Java獲取隨機(jī)數(shù)的3種方法
主要介紹了Java獲取隨機(jī)數(shù)的3種方法,主要利用random()函數(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)
方法1
(數(shù)據(jù)類型)(最小值+Math.random()*(最大值-最小值+1))例:
(int)(1+Math.random()*(10-1+1))
從1到10的int型隨數(shù)
方法2
獲得隨機(jī)數(shù)
for (int i=0;i<30;i++) {System.out.println((int)(1+Math.random()*10));} (int)(1+Math.random()*10)
通過(guò)java.Math包的random方法得到1-10的int隨機(jī)數(shù)
公式是:最小值---最大值(整數(shù))的隨機(jī)數(shù)
(類型)最小值+Math.random()*最大值
方法3
Random ra =new Random(); for (int i=0;i<30;i++) {System.out.println(ra.nextInt(10)+1);}
通過(guò)java.util包中的Random類的nextInt方法來(lái)得到1-10的int隨機(jī)數(shù)
生成0到1之間的任意隨機(jī)小數(shù):
生成[0,d)區(qū)間的隨機(jī)小數(shù),d為任意正的小數(shù),則只需要將nextDouble方法的返回值乘以d即可。
[n1,n2]
也就是 ra.nextDouble() * (n2-n1)+n1
java產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)的幾種方式
一.在j2se里我們可以使用Math.random()方法來(lái)產(chǎn)生一個(gè)隨機(jī)數(shù),這個(gè)產(chǎn)生的隨機(jī)數(shù)是0-1之間的一個(gè)double,我們可以把他乘以一定的數(shù),比如說(shuō)乘以100,他就是個(gè)100以內(nèi)的隨機(jī),這個(gè)在j2me中沒(méi)有。
二.在java.util這個(gè)包里面提供了一個(gè)Random的類,我們可以新建一個(gè)Random的對(duì)象來(lái)產(chǎn)生隨機(jī)數(shù),他可以產(chǎn)生隨機(jī)整數(shù)、隨機(jī)float、隨機(jī)double,隨機(jī)long,這個(gè)也是我們?cè)趈2me的程序里經(jīng)常用的一個(gè)取隨機(jī)數(shù)的方法。
三.在我們的System類中有一個(gè)currentTimeMillis()方法,這個(gè)方法返回一個(gè)從1970年1月1號(hào)0點(diǎn)0分0秒到目前的一個(gè)毫秒數(shù),返回類型是long,我們可以拿他作為一個(gè)隨機(jī)數(shù),我們可以拿他對(duì)一些數(shù)取模,就可以把他限制在一個(gè)范圍之內(nèi)啦
其實(shí)在Random的默認(rèn)構(gòu)造方法里也是使用上面第三種方法進(jìn)行隨機(jī)數(shù)的產(chǎn)生的
對(duì)于方法二中的Random類有以下說(shuō)明:
java.util.Random類有兩種方式構(gòu)建方式:帶種子和不帶種子
不帶種子:
此種方式將會(huì)返回隨機(jī)的數(shù)字,每次運(yùn)行結(jié)果不一樣
public class RandomTest { public static void main(String[] args) { java.util.Random r=new java.util.Random(); for(int i=0;i<10;i++){ System.out.println(r.nextInt()); } }
帶種子:
此種方式,無(wú)論程序運(yùn)行多少次,返回結(jié)果都是一樣的
public static void main(String[] args) { java.util.Random r=new java.util.Random(10); for(int i=0;i<10;i++){ System.out.println(r.nextInt()); } }
兩種方式的差別在于
(1) 首先請(qǐng)打開(kāi)Java Doc,我們會(huì)看到Random類的說(shuō)明:
此類的實(shí)例用于生成偽隨機(jī)數(shù)流,此類使用48 位的種子,該種子可以使用線性同余公式對(duì)其進(jìn)行修改。
如果用相同的種子創(chuàng)建兩個(gè) Random 實(shí)例,則對(duì)每個(gè)實(shí)例進(jìn)行相同的方法調(diào)用序列,它們將生成并返回相同的數(shù)字序列。為了保證實(shí)現(xiàn)這種特性,我們?yōu)轭怰andom指定了特定的算法。為了 Java 代碼的完全可移植性,Java 實(shí)現(xiàn)必須讓類 Random 使用此處所示的所有算法。但是允許 Random 類的子類使用其他算法,只要其符合所有方法的常規(guī)協(xié)定即可。
Java Doc對(duì)Random類已經(jīng)解釋得非常明白,我們的測(cè)試也驗(yàn)證了這一點(diǎn)。
(2) 如果沒(méi)有提供種子數(shù),Random實(shí)例的種子數(shù)將是當(dāng)前時(shí)間的毫秒數(shù),可以通過(guò)System.currentTimeMillis()來(lái)獲得當(dāng)前時(shí)間的毫秒數(shù)。打開(kāi)JDK的源代碼,我們可以非常明確地看到這一點(diǎn)。
