#include <stdlib.h>
#include <iostream>
#include <time.h>
#include "StateFunctions.h"

using namespace std;

int main(int argc, char** argv)
{
  time_t start, finish;

  time(&start);

  StateFunctions testobj(22, 22);
  testobj.TEST();
  testobj.TEST();
  testobj.FillRandomDets(200);
  testobj.evolute(1000, 0.9);

  cout << "--------------------------------------------" << endl;
  time(&finish);
  double duration = difftime(finish, start);
  cout << "--> time: " << duration << " s" << endl;
  cout << "--------------------------------------------" << endl;

  return 0;
}

這種實現(xiàn)方式可以正確計算出算法的核心部分耗費了234秒的 walltime。在此之前嘗試的使用 clock_t 類型的實現(xiàn)方式是

#include <iostream>
#include <time.h>
#include "StateFunctions.h"

using namespace std;

int main(int argc, char** argv)
{
	clock_t start, finish;
	start = clock();

	StateFunctions testobj(22, 22);
	testobj.TEST();
	testobj.TEST();
	testobj.FillRandomDets(200);
	testobj.evolute(1000, 0.9);

	cout << "--------------------------------------------" << endl;
	finish = clock();
	double duration = (double)(finish - start) / CLOCKS_PER_SEC;
	cout << "--> time: " << duration << " s" << endl;
	cout << "--------------------------------------------" << endl;

	return 0;
}

這段代碼得到的運行時間只有11秒，明顯不對。造成這種結果的原因暫時還不清楚，或許是因為算法執(zhí)行過程中在頻繁調用其他外部程序來獲得一些計算結果。

以上就是小編為大家?guī)淼挠嫊r器的time_t和clock_t 的兩種實現(xiàn)方法(推薦)全部內容了，希望大家多多支持腳本之家~

您可能感興趣的文章: