前言

OpenCV是一個(gè)基于Apache2.0許可（開源）發(fā)行的跨平臺(tái)計(jì)算機(jī)視覺和機(jī)器學(xué)習(xí)軟件庫，它具有C++，Python，Java和MATLAB接口，并支持Windows，Linux，Android和Mac OS。OpenCvSharp是一個(gè)OpenCV的 .Net wrapper，應(yīng)用最新的OpenCV庫開發(fā)，使用習(xí)慣比EmguCV更接近原始的OpenCV，該庫采用LGPL發(fā)行，對(duì)商業(yè)應(yīng)用友好。

1. 項(xiàng)目環(huán)境

• 編碼環(huán)境：Visual Studio Code
• 程序框架：.NET 6.0

  目前在Linux上使用C#語言官方提供了Visual Studio Code平臺(tái)，所以在此處我們演示使用Visual Studio Code進(jìn)行演示。而代碼的運(yùn)行與配置使用dotnet指令實(shí)現(xiàn)。

  關(guān)于Visual Studio Code以及.NET的安裝方式可以參考一下官方教程：

在 Linux 上安裝 .NET：由于Linux系統(tǒng)環(huán)境類型較多，所以可以根據(jù)官方提供的教程并根據(jù)自己的系統(tǒng)安裝即可；

Visual Studio Code on Linux：大家可以根據(jù)自己的環(huán)境進(jìn)行安裝。

2. 創(chuàng)建控制臺(tái)項(xiàng)目

  此處使用dotnet指令創(chuàng)建新項(xiàng)目，在Visual Studio Code的終端中輸入一下指令：

dotnet new console --framework net6.0 --use-program-main -o test_opencvsharp

  如下圖所示，在終端中輸入以下指令后，會(huì)自動(dòng)創(chuàng)建新的項(xiàng)目以及項(xiàng)目文件夾。

  在創(chuàng)建好項(xiàng)目后，我們使用vscode打開，輸入以下指令，如下圖所示：

test_opencvsharp
code .

3. 添加 Nuget Package 程序包

  OpenCvSharp4是一個(gè)可以跨平臺(tái)使用的程序包，并且官方也提供了編譯好的程序包，用戶可以根據(jù)自己的平臺(tái)進(jìn)行安裝。在Linux上，主要需要安裝一下兩個(gè)包，分別是OpenCvSharp4的官方程序包以及OpenCvSharp4的運(yùn)行依賴包。

dotnet add package OpenCvSharp4
dotnet add package OpenCvSharp4_.runtime.ubuntu.20.04-x64

  依次輸入指令后輸出如下圖所示：

  安裝完上面兩個(gè)安裝包后，項(xiàng)目的配置的文件中會(huì)增加下面兩個(gè)配置。

<Project Sdk="Microsoft.NET.Sdk">
  <PropertyGroup>
    <OutputType>Exe</OutputType>
    <TargetFramework>net6.0</TargetFramework>
    <ImplicitUsings>enable</ImplicitUsings>
    <Nullable>enable</Nullable>
  </PropertyGroup>
  <ItemGroup>
    <PackageReference Include="OpenCvSharp4" Version="4.9.0.20240103" />
    <PackageReference Include="OpenCvSharp4_.runtime.ubuntu.20.04-x64" Version="4.9.0.20240103" />
  </ItemGroup>
</Project>

  接下來運(yùn)行dotnet run，檢驗(yàn)項(xiàng)目中是否包含所需要的配置文件：OpenCvSharp.dll、runtimes/ubuntu.20.04-x64/native/。打開項(xiàng)目運(yùn)行生成的文件夾bin/{build_config}/{dotnet_version}/，在本項(xiàng)目中是bin/Debug/net6.0/文件夾，如下圖所示：

可以看出，在程序運(yùn)行后，安裝的程序包中所有項(xiàng)目都已經(jīng)加載到當(dāng)前項(xiàng)目中，如果出現(xiàn)缺失，就需要找到程序包位置，將該文件復(fù)制到指定路徑。

5. 安裝依賴項(xiàng)目

  在上面的測試中，并為使用到安裝的OpenCvSharp4，因此運(yùn)行并未出現(xiàn)其他錯(cuò)誤，如果主機(jī)電腦之前沒有安裝使用過OpenCV，所以第一次使用需要配置依賴項(xiàng)目。
  首先第一步檢查一下缺少什么依賴項(xiàng)，在終端中輸入以下指令：

ldd libOpenCvSharpExtern.so

  如上圖所示，經(jīng)過ldd檢測后，發(fā)現(xiàn)存在未安裝的依賴，接下愛就是安裝相應(yīng)的依賴項(xiàng)，首先是解決tesseract缺少，在終端輸入以下指令：

sudo apt install tesseract-ocr

  安裝完成后再進(jìn)行依賴項(xiàng)檢測，如下圖所示：

  可以看出，經(jīng)過安裝后，該依賴項(xiàng)已經(jīng)可以檢測到，接下來就是安裝其他依賴項(xiàng)，依次輸入以下指令即可：

sudo apt install libdc1394-dev
sudo apt install libavcodec-dev 
sudo apt install libavformat-dev
sudo apt install libswscale-dev
sudo apt install libopenexr-dev

  最后，安裝完成后，在進(jìn)行檢測，如下圖所示，可以看出，目前已經(jīng)成功檢測到所有依賴項(xiàng)，程序就可以正常使用了。

4. 測試應(yīng)用

  最后我們編寫項(xiàng)目代碼進(jìn)行測試，如下面代碼所示：

using System;
using OpenCvSharp;
namespace test_opencvsharp 
{
    internal class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            Mat image = Cv2.ImRead("image.jpg");
            Mat image2=new Mat();
            if (image!=null)
            {
                Console.WriteLine("srcImg is OK!");
            }
            Console.WriteLine("圖像的寬度是：{0}",image.Rows);
            Console.WriteLine("圖像的高度是：{0}", image.Cols);
            Console.WriteLine("圖像的通道數(shù)是：{0}", image.Channels());
            Cv2.ImShow("src", image);
            Cv2.CvtColor(image, image2, ColorConversionCodes.RGB2GRAY);//轉(zhuǎn)為灰度圖像
            Cv2.ImShow("src1", image2);
            Cv2.WaitKey(0);
            Cv2.DestroyAllWindows();//銷毀所有窗口
        }
    }
}

  項(xiàng)目代碼運(yùn)行后，最后呈現(xiàn)效果如下圖所示：

5. 總結(jié)

  在本次項(xiàng)目中，我們成功實(shí)現(xiàn)了在Linux上使用OpenCvSharp，并成功配置了OpenCvSharp依賴庫，實(shí)現(xiàn)了在.NET 6.0環(huán)境下使用C#語言調(diào)用OpenCvSharp庫，實(shí)現(xiàn)的圖片數(shù)據(jù)的讀取以及圖像色彩轉(zhuǎn)換，并進(jìn)行了圖像展示。

到此這篇關(guān)于在Linux上使用OpenCvSharp的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Linux使用OpenCvSharp內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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