public Random() { this(System.currentTimeMillis()); }
另外:
random對(duì)象的nextInt(),nextInt(int n)方法的說(shuō)明:
int nextInt() //返回下一個(gè)偽隨機(jī)數(shù),它是此隨機(jī)數(shù)生成器的序列中均勻分布的 int 值。
int nextInt(int n) //返回一個(gè)偽隨機(jī)數(shù),它是從此隨機(jī)數(shù)生成器的序列中取出的、在 0(包括)和指定值(不包括)之間均勻分布的 int值。
Java隨機(jī)數(shù)總結(jié)
隨機(jī)數(shù)在實(shí)際中使用很廣泛,比如要隨即生成一個(gè)固定長(zhǎng)度的字符串、數(shù)字?;蛘唠S即生成一個(gè)不定長(zhǎng)度的數(shù)字、或者進(jìn)行一個(gè)模擬的隨機(jī)選擇等等。Java提供了最基本的工具,可以幫助開(kāi)發(fā)者來(lái)實(shí)現(xiàn)這一切。
一、Java隨機(jī)數(shù)的產(chǎn)生方式
在Java中,隨機(jī)數(shù)的概念從廣義上將,有三種。
1、通過(guò)System.currentTimeMillis()來(lái)獲取一個(gè)當(dāng)前時(shí)間毫秒數(shù)的long型數(shù)字。
2、通過(guò)Math.random()返回一個(gè)0到1之間的double值。
3、通過(guò)Random類來(lái)產(chǎn)生一個(gè)隨機(jī)數(shù),這個(gè)是專業(yè)的Random工具類,功能強(qiáng)大。
二、Random類API說(shuō)明
1、Java API說(shuō)明
Random類的實(shí)例用于生成偽隨機(jī)數(shù)流。此類使用 48 位的種子,使用線性同余公式對(duì)其進(jìn)行修改(請(qǐng)參閱 Donald Knuth 的《The Art of Computer Programming, Volume 2》,第 3.2.1 節(jié))。
如果用相同的種子創(chuàng)建兩個(gè) Random 實(shí)例,則對(duì)每個(gè)實(shí)例進(jìn)行相同的方法調(diào)用序列,它們將生成并返回相同的數(shù)字序列。為了保證屬性的實(shí)現(xiàn),為類 Random 指定了特定的算法。
很多應(yīng)用程序會(huì)發(fā)現(xiàn) Math 類中的 random 方法更易于使用。
2、方法摘要
Random() //創(chuàng)建一個(gè)新的隨機(jī)數(shù)生成器。
Random(long seed) //使用單個(gè) long 種子創(chuàng)建一個(gè)新隨機(jī)數(shù)生成器: public Random(long seed) { setSeed(seed); } next 方法使用它來(lái)保存隨機(jī)數(shù)生成器的狀態(tài)。
protected int next(int bits):生成下一個(gè)偽隨機(jī)數(shù)。
boolean nextBoolean():返回下一個(gè)偽隨機(jī)數(shù),它是從此隨機(jī)數(shù)生成器的序列中取出的、均勻分布的 boolean 值。
void nextBytes(byte[] bytes):生成隨機(jī)字節(jié)并將其置于用戶提供的字節(jié)數(shù)組中。
double nextDouble():返回下一個(gè)偽隨機(jī)數(shù),它是從此隨機(jī)數(shù)生成器的序列中取出的、在 0.0 和 1.0之間均勻分布的 double 值。
float nextFloat():返回下一個(gè)偽隨機(jī)數(shù),它是從此隨機(jī)數(shù)生成器的序列中取出的、在 0.0 和 1.0 之間均勻分布的 float 值。
double nextGaussian():返回下一個(gè)偽隨機(jī)數(shù),它是從此隨機(jī)數(shù)生成器的序列中取出的、呈高斯(“正常地”)分布的 double 值,其平均值是 0.0,標(biāo)準(zhǔn)偏差是 1.0。
int nextInt():返回下一個(gè)偽隨機(jī)數(shù),它是此隨機(jī)數(shù)生成器的序列中均勻分布的 int 值。
int nextInt(int n):返回一個(gè)偽隨機(jī)數(shù),它是從此隨機(jī)數(shù)生成器的序列中取出的、在 0(包括)和指定值(不包括)之間均勻分布的 int值。
long nextLong():返回下一個(gè)偽隨機(jī)數(shù),它是從此隨機(jī)數(shù)生成器的序列中取出的、均勻分布的 long 值。
void setSeed(long seed):使用單個(gè) long 種子設(shè)置此隨機(jī)數(shù)生成器的種子。
三、Random類使用說(shuō)明
1、帶種子與不帶種子的區(qū)別Random類使用的根本是策略分帶種子和不帶種子的Random的實(shí)例。
通俗說(shuō),兩者的區(qū)別是:帶種子的,每次運(yùn)行生成的結(jié)果都是一樣的。
不帶種子的,每次運(yùn)行生成的都是隨機(jī)的,沒(méi)有規(guī)律可言。
2、創(chuàng)建不帶種子的Random對(duì)象
Random random = new Random();
3、創(chuàng)建不帶種子的Random對(duì)象有兩種方法:
1) Random random = new Random(555L);
2) Random random = new Random();random.setSeed(555L);
四、測(cè)試
通過(guò)一個(gè)例子說(shuō)明上面的用法
import java.util.Random; public class TestRandomNum { public static void main(String[] args) { randomTest(); testNoSeed(); testSeed1(); testSeed2(); } public static void randomTest() { System.out.println("--------------test()--------------"); //返回以毫秒為單位的當(dāng)前時(shí)間。 long r1 = System.currentTimeMillis(); //返回帶正號(hào)的 double 值,大于或等于 0.0,小于 1.0。 double r2 = Math.random(); //通過(guò)Random類來(lái)獲取下一個(gè)隨機(jī)的整數(shù) int r3 = new Random().nextInt(); System.out.println("r1 = " + r1); System.out.println("r3 = " + r2); System.out.println("r2 = " + r3); } public static void testNoSeed() { System.out.println("--------------testNoSeed()--------------"); //創(chuàng)建不帶種子的測(cè)試Random對(duì)象 Random random = new Random(); for (int i = 0; i < 3; i++) { System.out.println(random.nextInt()); } } public static void testSeed1() { System.out.println("--------------testSeed1()--------------"); //創(chuàng)建帶種子的測(cè)試Random對(duì)象 Random random = new Random(555L); for (int i = 0; i < 3; i++) { System.out.println(random.nextInt()); } } public static void testSeed2() { System.out.println("--------------testSeed2()--------------"); //創(chuàng)建帶種子的測(cè)試Random對(duì)象 Random random = new Random(); random.setSeed(555L); for (int i = 0; i < 3; i++) { System.out.println(random.nextInt()); } } }
運(yùn)行結(jié)果:
--------------test()--------------
r1 = 1227108626582
r3 = 0.5324887850155043
r2 = -368083737
--------------testNoSeed()--------------
809503475
1585541532
-645134204
--------------testSeed1()--------------
-1367481220
292886146
-1462441651
--------------testSeed2()--------------
-1367481220
292886146
-1462441651
Process finished with exit code 0
通過(guò)testSeed1()與testSeed2()方法的結(jié)果可以看到,兩個(gè)打印結(jié)果相同,因?yàn)樗麄兎N子相同,再運(yùn)行一次,結(jié)果還是一樣的,這就是帶種子隨機(jī)數(shù)的特性。而不帶種子的,每次運(yùn)行結(jié)果都是隨機(jī)的。
五、綜合應(yīng)用
下面通過(guò)最近寫的一個(gè)隨機(jī)數(shù)工具類來(lái)展示用法:
import java.util.Random; public class RandomUtils { public static final String allChar = "0123456789abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ"; public static final String letterChar = "abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ"; public static final String numberChar = "0123456789"; public static String generateString(int length) { StringBuffer sb = new StringBuffer(); Random random = new Random(); for (int i = 0; i < length; i++) { sb.append(allChar.charAt(random.nextInt(allChar.length()))); } return sb.toString(); } public static String generateMixString(int length) { StringBuffer sb = new StringBuffer(); Random random = new Random(); for (int i = 0; i < length; i++) { sb.append(allChar.charAt(random.nextInt(letterChar.length()))); } return sb.toString(); } public static String generateLowerString(int length) { return generateMixString(length).toLowerCase(); } public static String generateUpperString(int length) { return generateMixString(length).toUpperCase(); } public static String generateZeroString(int length) { StringBuffer sb = new StringBuffer(); for (int i = 0; i < length; i++) { sb.append('0'); } return sb.toString(); } public static String toFixdLengthString(long num, int fixdlenth) { StringBuffer sb = new StringBuffer(); String strNum = String.valueOf(num); if (fixdlenth - strNum.length() >= 0) { sb.append(generateZeroString(fixdlenth - strNum.length())); } else { throw new RuntimeException("將數(shù)字" + num + "轉(zhuǎn)化為長(zhǎng)度為" + fixdlenth + "的字符串發(fā)生異常!"); } sb.append(strNum); return sb.toString(); } public static String toFixdLengthString(int num, int fixdlenth) { StringBuffer sb = new StringBuffer(); String strNum = String.valueOf(num); if (fixdlenth - strNum.length() >= 0) { sb.append(generateZeroString(fixdlenth - strNum.length())); } else { throw new RuntimeException("將數(shù)字" + num + "轉(zhuǎn)化為長(zhǎng)度為" + fixdlenth + "的字符串發(fā)生異常!"); } sb.append(strNum); return sb.toString(); } public static void main(String[] args) { System.out.println(generateString(15)); System.out.println(generateMixString(15)); System.out.println(generateLowerString(15)); System.out.println(generateUpperString(15)); System.out.println(generateZeroString(15)); System.out.println(toFixdLengthString(123, 15)); System.out.println(toFixdLengthString(123L, 15)); } }
運(yùn)行結(jié)果:
vWMBPiNbzfGCpHG
23hyraHdJkKPwMv
tigowetbwkm1nde
BPZ1KNEJPHB115N
000000000000000
000000000000123
000000000000123
Process finished with exit code 0
六、總結(jié)
1、隨機(jī)數(shù)很常用,在Java有三種產(chǎn)生方式,以Random隨機(jī)數(shù)的使用最為復(fù)雜。
2、Random類對(duì)象有是否帶種子之分,帶種子的只要種子相同,多次運(yùn)行,生成隨機(jī)數(shù)的結(jié)果總是那樣。
3、帶種子隨機(jī)數(shù)的帶種子的對(duì)象創(chuàng)建方式有兩種,效果一樣。但是帶種子的隨機(jī)數(shù)用處似乎不大。
4、Random的功能涵蓋了Math.random()的功能。
5、可以通過(guò)隨機(jī)數(shù)去做實(shí)現(xiàn)隨機(jī)字符串等復(fù)雜的隨機(jī)數(shù)據(jù)。
6、不要研究不重復(fù)的隨機(jī)數(shù),意義不大。
在Java 中我們可以使用java.util.Random類來(lái)產(chǎn)生一個(gè)隨機(jī)數(shù)發(fā)生器。它有兩種形式的構(gòu)造函數(shù),分別是Random()和Random(long seed)。Random()使用當(dāng)前時(shí)間即System.currentTimeMillis()作為發(fā)生器的種子,Random(long seed)使用指定的seed作為發(fā)生器的種子。
隨機(jī)數(shù)發(fā)生器(Random)對(duì)象產(chǎn)生以后,通過(guò)調(diào)用不同的method:nextInt()、nextLong()、nextFloat()、nextDouble()等獲得不同類型隨機(jī)數(shù)。
1>生成隨機(jī)數(shù)
Random random = new Random(); Random random = new Random(100);//指定種子數(shù)100
