OpenStack Heat AutoScaling詳解及實例代碼
更新時間：2016年12月04日 14:52:44 投稿：lqh
這篇文章主要介紹了OpenStack Heat AutoScaling詳解及實例代碼的相關(guān)資料,需要的朋友可以參考下
OpenStack Heat AutoScaling
一、背景
Openstack的Heat是在H版之后加入的組件，旨在創(chuàng)建一套業(yè)務(wù)流程，更輕松的管理一個集群。集群內(nèi)的虛擬機可以作為一個整體，統(tǒng)一的為客戶提供服務(wù)。Heat中把功能定義成資源，在Heat中會用到Nova，Neutron，Ceilometer等組件，這些都可以看成是資源，通過模板文件來描述，模板文件可以是yaml格式，也可以是json格式，一般是yaml格式。
AutoScaling的概念最早出現(xiàn)在AWS，AutoScaling是一項Web服務(wù)，目的是根據(jù)用戶定義的策略，時間表的運行狀態(tài)檢查啟動或終止虛擬機，達到自動伸縮。
Openstack里的Auto Scale是由Heat和Ceilometer模塊一起配合完成的。Ceilometer負責收集處理性能數(shù)據(jù)，一旦達到Heat模版里定義的閥值，就發(fā)告警信息給heat-engine，由heat-engine調(diào)動Heat模版里定義的其它的OpenStack資源實現(xiàn)auto scale。
二、Heat AutoScaling Resources
實現(xiàn)AutoScaling功能涉及到的資源如下：
1.AWS::AutoScaling::AutoScalingGroup
伸縮組是具有相同應(yīng)用場景的實例的集合，定義了組內(nèi)實例數(shù)的最大值和最小值，冷卻時間等等。
注：冷卻時間是指一個伸縮活動后的一段鎖定時間，在這個時間內(nèi)不能進行其他的伸縮活動。
語法如下：
{
"Type" : "AWS::AutoScaling::AutoScalingGroup",
"Properties" : {
"AvailabilityZones" : [ String, ... ],
"Cooldown" : String,
"DesiredCapacity" : String,
"HealthCheckGracePeriod" : Integer,
"HealthCheckType" : String,
"InstanceId" : String,
"LaunchConfigurationName" : String,
"LoadBalancerNames" : [ String, ... ],
"MaxSize" : String,
"MetricsCollection" : [ MetricsCollection, ... ]
"MinSize" : String,
"NotificationConfigurations" : [ NotificationConfigurations, ... ],
"PlacementGroup" : String,
"Tags" : [ Auto Scaling Tag, ..., ],
"TargetGroupARNs" : [ String, ... ],
"TerminationPolicies" : [ String, ..., ],
"VPCZoneIdentifier" : [ String, ... ]
}
}
2.AWS::AutoScaling::LaunchConfiguration
伸縮配置定義了用于彈性伸縮的實例的配置。由AutoScalingGroup用于配置組內(nèi)的實例。
語法如下：
{
"Type" : "AWS::AutoScaling::LaunchConfiguration",
"Properties" : {
"AssociatePublicIpAddress" : Boolean,
"BlockDeviceMappings" : [ BlockDeviceMapping, ... ],
"ClassicLinkVPCId" : String,
"ClassicLinkVPCSecurityGroups" : [ String, ... ],
"EbsOptimized" : Boolean,
"IamInstanceProfile" : String,
"ImageId" : String,
"InstanceId" : String,
"InstanceMonitoring" : Boolean,
"InstanceType" : String,
"KernelId" : String,
"KeyName" : String,
"PlacementTenancy" : String,
"RamDiskId" : String,
"SecurityGroups" : [ SecurityGroup, ... ],
"SpotPrice" : String,
"UserData" : String
}
}
3.AWS::AutoScaling::ScalingPolicy
為auto scale group添加伸縮的策略，定義了具體的擴展或者收縮的操作，以及伸縮的數(shù)量。
語法如下：
{
"Type" : "AWS::AutoScaling::ScalingPolicy",
"Properties" : {
"AdjustmentType" : String,
"AutoScalingGroupName" : String,
"Cooldown" : String,
"EstimatedInstanceWarmup" : Integer,
"MetricAggregationType" : String,
"MinAdjustmentMagnitude" : Integer,
"PolicyType" : String,
"ScalingAdjustment" : Integer,
"StepAdjustments" : [ StepAdjustments, ... ]
}
}
此外，Heat中AutoScaling還需配合OS::Ceilometer::Alarm使用，由Alarm監(jiān)控實例的運行狀況，一旦超過閾值，則會產(chǎn)生告警。
三、 Heat AutoScaling Template
下面是一個簡單的例子:
heat_template_version: 2013-05-23
description: Heat template for autoscaling
parameters:#定義一些變量
flavor:
type: string
default: m1.small
image:
type: string
default: 1a2b3c4f-1a2b-3c4f-5d6e-4130ff5203de
availability_zone:
type: string
default: nova
alarm_scaleout_threshold:#閾值
type: number
default: 80
alarm_scalein_threshold:#閾值
type: number
default: 20
resources:
neutron_network:
type: OS::Neutron::Net
properties:
name: {get_param: "OS::stack_name"}
neutron_subnet:
type: OS::Neutron::Subnet
properties:
name: {get_param: "OS::stack_name"}
network_id: { get_resource: neutron_network }
cidr: '192.168.111.0/24'
gateway_ip: '192.168.111.1'
allocation_pools:
- start: '192.168.111.2'
end: '192.168.111.254'
neutron_router:
type: OS::Neutron::Router
properties:
name: {get_param: "OS::stack_name"}
add_router_interface:
type: OS::Neutron::RouterInterface
properties:
