public class HongBaoAlgorithm { 
  static Random random = new Random(); 
  static { 
    randomsetSeed(SystemcurrentTimeMillis()); 
  } 
   
  public static void main(String[] args) { 
    long max = 200; 
    long min = 1; 
 
    long[] result = HongBaoAlgorithmgenerate(100_0000, 10_000, max, min); 
    long total = 0; 
    for (int i = 0; i < resultlength; i++) { 
      // Systemoutprintln("result[" + i + "]:" + result[i]); 
      // Systemoutprintln(result[i]); 
      total += result[i]; 
    } 
    //檢查生成的紅包的總額是否正確 
    Systemoutprintln("total:" + total); 
 
    //統(tǒng)計每個錢數(shù)的紅包數(shù)量，檢查是否接近正態(tài)分布 
    int count[] = new int[(int) max + 1]; 
    for (int i = 0; i < resultlength; i++) { 
      count[(int) result[i]] += 1; 
    } 
 
    for (int i = 0; i < countlength; i++) { 
      Systemoutprintln("" + i + " " + count[i]); 
    } 
  } 
   
  /** 
   * 生產(chǎn)min和max之間的隨機數(shù)，但是概率不是平均的，從min到max方向概率逐漸加大。 
   * 先平方，然后產(chǎn)生一個平方值范圍內(nèi)的隨機數(shù)，再開方，這樣就產(chǎn)生了一種“膨脹”再“收縮”的效果。 
   * 
   * @param min 
   * @param max 
   * @return 
   */ 
  static long xRandom(long min, long max) { 
    return sqrt(nextLong(sqr(max - min))); 
  } 
 
  /** 
   * 
   * @param total 
   *      紅包總額 
   * @param count 
   *      紅包個數(shù) 
   * @param max 
   *      每個小紅包的最大額 
   * @param min 
   *      每個小紅包的最小額 
   * @return 存放生成的每個小紅包的值的數(shù)組 
   */ 
  public static long[] generate(long total, int count, long max, long min) { 
    long[] result = new long[count]; 
 
    long average = total / count; 
 
    long a = average - min; 
    long b = max - min; 
 
    // 
    //這樣的隨機數(shù)的概率實際改變了，產(chǎn)生大數(shù)的可能性要比產(chǎn)生小數(shù)的概率要小。 
    //這樣就實現(xiàn)了大部分紅包的值在平均數(shù)附近。大紅包和小紅包比較少。 
    long range1 = sqr(average - min); 
    long range2 = sqr(max - average); 
 
    for (int i = 0; i < resultlength; i++) { 
      //因為小紅包的數(shù)量通常是要比大紅包的數(shù)量要多的，因為這里的概率要調(diào)換過來。 
      //當(dāng)隨機數(shù)>平均值，則產(chǎn)生小紅包 
      //當(dāng)隨機數(shù)<平均值，則產(chǎn)生大紅包 
      if (nextLong(min, max) > average) { 
        // 在平均線上減錢 
//       long temp = min + sqrt(nextLong(range1)); 
        long temp = min + xRandom(min, average); 
        result[i] = temp; 
        total -= temp; 
      } else { 
        // 在平均線上加錢 
//       long temp = max - sqrt(nextLong(range2)); 
        long temp = max - xRandom(average, max); 
        result[i] = temp; 
        total -= temp; 
      } 
    } 
    // 如果還有余錢，則嘗試加到小紅包里，如果加不進(jìn)去，則嘗試下一個。 
    while (total > 0) { 
      for (int i = 0; i < resultlength; i++) { 
        if (total > 0 && result[i] < max) { 
          result[i]++; 
          total--; 
        } 
      } 
    } 
    // 如果錢是負(fù)數(shù)了，還得從已生成的小紅包中抽取回來 
    while (total < 0) { 
      for (int i = 0; i < resultlength; i++) { 
        if (total < 0 && result[i] > min) { 
          result[i]--; 
          total++; 
        } 
      } 
    } 
    return result; 
  } 
 
  static long sqrt(long n) { 
    // 改進(jìn)為查表？ 
    return (long) Mathsqrt(n); 
  } 
 
  static long sqr(long n) { 
    // 查表快，還是直接算快？ 
    return n * n; 
  } 
   
  static long nextLong(long n) { 
    return randomnextInt((int) n); 
  } 
 
  static long nextLong(long min, long max) { 
    return randomnextInt((int) (max - min + 1)) + min; 
  } 
}