random調(diào)用不同的方法,獲得隨機(jī)數(shù)。
如果2個(gè)Random對(duì)象使用相同的種子(比如都是100),并且以相同的順序調(diào)用相同的函數(shù),那它們返回值完全相同。如下面代碼中兩個(gè)Random對(duì)象的輸出完全相同
import java.util.*; class TestRandom { public static void main(String[] args) { Random random1 = new Random(100); System.out.println(random1.nextInt()); System.out.println(random1.nextFloat()); System.out.println(random1.nextBoolean()); Random random2 = new Random(100); System.out.println(random2.nextInt()); System.out.println(random2.nextFloat()); System.out.println(random2.nextBoolean()); } }
2>指定范圍內(nèi)的隨機(jī)數(shù)
隨機(jī)數(shù)控制在某個(gè)范圍內(nèi),使用模數(shù)運(yùn)算符%
import java.util.*; class TestRandom { public static void main(String[] args) { Random random = new Random(); for(int i = 0; i < 10;i++) { System.out.println(Math.abs(random.nextInt())); } } }
獲得的隨機(jī)數(shù)有正有負(fù)的,用Math.abs使獲取數(shù)據(jù)范圍為非負(fù)數(shù)
3>獲取指定范圍內(nèi)的不重復(fù)隨機(jī)數(shù)
import java.util.*; class TestRandom { public static void main(String[] args) { int[] intRet = new int[6]; int intRd = 0; //存放隨機(jī)數(shù) int count = 0; //記錄生成的隨機(jī)數(shù)個(gè)數(shù) int flag = 0; //是否已經(jīng)生成過(guò)標(biāo)志 while(count<6){ Random rdm = new Random(System.currentTimeMillis()); intRd = Math.abs(rdm.nextInt())2+1; for(int i=0;i<count;i++){ if(intRet[i]==intRd){ flag = 1; break; }else{ flag = 0; } } if(flag==0){ intRet[count] = intRd; count++; } } for(int t=0;t<6;t++){ System.out.println(t+"->"+intRet[t]); } } }
Java中的隨機(jī)數(shù)是否可以重復(fù)?Java中產(chǎn)生的隨機(jī)數(shù)能否可以用來(lái)產(chǎn)生數(shù)據(jù)庫(kù)主鍵?帶著這個(gè)問(wèn)題,我們做了一系列測(cè)試。
1.測(cè)試一: 使用不帶參數(shù)的Random()構(gòu)造函數(shù)
public class RandomTest { public static void main(String[] args) { java.util.Random r=new java.util.Random(); for(int i=0;i<10;i++){ System.out.println(r.nextInt()); } } }
程序運(yùn)行結(jié)果:
-1761145445
-1070533012
216216989
-910884656
-1408725314
-1091802870
1681403823
-1099867456
347034376
-1277853157
再次運(yùn)行該程序:
-169416241
220377062
-1140589550
-1364404766
-1088116756
2134626361
-546049728
1132916742
-1522319721
1787867608
從上面的測(cè)試我們可以看出,使用不帶參數(shù)的Random()構(gòu)造函數(shù)產(chǎn)生的隨機(jī)數(shù)不會(huì)重復(fù)。那么,什么情況下Java會(huì)產(chǎn)生重復(fù)的隨機(jī)數(shù)呢?且看下面的測(cè)試。
2. 測(cè)試二:為Random設(shè)置種子數(shù)
public class RandomTest_Repeat { public static void main(String[] args) { java.util.Random r=new java.util.Random(10); for(int i=0;i<10;i++){ System.out.println(r.nextInt()); } } }
無(wú)論程序運(yùn)行多少次,其結(jié)果總是:
-1157793070
1913984760
1107254586
1773446580
254270492
-1408064384
1048475594
1581279777
-778209333
1532292428
甚至在不同的機(jī)器上測(cè)試,測(cè)試結(jié)果也不會(huì)改變!