router_id: { get_resource: neutron_router }
subnet_id: { get_resource: neutron_subnet }
nova_server_security_group:
type: OS::Neutron::SecurityGroup
properties:
description: 'security group for VM'
name: {get_param: "OS::stack_name"}
rules: [
{direction: 'ingress',
remote_ip_prefix: '0.0.0.0/0',
port_range_min: 0,
port_range_max: 30000,
ethertype: IPv4,
protocol: 'tcp'},
{direction: 'egress',
remote_ip_prefix: '0.0.0.0/0',
port_range_min: 0,
port_range_max: 65535,
ethertype: 'IPv4',
protocol: 'tcp'},
{direction: 'egress',
remote_ip_prefix: '0.0.0.0/0',
port_range_min: 0,
port_range_max: 65535,
ethertype: 'IPv4',
protocol: 'udp'},
{direction: 'ingress',
remote_ip_prefix: '0.0.0.0/0',
port_range_min: null,
port_range_max: null,
ethertype: 'IPv4',
protocol: 'icmp'},
{direction: egress,
remote_ip_prefix: '0.0.0.0/0',
port_range_min: null,
port_range_max: null,
ethertype: 'IPv4',
protocol: 'icmp'}
]
launch_config:#Scale group中的實例的配置
type: AWS::AutoScaling::LaunchConfiguration
properties:
ImageId: { get_param: image }#實例使用的image
InstanceType: { get_param: flavor }#實例使用的flavor
SecurityGroups: [ get_resource: nova_server_security_group ]
UserData: |#實例啟動時運行的腳本
#!/bin/bash
passwd root << EOD
123456
123456
EOD
server_group:#伸縮組
type: AWS::AutoScaling::AutoScalingGroup
properties:
AvailabilityZones: []
Cooldown: '60'#冷卻時間
LaunchConfigurationName: { get_resource: launch_config }#組中實例的配置
MinSize: '1'#最小實例數(shù)
MaxSize: '4'#最大實例數(shù)
VPCZoneIdentifier: [ get_resource: neutron_subnet ]
scaleout_policy:#向上擴展的策略
type: AWS::AutoScaling::ScalingPolicy
properties:
AdjustmentType: ChangeInCapacity
#heat 支持三種調(diào)整方式：change_in_capacity (new = current + adjustment), #exact_capacity (new = adjustment), percent_change_in_capacity (在current 的基#礎(chǔ)上上按照 adjustment 的 百分比調(diào)整)
AutoScalingGroupName: { get_resource: server_group }
ScalingAdjustment: '1'#每次的調(diào)整量，即增加一個實例
scalein_policy:#向下收縮的策略
type: AWS::AutoScaling::ScalingPolicy
properties:
AdjustmentType: ChangeInCapacity
AutoScalingGroupName: { get_resource: server_group }
ScalingAdjustment: '-1'#每次的調(diào)整量，即減少一個實例
neutron_port:
type: OS::Neutron::Port
properties:
network_id: { get_resource: neutron_network }
fixed_ips:
- subnet_id: { get_resource: neutron_subnet }
security_groups: [ { get_resource: nova_server_security_group } ]
alarm_scaleout: #定義一個 ceilometer alarm
type: OS::Ceilometer::Alarm
properties:
description: Scale-up if the average CPU > 80% for 10 minute
meter_name: cpu_util #監(jiān)控虛擬機的 cpu_util
statistic: avg #statistic 的計算方法為 avg 即平均值法
period: 600 #統(tǒng)計周期
evaluation_periods: 1 #連續(xù)幾個周期才算有效
repeat_actions: true
threshold: { get_param: alarm_scaleout_threshold }# cpu_util 的閾值
alarm_actions: #該告警在alarm 狀態(tài)時的 action。
- {get_attr: [scaleout_policy, AlarmUrl]}
matching_metadata: {'metadata.user_metadata.groupname': {get_resource: 'server_group'}}
comparison_operator: gt #檢測值和閾值的比較方式為 gt 即大于
alarm_scalein:
type: OS::Ceilometer::Alarm
properties:
description: Scale-down if the average CPU < 20% for 10 minutes
meter_name: cpu_util
statistic: avg
period: 600
evaluation_periods: 1
repeat_actions: true
threshold: { get_param: alarm_scalein_threshold }
alarm_actions:
- {get_attr: [scalein_policy, AlarmUrl]}
matching_metadata: {'metadata.user_metadata.groupname': {get_resource: 'server_group'}}
comparison_operator: lt#檢測值和閾值的比較方式為 lt 即小于
outputs:
scale_in_url:
value: { get_attr: [ scalein_policy, AlarmUrl ] }
scale_out_url:
value: { get_attr: [ scaleout_policy, AlarmUrl ] }
這個stack的功能是監(jiān)控實例的CPU使用率,當CPU使用率大于80%時,將會啟動一個新的實例,當CPU使用率小于20%,將會減少一個實例。
感謝閱讀，希望能幫助到大家，謝謝大家對本站的支持！
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