛擬機。Docker網站上甚至有人比較了Docker和虛擬機的區(qū)別。但是，Docker實際上不是輕量級虛擬機，而是改進了的Linux容器(LXC)。Docker和虛擬機是完全不一樣的，如果你把Docker容器當成輕量級虛擬機來用，會遇到很多問題。

　　在使用Docker之前，必須了解Docker容器和虛擬機有很多本質的區(qū)別。

　　資源隔離：Docker達不到虛擬機所能提供的資源隔離水平。虛擬機的資源是高度隔離的，而Docker從設計之初就需要共享一些資源，這些資源是Docker無法隔離和保護的，比如頁緩存和內核熵池。(注：內核熵池很有趣，它收集并且存儲系統(tǒng)操作生成的隨機比特。機器在需要隨機化時會使用這個池，比如密碼相關。)如果Docker容器占用了這些共享資源，那么其它進程在這些資源被釋放前只能等待。

　　開銷：大多數(shù)人都知道虛擬機的CPU和RAM能提供類似物理機的性能，但是有很多額外的IO開銷。因為放棄了虛擬機的guest OS，Docker的package更小，比起虛擬機需要更少的存儲開銷。但這并不意味著Docker沒有任何開銷問題。Docker容器依然需要注意 IO開銷的問題，只不過沒有虛擬機嚴重而已。

　　內核使用：Docker容器和虛擬機在內核使用上完全不同。每個虛擬機使用一個內核。Docker容器則是在所有容器間共享內核。共享內核帶來一些 效率的提升，但是以高可用和冗余為代價。如果虛擬機發(fā)生了內核崩潰，只有這個內核上的虛擬機會受影響。而Docker容器如果內核崩潰了，所有的容器都會 受影響。

　　2. Docker使得應用可擴展

　　因為Docker可以在很短的時間內在多個服務器上部署代碼，自然有人會覺得Docker可以讓應用自身變得可擴展。不幸的是，這是錯誤的。代碼是 應用的基石，而Docker并不會重寫代碼。應用的可擴展性依然取決于程序員。使用Docker并不會自動得讓你的代碼易于擴展，只是讓這些代碼更容易跨 服務器部署而已。

　　3. Docker在生產環(huán)境廣為使用

　　因為Docker勢頭正勁，很多人便認為Docker可以在生產環(huán)境上大規(guī)模使用。事實上，這是不對的。注意Docker還是很新的技術，還不成 熟，正在成長，這意味著還有很多煩人的bug和待完善的功能。對新技術感興趣這沒錯，但是最好要弄清楚新技術的正確使用場景和需要注意的地方?，F(xiàn) 在，Docker很容易應用到開發(fā)環(huán)境。使用Docker可以很容易地搭建出很多不同的環(huán)境(至少，給人的感覺是能夠搭建出不同的環(huán)境)，這對于開發(fā)很有 用。

　　而在生產環(huán)境中，Docker的不成熟和不完善也限制了使用場景。比如，Docker不直接支持對多機器的網絡和資源的監(jiān)控，這使得它幾乎無法在生 產環(huán)境中使用。當然也有很多有潛力的地方，比如可以將同一個package從開發(fā)環(huán)境直接部署到生產環(huán)境。還有一些Docker運行時特性對于生產環(huán)境也 很有用。但是總的來說，在生產環(huán)境里，目前不足多于優(yōu)勢。這并不是說無法成功運用到生產環(huán)境，只是現(xiàn)在還不能指望它一下子成熟和完美。

　　4. Docker是跨OS的

　　另一個誤解是Docker在任意操作系統(tǒng)和環(huán)境上都可以工作。這可能來自于裝卸貨物的集裝箱的類比，但是軟件和操作系統(tǒng)的關系可不像船位那么簡單直接。

　　實際上，Docker只是Linux上的技術。并且Docker依賴特定的內核特性，必須要有最新版本的內核才行?；诓煌琌S的差異性，跨OS 時，如果使用的不是最底層通用的特性，會遇到很多麻煩的問題。這些問題可能只有1%的發(fā)生率，但是當你在多臺服務器上部署時，1%也是致命的。

　　雖然Docker只在Linux上運行，但是也可以在OS X或者Windows上使用Docker。使用boot2docker會在OS X或Windows機器上運行一個Linux虛擬機，這樣Docker可以在這個虛擬機里運行。

　　5. Docker增強應用的安全性

　　覺得Docker可以改進代碼和交付代碼過程的安全性，這也是誤解。這也是真實的集裝箱和軟件上容器的差別。Docker是一種容器化技術，添加了 編排方法。但是Linux的容器有一些安全漏洞可能會被攻擊。Docker并沒有為這些漏洞添加任何安全層或者補丁。它還不是能保護應用的鐵布衫。

　　從Java角度看

　　一些Java開發(fā)人員已經開始使用Docker。Docker的某些特性讓我們更容易構建可擴展的上下文環(huán)境。不像uber-jar，Docker 可以幫助你將所有的依賴(包括JVM)打包到一個隨時可發(fā)布的鏡像中。這也是Docker對于開發(fā)人員來說最迷人的地方。但是，這也會帶來一些隱患。一般 來說，程序員需要用不同的方式和代碼交互 – 監(jiān)控它，調試它，連接它，調優(yōu)它….如果使用Docker，這些都會需要額外的工作。

　　比如，我們想使用jconsole，它依賴于JMX功能，JMX因為要使用RMI又需要網絡。使用Docker的話就不是很直接，需要一些技巧去開 啟所需端口。我們最初發(fā)現(xiàn)這個問題是當我們想要構建Takipi的Docker應用，我們不得不在容器里JVM之外運行了一個后臺程序。詳細的解決方案在 GitHub上。

　　另外一個很嚴重的問題是Docker容器的性能調優(yōu)相當困難。當使用容器時，你不知道每個容器到底會分配多少內存。如果你有20個容器，內存會以你 不確定的方式分配給它們。如果你打算用參數(shù)-Xmx調優(yōu)堆的大小，就很困難，因為對Docker容器內JVM的處理取決于能夠自動得到該容器分配到的內存 大小。如果都不知道分配了多少內存，性能調優(yōu)幾乎不可能。

　　結論

　　Docker是很有意思的技術，有一些真實有效的使用場景。作為一個新興技術，還需要大量時間來解決缺失的功能和已知的bug。但是，現(xiàn)在這個領域的確有很多的炒作。不過記住哦，炒作可不是成功~

       感謝閱讀，希望能幫助到大家，謝謝大家對本站的支持！

最新評論