3.原因分析:
(1) 首先請(qǐng)打開(kāi)Java Doc,我們會(huì)看到Random類的說(shuō)明:
此類的實(shí)例用于生成偽隨機(jī)數(shù)流,此類使用 48 位的種子,該種子可以使用線性同余公式對(duì)其進(jìn)行修改(請(qǐng)參閱 Donald Knuth 的《The Art of Computer Programming, Volume 2》,第 3.2.1 節(jié))。
如果用相同的種子創(chuàng)建兩個(gè) Random 實(shí)例,則對(duì)每個(gè)實(shí)例進(jìn)行相同的方法調(diào)用序列,它們將生成并返回相同的數(shù)字序列。為了保證實(shí)現(xiàn)這種特性,我們?yōu)轭怰andom指定了特定的算法。為了 Java 代碼的完全可移植性,Java 實(shí)現(xiàn)必須讓類 Random 使用此處所示的所有算法。但是允許 Random 類的子類使用其他算法,只要其符合所有方法的常規(guī)協(xié)定即可。
Java Doc對(duì)Random類已經(jīng)解釋得非常明白,我們的測(cè)試也驗(yàn)證了這一點(diǎn)。
(2) 如果沒(méi)有提供種子數(shù),Random實(shí)例的種子數(shù)將是當(dāng)前時(shí)間的毫秒數(shù),可以通過(guò)System.currentTimeMillis()來(lái)獲得當(dāng)前時(shí)間的毫秒數(shù)。打開(kāi)JDK的源代碼,我們可以非常明確地看到這一點(diǎn)。
public Random() { this(System.currentTimeMillis()); }
4. 結(jié)論:
通過(guò)上面的測(cè)試和分析,我們會(huì)對(duì)Random類有較為深刻的理解。同時(shí),我覺(jué)得,通過(guò)閱讀Java Doc的API文檔,可以很好地提高我們的Java編程能力,做到“知其然”;一旦遇到費(fèi)解的問(wèn)題,不妨打開(kāi)Java的源代碼,這樣我們就能做到“知其所以然”。
java中一般有兩種隨機(jī)數(shù),一個(gè)是Math中random()方法,一個(gè)是Random類。
一、Math.random()
隨即生成0<x<1的小數(shù)。
實(shí)例:如何寫,生成隨機(jī)生成出0~100中的其中一個(gè)數(shù)呢?
Math.random()返回的只是從0到1之間的小數(shù),如果要50到100,就先放大50倍,即0到50之間,這里還是小數(shù),如果要整數(shù),就強(qiáng)制轉(zhuǎn)換int,然后再加上50即為50~100.
最終代碼:(int)(Math.random()*50) + 50
二、Random類
Random random = new Random();//默認(rèn)構(gòu)造方法 Random random = new Random(1000);//指定種子數(shù)字
在進(jìn)行隨機(jī)時(shí),隨機(jī)算法的起源數(shù)字稱為種子數(shù)(seed),在種子數(shù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行一定的變換,從而產(chǎn)生需要的隨機(jī)數(shù)字。
相同種子數(shù)的Random對(duì)象,相同次數(shù)生成的隨機(jī)數(shù)字是完全相同的。也就是說(shuō),兩個(gè)種子數(shù)相同的Random對(duì)象,第一次生成的隨機(jī)數(shù)字完全相同,第二次生成的隨機(jī)數(shù)字也完全相同。
2 、Random類中的常用方法
Random 類中的方法比較簡(jiǎn)單,每個(gè)方法的功能也很容易理解。需要說(shuō)明的是,Random類中各方法生成的隨機(jī)數(shù)字都是均勻分布的,也就是說(shuō)區(qū)間內(nèi)部的數(shù)字生成的幾率是均等的。下面對(duì)這些方法做一下基本的介紹:
a 、public boolean nextBoolean()
該方法的作用是生成一個(gè)隨機(jī)的boolean值,生成true和false的值幾率相等,也就是都是50%的幾率。
b 、public double nextDouble()
該方法的作用是生成一個(gè)隨機(jī)的double值,數(shù)值介于[0,1.0)之間,這里中括號(hào)代表包含區(qū)間端點(diǎn),小括號(hào)代表不包含區(qū)間端點(diǎn),也就是0到1之間的隨機(jī)小數(shù),包含0而不包含1.0。
c 、public int nextInt()
該方法的作用是生成一個(gè)隨機(jī)的int值,該值介于int的區(qū)間,也就是-2的31次方到2的31次方-1之間。
如果需要生成指定區(qū)間的int值,則需要進(jìn)行一定的數(shù)學(xué)變換,具體可以參看下面的使用示例中的代碼。
d 、public int nextInt(int n)
該方法的作用是生成一個(gè)隨機(jī)的int值,該值介于[0,n)的區(qū)間,也就是0到n之間的隨機(jī)int值,包含0而不包含n。
如果想生成指定區(qū)間的int值,也需要進(jìn)行一定的數(shù)學(xué)變換,具體可以參看下面的使用示例中的代碼。
e 、public void setSeed(long seed)
該方法的作用是重新設(shè)置Random對(duì)象中的種子數(shù)。設(shè)置完種子數(shù)以后的Random對(duì)象和相同種子數(shù)使用new關(guān)鍵字創(chuàng)建出的Random對(duì)象相同。
3 、Random類使用示例
使用Random類,一般是生成指定區(qū)間的隨機(jī)數(shù)字,下面就一一介紹如何生成對(duì)應(yīng)區(qū)間的隨機(jī)數(shù)字。以下生成隨機(jī)數(shù)的代碼均使用以下Random對(duì)象r進(jìn)行生成:
Random r = new Random();
a 、生成[0,1.0)區(qū)間的小數(shù)
double d1 = r.nextDouble();
直接使用nextDouble方法獲得。
b、生成[0,5.0)區(qū)間的小數(shù)
double d2 = r.nextDouble() * 5;
因?yàn)閚extDouble方法生成的數(shù)字區(qū)間是[0,1.0),將該區(qū)間擴(kuò)大5倍即是要求的區(qū)間。
同理,生成[0,d)區(qū)間的隨機(jī)小數(shù),d為任意正的小數(shù),則只需要將nextDouble方法的返回值乘以d即可。
c、生成[1,2.5)區(qū)間的小數(shù) [n1,n2]
double d3 = r.nextDouble() * 1.5 + 1;【也就是 r.nextDouble() * (n2-n1)+n1】
生成[1,2.5)區(qū)間的隨機(jī)小數(shù),則只需要首先生成[0,1.5)區(qū)間的隨機(jī)數(shù)字,然后將生成的隨機(jī)數(shù)區(qū)間加1即可。
同理,生成任意非從0開(kāi)始的小數(shù)區(qū)間[d1,d2)范圍的隨機(jī)數(shù)字(其中d1不等于0),則只需要首先生成[0,d2-d1)區(qū)間的隨機(jī)數(shù)字,然后將生成的隨機(jī)數(shù)字區(qū)間加上d1即可。
d、生成任意整數(shù)
int n1 = r.nextInt();
直接使用nextInt方法即可。
e、生成[0,10)區(qū)間的整數(shù)
int n2 = r.nextInt(10); n2 = Math.abs(r.nextInt() % 10);
以上兩行代碼均可生成[0,10)區(qū)間的整數(shù)。
第一種實(shí)現(xiàn)使用Random類中的nextInt(int n)方法直接實(shí)現(xiàn)。
第二種實(shí)現(xiàn)中,首先調(diào)用nextInt()方法生成一個(gè)任意的int數(shù)字,該數(shù)字和10取余以后生成的數(shù)字區(qū)間為(-10,10),因?yàn)榘凑諗?shù)學(xué)上的規(guī)定余數(shù)的絕對(duì)值小于除數(shù),然后再對(duì)該區(qū)間求絕對(duì)值,則得到的區(qū)間就是[0,10)了。
同理,生成任意[0,n)區(qū)間的隨機(jī)整數(shù),都可以使用如下代碼:
int n2 = r.nextInt(n); n2 = Math.abs(r.nextInt() % n);
f、生成[0,10]區(qū)間的整數(shù)
int n3 = r.nextInt(11); n3 = Math.abs(r.nextInt() % 11);
相對(duì)于整數(shù)區(qū)間,[0,10]區(qū)間和[0,11)區(qū)間等價(jià),所以即生成[0,11)區(qū)間的整數(shù)。
g、生成[-3,15)區(qū)間的整數(shù)
int n4 = r.nextInt(18) - 3; //【也就是 r.nextInt() * (n2-n1)+n1】 n1是個(gè)負(fù)數(shù) n4 = Math.abs(r.nextInt() % 18) - 3;
生成非從0開(kāi)始區(qū)間的隨機(jī)整數(shù),可以參看上面非從0開(kāi)始的小數(shù)區(qū)間實(shí)現(xiàn)原理的說(shuō)明。
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